基于物联网技术的防雾霾系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网技术的防雾霾系统，包括：用于储存空气数据的空气清新程度数据库；用于对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器的学习模块；用于检测房间中的各项空气参数的检测模块；用于二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断的判断模块；当判断为不清新时，判断模块开启空气清新器。本发明专利技术基于物联网技术的防雾霾系统，通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。

Anti haze system based on Internet of things technology

The invention discloses an anti haze system based on the Internet of things, including an air freshness database for storing air data; a learning module for the air freshness database and a learning module of the two divider; a detection module for detecting various air parameters in a room; used for the root of the two divider. According to the judgment module of the indoor environment judged by various air parameters, when the judgment is not fresh, the judgment module opens the air cleaner. The anti haze system based on the Internet of things technology is used to learn the machine through the air freshness database. It only needs to add the corresponding parameters to the air freshness database to generate a higher dimension two divider, so as to evaluate the air quality through a number of dimensions and improve the evaluation results.

【技术实现步骤摘要】
基于物联网技术的防雾霾系统
本专利技术涉及智能家居领域，具体涉及基于物联网技术的防雾霾系统。
技术介绍
空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。另外，“负氧离子”浓度是空气质量好坏的标志之一。根据世界卫生组织的标准，当空气中负氧离子浓度高于每立方厘米1000个—1500个时，才能称得上是“清新空气”。而现有的家庭空气质量监测多采用单一标准，无法准确的对家庭空气质量进行监控。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有的家庭空气质量监测多采用单一标准，无法准确的对家庭空气质量进行监控，目的在于提供基于物联网技术的防雾霾系统，解决上述问题。本专利技术通过下述技术方案实现：基于物联网技术的防雾霾系统，包括：用于储存空气数据的空气清新程度数据库；用于对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器的学习模块；用于检测房间中的各项空气参数的检测模块；用于二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断的判断模块；当判断为不清新时，判断模块开启空气清新器。现有技术中，家庭空气质量监测多采用单一标准，无法准确的对家庭空气质量进行监控。本专利技术应用时，先建立空气清新程度数据库；再对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器；然后检测房间中的各项空气参数；再然后二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断；当判断为不清新时，开启空气清新器。由于通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。进一步的，所述空气参数包括PM2.5浓度、含氧量、湿度和温度。进一步的，所述机器学习采用SVM。进一步的，所述机器学习采用线性核函数。进一步的，所述空气清新程度数据库采用云数据库。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本专利技术基于物联网技术的防雾霾系统，通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1为本专利技术系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例如图1所示，本专利技术基于物联网技术的防雾霾系统，包括：用于储存空气数据的空气清新程度数据库；用于对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器的学习模块；用于检测房间中的各项空气参数的检测模块；用于二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断的判断模块；当判断为不清新时，判断模块开启空气清新器。所述空气参数包括PM2.5浓度、含氧量、湿度和温度。所述机器学习采用SVM。所述机器学习采用线性核函数。所述空气清新程度数据库采用云数据库。本实施例实施时，先建立空气清新程度数据库；再对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器；然后检测房间中的各项空气参数；再然后二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断；当判断为不清新时，开启空气清新器。由于通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于物联网技术的防雾霾系统，其特征在于，包括：用于储存空气数据的空气清新程度数据库；用于对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器的学习模块；用于检测房间中的各项空气参数的检测模块；用于二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断的判断模块；当判断为不清新时，判断模块开启空气清新器。

【技术特征摘要】
1.基于物联网技术的防雾霾系统，其特征在于，包括：用于储存空气数据的空气清新程度数据库；用于对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器的学习模块；用于检测房间中的各项空气参数的检测模块；用于二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断的判断模块；当判断为不清新时，判断模块开启空气清新器。2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的防雾霾系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯炯，
申请(专利权)人：成都猴子软件有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51