一种视频目标智能追踪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频目标智能追踪方法和系统，所述追踪方法包括如下步骤：S1：根据业务需求，传入视频数据；S2：对所传入的视频进行结构化处理，提取目标信息；S3：根据筛选条件，自动生成价值目标图例；S4：对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认和标注；S5：根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，指导下一步追查方向。本发明专利技术将自动提取结构化信息和人工确认标注相结合，解决了自动化提取存在误差，人工审看工作量大的问题，以最高效的方式保障了价值目标及其信息的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种视频目标智能追踪方法及系统
本专利技术涉及视频目标追踪领域，尤其是一种视频目标智能追踪技术。
技术介绍
随着图侦技术不断发展，公安办案过程中，会通过视频或图像发现大量的目标线索，但庞大数量的目标线索没有得到很好的整合，杂乱无章，理清线索，确认价值目标以，并进一步查找目标轨迹的工作耗费办案人员大量时间，降低了办案效率。如何有效整合目标信息，快速确认价值目标，成为公安刑侦面临的重大难题。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种视频目标智能追踪方法，通过“自动结构化信息+人工审核校验”精准定位价值目标，并根据价值目标信息自动在地图上生成价值目标轨迹，从而绑定了价值目标的时空关系，同时对目标轨迹的长度和目标的运动速度进行自动测算，进一步帮助办案人员发现目标在运动过程中的异常行为和价值信息；通过不断确认价值目标，从而进一步延伸目标轨迹，确认下一步追查方向，最终找到目标落脚地，完成对价值目标的智能追踪。本专利技术的另一个目的是提供一种视频目标智能追踪系统，实现所述的视频目标智能追踪方法。本专利技术的专利技术目的，是通过以下技术方案实现的，一种视频目标智能追踪方法，包括如下步骤：S1：根据业务需求，传入视频数据；S2：对所传入的视频进行结构化处理，提取目标信息；S3：根据筛选条件，自动生成价值目标图例；S4：对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认；S5：根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，绑定目标的时空关系，指导下一步追查方向。所述的基于视频的目标智能追踪方法，还包括智能地对价值目标轨迹总长度和各路段长度进行自动测算的步骤。所述的基于视频的目标智能追踪方法，还包括对价值目标的移动速度进行分析计算的步骤。所述的基于视频的目标智能追踪方法，还包括对价值目标及其信息进行标注的步骤。所述的基于视频的目标智能追踪方法，还包括价值目标运动轨迹无限延伸步骤，该步骤通过进一步确定价值目标，自动延展价值目标的运动轨迹，帮助办案人员更好地发现目标的运动过程中的有效线索，确定下一步侦查方向，形成追踪闭环操作。一种视频目标智能追踪系统，其包括：视频数据导入模块，将目标视频导入系统；结构化处理模块，对导入的视频数据进行结构化处理，提取目标信息；目标图例生成模块，根据筛选条件，自动生成价值目标图例；目标图例确认模块，对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认；目标轨迹生成模块，根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，绑定目标的时空关系，指导下一步追查方向。所述的视频目标智能追踪系统还包括长度测算模块，智能地对价值目标轨迹总长度和各路段长度进行自动测算。所述的视频目标智能追踪系统还包括速度计算模块，对价值目标的移动速度进行分析计算。所述的视频目标智能追踪系统还包括标注模块，对价值目标及其信息进行标注。所述的视频目标智能追踪系统还包括轨迹延伸模块，对价值目标运动轨迹无限延伸，通过进一步确定价值目标，自动延展价值目标的运动轨迹，帮助办案人员更好地发现目标的运动过程中的有效线索，确定下一步侦查方向，形成追踪闭环操作。本专利技术将自动提取结构化信息和人工确认标注相结合，解决了自动化提取存在误差，人工审看工作量大的问题，以最高效的方式保障了价值目标及其信息的准确度；在地图的基础上，绑定目标的时空关系，自动生成目标轨迹，并智能地对轨迹总长度和各路段长度进行自动测算，同时针对目标的移动速度进行分析；目标轨迹为自动生成，可以无限延伸，通过进一步确定价值目标，可以自动延展价值目标的运动轨迹，帮助办案人员更好地发现目标的运动过程中的有效线索，确定下一步侦查方向，形成追踪闭环操作。