适用于智能手机的自动省电方法技术

本发明专利技术公开了适用于智能手机的自动省电方法，通过采集计算得到人眼瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80%且持续时长占测量开始到目前时长的20%以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；此时智能手机的内部控制模块就自动延时5~10s后发送任务关闭指令到其内部的任务管理模块，控制任务管理模块关闭后台运行程序，自动待机省电，以此达到节约手机电能，减少辐射量的目的。

【技术实现步骤摘要】
适用于智能手机的自动省电方法
本专利技术涉及机器视觉检测领域，具体涉及适用于智能手机的自动省电方法。
技术介绍
智能手机（又称作智慧型手机、智能型电话，英语：Smartphone）是对于那些运算能力及功能比传统功能手机更强的手机的集合性称谓。智能手机使用最多的操作系统有：WindowsPhone、Android、IOS和BlackBerryOS，但他们之间的应用软件互不兼容。智能手机因为可以像个人电脑一样安装第三方软件，所以它们功能丰富，而且可以不断扩充。随着智能手机的流行普及，智能手机已经是人们生活中不可或缺的一部分，人们随时随地都拿着手机，对手机的依赖性也越来越大。在夜晚入眠前耍手机似乎成了当代人每天的习惯，有许多人在耍着的过程中就不知不觉就睡着了，而此时若是手机在运行视频，则不会自动关闭，会一直播放到视频结束或手机电量耗尽自动关机，这无疑就浪费了许多电量。同时，在手机视频播放运行的过程中所散发的热量和电磁辐射量相比待机状态更高，这对人们的健康造成了极大的威胁。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服以上技术问题，提供适用于智能手机的自动省电方法，实现一种可检测人眼观看手机的疲劳度，自动待机省电的方式的目的。本专利技术通过下述技术方案实现：适用于智能手机的自动省电方法，包括以下步骤：A：分别采集同一时刻人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息；将两个红外图像信息叠加，滤除相同部分，得到视网膜位置图像；B：根据视网膜位置图像，通过差分处理得到瞳孔图像，并提取瞳孔图像中的瞳孔的大小，利用统计学计算所得瞳孔图像中的瞳孔大小的最大值；C：将实时瞳孔图像中的瞳孔大小与瞳孔大小的最大值进行比较，得到瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80%且持续时长占测量开始到目前时长的20%以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；D：当判断为人眼处于疲劳状态时，延时5~8s自动关闭智能手机当前正在运行程序。进一步的，针对人们在使用手机过程中，不知不觉就睡着了，而其设备的后台程序在持续运行，导致电量浪费等的问题，并根据科学研究发现，人在疲劳时，人眼瞳孔的大小不同，本专利技术设计了一种适用于智能手机的省电方法。利用人眼的基本的生理特点，即人眼视网膜对不同波长的红外光能够反射量的不同，采集人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息，即将两个红外图像信息叠加相减，得到视网膜位置图像。再根据步骤B、C计算判断人眼当前是否处于疲劳状态，若判断为眼疲劳，则智能手机的内部控制模块自动延时5~10s后发送任务关闭指令到其内部的任务管理模块，控制任务管理模块关闭后台运行程序，自动待机省电，以此节约手机电能，减少辐射量。优选的，步骤A所述滤波器为850nm波长的滤波器和950nm波长的滤波器。根据科学研究发现，在850nm的波长下，此时视网膜能够反射90%的入射光；在950nm的波长，视网膜只能反射40%的入射光，在这两个波长情况下，视网膜反射光的区别最大，更便于本专利技术识别提取视网膜位置图像。优选的，所述步骤A进行图像信息采集的装置包括2个CMOS摄像头和1个光束分离器，其中2个CMOS摄像头的正向采集方向形成一个90°的交叉角。进一步的，为了能够得到2幅不同波长光源而相同的图像，需要在同一时刻采集图像信息，即利用2个分离的摄像头，呈90°交叉角，当图像经过一个光束分离器，分成2束分别进入2个摄像头的镜头中，然后2个镜头分别用850nm波长的滤波器和950nm波长的滤波器即可得到相应的红外图像信息。优选的，所述步骤A中红外光的产生装置为红外光源，所述红外光源安装在智能手机屏幕的正下方。人眼在观看手机时，眼睛通常是向下看的，所以将红外光源安装在智能手机屏幕的正下方，这样保证了红外光源可以在每个时刻都进入眼睛中，保证了瞳孔识别的准确性。优选的，所述步骤D中，当判断为人眼处于疲劳状态时，立即控制智能手机产生震动提示。进一步的，本专利技术的智能手机在检测到眼睛处理疲劳状态时，并不会立即控制手机内的任务管理模块关闭后台运行程序，而是采用信息提示的方式先提示人们注意，这样人们若需要持续使用手机则可以继续操控手机避免后台关闭。