一种实验室质量控制数据管理系统技术方案

技术编号:18117255 阅读:36 留言:0更新日期:2018-06-03 09:22
本发明专利技术公开了一种实验室质量控制数据管理系统,包括:用于采集实验室内质量控制测定数据的质量控制数据采集单元,用于根据累积采集的质量控制数据进行均值统计的统计单元,用于根据项目相关规定制定相应项目的可接受误差标准Tea的定标单元,用于根据统计均值和可接受误差标准TEa生成喇叭图的绘图单元,用于根据当前采集到的测定数据生成相应图形并与喇叭图相交获得交点的运算单元,用于根据获得的交点得出实验室系统误差可接受新范围的限围单元,用于根据实验室系统误差可接受新范围对采集到的实验室内质量控制的测定数据进行分析的分析单元。对现有数据进行分析,获得更狭窄的总误差可接受范围,无需拒绝所有样本结果,有效利用资源。

【技术实现步骤摘要】
一种实验室质量控制数据管理系统
本专利技术涉及质量控制
,尤其涉及一种实验室质量控制数据管理系统。
技术介绍
质量控制(简称质控)在临床实验室是很关键的;目前对于临床实验室检测误差的评估基本都是针对单点(单一浓度水平)的。但实际检测的浓度是一个区间。但是如果针对一个连续区间的误差评估非常繁琐,不适用于临床实验室的常规工作。因此在常规状态下,临床实验室无法全面监控自身的检测误差,这会给患者带来很大的风险。针对承担常规检测工作的临床实验室,根据国家标准(GB/T20468-2006临床实验室定量测定室内质量控制指南)需要建立相应的质量控制程序,同时累积了相应的质量控制数据(线性范围和可接总误差均已经在日常工作中获得)。虽然实验室已经积累了上述数据,但这些数据很大程度上没有被有效利用和分析。导致实验室对现有误差和一个特定时间段的平均误差没有良好的估计和掌握。临床实验室常规定量检测中,检测数据在一定范围内呈现一阶线性。该范围也已在日常工作中获得。获得方法实质是:在没有系统误差的前提下,在某一检测范围内的检测数据和真实数据之间的差异(导致差异的是随机误差或者该检测方法的检测极限)在可接受总误差范围内。然而实际的情况是,系统误差是永恒存在的。在整个线性范围内的每个不同的浓度点,必定存在误差,而且误差大小是不同的。这种由无法消除的系统误差所导致的误差,呈现一阶线性。这意味着在已知的线性范围内的某一个更小的浓度范围中,误差仍然可以接受(相当于线性范围的缩短)。临床实验室,由于无法估计有系统误差时候的线性范围,一般将整个范围内的实验结果全部拒绝,需要纠正该系统误差后重新检测所有样本。而这其中仍然有很大部分的样本所带的误差是可以接受的。这将导致巨大的时间和资源的浪费。
技术实现思路
鉴于目前存在的上述不足,本专利技术提供一种实验室质量控制数据管理系统,能够使质控数据得到有效利用和分析。为达到上述目的,本专利技术的实施例采用如下技术方案:一种实验室质量控制数据管理系统,所述实验室质量控制数据管理系统包括:用于采集实验室内质量控制测定数据的质量控制数据采集单元,用于根据累积采集的的质量控制数据进行均值统计的统计单元,用于根据项目相关规定制定相应项目的可接受误差标准Tea的定标单元,用于根据统计均值和可接受误差标准TEa生成喇叭图的绘图单元,用于根据当前采集到的测定数据生成相应图形并与喇叭图相交获得交点的运算单元,用于根据获得的交点得出实验室系统误差可接受新范围的限围单元,用于根据实验室系统误差可接受新范围对采集到的实验室内质量控制的测定数据进行分析的分析单元。依照本专利技术的一个方面,所述质量控制数据采集单元包括人工录入装置和数据导入接口。依照本专利技术的一个方面,所述统计单元包括室内质控统计单元和室间化统计单元。依照本专利技术的一个方面,所述绘图单元包括坐标系生成单元和描点单元。依照本专利技术的一个方面,所述分析单元包括判定单元和处理单元,判定单元用于进行测定数据样本与可接受新范围的判断,处理单元用于根据判断结果决定样本的采用与否。本专利技术实施的优点:本专利技术所述的实验室质量控制数据管理系统,包括:用于采集实验室内质量控制测定数据的质量控制数据采集单元,用于根据累积采集的的质量控制数据进行均值统计的统计单元,用于根据项目相关规定制定相应项目的可接受误差标准Tea的定标单元,用于根据统计均值和可接受误差标准TEa生成喇叭图的绘图单元,用于根据当前采集到的测定数据生成相应图形并与喇叭图相交获得交点的运算单元,用于根据获得的交点得出实验室系统误差可接受新范围的限围单元,用于根据实验室系统误差可接受新范围对采集到的实验室内质量控制的测定数据进行分析的分析单元。通过在按照规定制定的可接受误差标准之上,重新量定新的可接受误差线性范围,从而使得在原有制定可接受误差标准之外的质控数据,能获得一次重新判定的机会,因此,一些处于新的可接受误差范围内的质控数据不会被拒绝,得到了有效的利用和分析,进一步使得实验室内质量控制效果更精确,减少了时间的消耗,避免浪费资源。提供一个有效利用现有数据的分析方法。在存在系统误差的情况下,对现有数据进行分析,获得一个更狭窄的总误差可接受的临时范围。在这个范围内的检测结果是可以满足总误差要求(国家或行业标准),并被接受的,无需拒绝所有样本结果,有效利用资源。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术所述的一种实验室质量控制数据管理系统示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。如图1所示,一种实验室质量控制数据管理系统,所述实验室质量控制数据管理系统包括:用于采集实验室内质量控制测定数据的质量控制数据采集单元1,用于根据累积采集的的质量控制数据进行均值统计的统计单元2,用于根据项目相关规定制定相应项目的可接受误差标准Tea的定标单元3,用于根据统计均值和可接受误差标准TEa生成喇叭图的绘图单元4,用于根据当前采集到的测定数据生成相应图形并与喇叭图相交获得交点的运算单元5,用于根据获得的交点得出实验室系统误差可接受新范围的限围单元6,用于根据实验室系统误差可接受新范围对采集到的实验室内质量控制的测定数据进行分析的分析单元7。其中,所述质量控制数据采集单元1包括人工录入装置11和数据导入接口12;在实际应用中,所述人工录入装置为键盘,用户通过键盘手工输入质量控制数据。在实际应用中,所述数据导入接口可为LIS数据接口,通过实验室信息管理系统(LIS)将质控数据导入到实验室质量控制数据管理系统。其中,所述统计单元2包括室内质控统计单元21和室间化统计单元22。其中,所述绘图单元4包括坐标系生成单元41和描点单元42。其中,所述分析单元7包括判定单元71和处理单元72,判定单元用于进行测定数据样本与可接受新范围的判断,处理单元用于根据判断结果决定样本的采用与否。在实际应用中,包括如下实施方式:采集实验室内质量控制的测定数据;按国家相关标准进行室内质量控制,并采集测定数据,至少为每天一次,每次至少采集两个数据;累积的数据越多,误差区间估计越精确。例如,实验室开展的某项目的室内质控方案参照GB/T20468-2006《临床实验室定量测定室内质量控制指南》进行室内质控。即每天使用2个浓度水平的独立第三方质控物并各检测一次,质控原始数据如下表:质控水平质控时间质控结果水平12016-3-108:5812.6水平22016-3-108:5827.5水平12016-3-210:4412.9水平22016-3-210:4429.2水平12016-3-308:5112.9水平22016-3-308:5125.8水平12016-3-409:0813.4水平22016-3-409:0825.8水平12016-3-709:本文档来自技高网
...
一种实验室质量控制数据管理系统

