素描的生成方法、装置、终端设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种素描的生成方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：获取人脸图像的五官特征；根据所述五官特征对所述人脸图像进行标注；将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得所述人脸图像对应的素描图片，其中，所述素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。本申请实施例提供的素描的生成方法，将进行五官特征标注的人脸图像输入至素描生成模型，获得人脸图像对应的素描图片，可以提高生成素描的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
素描的生成方法、装置、终端设备和存储介质
本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种素描的生成方法、装置、终端设备和存储介质。
技术介绍
随着移动通信技术的发展及智能终端设备的普及，智能移动终端已经成为人们生活中不可或缺的工具之一。终端设备不仅具有拍照的功能，还具有图片处理的功能，例如，将图片转化为卡通、水墨画等不同风格的图片。素描是图像风格化的一种，现实生活中的素描主要以铅笔为工具，用线条来表现人物或风景的艺术形式。如果用户想要获取素描图片，需要专业的人士人工来完成，不仅成本高，而且极不方便。
技术实现思路
本申请实施例提供一种素描的生成方法、装置、终端设备和存储介质，可以提高素描图片生成的便捷性。第一方面，本申请实施例提供了一种素描的生成方法，该方法包括：获取人脸图像的五官特征；根据所述五官特征对所述人脸图像进行标注；将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得所述人脸图像对应的素描图片，其中，所述素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。第二方面，本申请实施例还提供了一种素描的生成装置，该装置包括：五官特征获取模块，用于获取人脸图像的五官特征；人脸图像标注模块，用于根据所述五官特征对所述人脸图像进行标注；素描图片获取模块，用于将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得所述人脸图像对应的素描图片，其中，所述素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的生成方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的生成方法。本申请实施例，首先获取人脸图像的五官特征，然后根据五官特征对人脸图像进行标注，最后将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得人脸图像对应的素描图片，其中，素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。本申请实施例提供的素描的生成方法，将进行五官特征标注的人脸图像输入至素描生成模型，获得人脸图像对应的素描图片，可以提高生成素描的便捷性。附图说明图1是本申请实施例中的一种素描的生成方法的流程图；图2是本申请实施例中的另一种素描的生成方法的流程图；图3是本申请实施例中的又一种素描的生成方法的流程图；图4是本申请实施例中的一种素描的生成装置的结构示意图；图5是本申请实施例中的一种终端设备的结构示意图；图6是本申请实施例中的另一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。图1为本申请实施例提供的一种素描的生成方法的流程图，本实施例可适用于将普通图片生成对应的素描图片的情况，该方法可以由素描的生成装置来执行，该装置可集成于如手机、平板电脑等终端设备中。如图1所示，该方法包括如下步骤。步骤110，获取人脸图像的五官特征。其中，人脸图像可以是包含人脸的图片，可以是用户利用终端设备拍摄的照片，或者通过社交软件接收的由其他终端设备发送的照片等。五官可以泛指人脸的各部位，包括耳朵、眉毛、眼睛、鼻子及嘴唇，五官特征可以包括五官位置和五官属性，本应用场景下，可以只关注五官中的眉毛、眼睛、鼻子及嘴唇，对耳朵的特征不进行考虑。五官位置可以是五官位于人脸的位置，五官属性可以表征五官的类型。其中，五官的类型可以以现有的分类方式进行确定。例如，眉型可以包括弦月眉、一字眉、三角眉、柳叶眉、八字眉及剑眉等；眼型可以包括桃花眼、瑞凤眼、睡凤眼、柳叶眼、杏眼、狐狸眼、铜铃眼、龙眼、丹凤眼和小鹿眼等；鼻型可以包括超狭鼻、狭鼻、中鼻、阔鼻及超阔鼻等；嘴唇性可以包括细薄型、宽大型、嘴角下倾型、可乐型、洋娃娃型及丘比特型等。本实施例中，获取五官位置的方式可以是，利用相关技术中的定位算法对五官进行定位，定位算法可以是监督下降方法(SupervisedDescentMethod，SDM)、主动表项模型(ActiveAppearanceModel，AAM)算法或者主动形状模型(ActiveShapeModel，ASM)算法等。获取五官属性的方式可以是，将人脸图像的五官分别与标准模板进行比对，获得五官的属性，其中，标准模板可以是根据各个五官的不同类型制作的五官图片模板。示例性的，对人脸图像分析后，获得的五官属性为柳叶眉、小鹿眼、中鼻及可乐型嘴唇。