一种健身动作检测的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:17655633 阅读:48 留言:0更新日期:2018-04-08 08:45
本申请公开了一种健身动作检测的方法,包括:采集到用户的健身动作图像,并确定健身动作图像的动作类别;根据动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;计算健身动作图像与标准动作图像的匹配值;判断匹配值是否小于预设值;若是,则输出提示信息。该方法通过计算采集到的健身动作图像与预设标准库中的标准动作图像的匹配值,并判断匹配值是否小于预设值来判断用户的健身动作是否标准,当健身动作不标准时,输出提示信息,以使用户能够规范自己的健身动作,从而避免因动作不标准而导致的肌肉协调性转移、动作效果变差、训练效率降低等问题。本申请同时还提供了一种健身动作检测的装置、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种健身动作检测的方法及装置
本申请涉及动作检测领域,特别涉及一种健身动作检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来,越来越多的人开始注重自身形体的塑造,健身行业和健身器材也不断蓬勃发展,健身仪器设计也越来越科学。健身器材常以训练功能的多少分为单功能和综合型多功能两大类,而在这两大类别的健身仪器中,因为城市室内空间有限的缘故,普通消费者更倾向于选择多功能的健身仪器,希望能够在有限的空间内更全面地满足自身的健身需求。多功能的健身仪器往往设计为固定的运动轨迹,以帮助健身者更好的健身。现有技术中,固定轨迹类健身工具为纯机械工具(除跑步机和脚踏车),使得用户在家进行健身的过程中,除请私教以外,并不能很好的规范自己的健身动作,而动作不标准可能导致运动损伤的风险增加、肌肉协调性转移、动作效果变差、训练效率降低等问题。因此,如何令用户规范自己的健身动作是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种健身动作检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法能够令用户规范自己的健身动作。为解决上述技术问题,本申请提供一种健身动作检测的方法,该方法包括:采集到用户的健身动作图像,并确定所述健身动作图像的动作类别;根据所述动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;计算所述健身动作图像与所述标准动作图像的匹配值;判断所述匹配值是否小于预设值;若是,则输出提示信息。可选的,所述采集到用户的健身动作图像,并确定所述健身动作图像的动作类别,包括:实时获取健身器材各转轴的转动角度;确定与预设角度相同的转动角度的转轴;根据所述转轴确定所述健身动作图像的动作类别,并采集到所述用户此时的健身动作图像。可选的,根据所述动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像,包括:根据所述动作类别和所述转动角度在预设标准库中查找到标准动作图像。可选的,当所述预设标准库中存储的所述标准动作图像为标准轮廓信息数组时,计算所述健身动作图像与所述标准动作图像的匹配值,包括:将所述健身动作图像处理为健身轮廓信息数组;对所述图像信息记录数组和所述标准轮廓信息数组进行异或计算,得到所述匹配值。可选的,所述输出提示信息,包括:将所述健身动作图像和所述标准动作图像显示到终端。本申请还提供一种健身动作检测的装置,该装置包括:采集单元,用于采集用户的健身动作图像,并确定所述健身动作图像的动作类别;查找单元,用于根据所述动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;计算单元,用于计算所述健身动作图像与所述标准动作图像的匹配值;判断单元,用于判断所述匹配值是否小于预设值;输出单元,用于当所述匹配值小于所述预设值时,输出提示信息。可选的,所述采集单元包括:获取子单元,用于实时获取健身器材各转轴的转动角度;确定子单元,用于确定与预设角度相同的转动角度的转轴;采集子单元,用于根据所述转轴确定所述健身动作图像的动作类别,并采集所述用户此时的健身动作图像。可选的,所述输出单元包括:显示子单元,用于将所述健身动作图像和所述标准动作图像显示到终端。本申请还提供一种健身动作检测的设备,该设备包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述健身动作检测的方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述健身动作检测的方法的步骤。本申请所提供的一种健身动作检测的方法,包括采集到用户的健身动作图像,并确定健身动作图像的动作类别;根据动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;计算健身动作图像与标准动作图像的匹配值;判断匹配值是否小于预设值;若是,则输出提示信息。