一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法技术方案

本发明专利技术公开了一种安防系统警情处理动态路线规划系统50正态分布方法其中路段拥堵的正态分布模型，对具体路段，确定时刻信息，路段长度s，前50天的平均速度，时间，取μ=(t1+t2+t3+…+t50)/50;σ2=(t12+t22+t32+…+t502)/50‑μ2,记通过路段的时间X，X服从正态分布，记为：X∼N(μ,σ2),得到具体的概率密度函数公式;求出t0，使得P（x

A 50 normal distribution method for dynamic route planning of security system

The invention discloses a normal distribution model of the 50 normal distribution method in the dynamic route planning system of the security system of the security system, which determines the time information, the length of the section of the section, the length of the section s, the average speed of the first 50 days, the time, and the (t1+t2+t3+...) +t50) /50; Sigma 2= (t12+t22+t32+... +t502) /50 2, remember the time X of the section, X obeys the normal distribution, and it is recorded as X N (mu, sigma), and the specific probability density function formula is obtained; and the t0 is obtained, so that P (x) is obtained.

【技术实现步骤摘要】
一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法
本专利技术涉及安防系统中对警情处理的
，特别是涉及一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法。
技术介绍
目前，人们对警情应急反应速度的要求越来越高，而城市尤其是特大型城市如上海、北京的中心城区拥堵极为严重。对于警情的处理，现有安防系统大多是在城市的某些区域内设置多个安防办公站，当警情发生时，距其最近的安防工作站响应，前往警情发生地处置警情。而在中心城区的安防办公站到警情发生地时，往往一大半路段是拥堵的，以往的由安防办公站到警情发生地的通行路径，都由安防人员个人依据个人经验快速得出，由于安防人员的经验不同以及判断决策水平不一，因此警情的处理效率会受安防人员的个人因素大幅影响。常常发生消防车堵在路上，出警时间大幅提高数倍甚至数十倍的情况，给百姓的生命财产安全造成极大的隐患。近来虽然也出现一些道路规划的方法以及系统，但都是静态规划，要么不考虑拥堵，仅仅寻找到警情发生点最近安防办公站，而后找出最近安防办公站到警情发生点间最短路径，将此最短路径定为最终安防车行车路线；即便考虑拥堵，也简单以拥堵不拥堵来划分路况，而对拥堵路况简单化，给出统一的车辆通行速度。显然不够合理。很多随机现象可以用正态分布来描述或者近似描述，在观测值足够多时，大量随机现象用正态分布来描述可以非常好的体现现象本身的发生规律，做出准确的预测。正态分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的高斯分布，记为X∼N(μ,σ2),其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法，发掘利用以往交通数据，主要针对拥堵严重，且安防中心较多，因而安防车行车路段较少的情形，给出不同拥堵路段的不同道路通行速度，找出到警情发生点时间最短的安防服务站以及相应路线，能够大大减少安防车辆到火警现场的时间的不确定性，能够保证安防车辆在每一路段行驶以不小于0.9的概率在预定的时间能够到达警情现场，及时处理警情。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法，包括步骤：获取地理位置信息以及时间信息,找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:确定每一通行路线的路段,确定每一路段所用时间，确定每一路线所用时间，找出其中最小值的路线即为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站;具体为,包括步骤：（1）获取报警信号所对应的警情发生地的地理位置信息以及时间信息；（2）根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，获得临近安防服务站的地理位置信息；（3）根据地理数据库以及警情发生地以及安防服务站的地理位置信息，找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:路线1,路线2,…,路线n；（4）确定每一通行路线的路段：确定路线1的具体路段，路线2的具体路段,…,路线n的具体路段；（5）确定每一路段所用时间tij：利用路段拥堵的正态分布模型，计算所有可能通行路线的每一路段所用时间，tij表示路线i的第j路段所用时间，i取值范围为1,…,n,j取值范围为1,…,m；（6）确定每一路线所用时间T1，T2，…,Tn：将每一路线i的各路段所用时间之和算出即：Ti=ti1+ti2+…+tim；（7）取T1，T2，…,Tn最小值Ta，则a路线为目标路线，也即选取a路线为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站。所述确定每一路段所用时间的路段拥堵的正态分布模型的建立方法为：S01确定时刻信息：e年a月b日c时d分，a,b,c,d,e确定；S02由地理数据库，获取所述路段长度s；S03获取警情发生前50天中c时d分所述路段的机动车平均速度，得到一组50个速度数据；S04由t=s/v得到机动车行完所述路段所需时间；S05取μ=(t1+t2+t3+…+t50)/50;σ2=(t12+t22+t32+…+t502)/50-μ2,记通过路段的时间X，X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的正态分布，记为：X∼N(μ,σ2),S06将μ,σ代入概率密度函数公式;S07确定t，具体为：由正态分布数据库或者正态分布计算模块求出t0，使得P（x<=t0）=0.9；t0即为在c时d分，机动车行完所述路段预估的所需时间。所述地理位置信息都可以从地理数据库中获得，地理数据库包括道路经纬度坐标信息、道路名称、道路长度、建筑经纬度坐标、建筑名称等，所述地理数据库是根据现有地理信息建立而成。所述根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，具体包括：以所述警情发生地的经纬度坐标为中心，搜索预设半径内的安防服务站；根据搜索到的安防服务站，确定所述安防服务站对应的经纬度坐标。所述通行路线的各路段的确定，每一路段的道路名称单一，且包括起始点，不包括终点，最后一条路段包括起点终点。所述时刻信息，后续路段的起始时刻为前一路段的起始时刻加上前一路段的通行时间。所述道路交通数据库包括：道路长度，道路方向，每一时刻每一路段机动车的平均速度。所述的50个速度数据，分别为警情发生前1日、前2日、前3，4，5…50日上述c时d分在所述路段的机动车平均行驶速度v1，v2，…，v50。所述的该路段的机动车平均速度，可以由该路段的速度摄像头获得该路段的所述时刻数种机动车行驶速度，然后取其平均值。所述安防系统，包括安防指挥系统，道路交通数据库，地理数据库，正态分布计算模块，正态分布数据库，安防服务站；其中正态分布数据库可以由上述概率密度函数以及参数μ,σ2，概率p给出上述t0。上述警情发生时刻以分钟为最小计时单位，如火情发生时刻为下午2点01分21秒则四舍五入为2点01分。本专利技术的优点：本专利技术以各路段拥堵的正态分布模型为基础，挖掘利用以往50天交通数据，具体到特定时刻，特定路段，根据以往的六个月的交通数据，用统计方法估算出各路段的通行时间，进而得到安防人员由所取路线到驾车到警情发生地的时间，在极度拥堵的情况下，单个路段的出警时间准确率达到90%。本专利技术尤其注意及时利用算出的前一路段的最新通行时间数据，在路段的时刻选取上实现了动态规划，因此得到的出警时间非常准确可靠，出警路线科学。本算法确定的安防服务站是由出警时间最短确定的，而非以往简单以静态距离最短先行确定，保证了出警时间最短，提高了整个安防系统的效率。另外，本专利技术数据处理方式简单高效，一台普通个人电脑可以进行上述算法的全部运算过程，成本极低，易于推广。具体实施方式实施例1：比如安防指挥系统于2017年9月4日下午5点6分23秒接到警情报告延安路7号801室起火，需要救援。那么安防指挥系统将做如下操作：（1）根据地理数据库调取延安路7号的建筑名称为黄河大厦、经纬度坐标为（东经8°，北纬9°），得到警情发生地的地理位置信息；（2）以黄河大厦（东经8°，北纬9°）为中心，假定以5公里为预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法，其特征在于，包括步骤：获取地理位置信息以及时间信息,找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:确定每一通行路线的路段,确定每一路段所用时间，确定每一路线所用时间，找出其中最小值的路线即为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站;具体为：（1）获取报警信号所对应的警情发生地的地理位置信息以及时间信息；（2）根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，获得临近安防服务站的地理位置信息；（3）根据地理数据库以及警情发生地以及安防服务站的地理位置信息，找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:路线1, 路线2,…, 路线n；（4）确定每一通行路线的路段：确定路线1的具体路段，路线2的具体路段,…,路线n的具体路段；（5）确定每一路段所用时间tij：利用路段拥堵的正态分布模型，计算所有可能通行路线的每一路段所用时间，tij表示路线i的第j路段所用时间，i取值范围为1,…,n,j取值范围为1,…,m；（6）确定每一路线所用时间T1，T2，…,Tn：将每一路线i的各路段所用时间之和算出即：Ti=ti1+ti2+…+tim；（7）取T1，T2，…,Tn最小值Ta，则a路线为目标路线，也即选取a路线为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站。...

