数据处理方法、系统及图片编辑方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了数据处理方法、系统及图片编辑方法及系统。本发明专利技术的所述数据处理方法，其包括，给数据赋予的约束条件；确定所述数据中的对象；按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行编辑。本发明专利技术还进一步公开了数据处理系统，图片的编辑方法和编辑系统。本发明专利技术简单，效率高，鲁棒性强。

Data processing method, system and picture editing method and system

The invention discloses a data processing method, a system and a picture editing method and a system. The data processing method of the present invention includes constraints assigned to data, determination of objects in the data, and editing the data according to the objects and constraints according to predetermined rules. The invention further discloses a data processing system, a picture editing method and an editing system. The invention is simple, efficient and robust.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统及图片编辑方法、系统
本专利技术涉及数据处理技术，进一步涉及图片的编辑方法及系统。
技术介绍
随着计算机技术的发展，数字信息的运用越来越广泛。作为数字信息之一的数字图片（简称图片）的应用领域越来越宽，而对图片处理的日渐增多，工作繁杂琐碎，而且往往工作量大，严重影响了工作效率乃至工作质量。比如，在日常工作中，往往需要将系列图片中的图片进行编辑处理，以使得其中的对象（当然也可以是图片整体）满足诸如比例关系（比如要使图片中的对象满足一定的比例关系，例如投影比例关系，特定的比例关系等）、色彩、渲染、翻转、旋转、背景处理、变换、剪裁，以及包括图片名称、分辨率等在内的图片属性信息等进行编辑。以图片比例调整为例，因每幅图片中的对象在图片中的占比和尺寸往往是不同的，通过图片整体尺寸的大小调整显然无法满足相应的要求。以图1所示为例，图中第(1)、(2)图上的图片1包括背景图像13以及对象10构成，两幅图片1上的对象10在图片1上的占比是不相同的，由于图片1上的背景图像13对对象1的调整具有制约，如果要将其中两个图片1上的对象10的尺寸调整为满足一定的比例关系，如1：1（当然，具体中，还可能要求满足不同比例关系，例如宽（行方向）满足1：2，高（列方向）满足3：2等，甚至其他更为复杂的变换），无法简单的通过图片1的尺寸调整来实现。尤其是，如果要让计算机来自动实现上述调整，现有技术显然是无法实现的。作为一种具体的应用实例，在外观设计专利电子申请的图片（含照片，下同）要求中，要求所提交的各个视图的图片（含照片）具有相同的比例，现在一般是采用手工调整、剪裁，工作量大，精度低，而且由于是采用诸如AdobePhotoshop等软件（由于是国外公司的软件，软件采购成本高，对外依赖性强）来实现，其只能对图片的整体尺寸（包括对象、背景），通过对图片整体尺寸的调整来实现对图片中对象尺寸的调整，从而试图实现各个视图的对象具有相同的比例，由于各张图片边框或背景的宽度（也就是对象在图片上的占比）往往是不确定的，也是不一致的，因此，很难准确控制各个视图的对象具有比较准确的等比例关系。如果对于要求各张图片的中的对象满足其他比例关系时，这种调整难度更大。因此，对于上述图片的剪裁或调整是一个需要解决的问题。如果要对其他部分，甚至图片属性信息的修改将更为复杂，采用现有的技术手段难以让计算机等智能设备对其进行批量化、自动化处理。进一步地，在图片1中的对象10（图片中的目标图像）或其轮廓边界的识别方面，一般根据背景图像13与对像10的像素值之间的差异（如Adobe公司的知名软件Photoshop）来判断边界，也就是通过比较相邻像素点的像素值是否相同（或与选择的样本相同），而真实图像中，任何图像的同一边界，或边界以外的同一边框或背景（如白色边框或背景等）其图像的像素值都不会是绝对的一致（可能存在的阴影或偏色等），为了实现识别和选取，一般对所述像素值设置一定的容差（阈值）范围，在像素值满足相应阈值范围的像素点，则认为是相同的区域，这种方式容易将图像中的满足上述条件，而不属于需要选择的图像区域的像素点被选择，甚至将边界识别错误，尤其是对于背景或边框复杂的图像要把其中的对象边界进行准确识别是一个难题，而且该识别方式运算量也较大。以及对于非固定对象（任意对象）的识别更是一个难点。
技术实现思路
针对上述不足，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种高效的数据处理方法及系统，实现对数据的自动编辑；以及图片编辑方法和系统，能实现对图片按照进行自动编辑。数据处理方法，包括，按照预订规则，基于数据中的对象，根据约束条件，对数据进行操作。以及给数据赋予约束条件；确定所述数据中的对象；（所述对象为至少一个对象，可以是在一个或多个数据中，下同）按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行编辑。或，确定数据中的对象；给所述数据赋予约束条件；按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行编辑。优选地，所述对象确定方式进一步包括，根据对象的特性（特征），自动对对象予以识别并确定。数据处理系统，包括，条件赋予单元，用以给数据赋予约束条件；对象确定单元，用以确定数据中的对象；操作单元，用以按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行编辑。优选地，所述对象确定单元进一步包括对象识别模块，用以根据对象的特征或特征，自动对对象予以识别，并由对象确定单元对所述对象予以确定。图片编辑方法，包括，给图片赋予相应的约束条件；识别图片上的对象；按照预定规则，根据所述对象及所述图片的属性调整所述图片。图片编辑方法，包括，识别图片上的对象；给图片赋予相应的约束条件；按照预定规则，根据所述对象及所述图片的属性调整所述图片。优选地，所述对象确定方式进一步包括，根据对象的特性或特征，自动对对象予以识别并确定。优选地，所述对象确定方式进一步包括，接收（输入设备）输入的干预信息，对所述自动识别的对象进行修正并确定。图片编辑系统，其包括，条件赋予单元，用以给数据赋予约束条件；对象确定单元，用以确定数据中的对象；图片操作单元，用以按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行编辑。本专利技术实现图片的自动化编辑处理，无需人工干预，或只需要在人工的简单干预，即可实现对数据、图片的编辑处理。所提供的处理方法除了解决
技术介绍
中所提出的相关技术问题，还克服了包括因为光线等环境原因，图片的颜色等变化，基于识别对其进行调整、修正，或者投影关系的非标准性修改调整等。本专利技术所实现的详细效果在后续结合技术方案进行详细全面的说明。附图说明为了更清楚地描述本专利技术所涉及的相关技术方案，下面将其涉及的附图予以简单说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1图片的结构示意图；图2本专利技术一实施例的编辑区设置示意图（可用于快捷地对图片赋予对应的约束条件）；图3编辑处理以前的原始图片示意图；图4对图片进行编辑处理过程中的状态示意图；图5-6对图片中的对象进行识别、边界确定的原理示意图；图7图片中的第一对象被自动识别后，接受人工干预的原理示意图；图8图片中的第二对象的识别、确定原理示意图；图9图片经过自动编辑后的效果图（示意图）；图10图片中对象的自动识别原理图；图11为图10中示意的图片进行识别的实测数据示意图（对图片1中的对象10进行识别，经本专利技术从图片1中识别到的对象10的行边界为70、229（对象10顶部边界为第70行、对象10底部边界为第229行），对象的列边界为35、174（对象10左侧边界为第35列、对象10右侧边界为第174行），所述的行列零点为图片1的左上部（阅读者的方位）的第一个像素点，这是常用的图片像素行列标记方式）；图12对真实手机拍摄的杯子图片1的像素迭代处理实测图（背景图像为白色，并且有折痕和阴影等噪声，经本专利技术所述对象1（杯子）边界的x坐标分别为（311，1236），y坐标分别为（411，1118），图中（b）的辅助线4即为按照上述坐标给出的边界位置；上述坐标是以常用的图片像素坐标系，，也就是图片1左上顶点像素点坐标（x，y）为（0，0）。图中（a）为原始图片，（b）为通过本专利技术识别到的边本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.数据处理方法，包括，按照预订规则，基于数据中的对象，根据约束条件，对数据进行操作。