本申请所提供的技术方案,通过计算采集到的健身动作图像与预设标准库中的标准动作图像的匹配值,并判断匹配值是否小于预设值来判断用户的健身动作是否标准,当健身动作不标准时,输出提示信息,以使用户能够规范自己的健身动作,从而避免因动作不标准而导致的运动损伤的风险增加、肌肉协调性转移、动作效果变差、训练效率降低等问题。本申请同时还提供了一种健身动作检测的装置、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例所提供的一种健身动作检测的方法的流程图;图2为图1所提供的一种健身动作检测的方法中S101的一种实际表现方式的流程图;图3为本申请实施例所提供的一种健身动作检测的装置的结构图;图4为本申请实施例所提供的另一种健身动作检测的装置的结构图;图5为本申请实施例所提供的一种健身动作检测的设备的结构图。具体实施方式本申请的核心是提供一种健身动作检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法能够令用户规范自己的健身动作。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种健身动作检测的方法的流程图。其具体包括如下步骤:S101:获取到用户的健身动作图像,并确定健身动作图像的动作类别;本方法针对于固定轨迹类健身工具的健身动作,现有技术中,固定轨迹类健身工具为纯机械工具,没有相应的电子元器件对健身的动作完成度进行监测和反馈,使得用户在家进行健身的过程中,除请私教以外,并不能很好的规范自己的健身动作,基于此,本申请提供了一种健身动作检测的方法,利用该方法用户能够监测到自己的健身动作是否标准;可选的,可以通过摄像头实时获取用户的健身动作图像,然后通过将健身动作图像处理为健身轮廓信息数组,并计算该图像信息记录数组和预设标准库中的类别数组的匹配值,选取最高的匹配值对应的类别数组的种类作为该健身运动图像的种类;也可以通过获取健身器材各转轴的转动角度的方式,来确定健身动作图像的动作类别,并采集到用户此时的健身动作图像;当然,这仅为本申请实施例提供的两种优选的实施方式,本申请对获取到用户的健身动作图像的方式及确定健身动作图像的动作类别的方式并不做具体限定,实际情况中可参考技术人员及生产厂商的意见做出相应抉择。S102:根据动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;当获取到用户的健身动作图像的动作类别后,为判断该健身动作是否规范,需要获取到预设标准库中该动作类别的标准动作图像;可选的,该预设标准库的建立方式可以为采集到用户在专业健身指导人员的指导下做的各种动作类别的健身动作图像,并将该健身动作图像作为标准动作图像存储到预设标准库中;也可以为由厂家提供或用户自行下载的符合大众健身标准的标准库;还可以为健身动作检测设备联网获取健身动作图像后在线查找到标准动作图像,本申请并不对预设标准库的建立方式做具体限定,只需要能够得到该动作类别的标本文档来自技高网...
一种健身动作检测的方法及装置

【技术保护点】
一种健身动作检测的方法,其特征在于,包括:采集到用户的健身动作图像,并确定所述健身动作图像的动作类别;根据所述动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;计算所述健身动作图像与所述标准动作图像的匹配值;判断所述匹配值是否小于预设值;若是,则输出提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种健身动作检测的方法,其特征在于,包括:采集到用户的健身动作图像,并确定所述健身动作图像的动作类别;根据所述动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像;计算所述健身动作图像与所述标准动作图像的匹配值;判断所述匹配值是否小于预设值;若是,则输出提示信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集到用户的健身动作图像,并确定所述健身动作图像的动作类别,包括:实时获取健身器材各转轴的转动角度;确定与预设角度相同的转动角度的转轴;根据所述转轴确定所述健身动作图像的动作类别,并采集到所述用户此时的健身动作图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述动作类别在预设标准库中查找到标准动作图像,包括:根据所述动作类别和所述转动角度在预设标准库中查找到标准动作图像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述预设标准库中存储的所述标准动作图像为标准轮廓信息数组时,计算所述健身动作图像与所述标准动作图像的匹配值,包括:将所述健身动作图像处理为健身轮廓信息数组;对所述图像信息记录数组和所述标准轮廓信息数组进行异或计算,得到所述匹配值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出提示信息,包括:将所述健身动作图像和所述标准动作图像显示到...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈荣权麦才坚
申请(专利权)人:广东工业大学
类型:发明
国别省市:广东,44

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