信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该信息处理方法包括：利用预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像；利用预设字特征提取算法获得字文本图像中的字特征；利用预设行特征提取算法获得行文本图像中的行特征；利用预设篇章特征提取算法获得二值化图像中的篇章特征；基于字特征、行特征以及篇章特征利用预设分类器获得第一笔迹图像对应的第一特征类别；根据预先存储的特征类别与心理分析内容的对应关系获得第一特征类别对应的第一心理分析内容。该信息处理方法、装置、电子设备及存储介质可实现基于用户的笔迹图像对用户的心理进行分析。 1

Information processing method, device, electronic equipment and storage medium

The invention provides an information processing method, a device, an electronic device and a storage medium, and relates to the field of computer technology. The information processing methods include: using the presupposed image segmentation algorithm to obtain the two valued image, line text image and word text image corresponding to the first handwriting image of the user, and use the preset character feature extraction algorithm to obtain the character character in the word text image, and use the preset line feature extraction algorithm to obtain the rows in the line text image. Use the presupposition feature extraction algorithm to obtain the text features in the two valued image; based on the character feature, the line feature and the text feature, the first feature category corresponding to the first handwriting image is obtained by using the presupposition classifier; the first feature category is obtained according to the corresponding relationship between the pre stored feature category and the psychological analysis internal volume. The corresponding content of the first psychological analysis. The information processing method, device, electronic equipment and storage medium can realize user's psychological analysis based on user's handwriting image. One

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
手写笔迹分析类似于心理学的心理投射分析技术；书写活动作为一种后天形成的条件反射活动，受到情绪和情感、人格的影响，与个人人格发展保持同步，并保持了相对的独特性和稳定性；这种独特性和稳定性奠定了从手写笔迹获得书写者的人格特征是可行的。另外，因为笔迹采集更具隐蔽性、难伪造，因此可应用于人才选拔、司法鉴定、心理测量以及公共安全等多个领域。目前，文字识别方法主要是用于识别文字对应的语义，无法实现基于手写笔迹识别出作者的人格或者心理分析。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术第一实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：利用预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像；利用预设字特征提取算法获得所述字文本图像中的字特征；利用预设行特征提取算法获得所述行文本图像中的行特征；利用预设篇章特征提取算法获得所述二值化图像中的篇章特征；基于所述字特征、所述行特征以及所述篇章特征利用预设分类器获得所述第一笔迹图像对应的第一特征类别；根据预先存储的特征类别与心理分析内容的对应关系获得所述第一特征类别对应的第一心理分析内容。第二方面，本专利技术第二实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括图像分割模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、类别获得模块以及内容获得模块，其中，所述图像分割模块用于利用预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像；所述第一特征提取模块用于利用预设字特征提取算法获得所述字文本图像中的字特征；所述第二特征提取模块用于利用预设行特征提取算法获得所述行文本图像中的行特征；所述第三特征提取模块用于利用预设篇章特征提取算法获得所述二值化图像中的篇章特征；所述类别获得模块用于基于所述字特征、所述行特征以及所述篇章特征利用预设分类器获得所述第一笔迹图像对应的第一特征类别；所述内容获得模块用于根据预先存储的特征类别与心理分析内容的对应关系获得所述第一特征类别对应的第一心理分析内容。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器读取并执行时，使所述处理器执行上述第一方面提供的信息处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其中，所述计算机指令在被读取并运行时执行上述第一方面提供的信息处理方法。本专利技术实施例提供的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过利用预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像，然后利用预设字特征提取算法获得字文本图像中的字特征，利用预设行特征提取算法获得行文本图像中的行特征，利用预设篇章特征提取算法获得二值化图像中的篇章特征，再基于字特征、行特征以及篇章特征利用预设分类器获得第一笔迹图像对应的第一特征类别，最后根据预先存储的特征类别与心理分析内容的对应关系获得第一特征类别对应的第一心理分析内容。从而，该信息处理方法、装置、电子设备及存储介质可以实现基于用户的笔迹图像获得用户的心理分析内容，解决现有技术中法实现基于手写笔迹识别出作者的心理分析的问题。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术实施例提供的电子设备的方框示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的信息处理方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例提供的信息处理方法中步骤S110的流程图；图4示出了本专利技术实施例提供的信息处理装置的模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1示出了一种可应用于本专利技术实施例中的电子设备的结构框图。如图1所示，电子设备100包括存储器102、存储控制器104，一个或多个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块110、音频模块112、显示单元114等。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线116相互通讯。存储器102可用于存储软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的信息处理方法及装置对应的程序指令/模块，处理器106通过运行存储在存储器102内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，如本专利技术实施例提供的信息处理方法。存储器102可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。外设接口108将各种输入/输出装置耦合至处理器106以及存储器102。在一些实施例中，外设接口108，处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。射频模块110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。音频模块112向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。显示单元114在电子设备100与用户之间提供一个显示界面。具体地，显示单元114向用户显示视频输出，这些视频输出的内容可包括文字、图形、视频及其任意组合。可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。第一实施例如图2示出了本专利技术实施例提供的信息处理方法的流程图。请参见图2，该信息处理方法包括：步骤S110：利用预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像。在需要对用户的心理、人格等进行分析时，用户可以于带有触摸屏的采集设备手写一定行数的字，采集设备采集到用户的笔迹图像。当然，用户也可以于纸上写一定行数的字后，由图像采集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像；利用预设字特征提取算法获得所述字文本图像中的字特征；利用预设行特征提取算法获得所述行文本图像中的行特征；利用预设篇章特征提取算法获得所述二值化图像中的篇章特征；基于所述字特征、所述行特征以及所述篇章特征利用预设分类器获得所述第一笔迹图像对应的第一特征类别；根据预先存储的特征类别与心理分析内容的对应关系获得所述第一特征类别对应的第一心理分析内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设图像分割算法获得用户的第一笔迹图像对应的二值化图像、行文本图像以及字文本图像，包括：对所述第一笔迹图像进行二值化处理，获得所述二值化图像；基于预设行分割算法分割出所述二值化图像中的行区域，获得所述行文本图像；基于预设字分割算法分割出所述行文本图像中的文字区域，获得所述字文本图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一笔迹图像进行二值化处理，获得所述二值化图像，包括：对所述第一笔迹图像进行去噪处理，获得第二笔迹图像；对所述第二笔迹图像进行校准处理，获得第三笔迹图像；对所述第三笔迹图像进行二值分割，获得所述二值化图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设字特征提取算法获得所述字文本图像中的字特征，包括：提取所述字文本图像的文字边缘，获得用于特征提取的字文本图像；对所述用于特征提取的字文本图像进行多层卷积，提取所述字文本图像中的字对应的多个第一特征；对所述多个第一特征作池化，获得所述字文本图像中的字特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设行特征提取算法获得所述行文本图像中的行特征，包括：利用直线拟合算法拟合出所述行文本图像中行文本的中心线、上边线以及下边线，获得多个拟合线特征；对所述多个拟合线特征作池化，获得所述行文...

【专利技术属性】
技术研发人员：林涛，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51