一种新能源汽车市场建模方法技术

本发明专利技术公开了一种新能源汽车市场建模方法，步骤1：汽车智能体的建立；步骤2：消费者智能体的建立；步骤3：市场扩散的实现过程。本发明专利技术提供的一种新能源汽车市场建模方法，对多类新能源汽车与传统汽车共存的市场进行了研究，探讨了其市场扩散过程，仿真系统部分参数的初始数据来自于问卷调查结果，与我国汽车市场具有一定的贴近性。在消费者的汽车选择模型中，引入了逼近理想解排序决策方法，该方法在仿真系统中具有有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源汽车市场建模方法
本专利技术涉及一种新能源汽车市场建模方法，属于汽车市场智能决策

技术介绍
目前，能源储备不断衰竭，环境问题不断加剧，采取清洁技术的新能源汽车将成为汽车发展的重要方向。从协同进化的角度看，以传统汽油汽车为主导的市场将经历多种汽车长期共存并最终向新能源汽车主导的市场过渡。将出现多种类的新能源汽车将与传统汽车形成长期竞争并存的局面，因此，分析交通能源系统朝着可持续方向转变的可能路径和模式就成为急需要解决的技术问题。
技术实现思路
目的：为了克服现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种新能源汽车市场建模方法。技术方案：为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种新能源汽车市场建模方法，包括如下步骤：步骤1：汽车智能体的建立；步骤2：消费者智能体的建立；步骤3：市场扩散的实现过程。作为优选方案，所述步骤1包括：1.1：汽车智能体的属性：在模型中将汽车的类型分为３种，传统汽车、纯电动汽车和混合动力汽车，对于汽车智能体设置５大属性：价格、功能、安全性、使用成本和维护成本；1.2：汽车智能体的行为：根据模型的基本假设，技术会随着时间的推移将逐步成熟，相应新能源汽车产品的生产成本也会随之下降，因此，在模型中引入技术学习曲线；由于不同类型的汽车所处的发展阶段以及政府政策的扶持力度存在不同，在模型中对于技术学习率做出如下假设：１、传统汽车产品已经非常成熟，因此假定传统汽车不具备技术学习能力；２、混合动力汽车是目前市场中推广新能源汽车的主要车型，技术学习率设定为1-2-α，α为技术的进步率；３、纯电动汽车作为未来新能源汽车发展的主要方向，假设其具有更高的技术学习率1.5×（1-2-α），α为技术的进步率。作为优选方案，所述步骤2包括：2.1：消费者智能体的属性；2.2：消费者智能体的行为。作为优选方案，所述步骤2.1包括：每个消费者的属性包括：创新型、跟随型和后期采纳者。作为优选方案，所述步骤2.2包括：消费者智能体的汽车购买决策行为，即传统汽车、混合动力车和纯电动车的选择行为。作为优选方案，所述步骤3包括：3.1：建立一个由消费者Agent和他们的连接者组成的社交网络;3.2：使用对消费者调查得到的数据，对消费者Agent的权重向量和社会影响敏感等级进行赋值；3.3：除了创新者，使用均匀分布函数初始化消费者Agent的汽车持有时间和汽车更换周期；3.4：在扩散仿真时刻t=0时，将专家对各类产品的评价信息发送给所有消费者Agent；3.5:随机选择2%的消费者Agent为创新者,并按照模糊TOPSIS方法在新产品中做出选择；然后设定ｔ＝1；3.6:对于当前时刻ｔ，判断每一个消费者Agent是否需要购车，如果需要，则按照步骤2.2中的决策方法选购汽车；3.7:t=t+1，如果已经满足仿真的结束条件，则结束仿真；否则，返回步骤3.6。有益效果：本专利技术提供的一种新能源汽车市场建模方法，对多类新能源汽车与传统汽车共存的市场进行了研究，探讨了其市场扩散过程，仿真系统部分参数的初始数据来自于问卷调查结果，与我国汽车市场具有一定的贴近性。在消费者的汽车选择模型中，引入了逼近理想解排序决策方法该方法在仿真系统中具有有效性。具体实施方式一种新能源汽车市场建模方法，包括如下步骤：新能源汽车市场是具有自适应特性的复杂系统。在本模型中主要设计了两类智能体：汽车智能体和消费者智能体。在本模型中提出以下基本假设：１、新能源汽车作为新兴产品，产品的技术学习率高于传统内燃机汽车。２、消费者在做出决策时，以追求个人的最大效用值为目标。３、消费者决策行为受到其所处社会网络氛围的影响。步骤1：汽车智能体的建立：1.1：汽车智能体的属性：在模型中将汽车的类型分为３种，传统汽车、纯电动汽车和混合动力汽车，对于汽车智能体设置５大属性：价格、功能、安全性、使用成本和维护成本。