附图说明图1本专利技术的方法流程图。图2本专利技术的系统结构框图。具体实施方式下面结合本专利技术附图和实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合说明书附图1-2对本申请加以说明。如图1所示：本专利技术基于视频的目标智能追踪技术包括如下步骤：S1、根据业务需求，传入视频至客户端；S2、服务器对所传入的视频进行结构化处理，提取目标信息；S3、根据上层用户的筛选条件，自动生成价值目标图例；S4、用户对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认和标注；S5、根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，指导下一步追查方向。本专利技术在地图的基础上，绑定目标的时空关系，自动生成目标轨迹，并智能地对轨迹总长度和各路段长度进行自动测算，同时针对目标的移动速度进行分析。目标轨迹为自动生成，且可以无限延伸。通过进一步确定价值目标，可以自动延展价值目标的运动轨迹，帮助办案人员更好地发现目标的运动过程中的有效线索，确定下一步侦查方向，形成追踪闭环操作。如图2，一种视频目标智能追踪系统，包括如下模块：视频数据导入模块，将目标视频导入系统；结构化处理模块，对导入的视频数据进行结构化处理，提取目标信息；目标图例生成模块，根据筛选条件，自动生成价值目标图例；目标图例确认模块，对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认；目标轨迹生成模块，根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，绑定目标的时空关系，指导下一步追查方向。所述的视频目标智能追踪系统还包括长度测算模块，智能地对价值目标轨迹总长度和各路段长度进行自动测算。所述的视频目标智能追踪系统还包括速度计算模块，对价值目标的移动速度进行分析计算。所述的视频目标智能追踪系统还包括标注模块，对价值目标及其信息进行标注。所述的视频目标智能追踪系统还包括轨迹延伸模块，对价值目标运动轨迹无限延伸，通过进一步确定价值目标，自动延展价值目标的运动轨迹，帮助办案人员更好地发现目标的运动过程中的有效线索，确定下一步侦查方向，形成追踪闭环操作。以上所揭露的仅为本专利技术较佳实施例而已，当然不能以此来限定本专利技术之权利范围，因此依本专利技术权利要求所作的等同变化，仍属本专利技术所涵盖的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频目标智能追踪方法，其特征是，包括如下步骤：S1：根据业务需求，传入视频数据；S2：对所传入的视频进行结构化处理，提取目标信息；S3：根据筛选条件，自动生成价值目标图例；S4：对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认；S5：根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，绑定目标的时空关系，指导下一步追查方向。

【技术特征摘要】
1.一种视频目标智能追踪方法，其特征是，包括如下步骤：S1：根据业务需求，传入视频数据；S2：对所传入的视频进行结构化处理，提取目标信息；S3：根据筛选条件，自动生成价值目标图例；S4：对自动生成的价值目标图例及其信息进行人工确认；S5：根据确认后的价值目标图像，自动在地图上形成目标轨迹信息，绑定目标的时空关系，指导下一步追查方向。2.如权利要求1所述的一种视频目标智能追踪方法，其特征是，还包括智能地对价值目标轨迹总长度和各路段长度进行自动测算的步骤。3.如权利要求1所述的一种视频目标智能追踪方法，其特征是，还包括对价值目标的移动速度进行分析计算的步骤。4.如权利要求1所述的一种视频目标智能追踪方法，其特征是，还包括对价值目标及其信息进行标注的步骤。5.如权利要求1所述的一种视频目标智能追踪方法，其特征是，还包括价值目标运动轨迹无限延伸步骤，该步骤通过进一步确定价值目标，自动延展价值目标的运动轨迹，帮助办案人员更好地发现目标的运动过程中的有效线索，确定下一步侦查方向，形成追踪闭环操作。6.实现如权利要求1～5所述的一种视频目标智能追踪方法的系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐文静，
申请(专利权)人：四川金英科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51