The invention discloses a method and a device for determining the number of objects, belonging to the field of image processing. The method includes: detecting the target object in the image, obtaining the head image and the body image of the target object, determining the number of the detected head images, obtaining the number of first, and determining the number of detected body images, and the number of the detected images of the body is second; the detected head image and the body image are the same. The head image of a target object is associated with the body image, and at least one target association group is obtained; the number of at least one target association group is determined, and the number of the target object is determined, and the number of target objects in the image is determined according to the number of first, the second and the number of third. The number of the head image and the body image is used to determine the number of target objects in the image, and the accuracy of the number of objects in the image is improved by making up the problem of inaccurate counting caused by false detection or missing inspection of the head image.
【技术实现步骤摘要】
确定对象数量的方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域,特别涉及一种确定对象数量的方法及装置。
技术介绍
目前,在安防监控、大数据分析等诸多领域,都需要确定图像中存在的目标对象的数量,也即是,需要对图像中存在的目标对象的数量进行统计,其中,目标对象可以为人体或动物等。例如,在安防监控领域,对于通过监控摄像头采集到的图像,需要对该图像中存在的人员数量进行统计,以便及时了解监控区域内汇集的人员数量,防止踩踏等恶性事件的发生。相关技术中,提供了一种确定对象数量的方法,该方法包括:首先对图像中目标对象的头部进行检测,以确定该图像中的目标对象的头部图像,然后统计确定的头部图像的数量,并将统计得到的数量确定为该图像中的目标对象的数量。其中,该目标对象是指待确定数量且包括头部和身体的对象,如人体或动物等。由于头部区域与图像中的其他区域很容易混淆,比如人体头部与图像中的黑色区域很难区分,因此在对目标对象的头部进行检测时,很容易出现误检或漏检的情况,导致确定出的头部数量不准确,进而导致确定的对象数量不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种确定对象数量的方法及装置,可以用于解决相关技术中存在的确定对象数量的准确度较低的问题。所述技术方案如下:一方面,提供了一种确定对象数量的方法,所述方法包括:对图像中的目标对象进行检测,得到所述图像中所述目标对象的头部图像和身体图像,所述目标对象为待确定数量且包括头部和身体的对象;确定检测到的头部图像的数量,得到第一数量,并确定检测到的身体图像的数量,得到第二数量;将检测到的头部图像和身体图像中属于同一目标对象的头部图像和身体图像进行关联 ...
【技术保护点】
1.一种确定对象数量的方法,其特征在于,所述方法包括:对图像中的目标对象进行检测,得到所述图像中所述目标对象的头部图像和身体图像,所述目标对象为待确定数量且包括头部和身体的对象;确定检测到的头部图像的数量,得到第一数量,并确定检测到的身体图像的数量,得到第二数量;将检测到的头部图像和身体图像中属于同一目标对象的头部图像和身体图像进行关联,得到至少一个目标关联组;确定所述至少一个目标关联组的数量,得到第三数量;根据所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量,确定所述图像中所述目标对象的数量。
【技术特征摘要】
1.一种确定对象数量的方法,其特征在于,所述方法包括:对图像中的目标对象进行检测,得到所述图像中所述目标对象的头部图像和身体图像,所述目标对象为待确定数量且包括头部和身体的对象;确定检测到的头部图像的数量,得到第一数量,并确定检测到的身体图像的数量,得到第二数量;将检测到的头部图像和身体图像中属于同一目标对象的头部图像和身体图像进行关联,得到至少一个目标关联组;确定所述至少一个目标关联组的数量,得到第三数量;根据所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量,确定所述图像中所述目标对象的数量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将检测到的头部图像和身体图像中属于同一目标对象的头部图像和身体图像进行关联,得到至少一个目标关联组,包括:确定检测到的任一头部图像和任一身体图像的粘合度,得到多个粘合度,所述粘合度用于指示所述任一头部图像和所述任一身体图像属于同一目标对象的程度;根据所述多个粘合度,以及检测到的头部图像和身体图像,确定所述至少一个目标关联组。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个粘合度,以及检测到的头部图像和身体图像,确定所述至少一个目标关联组,包括:从所述多个粘合度中选择大于或等于预设阈值的粘合度;将选择的粘合度对应的头部图像和身体图像进行关联,得到所述至少一个目标关联组。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个粘合度,以及检测到的头部图像和身体图像,确定所述至少一个目标关联组,包括:将检测到的任一头部图像和任一身体图像进行关联,得到多个关联组;根据所述多个关联组生成关联矩阵,并从所述多个粘合度中确定所述关联矩阵中每个关联组对应的粘合度;删除所述关联矩阵中对应的粘合度小于预设阈值的关联组,并保留所述关联矩阵中对应的粘合度大于或等于所述预设阈值的关联组,以得到所述至少一个目标关联组。5.如权利要求2-4任一所述的方法,其特征在于,所述检测到的头部图像和身体图像为矩形图像;所述确定检测到的任一头部图像和任一身体图像的粘合度,包括:对于检测到的任一头部图像A和任一身体图像B,确定所述头部图像A和所述身体图像B的重合区域的面积;确定所述头部图像A中指定点的横坐标和纵坐标,以及所述头部图像A的宽度,得到第一横坐标、第一纵坐标和第一宽度;确定所述身体图像B中指定点的横坐标和纵坐标,以及所述身体图像B的宽度和高度,得到第二横坐标、第二纵坐标、第二宽度和第二高度;根据所述面积、所述第一横坐标、第一纵坐标和第一宽度,以及所述第二横坐标、第二纵坐标、第二宽度和第二高度,通过指定粘合度算法确定所述头部图像A和所述身体图像B的粘合度。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述面积、所述第一横坐标、第一纵坐标和第一宽度,以及所述第二横坐标、第二纵坐标、第二宽度和第二高度,通过指定粘合度算法确定所述头部图像A和所述身体图像B的粘合度,包括:根据所述面积、所述第一横坐标、第一纵坐标和第一宽度,以及所述第二横坐标、第二纵坐标、第二宽度和第二高度,采用以下公式确定所述头部图像A和所述身体图像B的粘合度:其中,所述E为所述头部图像A和所述身体图像B的粘合度,所述s为所述面积,所述x、y和w分别为所述第一横坐标、第一纵坐标和第一宽度,所述X、Y、W和H分别为所述第二横坐标、第二纵坐标、第二宽度和第二高度。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量,确定所述图像中所述目标对象的数量,包括:将...
【专利技术属性】
技术研发人员:何长伟,汪铖杰,李季檩,甘振业,王亚彪,赵艳丹,葛彦昊,倪辉,李集佳,李彦融,黄渊,吴永坚,黄飞跃,黄小明,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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