计算机化的促销和降价调度制造技术

描述了与生成价格表相关联的系统、方法和其它实施例。至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配物品的库存量。对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分。在常规季节结束时聚合分配给所述多个客户细分的剩余库存量。至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分。促销部分和降价部分被组合，以创建物品的价格表。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】计算机化的促销和降价调度
技术介绍
在零售行业中，在一段时间内统一定价相当罕见。对于服装和其它短期生活商品，客户分别以更高和更低的需求水平来响应价格的下降和增加。零售商使用这种消费行为，并在季末(也称为清货期)大幅降低产品价格，以完全出售其库存。零售商实现两种格式的价格下降：促销和降价。促销是暂时的价格下降，通常会持续几周。降价是永久性的价格下降。促销发生在“常规”商品季节中，而降价发生在“清货”季节。例如，夏季服装系列可以在夏季月份看到促销活动，但如果库存量很高，夏季系列会在夏季结束时或秋季开始时降价。清货季节的一个显著特点是，一旦价格从正常价格下降，它在那个季节不再上涨。
技术实现思路
根据本系统的一个实施例，公开了一种用于存储计算机可执行指令的非瞬态计算机存储介质，所述计算机可执行指令在由计算设备执行时使计算设备：通过以下步骤针对每个物品确定物品的价格表：输入物品的价格集合、物品的库存量、物品的每细分需求模型以及作为每细分需求模型的函数的目标函数；至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配库存量；对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分，其中促销部分向该物品指派选自针对该物品在常规季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；在常规季节结束时聚合分配给多个客户细分的剩余库存量；至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分，其中降价部分指派选自针对该物品在清货季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；以及组合促销部分和降价部分，以创建该物品的价格表。根据该系统的另一个实施例，可执行指令还包括被配置为使计算设备执行以下操作的指令：通过以下步骤在客户细分之间分配库存量：对于每个客户细分：将整个库存量分配给该客户细分；向优化器发送整个库存量、价格集合、近似每细分需求模型、第一约束集合和近似目标函数；以及从优化器接收用于该客户细分的近似目标函数的每细分的值；计算该每细分的值与该客户细分的所有每细分的值之和的比率；根据每个客户细分的比率在客户细分之间分配库存。在一个实施例中，该系统通过以下步骤确定每个客户细分的促销部分：向优化器提供价格集合、分配给该客户细分的库存量、近似每细分需求模型、第二约束集合以及近似目标函数；以及从优化器接收优化目标函数的用于每个客户细分的促销部分。该系统还被配置为通过以下步骤来确定降价部分：向优化器提供价格集合、聚合的库存、用于物品的近似聚合需求模型、第三约束集合以及近似目标函数；以及从优化器接收优化目标函数的降价部分。根据非瞬态计算机存储介质的另一个实施例，该介质还包括被配置为使计算设备执行以下操作的指令：计算与价格集合的线性近似对应的线，其中该线是将线均匀地划分为最高价格和最低价格之间的段的位置变量的函数，其中位置变量的每个整数值与价格集合中的价格相关联；向优化器提供该线的方程作为用于物品的价格集合；以及从优化器接收用于与选定价格对应的位置变量的整数值；并识别价格集合中与该位置变量对应的价格；并将识别出的价格包括在物品的价格表中。根据另一个实施例，公开了一种计算系统，被配置为确定物品的价格表。该系统包括：价格表逻辑，被配置为输入物品的价格集合、物品的库存量、物品的每细分需求模型以及作为每细分需求模型的函数的目标函数；分配逻辑，被配置为至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配库存量；促销逻辑，被配置为，对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分，其中促销部分向该物品指派选自针对该物品在常规季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格。该计算系统还包括降价逻辑，其被配置为：在常规季节结束时聚合分配给多个客户细分的剩余库存量；并且至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分，其中降价部分指派选自针对该物品在清货季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；并且其中价格表逻辑还被配置为组合促销部分和降价部分，以创建该物品的价格表。