一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法制造技术

技术编号：18201203 阅读：80 留言：0更新日期：2018-06-13 05:07

本发明专利技术公开一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，包括步骤：(1)、选取用于限制计算局域最小值、最大值、平均值时的数据区域的参数；(2)、初始化表示最小值、最大值、平均值的数组；(3)、计算第i个数据点的局域最小值、最大值、平均值；(4)将原始光谱扣除局域平均值后即为获得扣除噪声后的光谱数据。采用本发明专利技术的算法，可以有效扣除背景噪声，大大提高LIBS光谱定量分析的准确性，并且不影响LIBS光谱的采集速度，对于LIBS光谱的定量化研究和推广应用具有重要意义。

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【技术实现步骤摘要】
一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法
本专利技术涉及离子光谱背景噪声的扣除技术，特别涉及一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，应用于需要快速扣除背景噪声的高分辨率光谱测量应用中，如激光诱导击穿光谱(LIBS)、火花放电光谱、焊接过程中的等离子体光谱等。
技术介绍
目前，在拉曼光谱测量过程中，有针对拉曼谱线背景噪声的扣除算法，但是由于拉曼光谱对测量速度和光谱分辨率都要求不高，并且仅作定性分析，对算法处理速度和精确度要求不高。LIBS光谱具有等离子光谱的一般特征，属于线状谱(波长分辨率在0.01nm量级)，并且信号持续时间极短(纳/微秒量级)。因此，为了获得较好的LIBS光谱信号，通常使用具有极高分辨率和极短采样时间的光谱仪，这时谱线的背景噪声就显得尤为突出，这些背景噪声会干扰我们对信号的识别和定量分析。目前的拉曼光谱背景噪声扣除算法不适用于等离子体光谱，他会将一些较弱的信号峰当作噪声扣除，并且运算速度也较慢，不能与LIBS信号的采集过程同步，无法实现背景噪声的实时扣除。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法。为实现上述目的，本专利技术具体技术方案如下：一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，包括如下步骤：(1)、选取用于限制计算局域最小值、最大值、平均值时的数据区域的参数；(2)、初始化表示最小值、最大值、平均值的数组；(3)、计算第i个数据点的局域最小值、最大值、平均值；(4)将原始光谱扣除局域平均值后即为获得扣除噪声后的光谱数据。优选地，步骤(1)中，选取参数WM，用于限制计算局域最小值和最大...
一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法

【技术保护点】
一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、选取用于限制计算局域最小值、最大值、平均值时的数据区域的参数；(2)、初始化表示最小值、最大值、平均值的数组；(3)、计算第i个数据点的局域最小值、最大值、平均值；(4)将原始光谱扣除局域平均值后即为获得扣除噪声后的光谱数据。

【技术特征摘要】
1.一种实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、选取用于限制计算局域最小值、最大值、平均值时的数据区域的参数；(2)、初始化表示最小值、最大值、平均值的数组；(3)、计算第i个数据点的局域最小值、最大值、平均值；(4)将原始光谱扣除局域平均值后即为获得扣除噪声后的光谱数据。2.根据权利要求1所述的实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，其特征在于，步骤(1)中，选取参数WM，用于限制计算局域最小值和最大值时的数据区域[i-WM,i+WM]；选取参数2*WS，用于限制计算局域平均值时的数据区间[i-WS,i+WS]；其中，i为正整数。3.根据权利要求1所述的实时扣除等离子光谱背景噪声的快速算法，其特征在于，优选地，步骤(1)中，初始化表示最小值、最大值、平均值的数组为：Ym(i)＝Y(i)YM(i)＝Y(i)Y...

【专利技术属性】
技术研发人员：周稳稳，蒋二龙，
申请(专利权)人：莱森光学深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44

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