基于用户历史行为的车源搜索方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种基于用户历史行为的车源搜索方法及装置，该方法包括：接收用户的搜索请求，所述搜索请求包括第一车源属性和用户标识；根据所述第一车源属性查找匹配的车源生成第一车源列表；根据所述用户标识获取用户的历史行为；根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表；向用户展现第二车源列表作为搜索结果；其中，所述历史行为的发生时间距离所述搜索请求的时间越近，对第一车源列表中车源的调整幅度越大。本公开不仅根据用户的搜索请求信息还根据用户的历史行为获得搜索结果，节约了用户的搜索时间，提高了搜索结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于用户历史行为的车源搜索方法及装置
本公开涉及互联网
，尤其涉及一种基于用户历史行为的车源搜索方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，传统营销模式开始向电商过度，在线购车方式日益受到人们推崇。在线购车平台为用户提供选车、看车、买车、贷款、换车等一站式便捷服务，满足不同消费者的差异化购车需求。用户通过搜索引擎搜索车源，可以较为便捷地获得车源信息，以供比较、分析、选择，节约了购车时间和成本。传统的车源搜索方式是通过用户输入的目标车源属性为用户提供搜索服务，由于搜索数据的数量庞大及目标车源属性携带的信息量有限，用户较难挑选到中意的车源，影响了用户的搜索效率。
技术实现思路
技术问题有鉴于此，本公开提出了一种基于用户历史行为的车源搜索方法及装置，以提高用户搜索效率。解决方案根据本公开的一方面，提供了一种基于用户历史行为的车源搜索方法，该方法包括：接收用户的搜索请求，所述搜索请求包括第一车源属性和用户标识；根据所述第一车源属性查找匹配的车源生成第一车源列表；根据所述用户标识获取用户的历史行为；根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表；将第二车源列表发送给终端，以使终端向用户展现第二车源列表作为搜索结果；其中，所述历史行为的发生时间距离所述搜索请求的时间越近，对第一车源列表中车源的调整幅度越大。根据本公开的另一方面，提供了一种基于用户历史行为的车源搜索装置，该装置包括：搜索请求模块，用于接收用户的搜索请求，所述搜索请求包括第一车源属性和用户标识；第一生成模块，用于根据所述第一车源属性查找匹配的车源生成第一车源列表；用户历史行为获取模块，用于根据所述用户标识获取用户的历史行为；第二生成模块，用于根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表；输出模块，将第二车源列表发送给终端，以使终端向用户展现第二车源列表作为搜索结果；其中，所述历史行为的发生时间距离所述搜索请求的时间越近，对第一车源列表中车源的调整幅度越大。有益效果上述基于用户历史行为的车源搜索方法及装置，不仅根据用户的搜索请求信息还根据用户的历史行为获得搜索结果，节约了用户的搜索时间，提高了搜索结果的准确度。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1示出了根据本公开的一个示例的车源搜索方法的应用场景示意图。图2示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索方法的流程图。图3示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索方法的流程图。图4示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索方法的流程图。图5示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索方法的流程图。图6示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索方法的流程图。图7示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索装置的框图。图8示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索装置的框图。图9示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索装置的框图。图10a示出了根据本公开的一个示例的第一权重计算单元和第一排序单元的框图。图10b示出了根据本公开的一个示例的第二权重计算单元和第二排序单元的框图。图11示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索装置的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。如图1所示，在一个示例中，提供了一种车源搜索方法的应用场景示意图。该场景中包括终端和服务器，其中终端和服务器可以通过网络进行通信，其中终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等中的至少一种，但并不局限于此。终端可以为一个或多个，服务器可以是一个独立的服务器，也可以是多个服务器构成的服务器集群，本公开对此不作限定。图2示出了根据本公开的一个示例的基于用户历史行为的车源搜索方法的流程图。该方法可以应用于如图1所示的服务器中，如图2所示，该基于用户历史行为的车源搜索方法，可以包括：步骤S100，接收用户的搜索请求，所述搜索请求包括第一车源属性和用户标识。其中，第一车源属性可以是能够表示车源某一方面特性的信息，例如，车源的品牌、车系、价格、车龄、变速箱类型、车型、里程、排量、座位数、燃油类型、颜色、车牌所在地、国别等属性，也可以上述属性的任意组合，本公开不限于此。在一种可能的实现方式中，车源可以为二手车。在一个示例中，车源提供平台可以在终端向用户展示APP的界面或者网页等车源搜索界面，用户可以在车源搜索界面中输入反应第一车源属性的限定条件，例如一个或多个关键词等。用户在车源搜索界面中输入的方式可以是：用户在车源搜索界面的文本输入框中输入关键词，也可以是用户在车源搜索界面的下拉框中选择搜索信息，也可以是用户在车源搜索界面点击车源属性选择控件进行搜索，还可以是上述列举的输入方式的任意组合，本公开的用户输入形式不局限于此。