根据计算系统的另一个实施例，分配逻辑被配置为通过以下步骤在客户细分之间分配库存量：对于每个客户细分：将整个库存量分配给该客户细分；向优化器发送整个库存量、价格集合、近似每细分需求模型、第一约束集合和近似目标函数；以及从优化器接收用于该客户细分的近似目标函数的每细分的值；计算该每细分的值与该客户细分的所有每细分的值之和的比率；根据每个客户细分的比率在客户细分之间分配库存；根据计算系统的另一个实施例，促销逻辑被配置为通过以下步骤确定每个客户细分的促销部分：向优化器提供价格集合、分配给该客户细分的库存量、近似每细分需求模型、第二约束集合以及近似目标函数；以及从优化器接收优化目标函数的用于每个客户细分的促销部分。该系统还被配置为通过以下步骤来确定降价部分：向优化器提供价格集合、聚合的库存、用于物品的近似聚合需求模型、第三约束集合以及近似目标函数；以及从优化器接收优化目标函数的降价部分。根据计算系统的另一个实施例，该系统还包括线逻辑，其被配置为：计算与价格集合的线性近似对应的线，其中该线是将线均匀地划分为最高价格和最低价格之间的段的位置变量的函数，其中位置变量的每个整数值与价格集合中的价格相关联；向优化器提供该线的方程作为用于物品的价格集合；并且其中价格表逻辑被配置为：从优化器接收用于与选定价格对应的位置变量的整数值；并识别价格集合中与该位置变量对应的价格；并将识别出的价格包括在物品的价格表中。根据计算系统的另一个实施例，该系统还包括需求逻辑，其被配置为：对于每个时间段，当物品按价格集合中的相应价格定价时，计算针对该物品的客户细分需求集合；计算与该客户细分需求集合的分段线性近似对应的多条线；对于每个价格，选择与在该价格处最高需求对应的线；并且其中价格调度逻辑被配置为向优化器提供所选线的方程，作为该时间段期间用于该价格的近似每细分需求模型。根据另一个实施例，公开了一种由计算设备和至少一个处理器执行的用于确定物品的价格表的计算机实现的方法。该方法包括：输入物品的价格集合、物品的库存量、物品的每细分需求模型以及作为每细分需求模型的函数的目标函数；至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配库存量；对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分，其中促销部分向该物品指派选自针对该物品在常规季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；在常规季节结束时聚合分配给多个客户细分的剩余库存量；至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分，其中降价部分指派选自针对该物品在清货季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；以及组合促销部分和降价部分，以创建该物品的价格表。根据该方法的另一个实施例，该方法还包括：通过以下步骤在客户细分之间分配库存量：对于每个客户细分：将整个库存量分配给该客户细分；向优化器发送整个库存量、价格集合、近似每细分需求模型、第一约束集合和近似目标函数；以及从优化器接收用于该客户细分的近似目标函数的每细分的值；计算该每细分的值与该客户细分的所有每细分的值之和的比率；根据每个客户细分的比率在客户细分之间分配库存。在该方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种存储计算机可执行指令的非瞬态计算机存储介质，所述计算机可执行指令在由计算设备执行时使计算设备通过以下步骤针对每个物品来确定物品的价格表：输入物品的价格集合、物品的库存量、物品的每细分需求模型以及作为每细分需求模型的函数的目标函数；至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配库存量；对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分，其中促销部分向该物品指派选自针对该物品在常规季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；在常规季节结束时聚合分配给所述多个客户细分的剩余库存量；至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分，其中降价部分指派选自针对该物品在清货季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；以及组合促销部分和降价部分，以创建该物品的价格表。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.01.07 US 14/989,9321.