一种针对老年人的记忆力训练装置制造方法及图纸

一种针对老年人的记忆力训练装置，基于用户输入的感受、实时记忆力状态信息和/或外界条件完成所述理论记忆力状态变化趋势的分析及校正，在可预见的时间点超出临界值的理论记忆力状态变化趋势按照与用户输入的感受、所述实际记忆力状态信息、身体信号和外界条件均彼此关联的方式分类存储，其中，基于上述彼此关联的数据信息形成理论记忆力状态变化趋势超出临界值的边界触发条件，分析用户的实际记忆力状态信息和所述边界触发条件的相关性，并基于所述相关性提前作出预警、推送记忆力训练方案和/或改善外界条件的建议。本发明专利技术能够逐渐习得用户的记忆力训练特征，进而有效管理用户记忆力状态。

A memory training device for the elderly

A memory training device for the elderly is designed to analyze and correct the variation trend of the theoretical memory state based on user input perception, real-time memory state information and/or external conditions. The variation trend of the theoretical memory state beyond the critical value at a predictable point of time follows the perception with user input. The actual memory state information, the body signal and the external conditions are all related to each other in a manner of classified storage, wherein, based on the above-mentioned interrelated data information, a boundary trigger condition is formed for the theoretical memory state change trend to exceed the critical value, and the actual memory state information of the user and the boundary trigger condition are analyzed. Correlation, and early warning, push memory training programs, and/or recommendations for improving external conditions based on the correlation. The invention can gradually acquire the memory training characteristics of the user, and then effectively manage the memory state of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种针对老年人的记忆力训练装置
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种针对老年人的记忆力训练装置。
技术介绍
记忆力训练常见于幼年和青少年等智力快速发展的阶段，常用于促进智力的发展以其获得更好的智力发展水平。老年人的记忆力状态处于下滑阶段或保持稳定阶段，因此，在日常生活中，模糊了老年人记忆力状态和病理之间的相关性，从而往往忽略了对老年人记忆力进行训练的重要性。例如，老年人的记忆力严重衰退会诱发老年痴呆、意识模糊、精神萎靡、交际困难等严重并发症，进一步使得老年人丧失生活自理能力。基于老年人个体差异及外界条件的不同，相同的记忆力训练方案并不能最大程度上的适用于每一个使用个体。同时，相比于幼年或青少年，老年人的记忆力状态极易受患病、天气状态、情绪状态、睡眠状态等诸多因素的影响，并且老年人的记忆力出现下滑趋势后往往具有爆发性的指数性下跌特征，进而引发一系列例如是老年痴呆症、意识模糊、口齿不清等严重并发症。此时，对老年人开展记忆力训练已为时过晚。因此，如何实现记忆力训练的个性化以适用于不同的使用个体和提前并准确的预警老年人记忆力发生恶化的趋势以及时开展记忆力训练改善其记忆力状态是急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术源自这样的发现，没有任何一个人能够准确描述某种记忆力状态带来的认知或感官感受。