The invention discloses a method for correcting infrared focal plane nonuniformity. The infrared camera is scanned along the row and column directions of the infrared focal plane at a certain speed, and the image data are collected. The multi-frame image is scanned in row direction, and the data vector set is constructed by pixels. The statistical parameters of each pixel vector set are calculated, and the correlation of pixel non-uniformity correction parameters in the same row is calculated accurately according to the consistency of imaging scene. Similarly, according to the multi-frame images in the column scanning direction, the correlation between the correction parameters of the same column pixel inhomogeneity can be obtained. The non-uniformity correction parameters of infrared focal plane (IRFPA) are calculated by simultaneous equations of row-to-column correlation and column-to-row correlation of the non-uniformity correction parameters of each pixel. The method can quickly and accurately correct the nonuniformity of infrared focal plane without reference source.
【技术实现步骤摘要】
一种红外焦平面非均匀性校正方法
:本专利技术涉及到红外成像系统信号处理技术,具体指一种应用于面阵型红外焦平面探测器的非均匀性校正方法,它应用于红外成像仪器,特别适合于本身具备扫描或指向机构的红外成像系统。
技术介绍
红外遥感技术广泛应用于军事侦查、气象观测、预警监视、测绘以及环境监测等领域。由于器件材料不均匀(晶体缺陷、杂质浓度的不均匀性等)、掩膜误差、缺陷、工艺条件等影响,以及器件与读出电路耦合的非均匀性和采集通道间的非均匀性等,红外焦平面器件存在不可避免的空间非均匀性[1]。红外焦平面器件的非均匀性严重影响红外成像系统的成像质量,限制系统的探测灵敏度。实际应用中,需要对红外探测器输出图像进行非均匀性校正。目前,非均匀性校正算法分为两类:一类是基于黑体标定的非均匀性校正方法,另一类是基于场景的非均匀性校正方法。基于黑体定标的非均匀性校正方法主要包括两点校正法、多点校正法和曲线拟合校正法等[2]。这类方法需首先采集各温度点的均匀黑体辐射图像,根据定标数据计算校正参数。但由于红外焦平面的非均匀性随工作状态(偏置电压、工作温度等)变化而变化,校正精度会随时间漂移,因此实际应用中需多次反复标定,步骤繁琐,且需要黑体的配合,对于天基遥感仪器增加了系统复杂度。基于场景的非均匀性校正方法主要包括基于统计模型的校正方法、基于图像配准的自适应校正方法和基于神经网络的校正方法等[3][4]。这类校正算法无需参考源,但依赖于成像场景存在运动或变化、符合特定统计特性等假设,可能出现鬼影等现象,且部分算法复杂度高,难以实时运算。[1]陈钱.红外图像处理技术现状及发展趋势[J].红 ...
【技术保护点】
1.一种红外焦平面非均匀性校正方法,其特征在于方法步骤如下:(1)红外相机以一定速度分别沿着红外焦平面的行方向和列方向扫描成像并采集数据,扫描成像可以通过二维转台或一维转台转动实现,或者通过扫描镜摆动实现,扫描速度可设置为任意值;(2)取出沿行扫描的多帧红外图像的灰度数据,以像元为单位,构成数据向量集,并进行预处理;焦平面规模为M×N,其中M为行数,N为列数,共采集P帧数据,得到M×N个P维向量,数据预处理是指截取同行像元扫描场景重叠部分对应的数据向量部分作为新的数据向量;(3)计算步骤(2)中获得的各像元数据向量的均值m1(i,j)和标准差σ1(i,j),其中i和j是像元所在的行数和列数;并根据校正后的同行像元的数据向量存在相同的统计特性,获取同行像元的非均匀性校正参数的相关性方程:
【技术特征摘要】
1.一种红外焦平面非均匀性校正方法,其特征在于方法步骤如下:(1)红外相机以一定速度分别沿着红外焦平面的行方向和列方向扫描成像并采集数据,扫描成像可以通过二维转台或一维转台转动实现,或者通过扫描镜摆动实现,扫描速度可设置为任意值;(2)取出沿行扫描的多帧红外图像的灰度数据,以像元为单位,构成数据向量集,并进行预处理;焦平面规模为M×N,其中M为行数,N为列数,共采集P帧数据,得到M×N个P维向量,数据预处理是指截取同行像元扫描场景重叠部分对应的数据向量部分作为新的数据向量;(3)计算步骤(2)中获得的各像元数据向量的均值m1(i,j)和标准差σ1(i,j),其中i和j是像元所在的行数和列数;并根据校正后的同行像元的数据向量存在相同的统计特性,获取同行像元的非均匀性校正参数的相关性方程:其中,k(i,j)和b(i,j)是像元(i,j)的非均匀性校正参数,第j0列是非均匀性校正的基准列;(4)取出沿列扫描的多帧红外图像的灰度...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈忻,赵云峰,饶鹏,夏晖,韩冰,
申请(专利权)人:中国科学院上海技术物理研究所,
类型:发明
国别省市:上海,31
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