一种互联网商城网页加载的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种互联网商城网页加载的方法和系统，该方法包括：制定预测策略；收集用户访问购物网页的记录；统计和分析所述记录；获得下一个最可能的购物网页；预加载所述最可能的购物网页；根据所述记录定时更新所述预测策略。本发明专利技术技术方案加快了互联网购物网页的浏览速度，节约了用户等待的时间，提高了互联网购物的效率，改善了用户使用互联网购物的体验，进一步提高互联网平台的服务质量和竞争力，促进了互联网购物技术和市场的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网商城网页加载的方法和系统
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种互联网商城网页加载的方法和系统。
技术介绍
互联网发展迅速，已成为人们生活的重要组成部分和人类文明传播发展的重要载体，渗透到经济、政治、文化、社会生活各个方面，改变着人们的交往方式和思维方式。无论是在工业领域或者是在社会生活领域，互联网给人的改变是巨大的。作为互联网的重要构成部分，移动互联网进一步改变着人类社会的生活习惯，引领着未来商业的发展趋势，带来更广阔的增量市场，并不断盘活存量市场，为互联网的发展带来新的动力。根据中国互联网络信息中心CNNIC的统计，截至2015年底，通过手机接入互联网的比例达到90.1％，分别高于通过台式电脑接入互联网的比例67.6％和通过笔记本电脑接入互联网的比例37.8％；平板电脑的娱乐性和便捷性特点使其成为网民的重要娱乐设备，2015年底使用率达到34.8％，并在高学历、高收入人群中拥有更高使用率。无线网络覆盖明显提升，网络基础设施建设逐渐完善，移动网络速率大幅提高，带动手机3G/4G网络使用率不断提升。截至2015年12月，我国手机网民中通过3G/4G上网的比例为88.8％。随着4G、5G移动通信技术的成熟，将会吸引越来越多的用户加入移动互联网的阵营。网页浏览是互联网的最基本的应用形式，是用户获得互联网资讯的主要手段。互联网网页中包含有巨量的文字、图像及其他信息，这些信息可以是资讯本身，也可以是连接其他网址的超链接，用户可迅速及方便的浏览各种信息。用户浏览网页可以获得新闻、搜索、交易、娱乐、互联网支付、互联网金融、互联网医疗、互联网教育等业务和服务，为用户带来更多的互联网使用体验。随着HTML5的不断发展、4G/5G的逐渐成熟、云驱动的日益完善，移动互联网发展也越来越重要，网页浏览将发挥越来越重要的作用，移动互联网网页将带来一个开放的开发平台和生态系统，而绝不仅仅是一个简单的互联网入口。站在用户的立场，能带来更好交互体验的互联网网页更受到欢迎。互联网网页浏览受到网络带宽和CPU运算能力的限制，网页的设计和显示效果与资源占用成为了一对矛盾。除了速度、流量、能耗、稳定性和兼容性这些基础指标外，随着互联网设备硬件的不断升级，以及网络数据传输技术的不断发展，如何让用户获得更简洁、更安全、更人性化的交互体验将成为衡量互联网浏览操作的重要因素。现有的互联网网页加载技术方案，往往通过优化互联网网页设计、提高服务器传输带宽、压缩网页数据等技术方法，以达到提高网页浏览效率的目的。但是，上述技术方案存在优化的极限，在网页浏览速率达到一定程度以后就难以再有进一步提升的空间。为了进一步提高网络浏览的效率，需要优化网络浏览的流程，以提高网民的使用体验，保持互联网对用户的吸引力。
技术实现思路
本专利技术提供一种互联网商城网页加载的方法和系统，加快了互联网购物网页的浏览速度，节约了用户等待的时间，提高了互联网购物的效率，改善了用户使用互联网购物的体验，进一步提高互联网平台的服务质量和竞争力，促进了互联网购物技术和市场的发展。本专利技术的技术方案提供了一种互联网商城网页加载的方法，包括以下步骤：制定预测策略；收集用户访问购物网页的记录；统计和分析所述记录；获得下一个最可能的购物网页；预加载所述最可能的购物网页。进一步的，所述预测策略的参数包括但不限于购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。进一步的，所述记录包括但不限于用户访问购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。进一步的，所述统计和分析所述记录后，获得用户浏览购物网页的特性。进一步的，根据不同用户分别收集所述记录，分别统计和分析所述记录，并分别获得所述浏览购物网页的特性。