价格是指购买汽车过程中实际产生的成本；功能是指汽车的最长续航里程、加能（充电、加油）时间等性能的综合评价；安全性是指汽车主动安全和被动安全的整体评价，常见的安全系统包括：ABS系统、安全气囊等；使用成本是指汽车在使用过程中花费在动力驱动能源上的成本；维护成本是指汽车零部件磨损或损坏时，更换的费用成本以及用户维护过程中的时间成本。1.2：汽车智能体的行为：根据模型的基本假设，技术会随着时间的推移将逐步成熟，相应新能源汽车产品的生产成本也会随之下降，因此，在模型中引入技术学习曲线；由于不同类型的汽车所处的发展阶段以及政府政策的扶持力度存在较大的不同，在模型中对于技术学习率做出如下假设：１、传统汽车产品已经非常成熟，因此假定传统汽车不具备技术学习能力。２、混合动力汽车是目前市场中推广新能源汽车的主要车型，技术学习率设定为1-2-α，α为技术的进步率。３、纯电动汽车作为未来新能源汽车发展的主要方向，假设其具有更高的技术学习率1.5×（1-2-α），α为技术的进步率。步骤2：消费者智能体的建立：2.1：消费者智能体的属性：每个消费者的属性包括：创新型、跟随型和后期采纳者。2.2：消费者智能体的行为：消费者智能体的汽车购买决策行为，即传统汽车、混合动力车和纯电动车的选择行为。步骤3：市场扩散的实现过程：根据步骤1模型中构建了一个由消费者智能体组成的虚拟市场消费者之间按照一定方式相互连接，有连接的消费者之间可以相互影响在消费者社会网络中，每个消费者通过模糊TOPSIS进行购买决策并直接将其决策结果发送给与他直接相连的周围消费者。每个消费者都有自己的权重向量WK和对于社会影响的敏感系数αK。两类新能源汽车的扩散从对于新产品有强烈趋向的创新者们开始，创新者的数量设置为消费者数量的2%。具体过程如下：3.1：建立一个由消费者Agent和他们的连接者组成的社交网络;3.2：使用对消费者调查得到的数据，对消费者Agent的权重向量和社会影响敏感等级进行赋值；3.3：除了创新者，使用均匀分布函数初始化消费者Agent的汽车持有时间和汽车更换周期；3.4：在扩散仿真时刻t=0时，将专家对各类产品的评价信息发送给所有消费者Agent；3.5:随机选择2%的消费者Agent为创新者,并按照模糊TOPSIS方法在新产品中做出选择；然后设定ｔ＝1；3.6:对于当前时刻ｔ，判断每一个消费者Agent是否需要购车，如果需要，则按照步骤2.2中的决策方法选购汽车；3.7:t=t+1，如果已经满足仿真的结束条件，则结束仿真；否则，返回步骤3.6。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出：对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：汽车智能体的建立；步骤2：消费者智能体的建立；步骤3：市场扩散的实现过程。

【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：汽车智能体的建立；步骤2：消费者智能体的建立；步骤3：市场扩散的实现过程。2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤1包括：1.1：汽车智能体的属性：在模型中将汽车的类型分为３种，传统汽车、纯电动汽车和混合动力汽车，对于汽车智能体设置５大属性：价格、功能、安全性、使用成本和维护成本；1.2：汽车智能体的行为：根据模型的基本假设，技术会随着时间的推移将逐步成熟，相应新能源汽车产品的生产成本也会随之下降，因此，在模型中引入技术学习曲线；由于不同类型的汽车所处的发展阶段以及政府政策的扶持力度存在不同，在模型中对于技术学习率做出如下假设：1、传统汽车产品已经非常成熟，因此假定传统汽车不具备技术学习能力；２、混合动力汽车是目前市场中推广新能源汽车的主要车型，技术学习率设定为1-2-α，α为技术的进步率；３、纯电动汽车作为未来新能源汽车发展的主要方向，假设其具有更高的技术学习率1.5×（1-2-α），α为技术的进步率。3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤2包括：2.1：消费者智能体的属性；2.2...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟雷军，胡国旗，
申请(专利权)人：江苏铂英特电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32