图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。上述方法包括：获取待处理图像的图像信息，所述图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息；根据所述图像信息对所述待处理图像进行一级分类；获取一级分类后的第一图像集合，根据预设的分类规则对所述第一图像集合中图像进行二级分类，得到第二图像集合；在计算机设备界面展示所述第二图像集合。上述方法，通过对图像进行多级分类，避免了同一集合图像中图像数量较多，用户浏览不便的问题。对图像的多级分类，使得图像的分类方式更加细化，有利于用户分门别类的查看对应类型的图像。

Image processing method, device, computer equipment and computer readable storage medium

The application relates to an image processing method, a device, a computer device and a computer readable storage medium. The above methods include: obtaining the image information of the image to be processed. The image information includes time information, location information, character information and scene information. According to the image information, the pending image is classified in one stage; the first image set after the first class classification is obtained, and the proposed classification rule is used for the first classification according to the preset classification rule. An image in the image set is classified into two levels, and the second image set is obtained; the second image set is displayed at the computer equipment interface. The above method, through multilevel classification of images, avoids the problem of more images in the same set of images and less user browsing. The multilevel classification of images enables the classification of images to be more detailed, which helps users to view the corresponding types of images in different categories.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能电子设备的迅速发展，越来越多的用户采用智能电子设备进行拍照。智能电子设备可对拍摄获取的图像进行分类，通常情况下，智能电子设备可依据图像的拍摄时间对图像进行分类、依据图像的拍摄地点对图像进行分类、智能电子设备还可根据图像中人脸对图像进行人脸分类。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，可以对图像进行多级分类。一种图像处理方法，包括：获取待处理图像的图像信息，所述图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息；根据所述图像信息对所述待处理图像进行一级分类；获取一级分类后的第一图像集合，根据预设的分类规则对所述第一图像集合中图像进行二级分类，得到第二图像集合；在计算机设备界面展示所述第二图像集合。一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像的图像信息，所述图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息；第一分类模块，用于根据所述图像信息对所述待处理图像进行一级分类；第二分类模块，用于获取一级分类后的第一图像集合，根据预设的分类规则对所述第一图像集合中图像进行二级分类，得到第二图像集合；展示模块，用于在计算机设备界面展示所述第二图像集合。一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。本申请实施例中方法，计算机设备在对图像进行一级分类后，可对一级分类后图像再次进行分类，即对第一图像集合进行二级分类。通过对图像进行多级分类，避免了同一集合图像中图像数量较多，用户浏览不便的问题。对图像的多级分类，使得图像的分类方式更加细化，有利于用户分门别类的查看对应类型的图像。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的应用场景图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为一个实施例中在计算机设备界面展示第一图像集合的示意图；图4为一个实施例中在计算机设备界面展示第二图像集合的示意图；图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图6为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图7为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图8为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图9为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图10为与本申请实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1为一个实施例中图像处理方法的应用场景图。