电力客户的分类方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力客户的分类方法和装置。其中，该方法包括：获取多个电力客户的数据；对多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据；基于重构数据构建分类模型；根据分类模型对多个电力客户进行分类，得到分类结果。本发明专利技术解决了现有技术中无法快速准确的对电力客户进行分类的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力客户的分类方法和装置
本专利技术涉及电力电网领域，具体而言，涉及一种电力客户的分类方法和装置。
技术介绍
国务院于2015年启动了新一轮电力体制改革，鼓励社会力量参与电力服务行业，形成电力服务市场化格局。电力服务市场化改革对传统电力公司提出了新的要求，传统电力公司必须从传统的被动客户服务模式向市场化的主动客户服务模式转变。转变基础之一即为以客户为中心提供供电、维修、售电、节能等多种服务。传统的客户分类通常按照行业、用电类型、用电量大小对客户进行分类，然而，目前电力营销系统和用电信息采集系统支持对用电客户按周期进行计量收费，用户所属的分类从之前按年进行考核改变为目前按月、旬、周，甚至对关键客户按天进行分类更新，今后随着需求侧响应、电力现货、期货等市场的成熟，对客户类型更新频率要求将达到小时、15分钟一次的级别。由于客户行为是一个动态的过程，使用现有的分类方法所得到的客户分类结果的细分程度，分类结果更新周期较长，不能准确反映客户所属的类型。针对上述现有技术中无法快速准确的对电力客户进行分类的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电力客户的分类方法和装置，以至少解决现有技术中无法快速准确的对电力客户进行分类的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力客户的分类方法，包括：获取多个电力客户的数据；对多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据；基于重构数据构建分类模型；根据分类模型对多个电力客户进行分类，得到分类结果。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电力客户的分类装置，包括：获取模块，用于获取多个电力客户的数据；重构模块，用于对多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据；构建模块，用于基于重构数据构建分类模型；分类模块，用于根据分类模型对多个电力客户进行分类，得到分类结果。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行电力客户的分类方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行电力客户的分类方法。在本专利技术实施例中，采用大数据重构的方式，通过获取多个电力客户的数据，对多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据，然后基于重构数据构建分类模型，最后根据分类模型对多个电力客户进行分类，得到分类结果，达到了对电力客户进行准确、快速分类的目的，进而解决了现有技术中无法快速准确的对电力客户进行分类的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种电力客户的分类方法流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的基于三个维度的分类模型的示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种优选的电力客户的分类方法的框架示意图；以及图4是根据本专利技术实施例的一种优选的电力客户的分类方法的框架示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种电力客户的分类方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的电力客户的分类方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取多个电力客户的数据。需要说明的是，电力客户的分类装置可执行本申请所提供的电力客户的分类方法。其中，根据细分业务的需求，电力客户的分类装置从电力业务系统的关系型数据库中抽取电力客户的数据，并对抽取到的数据进行数据质量的分析、数据转换、清理等操作，进而生成符合条件的电力客户的数据。此外，还需要说明的是，电力客户的分类装置可通过ETL(Extract-Transform-Load，数据仓库技术)抽取、数据库复制以及WebService接口等技术来抽取数据。其中，关系型数据库之间的数据抽取可采用Kettle工具实现，安装在电力客户的分类装置上的Hadoop系统与关系型数据库之间的数据抽取Sqoop工具实现，大量的日志数据采用Flume系统进行抽取。此外，电力客户的分类装置可通过WebService接口从电力业务系统中抽取数据。步骤S104，对多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据。需要说明的是，对抽取到的多个电力客户的数据进行重构，可以有效去掉电力客户的数据中的冗余数据，从而形成有效的电力客户的数据，即得到重构数据。容易注意到的是，在对电力客户的数据进行重构的过程中，去除了冗余数据，有效降低了对电力客户进行分类的负担，进而提高了对电力客户进行分类的处理速度。步骤S106，基于重构数据构建分类模型。需要说明的是，在得到重构数据之后，根据重构数据来建立分类模型，其中，该分类模型可以构建成如图2所示的具有三个维度的分类模型。步骤S108，根据分类模型对多个电力客户进行分类，得到分类结果。需要说明的是，在得到重构数据之后，根据分类模型结合Hadoop技术和Spark技术，对重构数据进行分类。其中，可采用聚类算法对重构数据进行分类，上述聚类算法可以为但不限于k-means聚类算法。基于上述步骤S102至步骤S108所限定的方案，可以获知，通过获取多个电力客户的数据，对多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据，然后基于重构数据构建分类模型，最后根据分类模型对多个电力客户进行分类，得到分类结果。容易注意到的是，由于对获取到的多个电力客户的数据进行了数据重构处理，因此，可以有效的过滤掉多个电力客户的数据中的冗余数据，从而降低了对电力客户进行分类处理的负担，进而提高了对电力客户的数据进行计算的准确性和实时性，实现了对电力客户细分快速准确分类的技术效果。由上述内容可知，本申请所提供的实施例可以达到对电力客户进行准确、快速分类的目的，进而解决了现有技术中无法快速准确的对电力客户进行分类的技术问题。此外，还需要说明的是，由于原始数据源中的数据，即获取到的多个电力客户的数据，来自多个系统或者文件，数据的质量存在不一致的问题，因此，在得到多个电力客户的数据之后，还需要对多个电力客户的数据进行过滤处理，具体方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力客户的分类方法，其特征在于，包括：获取多个电力客户的数据；对所述多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据；基于所述重构数据构建分类模型；根据所述分类模型对所述多个电力客户进行分类，得到分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种电力客户的分类方法，其特征在于，包括：获取多个电力客户的数据；对所述多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到重构数据；基于所述重构数据构建分类模型；根据所述分类模型对所述多个电力客户进行分类，得到分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取多个电力客户的数据之后，所述方法还包括：获取预设算法库中的预设条件和预设算法；确定所述多个电力客户的数据中不满足预设条件的第一数据；基于所述预设算法对所述第一数据进行处理，得到第二数据；根据所述第二数据更新所述多个电力客户的数据中的第一数据，得到更新后的多个电力客户的数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重构数据包括第一重构数据、第二重构数据以及第三重构数据，其中，对所述多个电力客户的数据进行数据重构处理，得到所述重构数据包括：基于第一参数对所述多个电力客户的数据进行重构处理，得到所述第一重构数据，其中，所述第一参数至少包括如下之一：电力客户的年度电量、周期电量以及周期电量环比变化率；基于第二参数对所述多个电力客户的数据进行重构处理，得到所述第二重构数据，其中，所述第二参数至少包括如下之一：电力客户的年度故障报修次数、周期故障报修次数以及周期报修环比变化率；基于第三参数对所述多个电力客户的数据进行重构处理，得到所述第三重构数据，其中，所述第三参数至少包括如下之一：电力客户使用移动终端的次数、周期访问系统次数以及通过移动终端购买电量的次数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分类模型对所述多个电力客户进行分类，得到分类结果包括：根据所述分类模型对所述多个电力客户的数据进行聚类处理，得到聚类结果；根据所述聚类结果对所述多个电力客户进行分类，得到所述分类结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述分类模型对所述多个电力客户进行分类，得到分类结果之后，所述方法还包括：判断所述分类结果是否满足分类条件；在所述分类结果不满足所述分类条件的情况下，对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张禄，沈静，陈建树，潘鸣宇，王伟贤，孙舟，田贺平，郭鑫宇，郭湛，李香龙，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11