The invention discloses a charging method, a device, a storage medium and a processor for an electric vehicle. The method includes: obtaining the charging demand model of the electric vehicle, in which the charging demand model is used to predict the charging load required by the electric vehicle in the charge of charging. Intermittent energy provides target charging load to electric vehicle charging. The invention achieves the effect of reducing the impact of electric vehicles on the grid when charging.
【技术实现步骤摘要】
电动汽车的充电方法、装置、存储介质和处理器
本专利技术涉及车辆领域,具体而言,涉及一种电动汽车的充电方法、装置、存储介质和处理器。
技术介绍
目前,由于间歇性能源的出力特性的随机性和不确定性较大,而电动汽车充电也有其特殊规律,电动汽车的充电需求和间歇性能源出力特性是否协调,决定着区域电动汽车和间歇性能源互补消纳的能力。在电动汽车负荷和间歇性能源出力很相关的情况下,当间歇性能源发电大于充电负荷需求时,间歇性能源出力大于电动汽车充电负荷,则电动汽车充电可全部由间歇性能源发电提供,且同时可供附近的传统负荷用电,由于间歇性能源发电较多,通过电动汽车充电无法完全消纳,则部分仍需接入配电网,对配电网的供电安全性和供电质量仍有一定程度上的影响;当间歇性能源出力大于电动汽车充电负荷时,则电动汽车充电可全部由间歇性能源发电提供,且同时可供附近的传统负荷用电,由于间歇性能源发电较多,通过电动汽车充电无法完全消纳,则部分仍需接入配电网,对配电网的供电安全性和供电质量仍有一定程度上的影响。在电动汽车负荷和间歇性能源出力有一定的相关性的情况下,当间歇性能源发电大于充电负荷需求时,仅在两者特性相一致的情况下,可以达到互补消纳的效果,且此期间,若间歇性能源多余电量,可以通过配电网供应其它传统负荷,若无多余电量,或其发电量不够供应电动汽车充电,则电动汽车需通过电网充电,其它时间间歇性能源的发电量需通过配电网进行输送和分配,且电动汽车充电也需通过配电网充电;当间歇性能源发电小于充电负荷需求时,仅在两者特性相一致的情况下,可以达到互补消纳的效果,且此期间电动汽车也需通过配电网进行充电,其它时 ...
【技术保护点】
1.一种电动汽车的充电方法,其特征在于,包括:获取电动汽车的充电需求模型,其中,所述充电需求模型用于预测所述电动汽车在充电时需要的充电负荷;根据所述充电需求模型确定所述电动汽车在目标时间充电内时,需要间歇性能源提供的目标充电负荷;在目标时间内,通过所述间歇性能源提供的所述目标充电负荷向所述电动汽车充电。
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车的充电方法,其特征在于,包括:获取电动汽车的充电需求模型,其中,所述充电需求模型用于预测所述电动汽车在充电时需要的充电负荷;根据所述充电需求模型确定所述电动汽车在目标时间充电内时,需要间歇性能源提供的目标充电负荷;在目标时间内,通过所述间歇性能源提供的所述目标充电负荷向所述电动汽车充电。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述电动汽车的充电需求模型包括:获取所述电动汽车在任意时刻开始充电的第一概率密度,其中,所述第一概率密度用于指示所述电动汽车在任意时刻开始充电的概率分布情况;获取所述电动汽车的日充电时长的第二概率密度,其中,所述第二概率密度用于指示所述电动汽车的日充电时长的概率分布情况;根据所述第一概率密度和所述第二概率密度确定所述电动汽车在充电时的任意充电时刻和充电时长的概率分布信息;根据所述概率分布信息确定所述电动汽车在一天内每一个时间点的充电需求的期望值;根据所述期望值建立所述充电需求模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述电动汽车在任意时刻开始充电的所述第一概率密度包括:获取所述电动汽车最后一次返回目标地点的时刻的第三概率密度,其中,所述第三概率密度用于指示所述电动汽车最后一侧返回所述目标地点的时刻的概率分布情况;将所述第三概率密度确定为所述第一概率密度。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述电动汽车的日充电时长的所述第二概率密度包括:获取所述电动汽车的日行驶里程的第四概率密度,其中,所述日行驶里程与所述日充电时长相对应,所述第四概率密度用于指示所述电动汽车的日行驶里程的概率分布情况;根据所述第四概率密度确定所述电动汽车的日充电时长的所述第二概率密度。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述概率分布信息确定所述电动汽车在一天内每一个时间点的充电需求的所述期望值包括:对所述概...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘秀兰,陈平,朱洁,李香龙,刘畅,曾爽,金渊,关宇,陈熙,
申请(专利权)人:国网北京市电力公司,国家电网公司,中国电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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