指纹图像的识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种指纹图像的识别的方法及装置。该方法包括：从捕获的纹理图像中获取目标图像；获取目标图像对应的目标形状特征，目标形状特征用于表示目标图像的形状特征，具体为：获取目标图像每行或每列的边缘像素点坐标；如果目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对纹理图像进行指纹识别，具体为：如果目标图像的预设数量的相邻行或相邻列的边缘像素点坐标逐渐增加或逐渐减小，则确定对纹理图像进行指纹识别。本申请能够在启动指纹识别之前，判定纹理图像中目标图像是否与预设手指形状特征相符，当相符时启动对纹理图像的指纹识别，进而避免对当非手指物体进行不必要的指纹识别，提高系统资源的利用率。

Fingerprint image recognition method and device

The invention discloses a fingerprint image recognition method and device. The method includes: acquiring the target image from the captured texture image; acquiring the target shape feature corresponding to the target image, which is used to represent the shape feature of the target image, specifically: acquiring the edge pixel coordinates of each row or column of the target image; if the target shape feature and the preset finger shape feature. If the coordinates of edge pixels of adjacent rows or adjacent columns of the preset number of rows or columns of the target image increase or decrease gradually, the texture image is identified by fingerprint recognition. Before starting fingerprint identification, the application can determine whether the target image in the texture image matches the preset finger shape features, and when matching, start fingerprint identification of the texture image, thereby avoiding unnecessary fingerprint identification of non-finger objects and improving the utilization rate of system resources.