进一步的，根据所述预测策略和所述浏览购物网页的特性，获得所述下一个最可能的购物网页。进一步的，所述预测策略根据所述记录进行定时更新。本专利技术的技术方案还提供了一种互联网商城网页加载的系统，包括数据库、预测单元和预加载单元，其中：数据库用于获取并存储用户浏览购物网页的记录；预测单元用于制定预测策略，统计和分析所述浏览网页的记录，并预测所述下一个最可能的网页；预加载单元用于加载所述下一个最可能的网页。进一步的，数据库根据不同用户分别记录所述浏览网页的记录。进一步的，所述数据库保持实时更新；所述预测单元根据所述数据库定期更新所述预测策略。本专利技术技术方案分析和预测用户浏览互联网购物页面的大数据，提前智能预下载下一个网页目标，节约了用户等待的时间，提高了互联网购物的效率，改善了用户使用互联网购物的体验，进一步提高互联网平台的服务质量和竞争力，促进了互联网购物技术和市场的发展。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例一中互联网商城网页加载的方法流程图；图2为本专利技术实施例一中互联网商城网页加载的系统结构图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例一中互联网商城网页加载的方法流程图。如图1所示，该流程包括以下步骤：步骤101、制定预测策略。所制定的预测策略的参数包括但不限于购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。预测策略根据访问记录保持定时更新。步骤102、收集用户访问购物网页的记录。用户访问记录内容包括但不限于用户访问购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数，与预测策略的参数相一致。根据不同用户分别收集访问记录。步骤103、统计和分析所述记录。统计和分析用户的访问记录后，获得用户浏览购物网页的特性。根据不同用户分别统计和分析访问记录，并分别获得每个用户浏览购物网页的特性。步骤104、获得下一个最可能的购物网页。根据预测策略和分析获得的浏览购物网页的特性，获得下一个最可能的购物网页。步骤105、预加载最可能的购物网页。为了实现上述方法流程，本实施例还提供了一种互联网商城网页加载的系统，图2为本专利技术实施例一中互联网商城网页加载的系统结构图。如图2所示，该系统包括数据库201、预测单元202和预加载单元203，其中：数据库用于获取并存储用户浏览购物网页的记录；预测单元用于制定预测策略，统计和分析浏览网页的记录，并预测获得下一个最可能的网页；预加载单元用于加载下一个最可能的网页。数据库根据不同用户分别记录每个用户浏览网页的记录。数据库根据用户的浏览记录保持实时更新。预测单元根据数据库定期更新预测策略。本专利技术技术方案分析和预测用户浏览互联网购物页面的大数据，提前智能预下载下一个网页目标，节约了用户等待的时间，提高了互联网购物的效率，改善了用户使用互联网购物的体验，进一步提高互联网平台的服务质量和竞争力，促进了互联网购物技术和市场的发展。本领域内的技术人员应明白，本专利技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种互联网商城网页加载的方法，其特征在于，包括以下步骤：制定预测策略；收集用户访问购物网页的记录；统计和分析所述记录；获得下一个最可能的购物网页；预加载所述最可能的购物网页。

【技术特征摘要】
1.一种互联网商城网页加载的方法，其特征在于，包括以下步骤：制定预测策略；收集用户访问购物网页的记录；统计和分析所述记录；获得下一个最可能的购物网页；预加载所述最可能的购物网页。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测策略的参数包括但不限于购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录包括但不限于用户访问购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计和分析所述记录后，获得用户浏览购物网页的特性。5.根据权利要求1、3或4所述的方法，其特征在于，根据不同用户分别收集所述记录，分别统计和分析所述记录，并分别获得所述浏览购物网页的特性。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：甄雪竹，
申请(专利权)人：天脉聚源北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11