人数统计方法、设备、可读存储介质及电子设备技术

本发明专利技术提供一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，包括以下步骤：将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本；将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本；统计所述第二去重样本中的人数。本发明专利技术还提供一种人数统计设备、可读存储介质及电子设备。

Statistical method, equipment, readable storage medium and electronic equipment

The present invention provides a statistical method for realizing the statistics of the number of people in the monitoring site according to the collected images, including the following steps: the monitoring site is divided into N acquisition areas, the N is a positive integer, and the N collection area is parallel to the first reprocessing to obtain the N first deweighting sample. The present first deweighting sample of N is remitted to a pre established heavy sharing pool; the second deweighting samples of the heavy shared pool are processed to get second weight removal samples; the number of the second deweighting samples is counted. The invention also provides a person counting device, a readable storage medium and an electronic device.

【技术实现步骤摘要】
人数统计方法、设备、可读存储介质及电子设备
本专利技术涉及计算机视觉图像领域，具体涉及基于视觉图像的人数统计方法、设备、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
随着城市化的进程，城市的人口密度越来越大，在某些公共场所的人群管理问题日益突出。人群密度是表征特定场所即时拥挤程度的一个重要参考指标，是对公共场所进行有效管理的重要依据。由于视频监控的广泛应用，基于计算机视觉的行人检测和跟踪已经成为一个非常活跃的研究领域，为大型公共场所的智能监控提出了新的解决办法。传统基于视频监控的人数统计技术，缺点主要是设备安装占用较大空间，安装成本及维护成本较高，人流活动受限通行受阻，对人流进出方向识别较差等问题。而使用基于人脸识别的系统，仅需要前端网络摄像机即可。现有的网络摄像机占用空间小，安装维护方便，可以有效避免人流通道阻塞。随之带来的问题是，人流流动有较多的不确定性，同一个目标可能会经过多个采集点，或者同一个目标可能出入不同的进出口等，这些因素会导致同一个人会被采集多次，统计计数有较大的误差。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术实施例提供一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，包括以下步骤：将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本，所述第一去重处理是将所述采集区域采集的新的人脸目标与在第一时间阈值内所述采集区域存储的已去重的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第一去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本，所述第二去重处理是将汇入所述去重共享池的新的人脸目标与第二时间阈值内所述去重共享池存储的已去重的的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；第二时间阈值的时间长度大于所述第一时间阈值的时间长度，统计所述第二去重样本中的人数。可选地，所述去重共享池的数据达到预设阈值时对所述更新后的历史人脸目标进行分线程处理，从而得到M个线程的历史人脸目标，所述M为正整数。可选地，所述分线程处理具体为：将汇入所述去重共享池的新的人脸目标同时M个线程的历史人脸目标逐一进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标。可选地，所述N个采集区域为人流汇入交叉区域和/或采集点位视角交叉的区域。本专利技术实施例提供一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，包括以下步骤：将所述监控场所划分为入口采集区域和出口采集区域；所述入口采集区域和出口采集区域分别通过所述的人数统计方法实现人数统计，并通过获取所述入口采集区域与所述出口采集区域人数统计的差值得到所述监控场所的人数。本专利技术实施例提供一种人数统计设备，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，所述人数统计设备包括划分模块、第一去重模块、汇入模块、第二去重模块及统计模块：所述划分模块，用于将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；所述第一去重模块，用于将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本，所述第一去重处理是将所述采集区域采集的新的人脸目标与在第一时间阈值内所述采集区域存储的已去重的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第一去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；所述汇入模块，用于将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；所述第二去重模块，用于将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本，所述第二去重处理是将汇入所述去重共享池的新的人脸目标与第二时间阈值内所述去重共享池存储的已去重的的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；第二时间阈值的时间长度大于所述第一时间阈值的时间长度，所述统计模块，用于统计所述第二去重样本中的人数。可选地，所述第二去重模块，还用于当所述去重共享池的数据达到预设阈值时对所述更新后的历史人脸目标进行分线程处理，从而得到M个线程的历史人脸目标，所述M为正整数。可选地，所述第二去重模块，还用于将汇入所述去重共享池的新的人脸目标同时M个线程的历史人脸目标逐一进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标。本专利技术实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行所述程序时实现所述人数统计方法的步骤。本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述处理器执行所述程序时实现所述人数统计方法的步骤。本专利技术提供的人数统计方法、设备、可读存储介质及电子设备，通过采集区域的划分和去重方法有效解决目标流动重复计数的问题。利用第一时间阈值及第二时间阈值的双重去重方法，可以在短时间段和长时间段内将重复采集的目标过滤，确保了计数的样本是唯一的。在过滤计数兼顾了时间与空间的配合，过滤的结构呈梯次多级过滤，使用多个线程模块管理长时去重的数据，确保了过滤的准确性也提升了计数的实时性。附图说明图1是本专利技术一实施例的人数统计方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例的人数统计方法的数据流示意图；图3是本专利技术一实施例的监控场所的人数统计设备应用示意图；图4本专利技术一实施例的人数统计设备的模块组成示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请一并参阅图1及图2，图1是本专利技术一实施例的人数统计方法的流程示意图，所述人数统计方法用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，在某些人流密集的场所人流流动有较多的不确定性，同一个目标可能会经过多个采集点，或者同一个目标可能出入不同的进出口等，这些因素会导致同一个人会被采集多次，统计计数有较大的误差。为解决该技术问题，所述方法包括以下步骤：S101，将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；在一些实施例中，所述监控场所即指有明显边界的大范围的空间区域，如展厅，会场，球场，游乐场所等。在一些实施例中，所述N个采集区域为人流汇入交叉区域和/或采集点位视角交叉的区域。人流汇入交叉区域通常是针对所述监控场所人流密集区域划分的。所述采集点位视角交叉的区本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，其特征在于，包括以下步骤：将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本，所述第一去重处理是将所述采集区域采集的新的人脸目标与在第一时间阈值内所述采集区域存储的已去重的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第一去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本，所述第二去重处理是将汇入所述去重共享池的新的人脸目标与第二时间阈值内所述去重共享池存储的已去重的的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；第二时间阈值的时间长度大于所述第一时间阈值的时间长度；统计所述第二去重样本中的人数。

【技术特征摘要】
1.一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，其特征在于，包括以下步骤：将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本，所述第一去重处理是将所述采集区域采集的新的人脸目标与在第一时间阈值内所述采集区域存储的已去重的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第一去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本，所述第二去重处理是将汇入所述去重共享池的新的人脸目标与第二时间阈值内所述去重共享池存储的已去重的的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；第二时间阈值的时间长度大于所述第一时间阈值的时间长度；统计所述第二去重样本中的人数。2.如权利要求1所述的人数统计方法，其特征在于，所述去重共享池的数据达到预设阈值时对所述更新后的历史人脸目标进行分线程处理，从而得到M个线程的历史人脸目标，所述M为正整数。3.如权利要求2所述的人数统计方法，其特征在于，所述分线程处理具体为：将汇入所述去重共享池的新的人脸目标同时M个线程的历史人脸目标逐一进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标。4.如权利要求1所述的人数统计方法，其特征在于，所述N个采集区域为人流汇入交叉区域和/或采集点位视角交叉的区域。5.一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，其特征在于，包括以下步骤：将所述监控场所划分为入口采集区域和出口采集区域；所述入口采集区域和出口采集区域分别通过权利要求1至4任意一项所述的人数统计方法实现人数统计，并通过获取所述入口采集区域与所述出口采集区域人数统计的差值得到所述监控场所的人数。6.一种人数统计设备，用于在监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健，赵诗敏，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44