如图1所示，计算机设备110与服务器120可通过网络连接通信。计算机设备110可对已存储的图像进行多级分类，上述多级分类可包括同一维度的多级分类，或不同维度的多级分类。例如，计算机设备可将图像先按照时间维度分类，再对分类后的图像集合按照地点维度分类。计算机设备110可将已存储图像同步到服务器120，服务器120可对接收到的图像进行多级分类，并将多级分类的结果发送给计算机设备110。服务器120也可接收计算机设备110上传的分类结果，根据计算机设备110上传的分类结果来更新对已存储图像的分类。即计算机设备110和服务器120均可对图像进行多级分类，其中，在进行计算机设备110与服务器120之间分类结果同步时，若对图像的分类涉及到用户的手动操作，则以用户手动操作后的分类结果为准。若对图像的分类不涉及到用户的手动操作，则以服务器120的分类结果为准。图2为一个实施例中图像处理的流程图。如图2所示，一种图像处理方法，包括：步骤202，获取待处理图像的图像信息，图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息。计算机设备在获取到待处理图像后，可进一步获取待处理图像的图像信息。上述待处理图像包括计算机设备中已存储的图像。图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息。其中，时间信息是指拍摄图像的时刻，地点信息是指拍摄图像的地点，人物信息是指图像中人脸信息，场景信息是指图像对应的场景，上述图像对应的场景可包括：动物、植物、食物、建筑、风景等。计算机设备在拍摄图像时会记录拍摄图像的时刻，并将拍摄图像的时刻存储于图像文件中，计算机设备可直接从图像文件中获取图像的时间信息。计算机设备在拍摄图像时，若当前计算机设备开启了定位功能，如GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)定位，计算机会在存储的图像文件中记录当前定位信息，计算机设备可通过查询图像文件获取图像的地点信息。上述地点信息可用经纬度、地名或地图上坐标点表示。计算机设备可采用人脸识别算法来获取图像中人脸信息，具体包括：检测图像中是否存在人脸，获取人脸对应的人脸标识，上述人脸标识是用于唯一标识人脸的字符串，可为数字、字母、符号等。计算机设备可通过场景识别模型来识别图像对应的场景信息。场景识别模型可以是预先通过机器学习构建的决策模型，在构建决策模型时，可获取大量的样本图像，上述样本图像包括各个场景的图像，如动物图像、植物图像、食物图像、建筑图像、风景图像等，对每个样本图像对应的场景可进行标记，将上述标记后的样本图像作为机器学习模型的输入，通过机器学习训练，即可得到场景识别模型。步骤204，根据图像信息对待处理图像进行一级分类。在获取待处理图像的图像信息后，可对待处理图像进行一级分类。除一级分类外，计算机设备还可对待处理图像进行二级分类、三级分类···N级分类等。其中，一级分类的范围大于二级分类、二级分类的范围大于三级分类，以此类推，即前一级分类是后一级分类的父分类，后一级分类是前一级分类的子分类。计算机设备中预存有各级分类对应的分类规则，当计算机设备对待处理图像进行一级分类时，可获取预存的一级分类规则。其中，图像信息中各类信息均对应有一级分类规则。例如，时间信息对应的一级分类规则可为将待处理图像按年度划分为不同的分组，即同一年拍摄的图像划分到同一组；地点信息对应的一级分类规则可为将待处理图像按省划分为不同的分组，即同一省内拍摄的图像划分为同一组；人物信息对应的一级分类可为将同一个人的待处理图像划分为同一组；场景信息对应的一级分类可为按照预设的一级场景将待处理图像划分为不同的组，上述预设的一级场景可为动物、植物、食物、建筑、风景等。计算机设备可分别根据时间信息、地点信息、任务信息和场景信息对待处理图像进行分类。在对待处理图像进行一级分类后，可得到一级分类对应的第一图像集合，计算机设备可将上述第一图像集合展示在计算机设备的界面，具体地，计算机设备可将第一图像集合展示在相册界面。步骤206，获取一级分类后的第一图像集合，根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的图像信息，所述图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息；根据所述图像信息对所述待处理图像进行一级分类；获取一级分类后的第一图像集合，根据预设的分类规则对所述第一图像集合中图像进行二级分类，得到第二图像集合；在计算机设备界面展示所述第二图像集合。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的图像信息，所述图像信息包括时间信息、地点信息、人物信息和场景信息；根据所述图像信息对所述待处理图像进行一级分类；获取一级分类后的第一图像集合，根据预设的分类规则对所述第一图像集合中图像进行二级分类，得到第二图像集合；在计算机设备界面展示所述第二图像集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在计算机设备界面展示所述第二图像集合包括以下方法中至少一种：分别获取所述第二图像集合中图像数量，按照所述图像数量递增或递减的顺序展示所述第二图像集合；或，分别获取所述第二图像集合的总浏览次数，按照所述总浏览次数递增或递减的顺序展示所述第二图像集合；或，分别获取所述第二图像集合的修改时刻，按照所述修改时刻由早到晚或由晚到早的顺序展示所述第二图像集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在计算机设备界面展示所述第二图像集合包括：获取所述第二图像集合中浏览次数最高的图像作为所述第二图像集合的封面图像，在所述计算机设备界面展示所述封面图像。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于：在所述计算机设备界面还展示与所述第二图像集合对应的关键字，所述方法还包括：接收对已存储图像的搜索指令，提取所述搜索指令中搜索词；将所述搜索词与所述关键字进行匹配，若匹配成功，在计算机设备界面展示所述关键字对应的第二图像集合中图像。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取一级分类后的第一图像集合，根据预设的分类规则对所述第一图像集合中图像进行二级分类，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯秀华，舒茧，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44