一种商业智能应用查询数据的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商业智能应用查询数据的方法、装置及电子设备，该方法包括：采用JSON描述规则描述数据模型，得到数据模型的JSON描述；采用JSON描述规则描述查询分析模型，得到查询分析模型的JSON描述；将数据模型的JSON描述解析成SQL脚本；根据查询分析模型的JSON描述，将SQL脚本发送至商业智能应用。通过本发明专利技术的方法，利用JSON描述规则描述数据模型及查询分析模型，通过解析引擎对JSON描述的解析，生成SQL脚本提供至商业智能应用，对接支持SQL语法的OLAP查询分析引擎。减少了从商业智能应用到OLAP查询分析引擎语法转换步骤。

【技术实现步骤摘要】
一种商业智能应用查询数据的方法、装置及电子设备
本专利技术涉及虚拟现实
，更具体地，涉及一种商业智能应用查询数据的方法、装置及电子设备。
技术介绍
BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。OLAP(OnlineTransactionProcessing，联机分析处理)是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。商业智能BI工具在与OLAP引擎对接时候，通常需要通过特定协议或者xmla协议进行交互。其中，XMLA(XMLforAnalysis)是一种基于简单对象访问协议(SOAP)的XML协议，它是专为对驻留在网络上的任何标准多维数据源的通用数据访问而设计的。把商业智能应用的操作转换成MDX语法再与OLAP进行交互，对于自主研发的OLAP引擎或者基于SQL查询的数据分析引擎并不能直接使用，往往需要经过再一次转换，即MDX再次转换成SQL语法。多次的转换会导致兼容性问题。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种至少能够解决上述问题之一的新技术方案。根据本专利技术的第一方面，提供了一种商业智能应用查询数据的方法，包括：采用JSON描述规则描述数据模型，得到所述数据模型的JSON描述；采用JSON描述规则描述查询分析模型，得到所述查询分析模型的JSON描述；将所述数据模型的JSON描述解析成SQL脚本；以及，根据所述查询分析模型的JSON描述、以及SQL脚本执行结果，解析转换为数据模型发送至商业智能应用。可选的是，所述采用JSON描述规则描述查询分析模型包括：响应于所述商业智能应用针对所述数据模型的查询行为，生成查询模型的JSON描述。可选的是，所述根据所述查询分析模型的描述，将所述SQL脚本执行、处理结果发送至商业智能应用包括：根据所述查询分析模型的描述与所述SQL脚本生成用于描述所述商业智能应用展示的数据模型；将所述用于描述所述商业智能应用展示的数据模型提供至所述商业智能应用。可选的是，所述方法还包括：通过所述商业智能应用渲染所述用于描述所述商业智能应用展示的数据模型。根据本专利技术的第二方面，提供了一种商业智能应用查询数据的装置，包括：第一描述模块，用于采用JSON描述规则描述数据模型，得到所述数据模型的JSON描述；第二描述模块，用于采用JSON描述规则描述查询分析模型，得到所述查询分析模型的JSON描述；解析模块，用于将所述数据模型的JSON描述解析成SQL脚本；以及，发送模块，根据所述查询分析模型的JSON描述、以及SQL脚本执行结果，解析转换为数据模型发送至商业智能应用。可选的是，所述第二描述模块还用于：响应于所述商业智能应用针对所述数据模型的查询行为，生成查询模型的JSON描述。可选的是，所述发送模块还包括：生成单元，用于根据所述查询分析模型的描述与所述SQL脚本生成用于描述所述商业智能应用展示的数据模型；提供单元，用于将所述用于描述所述商业智能应用展示的数据模型提供至所述商业智能应用。可选的是，所述装置还包括：渲染模块，用于通过所述商业智能应用渲染所述用于描述所述商业智能应用展示的数据模型。根据本专利技术的第三方面，提供了电子设备，包括根据本专利技术第二方面所述的装置。根据本专利技术的第四方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据本专利技术第一方面所述的方法。本专利技术的一个有益效果在于，通过本专利技术的方法，利用JSON描述规则描述数据模型及查询分析模型，通过解析引擎对JSON描述的解析，生成SQL脚本提供至商业智能应用，对接支持SQL语法的OLAP查询分析引擎。减少了从商业智能应用到OLAP查询分析引擎语法转换步骤。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1为根据本专利技术一种商业智能应用查询数据的方法的一种实施方式的流程图；图2为根据本专利技术一种商业智能应用查询数据的装置的一种实施结构的方框原理图；图3为根据本专利技术一种电子设备的一种实施结构的方框原理图；图4为商业智能分析中维度表与事实表之间的关系的一种实施例的示意图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。图1为根据本专利技术一种商业智能应用查询数据的方法的一种实施方式的流程图。根据图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S110，采用JSON描述规则描述数据模型，得到数据模型的JSON描述。JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。图4为商业智能分析中维度表与事实表之间的关系的一种实施例的示意图。采用JSON描述规则描述数据模型即为采用JSON描述规则描述商业智能分析中维度表与事实表之间的关系。商业智能分析中维度表与事实表之间的关系可以直接基于数据库获取，也可以基于其他第三方工具获取。在此实施例中，数据模型的JSON描述可以为：其中，inds表示事实表指标，columns表示事实表的属性列，tablename表示对应的物理表，relationdefine表示维度与事实表的关联关系，relationdefine.majortable表示维度表物理表名，relationdefine.majorcolumn表示维度表关联的字段，relationdefine.salevecolumn表示事实表表关联的字段。步骤S120，采用JSON描述规则描述查询分析模型，得到查询分析模型的JSON描述。具体的，是响应于商业智能应用针对上述数据模型的查询行为，生成查询模型的JSON描述。在上述实施例中，基于已采用JSON描述规则描述的数据模型，采用JSON描述规则描述查询分析模型一系列内容，包括：查询的维度、指标、维度与指标之间的交叉关系、渲染类型、数据格式化、维度钻取情况、数据过滤条件等。如果需要对上述的数据模型进行查询行为，查询行为的定义会生成查询模型的J本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商业智能应用查询数据的方法，其特征在于，包括：采用JSON描述规则描述数据模型，得到所述数据模型的JSON描述；采用JSON描述规则描述查询分析模型，得到所述查询分析模型的JSON描述；将所述数据模型的JSON描述解析成SQL脚本；以及，根据所述查询分析模型的JSON描述、以及SQL脚本执行结果，解析转换为数据模型发送至商业智能应用。

【技术特征摘要】
1.一种商业智能应用查询数据的方法，其特征在于，包括：采用JSON描述规则描述数据模型，得到所述数据模型的JSON描述；采用JSON描述规则描述查询分析模型，得到所述查询分析模型的JSON描述；将所述数据模型的JSON描述解析成SQL脚本；以及，根据所述查询分析模型的JSON描述、以及SQL脚本执行结果，解析转换为数据模型发送至商业智能应用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用JSON描述规则描述查询分析模型包括：响应于所述商业智能应用针对所述数据模型的查询行为，生成查询模型的JSON描述。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询分析模型的描述，将所述SQL脚本执行结果发送至商业智能应用包括：根据所述查询分析模型的描述与所述SQL脚本生成用于描述所述商业智能应用展示的数据模型；将所述用于描述所述商业智能应用展示的数据模型提供至所述商业智能应用。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述商业智能应用渲染所述用于描述所述商业智能应用展示的数据模型。5.一种商业智能应用查询数据的装置，其特征在于，包括：第一描述模块，用于采用JSON描述规则描述数据模型，得到所述数据模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：林沛欣，苏滨，吴疆，陈永辉，
申请(专利权)人：广州市玄武无线科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44