【技术特征摘要】
2017.01.04 CN 20171000294081.数据处理方法，包括，按照预订规则，基于数据中的对象，根据约束条件，对数据进行操作。2.如权利要求1所述的方法，确定数据中的对象；给所述数据赋予约束条件；按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行操作；或，赋予约束条件；确定所述数据中的对象；（所述对象为至少一个对象，可以是在一个或多个数据中，下同）按照预定规则，根据所述对象及约束条件对所述数据进行处理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对象确定方式进一步包括，根据对象的特性（特征），自动对对象予以识别并确定；其特征在于，所述操作包括，对第一数据进行编辑，形成第二数据；和/或，通过第一数据，生成第二数据；和/或，通过第一数据对第二数据进行处理。4.图片编辑方法，包括，给图片赋予相应的约束条件；识别图片上的对象；按照预定规则，根据所述对象及所述图片的属性调整所述图片；或，识别图片上的对象；给图片赋予相应的约束条件；按照预定规则，根据所述对象及所述图片的属性调整所述图片。5.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对象确定方式进一步包括，根据对象的特性或特征，自动对对象予以识别并确定；其特征在于，所述对象确定方式进一步包括，接收（输入设备）输入的干预信息，对所述自动识别的对象进行修正并确定；通过确定各个图片中对象的边界，根据设定的各个对象的比例关系，设定各个图像的缩放比例，从而对各个图片进行尺寸调整，以使得各个图片的对象满足设定的比例关系；其特征在于，可以采用以边界向外延展一定宽度，将该宽度的背景和对象一并进行尺寸调整；其特征在于，各个对象具有相同的比例，预先设定各个视图的编辑区，将各个视图图片分别拖入各个编辑区，各个视图的方向可以是任意的；确定各个视图图片中的对象边界，并进行框选，确定出其对应的坐标，通过选取框的旋转来正确框选对象；其特征在于，所述对象的长宽高对应的选取框的LWH，通过各个相同字母边的比例关系，确定分别需要调整的比例，从而将各个视图调整、旋转为；调整时，可以选定一个视图作为调整的基础，也可以根据各个视图图片的情况优选调整最少的调整关系来确定调整基础；其特征在于，以选取框向外延展一定比例或宽度进行裁剪；其特征在于，状态参考图和/或立体图需要以一个面来作为尺寸调整的基础，并采用剪裁框来确定其他部分并框选整立体图，一剪裁框为基础进行裁剪（启动时剪裁框、选取框左下端点重叠定位），裁剪时同样可以以剪裁框进行裁剪，或者以其为基础向外延展进行剪裁，具体方式同上；其特征在于，所述目标图像（对象）轮廓...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，徐玉，曾祥明，
申请(专利权)人：成都科创知识产权研究所，
类型：发明
国别省市：四川,51