【技术特征摘要】
1.一种安防系统警情处理动态路线规划50正态分布方法，其特征在于，包括步骤：获取地理位置信息以及时间信息,找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:确定每一通行路线的路段,确定每一路段所用时间，确定每一路线所用时间，找出其中最小值的路线即为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站;具体为：（1）获取报警信号所对应的警情发生地的地理位置信息以及时间信息；（2）根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，获得临近安防服务站的地理位置信息；（3）根据地理数据库以及警情发生地以及安防服务站的地理位置信息，找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:路线1,路线2,…,路线n；（4）确定每一通行路线的路段：确定路线1的具体路段，路线2的具体路段,…,路线n的具体路段；（5）确定每一路段所用时间tij：利用路段拥堵的正态分布模型，计算所有可能通行路线的每一路段所用时间，tij表示路线i的第j路段所用时间，i取值范围为1,…,n,j取值范围为1,…,m；（6）确定每一路线所用时间T1，T2，…,Tn：将每一路线i的各路段所用时间之和算出即：Ti=ti1+ti2+…+tim；（7）取T1，T2，…,Tn最小值Ta，则a路线为目标路线，也即选取a路线为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站。2.根据权利要求1所述的警情处理动态路线规划50正态分布方法，其特征在于，所述地理位置信息都可以从地理数据库中获得，地理数据库包括道路经纬度坐标信息、道路名称、道路长度、建筑经纬度坐标、建筑名称等，所述地理数据库是根据现有地理信息建立而成。3.根据权利要求1所述的警情处理动态路线规划50正态分布方法，其特征在于，根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，具体包括：以所述警情发生地的经纬度坐标为中心，搜索预设半径内的安防服务站；根据搜索到的安防服务站，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：东莞产权交易中心，
类型：发明
国别省市：广东,44