用户标识可以是标识用户唯一性的信息，例如，可以是用户的登录帐号，也可以是用户当前使用的终端的IP地址，本公开不局限于此。终端可以根据用户输入的反映第一车源属性的限定条件以及用户标识生成搜索请求，并将搜索请求发送给服务器。步骤S200，根据所述第一车源属性查找匹配的车源生成第一车源列表。举例来说，服务器可以根据接收到的搜索请求获取第一车源属性，在车源数据库中进行匹配搜索，得到与第一车源属性相匹配的车源，形成第一车源列表。例如，当用户在车源搜索界面中输入“白色”时，服务器将搜索颜色为白色的车源，并形成第一车源列表；或者当用户输入“白色”和“5年以内”时，服务器将搜索颜色为白色且车龄不超过5年的车源，形成第一车源列表。步骤S300，根据所述用户标识获取用户的历史行为。其中，用户的历史行为可以是基于用户历史搜索操作、浏览过程中的操作等信息得到的，可以反映该用户的车源需求信息。例如，用户在之前的车源搜索中，多次输入“白色”和“5年以内”，则在一定程度上反映了用户对车源的颜色和新旧程度的喜好；用户在之前的车源搜索过程中，多次选择“9-12万”这一价格范围，则在一定程度上反映了用户的购车心理价位。如上所述，在用户的历次搜索中，搜索请求中可以携带用户标识，服务器可以获得用户标识进行保存，并关联保存与该用户标识对应的行为数据，例如，搜索的第二车源属性、与第二车源属性对应的搜索次数等，也即该用户的历史行为。服务器向用户返回搜索结果后，用户在浏览搜索结果的过程中，可以点击查看感兴趣的某一车源的详细信息、也可以对喜欢的车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户历史行为的车源搜索方法，其特征在于，包括：接收用户的搜索请求，所述搜索请求包括第一车源属性和用户标识；根据所述第一车源属性查找匹配的车源生成第一车源列表；根据所述用户标识获取用户的历史行为；根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表；将第二车源列表发送给终端，以使终端向用户展现第二车源列表作为搜索结果；其中，所述历史行为的发生时间距离所述搜索请求的时间越近，对第一车源列表中车源的调整幅度越大。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户历史行为的车源搜索方法，其特征在于，包括：接收用户的搜索请求，所述搜索请求包括第一车源属性和用户标识；根据所述第一车源属性查找匹配的车源生成第一车源列表；根据所述用户标识获取用户的历史行为；根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表；将第二车源列表发送给终端，以使终端向用户展现第二车源列表作为搜索结果；其中，所述历史行为的发生时间距离所述搜索请求的时间越近，对第一车源列表中车源的调整幅度越大。2.根据权利要求1所述的车源搜索方法，其特征在于，所述用户的历史行为包括第二车源属性及其对应的搜索时间，所述第二车源属性为用户历史搜索的车源属性；根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表，包括：提升所述第一车源列表中具有第二车源属性的车源的展现权重，其中，所述第二车源属性对应的搜索时间距离所述搜索请求的时间越近，则所述展现权重的提升程度越大；根据提升后的展现权重调整第一车源列表中车源的展现顺序生成第二车源列表；其中，在第一车源列表和第二车源列表中，车源按照展现权重从大到小排列。3.根据权利要求1或2所述的车源搜索方法，其特征在于，所述用户的历史行为包括用户针对车源的操作及所述操作的发生时间，所述用户针对车源的操作为用户浏览搜索结果过程中对车源的操作；根据用户的历史行为调整第一车源列表中车源的排列顺序生成第二车源列表，还包括：根据用户针对车源的操作调整第一车源列表中车源的展现权重，其中，所述操作的发生时间距离所述搜索请求的时间越近，则所述展现权重的提升程度越大；根据调整后的展现权重调整第一车源列表中车源的展现顺序生成所述第二车源列表；其中，在第一车源列表和第二车源列表中，车源按照展现权重从大到小排列。4.根据权利要求2所述的车源搜索方法，其特征在于，所述第二车源属性包括一个或多个车源属性；提升所述第一车源列表中具有第二车源属性的车源的展现权重，包括：针对第一车源列表中的各个车源，根据该车源的车源属性与所述第二车源属性匹配的数量提升该车源的展现权重。5.根据权利要求3所述的车源搜索方法，其特征在于，所述用户针对车源的操作包括操作类型、与操作类型对应的调整系数及所述操作的发生时间；根据用户针对车源的操作调整第一车源列表中车源的展现权重，包括：针对第一车源列表中的各个车源，获取用户对该车源的操作类型、与操作类型对应的参数及所述操作的发生时间；根据用户对该车源的操作类型、与操作类型对应的调整系数及所述操作的发生时间调整该车源的展现权重。6.根据权利要求2所述的车源搜索方法，其特征在于，所述用户的历史行为还包括与第二车源属性中各个车源属性对应的搜索次数；提升所述第一车源列表中具有第二车源属性的车源的展现权重，包括：针对第二车源属性中的各个车源属性，根据该车源属性对应的搜索次数和搜索时间确定该车源属性的调整系数；针对第一车源列表中的各个车源，根据该车源匹配的第二车源属性中的车源属性的调整系数提升该车源的展现权重。7.根据权利要求2所述的车源搜索方法，其特征在于，还包括：获取车源历史成交量分布情况；提升所述第一车源列表中具有第二车源属性的车源的展现权重，包括：根据所述车源历史成交量分布情况，获取第二车源属性中各个车源属性对应的历史成交量分布情况；根据第二车源属性中各个车源属性的历史成交量及其对应的搜索时间确定该车源属性的调整系数；针对第一车源列表中的各个车源，根据该车源匹配的第二车源属性中的车源属性的调整系数提升该车源的展现权重。8.根据权利要求3或5所述的车源搜索方法，其特征在于，所述操作是点击、收藏、分享、预约看车、砍价、比较、咨询中至少一种。9.根据权利要求1-8中任意一项所述的车源搜索方法，其特征在于，所述车源为二手车。10.一种基于用户历史行为的车源搜索装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊豪，郑怀海，朱颖，
申请(专利权)人：金瓜子科技发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11