Gamma校正系统及Gamma校正方法技术方案

本发明专利技术提供一种Gamma校正系统及Gamma校正方法，Gamma校正方法包括：获取R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值；根据R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值；根据R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算所述子像素在每一个灰阶下的亮度值；判断R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差是否小于所述子像素对应的阈值；若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差小于所述子像素对应的阈值，则存储所述子像素的灰阶值与对应的亮度值。本发明专利技术提出的Gamma校正方法节省了存储资源，大大缩短了矫正时间，提升校正效率。

Gamma correction system and Gamma correction method

The invention provides a Gamma correction system and a Gamma correction method. The Gamma correction method includes: obtaining the color coordinates and luminance values of the R sub-pixel, G sub pixel, B sub pixel, and calculating the target luminance value of R sub pixels, G sub pixels and B sub pixels according to the R subpixel, G sub pixel, the color coordinates and the brightness values of the B sub pixels. The luminance values of the sub pixels in each of the pixels in the pixel, G subpixel, and B sub-pixel are calculated; it is judged whether the difference of the difference between the brightness value of each sub pixel in the R sub pixel, the G sub-pixel, and the B sub-pixel in each gray scale is less than the subpixel value of the target luminance value of the subpixel. A threshold value is stored, if the difference between the luminance value of the subpixel in each gray scale and the target luminance value of the subpixel is less than the threshold value corresponding to the subpixel, then the gray scale value of the subpixel and the corresponding luminance value are stored. The Gamma correction method proposed by the invention saves the storage resources, greatly reduces the correction time and improves the correction efficiency.

【技术实现步骤摘要】
Gamma校正系统及Gamma校正方法
本专利技术涉及液晶显示
，尤其涉及一种Gamma校正系统及Gamma校正方法。
技术介绍
Gamma校正是对显示屏Gamma曲线进行编辑，而Gamma曲线为灰阶电压与对应亮度的关系曲线，通过对灰阶电压的调节，来对显示屏亮度进行非线性编辑的方法。目前显示屏通用的Gamma值标准为2.2，图片失真情况下的Gamma值是偏离2.2的，所以显示屏的Gamma校正对准确的显示色彩来说必不可少。传统的Gamma校正方法有手动校正、查找表和多点折线。手动校正需要对每一个Gamma灰阶寄存器进行灰度值测试、与目标灰度值比对、灰度值调试、固化，校正时间长，人为和环境因素造成的误差大；查找表需要将灰度值和对应地址存放到存储器里，将输入地址进行查表，输出灰度值，校正正确度高，但是存放数据量大，占用硬件存储资源大；多点折线对于不是基准点的Gamma值运算复杂，误差大。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本专利技术提供的Gamma校正方法简单，能够缩短校正时间、节省存储资源和运算资源。本专利技术提出的具体技术方案为：提供一种Gamma校正方法，所述Gamma校正方法包括步骤：S1、获取一个像素单元中R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值；S2、根据所述R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值；S3、根据所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算所述子像素在每一个灰阶下的亮度值；S4、判断所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差是否小于所述子像素对应的阈值；S5、若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差小于所述子像素对应的阈值，则存储所述子像素的灰阶值与对应的亮度值。进一步地，所述步骤S2具体包括：根据所述R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算W子像素的色坐标和亮度值；根据所述W子像素的色坐标和亮度值计算所述W子像素的三刺激值；根据所述W子像素的三刺激值计算所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值。进一步地，在根据所述W子像素的色坐标和亮度值计算所述W子像素的三刺激值步骤之前，所述方法还包括：获取所述R子像素、G子像素、B子像素的最大亮度值；根据所述R子像素、G子像素、B子像素的最大亮度值计算所述W子像素的最大亮度值；判断所述最大亮度值是否大于所述W子像素的亮度值，若所述最大亮度值大于所述W子像素的亮度值，则根据所述W子像素的色坐标和亮度值计算所述W子像素的三刺激值。进一步地，若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差不小于所述子像素对应的阈值，则调整一个像素单元中R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值并重复步骤S2～S5。进一步地，根据所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算所述子像素在每一个灰阶下的亮度值的公式为：YR(xi)＝YR×(xi/255)^γYG(xi)＝YG×(xi/255)^γYB(xi)＝YB×(xi/255)^γ其中，γ表示gamma值，YR(xi)、YG(xi)、YB(xi)分别表示所述R子像素、G子像素、B子像素在第i个灰阶下的亮度值，xi表示第i个灰阶的灰阶值，YR、YG、YB分别表示所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值。进一步地，所述gamma值为2.2。进一步地，所述子像素对应的阈值为所述子像素的目标亮度值的1％～2％。本专利技术还提供了一种Gamma校正系统，所述Gamma校正系统包括处理器、存储器以及一个或多个应用程序，所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行步骤：S1、获取一个像素单元中R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值；S2、根据所述R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值；S3、根据所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算所述子像素在每一个灰阶下的亮度值；S4、判断所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差是否小于所述子像素对应的阈值；S5、若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差小于所述子像素对应的阈值，则存储所述子像素的灰阶值与对应的亮度值。本专利技术提出的Gamma校正方法，通过计算每个子像素在每一个灰阶下的亮度值与该子像素的目标亮度值之间的差值，然后判断差值是否小于该子像素对应的阈值，若差值小于该子像素对应的阈值则该亮度值即为该子像素在该灰阶下的亮度值，最后将每个子像素的灰阶与亮度值的对应关系存储至存储器中，从而只需对需要的灰阶所对应的亮度值进行存储，不需要存储所有灰阶的亮度值，节省了存储资源，且整个Gamma校正方法简单，大大缩短了矫正时间，提升校正效率。附图说明下面结合附图，通过对本专利技术的具体实施方式详细描述，将使本专利技术的技术方案及其它有益效果显而易见。图1为Gamma校正方法的流程图；图2为Gamma校正系统的示意图；图3为处理器的示意图。具体实施方式以下，将参照附图来详细描述本专利技术的实施例。然而，可以以许多不同的形式来实施本专利技术，并且本专利技术不应该被解释为限制于这里阐述的具体实施例。相反，提供这些实施例是为了解释本专利技术的原理及其实际应用，从而使本领域的其他技术人员能够理解本专利技术的各种实施例和适合于特定预期应用的各种修改。在附图中，相同的标号将始终被用于表示相同的元件。参照图1，本实施例提供的Gamma校正方法包括步骤：S1、获取一个像素单元中R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值，其中，一个像素单元包括三个子像素，这三个子像素分别为R子像素、G子像素、B子像素；S2、根据R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值；S3、根据R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算该子像素在每一个灰阶下的亮度值；S4、判断R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素在每一个灰阶下的亮度值与该子像素的目标亮度值之差是否小于该子像素对应的阈值；S5、若该子像素在每一个灰阶下的亮度值与该子像素的目标亮度值之差小于该子像素对应的阈值，则存储该子像素的灰阶值与对应的亮度值。以Gamma校正方法应用于AMOLED中为例，下面具体的对本实施例中的校正方法进行描述。在步骤S1中，输入测试的Gamma电压，获取R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值，其中，R子像素的色坐标和亮度表示为(xr，yr，Yr)，xr，yr表示R子像素的色坐标，Yr表示R子像素的亮度；G子像素的色坐标和亮度表示为(xg，yg，Yg)，xg，yg表示G子像素的色坐标，Yg表示G子像素的亮度；B子像素的色坐标和亮度表示为(xb，yb，Yb)，xb，yb表示B子像素的色坐标，Yb表示B子像素的亮度；W子像素的色坐标和亮度表示为(xw，yw，Yw)，xw，yw表示W子像素的色坐标，Yw表示W子像素的亮度。具体地，步骤S2包括：S21、根据R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算W子像素的色坐标和亮度值(xw，yw，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种Gamma校正方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取一个像素单元中R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值；S2、根据所述R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值；S3、根据所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算所述子像素在每一个灰阶下的亮度值；S4、判断所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差是否小于所述子像素对应的阈值；S5、若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差小于所述子像素对应的阈值，则存储所述子像素的灰阶值与对应的亮度值。