一种存储计算机可执行指令的非瞬态计算机存储介质，所述计算机可执行指令在由计算设备执行时使计算设备通过以下步骤针对每个物品来确定物品的价格表：输入物品的价格集合、物品的库存量、物品的每细分需求模型以及作为每细分需求模型的函数的目标函数；至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配库存量；对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分，其中促销部分向该物品指派选自针对该物品在常规季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；在常规季节结束时聚合分配给所述多个客户细分的剩余库存量；至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分，其中降价部分指派选自针对该物品在清货季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；以及组合促销部分和降价部分，以创建该物品的价格表。2.如权利要求1所述的非瞬态计算机存储介质，还包括被配置为使计算设备执行以下操作的指令：通过以下步骤在客户细分之间分配库存量：对于每个客户细分：将整个库存量分配给该客户细分；向优化器发送整个库存量、价格集合、近似每细分需求模型、第一约束集合和近似目标函数；以及从优化器接收用于该客户细分的近似目标函数的每细分的值；计算该每细分的值与客户细分的所有每细分的值之和的比率；根据每个客户细分的比率在客户细分之间分配库存；通过以下步骤确定每个客户细分的促销部分：向优化器提供价格集合、分配给该客户细分的库存量、近似每细分需求模型、第二约束集合以及近似目标函数；以及从优化器接收优化目标函数的用于每个客户细分的促销部分；以及通过以下步骤确定降价部分：向优化器提供价格集合、聚合的库存、用于物品的近似聚合需求模型、第三约束集合以及近似目标函数；以及从优化器接收优化目标函数的降价部分。3.如权利要求1或2所述的非瞬态计算机存储介质，还包括被配置为使计算设备执行以下操作的指令：计算与价格集合的线性近似对应的线，其中该线是将线均匀地划分为最高价格和最低价格之间的段的位置变量的函数，其中位置变量的每个整数值与价格集合中的价格相关联；向优化器提供该线的方程作为用于物品的价格集合；以及从优化器接收用于与选定价格对应的位置变量的整数值；以及识别价格集合中与该位置变量对应的价格；以及将识别出的价格包括在物品的价格表中。4.如权利要求1、2或3所述的非瞬态计算机存储介质，还包括被配置为使计算设备通过以下操作来确定每个客户细分的促销部分的指令：对于每个时间段，当物品按价格集合中的相应价格定价时，计算该物品的客户细分需求集合；计算与该客户细分需求集合的分段线性近似对应的多条线；对于每个价格，选择与在该价格处的最高需求对应的线；以及向优化器提供所选线的方程，作为该时间段期间用于该价格的近似每细分需求模型。5.如前述权利要求中的任一项所述的非瞬态计算机存储介质，还包括被配置为使计算设备通过以下步骤对于每个时间段确定物品的降价部分的指令：对于每个客户细分，当物品按价格集合中的相应价格定价时，计算该物品的客户细分需求集合；通过针对每个价格聚合相应客户细分需求来计算相应聚合需求集合；计算与聚合需求集合的分段线性近似对应的多条线；对于每个价格，选择与该价格处的最高需求对应的线；以及向优化器提供所选线的方程，作为该时间段期间用于该价格处物品的近似聚合需求模型。6.一种被配置为确定物品的价格表的计算系统，该系统包括：价格表逻辑，被配置为输入物品的价格集合、物品的库存量、物品的每细分需求模型以及作为每细分需求模型的函数的目标函数；分配逻辑，被配置为至少基于每个客户细分对目标函数的预测贡献来在多个客户细分之间分配库存量；促销逻辑，被配置为，对于每个客户细分，至少基于分配给该客户细分的库存量来确定最大化目标函数的价格表的促销部分，其中促销部分向该物品指派选自针对该物品在常规季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；降价逻辑，被配置为：在常规季节结束时聚合分配给所述多个客户细分的剩余库存量；以及至少基于聚合的库存来确定最大化目标函数的物品的价格表的降价部分，其中降价部分指派选自针对该物品在清货季节期间的相应时间段的价格集合的一系列价格；以及其中价格表逻辑还被配置为组合促销部分和降价部分，以创建该物品的价格表。7.如权利要求6所述的计算系统，其中：分配逻辑被配置为通过以下步骤在客户细分之间分配库存量：对于每个客户细分：将整个库存量分配给该客户细分；向优化器发送整个库存量、价格集合、近似每细分需求模型、第一约束集合和近似目标函数；以及从优化器接收用于客户细分的近似目标函数的每细分的值；计算该每细分的值与客户细分的所有每细分的值之和的比率；根据每个客户细分的比率在客户细分之间分配库存；促销逻辑被配置为通过以下步骤确定每个客户细分的促销部分：向优化器提供价格集合、分配给该客户细分的库存量、近似每细分需求模型、第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·卡纳恩，K·潘查加姆，吴思明，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：美国,US