该种方式也进一步降低了瞳孔识别疲劳检测技术带来的误差，提高本专利技术的实用性。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本专利技术适用于智能手机的自动省电方法，根据人在疲劳时，人眼瞳孔的大小不同的生理特性，通过采集计算得到人眼瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80%且持续时长占测量开始到目前时长的20%以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；此时智能手机的内部控制模块就自动延时5~10s后发送任务关闭指令到其内部的任务管理模块，控制任务管理模块关闭后台运行程序，自动待机省电，以此节约手机电能，减少辐射量；2、本专利技术适用于智能手机的自动省电方法，红外光源安装在智能手机屏幕的正下方，使得红外光源可以在每个时刻都进入眼睛中，保证了瞳孔识别的准确性；3、本专利技术适用于智能手机的自动省电方法，当判断为人眼处于疲劳状态时，立即控制智能手机产生震动提示，降低了瞳孔识别疲劳检测技术带来的误差，提高了本专利技术的实用性。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例本专利技术适用于智能手机的自动省电方法，包括以下步骤：A：分别采集同一时刻人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息；将两个红外图像信息叠加，滤除相同部分，得到视网膜位置图像；B：根据视网膜位置图像，通过差分处理得到瞳孔图像，并提取瞳孔图像中的瞳孔的大小，利用统计学计算所得瞳孔图像中的瞳孔大小的最大值；C：将实时瞳孔图像中的瞳孔大小与瞳孔大小的最大值进行比较，得到瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80%且持续时长占测量开始到目前时长的20%以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；D：当判断为人眼处于疲劳状态时，延时5~8s自动关闭智能手机当前正在运行程序。步骤A所述滤波器为850nm波长的滤波器和950nm波长的滤波器。所述步骤A进行图像信息采集的装置包括2个CMOS摄像头和1个光束分离器，其中2个CMOS摄像头的正向采集方向形成一个90°的交叉角。所述步骤A中红外光的产生装置为红外光源，所述红外光源安装在智能手机屏幕的正下方。所述步骤D中，当判断为人眼处于疲劳状态时，立即控制智能手机产生震动提示。通过以上方法实现一种可检测人眼观看手机的疲劳度，自动待机省电的方式的目的。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
适用于智能手机的自动省电方法，其特征在于，包括以下步骤：A：分别采集同一时刻人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息；将两个红外图像信息叠加，滤除相同部分，得到视网膜位置图像；B：根据视网膜位置图像，通过差分处理得到瞳孔图像，并提取瞳孔图像中的瞳孔的大小，利用统计学计算所得瞳孔图像中的瞳孔大小的最大值；C：将实时瞳孔图像中的瞳孔大小与瞳孔大小的最大值进行比较，得到瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80%且持续时长占测量开始到目前时长的20%以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；D：当判断为人眼处于疲劳状态时，延时5~8s自动关闭智能手机当前正在运行程序。

【技术特征摘要】
1.适用于智能手机的自动省电方法，其特征在于，包括以下步骤：A：分别采集同一时刻人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息；将两个红外图像信息叠加，滤除相同部分，得到视网膜位置图像；B：根据视网膜位置图像，通过差分处理得到瞳孔图像，并提取瞳孔图像中的瞳孔的大小，利用统计学计算所得瞳孔图像中的瞳孔大小的最大值；C：将实时瞳孔图像中的瞳孔大小与瞳孔大小的最大值进行比较，得到瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80%且持续时长占测量开始到目前时长的20%以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；D：当判断为人眼处于疲劳状态时，延时5~8s自动关闭智能手机当前正在运行程...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷毅，
申请(专利权)人：成都云士达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51