【技术特征摘要】
1.一种Gamma校正方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取一个像素单元中R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值；S2、根据所述R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值；S3、根据所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素的目标亮度值计算所述子像素在每一个灰阶下的亮度值；S4、判断所述R子像素、G子像素、B子像素中每一个子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差是否小于所述子像素对应的阈值；S5、若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差小于所述子像素对应的阈值，则存储所述子像素的灰阶值与对应的亮度值。2.根据权利要求1所述的Gamma校正方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：根据所述R子像素、G子像素、B子像素的色坐标和亮度值计算W子像素的色坐标和亮度值；根据所述W子像素的色坐标和亮度值计算所述W子像素的三刺激值；根据所述W子像素的三刺激值计算所述R子像素、G子像素、B子像素的目标亮度值。3.根据权利要求2所述的Gamma校正方法，其特征在于，在根据所述W子像素的色坐标和亮度值计算所述W子像素的三刺激值步骤之前，所述方法还包括：获取所述R子像素、G子像素、B子像素的最大亮度值；根据所述R子像素、G子像素、B子像素的最大亮度值计算所述W子像素的最大亮度值；判断所述最大亮度值是否大于所述W子像素的亮度值，若所述最大亮度值大于所述W子像素的亮度值，则根据所述W子像素的色坐标和亮度值计算所述W子像素的三刺激值。4.根据权利要求1所述的Gamma校正方法，其特征在于，若所述子像素在每一个灰阶下的亮度值与所述子像素的目标亮度值之差不小于所述子像素对应的阈值，则调整一个像素单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈利军，刘峰，
申请(专利权)人：武汉华星光电半导体显示技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42