一种图像的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像的处理方法和装置，用以解决现有技术中图像处理技术存在容易出现误差，准确性较低的问题。本发明专利技术实施例根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值和肤色坐标值，根据所述采集图像的环境对应的RGB三刺激值和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值。由于本发明专利技术实施例在采集图像的同时还采集了当时的环境光谱，并将所述采集环境光谱加入肤色模型的RGB值的计算的过程中，使肤色模型的RGB值是根据当时图像采集的环境光计算得出的，另肤色模型的RGB值与原始图像更加相近，降低在识别的过程中出现误差的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像的处理方法和装置
本专利技术涉及人机交互
，特别涉及一种图像的处理方法和装置。
技术介绍
随着图像处理技术的日益成熟，目前图像处理技术已经被广泛应用到手势交互、人脸识别等
，在应用的过程中，肤色模型是人物提取的常用方式。肤色模型中包括RGB(RedGreenBlue，三基色)、HSV((Hue,Saturation,Value，色调(H)，饱和度(S)，明度(V))和Lab等色彩模型。其中，RGB模型为红、黄、蓝三基色模型，是图像成像、显式等设备的基础；HSV色彩模型为色度、饱和度、亮度模型，反映了人类观察色彩的方式；Lab色彩模型为亮度和a、b两个颜色通道组成的模型，L分量用于表示像素的亮度,表示从纯黑到纯白；a表示从红色到绿色的范围；b表示从黄色到蓝色的范围，是以数字化方式来描述人的视觉感应。现有技术中对于图像中的肤色模型处理一般都是直接使用摄像头输出的RGB图像进行肤色分割处理，但是摄像头输出的RGB图像实际上是经过CCD彩膜，曝光控制，白平衡处理后的RGB图像，在识别过程中容易出现误差。综上所述，现有的图像处理技术存在容易出现误差，准确性较低的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像的处理方法和装置，用以解决现有技术中图像处理技术存在容易出现误差，准确性较低的问题。本专利技术实施例提供一种图像处理的方法，该方法包括：通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值；根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型的光谱吸收曲线，确定肤色坐标值；根据所述RGB数据色坐标和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值；利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理。本专利技术实施例提供一种图像处理的装置，该装置包括：至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行下列过程：通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值；根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型的光谱吸收曲线，确定肤色坐标值；根据所述RGB数据色坐标和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值；利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理。本专利技术实施例提供还一种图像处理的装置，该装置包括：采集模块，用于通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；确定模块，用于根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值；根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型的光谱吸收曲线，确定肤色坐标值；根据所述RGB数据色坐标和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值；处理模块，用于利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理。本专利技术实施例在采集图像的同时采集环境光谱，并根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值，还利用采集的所述环境光谱和预设的肤色模型吸收曲线，确定肤色坐标值，最终根据所述采集图像的环境对应的RGB三刺激值和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值。由于本专利技术实施例在采集图像的同时还采集了当时的环境光谱，并将所述采集环境光谱加入肤色模型的RGB值的计算的过程中，肤色模型的RGB值是根据当时图像采集的环境光计算得出的，使肤色模型的RGB值与原始图像更加相近，降低在识别的过程中出现误差的概率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一种图像的处理方法图；图2为本专利技术实施例环境光谱点乘预设的彩膜吸收曲线效果图；图3为本专利技术实施例环境光谱点乘预设的肤色模型的光谱吸收曲线效果图；图4为本专利技术实施例曝光时间与饱和度关系映射曲线图；图5为本专利技术实施例6种图像的处理方法完整的流程图；图6为本专利技术实施例一种图像的处理的装置的结构图；图7为本专利技术实施例另一种图像的处理的装置的结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种图像的处理方法，如图1所示：步骤10、通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；步骤11、根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值；步骤12、根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型吸收曲线，确定肤色坐标值；步骤13、根据所述采集图像的环境对应的RGB三刺激值和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值；利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理。本专利技术实施例在采集图像的同时采集环境光谱，并根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值，还利用采集的所述环境光谱和预设的肤色模型吸收曲线，确定肤色坐标值，最终根据所述采集图像的环境对应的RGB三刺激值和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值。由于本专利技术实施例在采集图像的同时还采集了当时的环境光谱，并将所述采集环境光谱加入肤色模型的RGB值的计算的过程中，使肤色模型的RGB值是根据当时图像采集的环境光计算得出的，使肤色模型的RGB值与原始图像更加相近，降低在识别的过程中出现误差的概率。本专利技术实施例提供一种图像的处理方法，具体为：在通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；所述环境光谱包括红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种光色，每种光色的波长也不相同，例如，红光的波长为780nm～630nm，橙光的波长为630nm～600nm。因为人眼可见光位于紫外线和红外线之间，波长大约为380nm到780nm，因此本专利技术实施例中所述环境光谱的采集范围为380nm到780nm，间隔为1nm或5nm。相应的，将采集的所述环境光谱点乘预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应RGB三刺激值；其中，所述预设的彩膜吸收曲线存在三种颜色的曲线，因此将采集的所述环境光谱点乘预设的彩膜吸收曲线后，将会得到三个坐标点，多边形区域代表采集的所述环境光谱的范围，具体如图2所示，其中横坐标表示可见光谱的波长,纵坐标表示基色X,Y和Z的相对值。所述三刺激值可由如下公式确定：其中，其中K为常数，为CIE2°标准观察者配色函数,φ(λ)表示环境光谱，R(λ)G(λ)B(λ)为彩膜吸收曲线的透过率；所述彩膜吸收曲线为CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体)和/或CCD(Charge-coupledDevice，电荷耦合元件)彩膜的吸收曲线，并且需要提前预设在算法模块中；所述三刺激值为人体视网膜对某种颜色感觉的三种原色的刺激程度的表示，X表示红原色刺激量、Y表示绿原色刺激量和Z表示蓝原色刺激量。相应的，将采集的所述环境光谱点乘预设的肤色模型的光谱吸收曲线，计算出三刺激本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，该方法包括：通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的三基色RGB三刺激值；根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型的光谱吸收曲线，确定肤色坐标值；根据所述RGB数据色坐标和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值；利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，该方法包括：通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱；根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的三基色RGB三刺激值；根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型的光谱吸收曲线，确定肤色坐标值；根据所述RGB数据色坐标和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值；利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值，包括：根据采集的所述环境光谱和预设的彩膜吸收曲线，确定采集图像的环境对应的RGB三刺激值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型吸收曲线，确定肤色坐标值，包括：根据采集的所述环境光谱和预设的肤色模型的光谱吸收曲线，确定三刺激值；根据所述三刺激值确定肤色坐标值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像头采集图像的同时采集环境光谱之前，还包括：关闭摄像头的白平衡功能；或根据所述RGB数据色坐标和所述肤色坐标值确定肤色模型中的RGB值之后，利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理之前，还包括：对所述肤色模型中的RGB值进行白平衡逆变换处理。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述肤色模型对采集的图像进行肤色分割处理，包括：将所述肤色模型转换成颜色亮度分离色空间，根据所述颜色亮度分离色空间对采集的图像进行肤色分割处理。6.一种图像处理的装置，其特征在于，该装置包括：至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行下列过程：通过摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵星星，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11