【技术实现步骤摘要】
指纹图像的识别方法及装置本申请是分案申请，原申请的申请号为201510681069.X，申请日为2015年10月19日，专利技术名称为“指纹图像的识别方法及装置”。
本申请实施例涉及指纹识别技术，尤其涉及一种指纹图像识别的方法及装置。
技术介绍
随着电子设备的发展，指纹识别技术被广泛应用到智能终端中。用户通过指纹识别对智能终端进行解锁等操作。现有技术中，使用电容式指纹传感器进行指纹识别。由于人体为导体，因此当手指按压电容式指纹传感器时，指纹传感器可获得手指的纹理，进而根据该纹理进行后续的指纹识别操作。在智能终端的使用过程中，当非手指物体，如衣服面料、手掌皮肤等物质触碰到指纹触感器时，指纹传感器会对非手指物体进行识别，造成系统资源的浪费，资源利用率低。
技术实现思路
本申请提供一种指纹图像识别的方法及装置，以实现对捕获的图像进行有效识别，提高智能终端的资源利用率。第一方面，本申请实施例提供了一种指纹图像的识别的方法，包括：从捕获的纹理图像中获取目标图像；获取所述目标图像对应的目标形状特征，所述目标形状特征用于表示所述目标图像的形状特征，具体为：获取所述目标图像每行或每列的边缘像素点坐标；如果所述目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对所述纹理图像进行指纹识别，具体为：如果所述目标图像的预设数量的相邻行或相邻列的边缘像素点坐标逐渐增加或逐渐减小，则确定对所述纹理图像进行指纹识别。第二方面，本申请实施例还提供了一种指纹图像的识别的装置，包括：目标图像获取单元，用于从捕获的纹理图像中获取目标图像；形状特征获取单元，用于获取所述目标图像获取单元获取的所述目标图像对应的目标形状特征，所述目标形状特征用于表示所述目标图像的形状特征，具体为：获取所述目标图像每行或每列的边缘像素点坐标；指纹图像确定单元，用于如果所述形状特征获取单元获取的所述目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对所述纹理图像进行指纹识别，具体为：如果所述目标图像的预设数量的相邻行或相邻列的边缘像素点坐标逐渐增加或逐渐减小，则确定对所述纹理图像进行指纹识别。本申请在进行指纹识别之前，获取纹理图像中目标图像对应的目标形状特征，当目标形状特征与预设手指形状特征相符时，确定对纹理图像进行指纹识别。与现有技术中直接对纹理图像进行指纹识别相比，本申请能够在启动指纹识别之前，判定纹理图像中目标图像是否与预设手指形状特征相符，当相符时启动对纹理图像的指纹识别，进而避免对当非手指物体进行不必要的指纹识别，提高系统资源的利用率和识别效率。附图说明图1是本申请实施例一中的一个指纹图像的识别方法的流程图；图2是本申请实施例一中的一个纹理图像的坐标示意图；图3是本申请实施例一中的一个指纹纹理图像示意图；图4是本申请实施例二中的第一个指纹图像的识别方法的流程图；图5是本申请实施例二中的第二个指纹图像的识别方法的流程图；图6是本申请实施例二中的第三个指纹图像的识别方法的流程图；图7是本申请实施例二中的第四个指纹图像的识别方法的流程图；图8是本申请实施例二中的预设位置区域的位置示意图；图9是本申请实施例二中的第五个指纹图像的识别方法的流程图；图10是本申请实施例三中的第一个指纹识别的装置的结构示意图；图11是本申请实施例三中的第二个指纹识别的装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本申请实施例一提供的指纹图像的识别的方法的流程图，本实施例可适用于通过智能终端进行指纹识别的情况，该方法可以由具有指纹识别功能的智能终端来执行，智能终端如智能手机、平板电脑等，该方法具体包括如下步骤：步骤110、从捕获的纹理图像中获取目标图像。智能终端通过指纹传感器获取纹理图像。纹理图像可以为灰度图。目标图像可以为纹理图像，也可以为纹理图像中的子图像。步骤120、获取目标图像对应的目标形状特征，目标形状特征用于表示目标图像的形状特征。目标形状特征由多个特征值组成，每个特征值用于表示目标图像中的一行的宽度，进而描绘出目标图像的形状。可选的，每个特征值还可用于表示目标图像中的一列的长度，通过各个列的长度描绘出目标图像的形状。示例性的，特征值为某一行包含的纹理像素点的数量。通过指纹传感器获取到的纹理图像为灰度图，将灰度图中灰度值(像素值)大于预设数值的像素点确定为纹理像素点。其中，预设灰度值可以为150-255，优选为200。灰度图中每个像素点的色彩由红绿蓝RGB三元组表示。为了方便计算，将每个像素的(R，G，B)三元组通过下述任意一种转换方式得到与(R，G，B)三元组对应的灰度值(即像素值)Gray：方式一：浮点算法：Gray＝R×0.3+G×0.59+B×0.11方式二：整数方法：Gray＝(R×30+G×59+B×11)100方式三：平均值法：Gray＝(R+G+B)÷3方式四：仅取绿色：Gray＝G通过上述任意一种方式可得到像素点对应的灰度值，即像素点的像素值。纹理图像中的每个坐标点对应一个像素点，每个像素点具有唯一的像素值，如灰度值Gray。为了方便说明，本实施例及后续实施例中采用如图2所示的纹理图像坐标进行说明，如图4所示，纹理图像由m行n列的像素点矩阵组成，共包含m×n个像素点，位于m行n列的像素点(xn，ym)对应的像素值为Gnm。可选的，m＝n＝480。步骤130、如果目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对纹理图像进行指纹识别。预设手指形状特征用于表示手指指纹的形状特征。预设指纹形状特征可以是一个指纹宽度的变化趋势或者指纹长度的变化趋势。示例性的，当预设指纹形状特征为一变化趋势时，如图3所示，指纹的宽度变化趋势为从上至下，先由窄变宽再由宽变窄。当指纹传感器的宽度小于部分指纹宽度时，指纹触感器获取的该部分的指纹宽度不变。当指纹传感器的长度小于手指的指纹长度时，指纹触感器获取的该部分的指纹长不变。本实施例提供的技术方案在进行指纹识别之前，获取纹理图像中目标图像对应的目标形状特征，当目标形状特征与预设手指形状特征相符时，确定对纹理图像进行指纹识别。与现有技术中直接对纹理图像进行指纹识别相比，本实施例能够在启动指纹识别之前，判定纹理图像中目标图像是否与预设手指形状特征相符，当相符时启动对纹理图像的指纹识别，进而避免对当非手指物体进行不必要的指纹识别，提高系统资源的利用率和指纹识别效率和识别效率。实施例二本申请实施例还提供了一种指纹图像的识别的方法，作为对实施例一的进一步说明，如图4所示，在步骤110、获取目标图像之后，所述方法还包括：步骤140、对所述目标图像进行二值化处理。设定阈值T，用阈值T将目标图像中的像素点分成两部分：像素值大于阈值T的像素群和像素值小于阈值T的像素群。将像素值大于阈值T的像素群的像素值设定为白色(或者黑色)，像素值小于阈值T的像素群的像素值设定为黑色(或者白色)。经二值化处理后，目标图像中的像素点的像素值为0或1。如果目标图像为指纹图像，则指纹的纹理对应的像素点的像素值为1(或者为0)，指纹纹理之间的缝隙对应的像素点的像素值为0(或者为1)。当目标图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹图像的识别的方法，其特征在于，包括：从捕获的纹理图像中获取目标图像；获取所述目标图像对应的目标形状特征，所述目标形状特征用于表示所述目标图像的形状特征，具体为：获取所述目标图像每行或每列的边缘像素点坐标；如果所述目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对所述纹理图像进行指纹识别，具体为：如果所述目标图像的预设数量的相邻行或相邻列的边缘像素点坐标逐渐增加或逐渐减小，则确定对所述纹理图像进行指纹识别。

【技术特征摘要】
1.一种指纹图像的识别的方法，其特征在于，包括：从捕获的纹理图像中获取目标图像；获取所述目标图像对应的目标形状特征，所述目标形状特征用于表示所述目标图像的形状特征，具体为：获取所述目标图像每行或每列的边缘像素点坐标；如果所述目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对所述纹理图像进行指纹识别，具体为：如果所述目标图像的预设数量的相邻行或相邻列的边缘像素点坐标逐渐增加或逐渐减小，则确定对所述纹理图像进行指纹识别。2.根据权利要求1所述的指纹图像的识别的方法，其特征在于，在从捕获的纹理图像中获取目标图像之后，所述方法还包括：对所述目标图像进行二值化处理；相应的，所述获取所述目标图像对应的目标形状特征，包括：获取二值化的目标图像对应的目标形状特征。3.根据权利要求1或2所述的指纹图像的识别的方法，其特征在于，所述从捕获的纹理图像中获取目标图像，包括：将捕获的纹理图像的预设区域中的图像确定为目标图像。4.一种指纹图像的识别的装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，王立中，周海涛，蒋奎，贺威，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44