虽然现在有脑电波扫描、特征信号探测等等方法，也有大量人工智能的算法如CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)被用于构件记忆力模型，然而具体到个体的适用效果而言都只能说是差强人意。从心理学家的角度来看，记忆力状态是可管理的，至少是可引导的。这种管理与引导需要科学的方法和装置来辅助才能达到预期的效果。故此，本专利技术的任务在于，提供一种由使用人员自身来标定并记录记忆力状态及其关联的感受，并由此来有针对性地训练记忆力的装置及方法。通过本专利技术，一方面可以通过示教过程来完成对记忆力分析算法的训练，另一方面可以由用户持续地调整实际记忆力状态与理论记忆力状态之差别，使得本专利技术能够逐渐习得用户的记忆力训练特征，进而有效管理用户记忆力状态。一种针对老年人的记忆力训练装置，至少包括分别与数据分析模块按照有线和/或无线方式连接的用于自动采集和/或由用户输入实际记忆力状态信息的数据交互模块、用于以间接或直接地接触用户身体的方式采集身体信号的数据采集模块和用于存储数据信息的存储模块。其中，所述数据分析模块利用记忆力分析算法确定与所述身体信号对应的理论记忆力状态信息。所述数据分析模块基于用户输入的感受、实时记忆力状态信息和/或外界条件完成所述理论记忆力状态变化趋势的分析及校正。在可预见的时间点超出临界值的理论记忆力状态变化趋势按照与用户输入的感受、所述实际记忆力状态信息、身体信号和外界条件均彼此关联的方式分类存储至所述存储模块。其中，所述数据分析模块基于上述彼此关联的数据信息形成理论记忆力状态变化趋势超出临界值的边界触发条件，并分析用户的实际记忆力状态信息和所述边界触发条件的相关性，并基于所述相关性提前作出预警、推送记忆力训练方案和/或改善外界条件的建议。由于老年人个体差异及外界条件的不同，相同的记忆力训练方案并不能最大程度上的适用于每一个使用个体。为了实现记忆力训练完全智能化，对记忆力分析算法进行训练，使之不断的缩小理论记忆力状态和实际记忆力状态之间的差距是必要的。通过上述技术手段有助于使得记忆力分析算法掌握当前用户的记忆力训练特征，从而能够开展个性化的记忆力训练。同时，确定开展记忆力训练的时机也尤为重要，特别是针对老年人。例如，受患病、天气状态、情绪状态、睡眠状态等诸多因素的影响，老年人有可能在持续的不适宜外界条件的环境中记忆力状态呈现指数性的下跌，进而引发一系列例如是老年痴呆症、意识模糊、口齿不清等严重并发症。此时，对老年人开展记忆力训练已为时过晚。因此，本专利技术将老年人的身体信号、感受和外界条件纳入监控测试范围，通过分析老年人在不同感受、不同身体信号和不同外界条件下与记忆力状态变化趋势之间的相关性以确定边界触发条件，使得本专利技术能够更准确的确定记忆力训练的开展时机。根据一个优选实施方式，所述记忆力训练装置还包括与所述数据分析模块电连接的记忆力测试模块。其中，所述记忆力测试模块以文本、语音、视频和/或图形的方式向用户施加能够获取用户的记忆力状态信息的测试信息。所述数据交互模块基于所述测试信息的反馈结果确定记忆力状态的变化趋势。所述数据分析模块基于所述边界触发条件和/或所述记忆力状态的变化趋势来分析记忆力训练的示教过程。其中，根据所述示教过程确定的至少两种极端记忆力状态信息来预先配置记忆力分析算法的参数。在确定记忆力分析算法后，基于边界触发条件和记忆力状态的变化趋势对实际记忆力状态进行准确分析，提高对个体的实际记忆力状态的分析概率，有利于制定个性化的记忆力分析算法。用户的极端记忆力状态导致用户的记忆力衰退严重，进而诱发对周边事物的认识模糊、个人意识不清晰、丧失生活自理能力等严重后果。在上述情况下，需求记忆力分析算法具有高准确性以尽早提供预警信息。根据一个优选实施方式，所述记忆力测试模块以文本、语音、视频和/或图形的方式向用户施加能够获取用户的记忆力状态信息的测试信息。并且所述数据交互模块自动采集与所述测试信息对应的测试反馈信息。同时所述数据采集模块采集用户的与所述测试反馈信息对应的身体信号、用户输入的感受和/或外界条件。所述数据分析模块基于所述测试反馈信息、所述外界条件、所述用户输入的感受和/或所述身体信号来预先配置记忆力分析算法的参数，并且校正理论记忆力状态信息。根据一个优选实施方式，所述数据分析模块基于持续不断地定性和/或定量地调整所述理论记忆力状态信息生成与当前用户相关的用户记忆力配置文件。并基于所述边界触发条件、所述记忆力状态的变化趋势和/或所述用户记忆力配置文件来分析记忆力训练的示教过程。根据一个优选实施方式，所述数据分析模块记录引发用户的实际记忆力状态的外界条件并以与对应的实际记忆力状态关联的形式存储至所述存储模块，将用户输入的当前记忆力状态信息与所述外界条件以彼此关联的方式进行存储至所述存储模块。并对用户特定的记忆力状态与所述外界条件的相关性进行分析后，基于所述相关性对所述特定记忆力状态的引发进行推送记忆力训练方案。