【技术保护点】
一种实验室质量控制数据管理系统,其特征在于,所述实验室质量控制数据管理系统包括:用于采集实验室内质量控制测定数据的质量控制数据采集单元,用于根据累积采集的的质量控制数据进行均值统计的统计单元,用于根据项目相关规定制定相应项目的可接受误差标准Tea的定标单元,用于根据统计均值和可接受误差标准TEa生成喇叭图的绘图单元,用于根据当前采集到的测定数据生成相应图形并与喇叭图相交获得交点的运算单元,用于根据获得的交点得出实验室系统误差可接受新范围的限围单元,用于根据实验室系统误差可接受新范围对采集到的实验室内质量控制的测定数据进行分析的分析单元。

【技术特征摘要】
1.一种实验室质量控制数据管理系统,其特征在于,所述实验室质量控制数据管理系统包括:用于采集实验室内质量控制测定数据的质量控制数据采集单元,用于根据累积采集的的质量控制数据进行均值统计的统计单元,用于根据项目相关规定制定相应项目的可接受误差标准Tea的定标单元,用于根据统计均值和可接受误差标准TEa生成喇叭图的绘图单元,用于根据当前采集到的测定数据生成相应图形并与喇叭图相交获得交点的运算单元,用于根据获得的交点得出实验室系统误差可接受新范围的限围单元,用于根据实验室系统误差可接受新范围对采集到的实验室内质量控制的测定数据进行分析的分析单元...

【专利技术属性】
技术研发人员:周之炜程伟志张国立范勇辉李玉君张强
申请(专利权)人:上海昆涞生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1