具体的，获取人脸图像的五官特征的过程可以是，首先对人脸图像进行人脸识别，提取包含人脸的区域，然后利用相关技术中的定位算法对人脸中的五官进行定位，获得五官位置，再然后分别对五官的类型进行分析，或者将人脸图像中的五官与标准模板进行比对，获得五官属性，从而获得人脸图像的五官特征。步骤120，根据五官特征对人脸图像进行标注。其中，对人脸图像进行标注可以是将五官特征标注于人脸图像中。对人脸图像进行五官位置的标注的方式可以是，利用相关技术的定位算法对人脸图像的五官定位后，根据定位结果的特征点完成五官位置的标注。对人脸图像的五官属性进行标注的方式可以是，将各个五官的类型分别以标记的形式添加至对应的五官中。步骤130，将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得人脸图像对应的素描图片。其中，素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型，可以是基于样本集进行不断训练获得的模型。素描生成模型可以是能够将普通图片转化为素描图片的模型。素描图片可以是一种采用线条的方式来表现人物的风格化的图片。本实施例中，将进行五官特征标注的人脸图像输入至素描生成模型后，素描生成模型根据人脸图像的五官特征，对人脸图像进行素描化处理，生成人脸图像对应的素描图片。本应用场景下，素描生成模型将人脸图像转化为素描图片的过程可以是，按照预设五官顺序依次将各个五官所在区域转化为素描图像，示例性的，假设预设五官顺序为眉毛、眼睛、鼻子和嘴唇，标注后的人脸图像输入素描生成模型后，先对眉毛所在区域进行处理，根据眉型转化为对应的素描图像，然后对眼睛所在区域进行处理，再然后对鼻子所在区域处理，最后对嘴唇所在区域进行处理，从而得到整个人脸图像对应的素描图片；或者，根据五官特征同时对各个五官所在区域进行素描转化。可选的，本实施例中的素描生成模型可以将人脸图像转化为不同风格化信息的素描图片。其中，风格化信息可以包括普通风格、卡通风格及哈哈镜风格等。在将标注后的人脸图像输入素描生成模型之前，用户可以根据自己的喜好选择风格化信息，素描生成模型根据用户选择的风格化信息将人脸图像转化为相应的风格化素描图片。这样做的好处是，可以提高素描图片的多样性。本实施例的技术方案，首先获取人脸图像的五官特征，然后根据五官特征对人脸图像进行标注，最后将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得人脸图像对应的素描图片，其中，素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。本申请实施例提供的素描的生成方法，将进行五官特征标注的人脸图像输入至素描生成模型，获得人脸图像对应的素描图片，可以提高生成素描的便捷性。可选的，五官特征包括五官位置和五官属性。根据五官特征对人脸图像进行标注，还可通过下述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种素描的生成方法，其特征在于，包括：获取人脸图像的五官特征；根据所述五官特征对所述人脸图像进行标注；将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得所述人脸图像对应的素描图片，其中，所述素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。

【技术特征摘要】
1.一种素描的生成方法，其特征在于，包括：获取人脸图像的五官特征；根据所述五官特征对所述人脸图像进行标注；将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得所述人脸图像对应的素描图片，其中，所述素描生成模型包括基于机器学习算法生成的模型。2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述五官特征包括五官位置和五官属性，所述根据所述五官特征对所述人脸图像进行标注，包括：根据所述五官位置对所述人脸图像进行分割，得到多个人脸子图像；从所述多个人脸子图像中选取至少一个目标人脸子图像；根据所述五官属性对选取的目标人脸子图像进行标注；相应的，将标注后的人脸图像输入至素描生成模型，获得所述人脸图像对应的素描图片，包括：将标注后的目标人脸子图像输入至素描生成模型，获得所述目标人脸子图像对应的第一素描图片。3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，在获得所述目标人脸子图像对应的第一素描图片之后，还包括：将所述第一素描图片与其余人脸子图像进行合并，获得第二素描图片，所述其余人脸子图像为所述多个人脸子图像中除所述目标人脸子图像之外的人脸子图像。4.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述五官位置对所述人脸图像进行分割，得到多个人脸子图像，包括：根据所述五官位置所在区域的连通性对所述人脸图像进行分割，得到多个人脸子图像；所述从所述多个人脸子图像中选取至少一个目标人脸子图像，包括：从所述多个人脸子图像中选取至少一个目标人脸子图像，所述目标人脸子图像中包括至少一个五官。5.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，在获取人脸图像的五官特征之前，包括：获取人脸素描图片集，并获取所述人脸素描图片集的五官特征；获取所述人脸素描图片集中每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44