The invention discloses an unknown threat perception method, including: each device can upload unknown data after detection of unknown data, analyze and identify the unknown data through a threat analysis system at the cloud end. If no malicious data is detected, the corresponding matching rule is generated to continue to collect the matching rules. The unknown data will continue to be analyzed; after the detection of malicious data, all devices will be notified to realize early warning and protection of unknown threats by each device, thus improving the defense capability of unknown threats; the invention also discloses an unknown threat perception device, device, system and computer readable storage medium, as well. The above technical effect can be realized.
【技术实现步骤摘要】
一种未知威胁感知方法、装置、设备及系统
本专利技术涉及网络威胁检测
,更具体地说,涉及一种未知威胁感知方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前,对用户网络流量中隐藏的攻击行进行检测时,都是通过威胁感知系统进行检测;但是现有的安全厂商的威胁感知系统都是基于单个客户的威胁感知,只能够检测这个客户的网络环境中隐藏的威胁,很难发现整个互联网中隐藏的未知威胁。并且,目前的安全厂商都是基于定时发布规则库的形式进行安全能力提升,这种方法很难做到对未知威胁的实时防护。因此,如何提高对未知威胁的防御能力,是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种未知威胁感知方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质,以实现提高对未知威胁的防御能力。为实现上述目的,本专利技术实施例提供了如下技术方案:一种未知威胁感知方法,包括:接收每个设备上传的未知数据;通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别,判断所述未知数据中是否存在恶意数据;若存在恶意数据,则将所述恶意数据下发至每个设备,以使每个设备根据所述恶意数据识别攻击行为;若不存在恶意数据,则生成与所述未知数据对应的匹配规则,将所述匹配规则下发至每个设备,并在接收到每个设备上传的与所述匹配规则对应的未知数据后,继续执行所述通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别的步骤。其中,所述接收每个设备上传的未知数据,包括:接收每个设备上传的根据匹配规则匹配的未知数据;或者,接收每个设备上传的黑白名单库以外的未知数据。其中,所述接收每个设备上传的未知数据之后,还包括:设置所述未知数据的数据标签;根据所述未 ...
【技术保护点】
一种未知威胁感知方法,其特征在于,包括:接收每个设备上传的未知数据;通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别,判断所述未知数据中是否存在恶意数据;若存在恶意数据,则将所述恶意数据下发至每个设备,以使每个设备根据所述恶意数据识别攻击行为;若不存在恶意数据,则生成与所述未知数据对应的匹配规则,将所述匹配规则下发至每个设备,并在接收到每个设备上传的与所述匹配规则对应的未知数据后,继续执行所述通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种未知威胁感知方法,其特征在于,包括:接收每个设备上传的未知数据;通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别,判断所述未知数据中是否存在恶意数据;若存在恶意数据,则将所述恶意数据下发至每个设备,以使每个设备根据所述恶意数据识别攻击行为;若不存在恶意数据,则生成与所述未知数据对应的匹配规则,将所述匹配规则下发至每个设备,并在接收到每个设备上传的与所述匹配规则对应的未知数据后,继续执行所述通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别的步骤。2.根据权利要求1所述的未知威胁感知方法,其特征在于,所述接收每个设备上传的未知数据,包括:接收每个设备上传的根据匹配规则匹配的未知数据;或者,接收每个设备上传的黑白名单库以外的未知数据。3.根据权利要求1所述的未知威胁感知方法,其特征在于,所述接收每个设备上传的未知数据之后,还包括:设置所述未知数据的数据标签;根据所述未知数据的数据类型进行标准化处理,并存储。4.根据权利要求3所述的未知威胁感知方法,其特征在于,所述通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别,判断所述未知数据中是否存在恶意数据,包括:利用特征分析系统对未知数据进行分析,判断所述未知数据中是否存在恶意数据;若存在恶意数据,则执行所述将所述恶意数据下发至每个设备的步骤;若不存在恶意数据,则将所述未知数据输入与所述未知数据的数据类型相对应的分析系统,通过相对应的分析系统对所述未知数据进行分析识别,判断所述未知数据中是否存在恶意数据。5.根据权利要求4所述的未知威胁感知方法,其特征在于,所述将所述未知数据输入与所述未知数据的数据类型相对应的分析系统,通过相对应的分析系统对所述未知数据进行分析识别,包括:识别所述未知数据的数据类型;若所述数据类型为域名数据,则将所述未知数据输入域名分析系统;若所述数据类型为URL数据,则将所述未知数据输入URL分析系统;若所述数据类型为可疑文件,则将所述未知数据输入病毒分析系统。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的未知威胁感知方法,其特征在于,所述将所述恶意数据下发至每个设备之后,还包括:将所述恶意数据输出成标准威胁情报格式,并发布至互联网威胁情报平台,以使所述互联网威胁情报平台对全网发布威胁预警。7.一种未知威胁感知装置,其特征在于,包括:接收模块,用于接收每个设备上传的未知数据;所述未知数据包括每个设备上传的与所述匹配规则对应的未知数据;判断模块,用于通过威胁分析系统对未知数据进行分析识别,判断所述未知数据中是...
【专利技术属性】
技术研发人员:张斌,赵振洋,
申请(专利权)人:深信服科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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