根据一个优选实施方式，所述数据分析模块基于采集的身体信号来分析确定与之对应的理论记忆力状态。并以文本、语音、视频和/或图形的形式输出刺激信息以改变所述外界条件和/或直接向用户提供记忆力训练以改善用户的当前记忆力状态。根据一个优选实施方式，用户输入的当前记忆力状态信息和与实际记忆力状态信息相关的外界条件以彼此关联的方式进行存储至所述存储模块。用户通过所述数据交互模块按照与外界条件相关的方式检索所述实际记忆力状态信息。根据一个优选实施方式，所述数据分析模块根据所述实际记忆力状态信息来校正基于采集的身体信号分析确定的理论记忆力状态，由校正后的理论记忆力状态构成的记忆力管理配置文件按照可根据身体信号进行检索的方式存储至所述存储模块。根据一个优选实施方式，所述数据分析模块基于对每一时刻的至少一个外界条件、身体信号和/或感受的迭代分析来记录实际记忆力状态和理论记忆力状态。并且所述数据交互模块以显示具有映本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对老年人的记忆力训练装置，至少包括分别与数据分析模块按照有线和/或无线方式连接的用于自动采集和/或由用户输入实际记忆力状态信息的数据交互模块、用于以间接或直接地接触用户身体的方式采集身体信号的数据采集模块和用于存储数据信息的存储模块，其中，所述数据分析模块利用记忆力分析算法确定与所述身体信号对应的理论记忆力状态信息；其特征在于，所述数据分析模块基于用户输入的感受、实时记忆力状态信息和/或外界条件完成所述理论记忆力状态变化趋势的分析及校正，在可预见的时间点超出临界值的理论记忆力状态变化趋势按照与用户输入的感受、所述实际记忆力状态信息、身体信号和外界条件均彼此关联的方式分类存储至所述存储模块，其中，所述数据分析模块基于上述彼此关联的数据信息形成理论记忆力状态变化趋势超出临界值的边界触发条件，并分析用户的实际记忆力状态信息和所述边界触发条件的相关性，并基于所述相关性提前作出预警、推送记忆力训练方案和/或改善外界条件的建议。

【技术特征摘要】
1.一种针对老年人的记忆力训练装置，至少包括分别与数据分析模块按照有线和/或无线方式连接的用于自动采集和/或由用户输入实际记忆力状态信息的数据交互模块、用于以间接或直接地接触用户身体的方式采集身体信号的数据采集模块和用于存储数据信息的存储模块，其中，所述数据分析模块利用记忆力分析算法确定与所述身体信号对应的理论记忆力状态信息；其特征在于，所述数据分析模块基于用户输入的感受、实时记忆力状态信息和/或外界条件完成所述理论记忆力状态变化趋势的分析及校正，在可预见的时间点超出临界值的理论记忆力状态变化趋势按照与用户输入的感受、所述实际记忆力状态信息、身体信号和外界条件均彼此关联的方式分类存储至所述存储模块，其中，所述数据分析模块基于上述彼此关联的数据信息形成理论记忆力状态变化趋势超出临界值的边界触发条件，并分析用户的实际记忆力状态信息和所述边界触发条件的相关性，并基于所述相关性提前作出预警、推送记忆力训练方案和/或改善外界条件的建议。2.如权利要求1所述的记忆力训练装置，其特征在于，所述记忆力训练装置还包括与所述数据分析模块电连接的记忆力测试模块，其中，所述记忆力测试模块以文本、语音、视频和/或图形的方式向用户施加能够获取用户的记忆力状态信息的测试信息，所述数据交互模块基于所述测试信息的反馈结果确定记忆力状态的变化趋势，所述数据分析模块基于所述边界触发条件和/或所述记忆力状态的变化趋势来分析记忆力训练的示教过程，其中，根据所述示教过程确定的至少两种极端记忆力状态信息来预先配置记忆力分析算法的参数。3.如权利要求1所述的记忆力训练装置，其特征在于，所述记忆力测试模块以文本、语音、视频和/或图形的方式向用户施加能够获取用户的记忆力状态信息的测试信息，并且所述数据交互模块自动采集与所述测试信息对应的测试反馈信息，同时所述数据采集模块采集用户的与所述测试反馈信息对应的身体信号、用户输入的感受和/或外界条件，所述数据分析模块基于所述测试反馈信息、所述外界条件、所述用户输入的感受和/或所述身体信号来预先配置记忆力分析算法的参数，并且校正理论记忆力状态信息。4.如权利要求2所述的记忆力训练装置，其特征在于，所述数据分析模块基于持续不断地定性和/或定量地调整所述理论记忆力状态信息生成与当前用户相关的用户记忆力配置文件，并基于所述边界触发条件、所述记忆力状态的变化趋势和/或所述用户记忆力配置文件来分析记忆力训练的示教过程。5.如权利要求4所述的记忆力训练装置，其特征在于，所述数据分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：安宁，杨矫云，李廉，
申请(专利权)人：佛山市丈量科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44