一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法技术

本发明专利技术涉及一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，属于畜禽产品化学成分检测技术领域。本发明专利技术的具体步骤为：1）将云南地方鸡腿肌或胸肌鲜样制备成冻干粉，装入厚度为6丝的聚乙烯自封袋中；2）扫描样品的近红外光谱，其中近红外光谱仪配备傅立叶变换分光系统及漫反射式光纤探头，光谱扫描的波数范围为5262~6951cm

【技术实现步骤摘要】
一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法
本专利技术畜禽产品化学成分分析
，具体地说，涉及一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法。
技术介绍
鸡肉历来被认为是一种健康肉类食品，富含蛋白质，脂肪含量较低，是优质的蛋白质来源，在世界各国人民的蛋白质食品中占有极重要的地位。云南省地处中国西南边境，位于北回归线附近，地势北高南低，海拔差异大，区域内多高山、河谷、丘陵，有热带气候、亚热带气候、温带气候、寒带气候，常年温差变化不大，日温变化较大，因其独特的地理环境、气候特点、26个民族不同的养殖习惯，使得云南地方鸡资源相当丰富，大、中、小型鸡各具特色，肉质差异较大，由于云南地方鸡大都具有耐粗饲、肉质鲜嫩可口等优点，近年来深受广大消费者的喜爱，养殖规模、养殖数量和养殖质量在不断的扩大和提升。鸡肉蛋白质含量的检测是保障鸡肉产量和质量提升必不可少的环节。检测鸡肉粗蛋白质含量现在常采用凯氏定氮法，该方法存在耗时长，检测步骤繁琐，消耗大量化学试剂有些还是有毒有害试剂，对检测人员实验技能要求较高等缺点，难以实现大批量鸡肉粗蛋白质的快速测定。目前近红外检测技术在鸡肉检测中也有一些报导，如Abeni等(2001)在7645-4188cm-1针对肉鸡胸肌建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Windham等(2003)在11765-9524cm-1针对肉鸡胸肌建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Berzaghi等(2005)在9091-4003cm-1针对产蛋鸡胸肌冻干样建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Riovanto等(2012)在11765-9524cm-1针对肉鸡、土鸡和土杂鸡的胸肌肉糜建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Kadim等(2005)以150只肉鸡的不同部位混合肉冻干粉为研究对象，在12500-3571cm-1波长范围上建立粗蛋白质近红外定量预测模型。燕昌江等(2012)以200只肉鸡胸肌肉糜为研究对象，在10000-3996cm-1波长范围上，建立粗蛋白质校正模型。刘炜等(2009)以9个鸡种148个腿胸肌肉糜样本为研究对象，在10000-3996cm-1波长范围上，建立粗蛋白质校正模型。Cozzolino等(1996)以48只公母各半肉鸡的腿胸肌肉糜为研究对象，在25000-4000cm-1波长范围上，建立粗蛋白质校正模型。刑素霞等(2015)以土鸡和肉鸡胸肌肉糜各30个样本为研究对象，在11765-9524cm-1波长范围上，分别建立土鸡和肉鸡胸肌肉糜的粗蛋白质校正模型。上述模型基本是用所有样本进行校正模型的建立，没有进行外部验证，模型的稳定性有待进一步研究。除此之外，模型的建模谱段基本为全谱段，没有消除全谱段中的冗余信息(此处所说的全谱段为近红外分析仪的全谱段，若近红外分析仪是短波谱段则建模采用短波近红外谱区如11765-9524cm-1进行建模，若红外分析仪是长波谱段则按长波建模)。目前针对鸡肉的近红外研究相较猪肉和牛肉来说偏少，特别是针对优质地方鸡的研究就更少，云南优质地方鸡在近红外光谱方面的研究基本属于空白。云南省由于地理自然条件的优势，地方鸡多达20多个种类，涵盖了大、中、小体型鸡，鸡肉差异较大，使用肉鸡所建近红外模型进行分析往往得不到准确的结果，需就云南地方鸡进行专门的研究。在目前对鸡肉近红外分析的研究中，基本上是针对胸肌的研究，较少学者做了腿胸肌混合样品的研究，而在鸡肉的生产和消费中，腿肌也是鸡肉中很重要的构成部分，因此尚缺少腿肌的研究内容。
技术实现思路
为克服
技术介绍
中的问题，本专利技术提供一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，构建了一种快速检测云南地方鸡腿肌和胸肌冻干粉中粗蛋白质的数据模型，用户只要按要求处理样品和进行近红外光谱扫描，将获得的样本光谱吸光度值代入公式，即可获得样本粗蛋白质含量，降低了样本检测的复杂性，适用于大批量的样品检测。为了实现上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，具体步骤如下：1)取云南地方鸡腿肌或胸肌鲜样20～30g，剔除其表面筯膜，切成肉沫，冷冻干燥后打粉，全部过80目筛，冻干粉样品不少于5g，装入厚度为6丝的聚乙烯自封袋中，保持袋面的干净；2)近红外光谱仪配备傅立叶变换分光系统及漫反射式光纤探头，光谱采集软件具有数据导出功能，光谱背景扫描时取6丝自封袋单层置于探头前去除背景影响，每个样品扫描3次，取其平均值作为样本的光谱数据，每条光谱有439个吸光度数据；3)将样品的439个吸光度数据代入构建的模型公式进行计算：式中：CP表示肌肉冻干粉样品的粗蛋白含量(％)；i表示1至439，ai表示系数，xi表示样品光谱的439个波数点对应的吸光度值。其中，步骤2)中的光谱扫描的波数范围为5262～6951cm-1，分辨率8cm-1。表1波数与系数对应表本专利技术的有益效果：(1)本专利技术是基于云南大型、中型和小型地方鸡腿肌和胸肌粗蛋白质近红外定量分析的研究结果上提出的云南地方鸡肌肉粗蛋白质含量预测模型，解决了云南地方鸡品种差异大所带来的肉鸡近红外模型不适用的问题。(2)本专利技术给出的预测模型简单，用户只需按照要求扫描近红外光谱，将吸光度值代入模型即可获得预测结果，使用方便；针对目前鸡肉近红外分析方法只适用于胸肌的情况，本专利技术给出的模型同时适用于腿肌和胸肌，扩大了模型的适用范围。附图说明图1为五种云南地方鸡腿肌与胸肌冻干粉近红外原始光谱图；图2为五种云南地方鸡腿肌与胸肌蛋白质提取物近红外原始光谱图；图3为本专利技术实施例样品近红外原始光谱图。具体实施方式一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，具体步骤如下：1、取云南地方鸡腿肌或胸肌鲜样20～30g，剔除其表面筯膜，切成肉沫，冷冻干燥后打粉，全部过80目筛，取筛下物，筛下物样品不少于5g，装入厚度为6丝的聚乙烯自封袋中，保持袋面的干净；2、近红外光谱仪配备傅立叶变换分光系统及漫反射式光纤探头，光谱背景扫描时取6丝自封袋单层置于探头前去除背景影响，光谱扫描的波数范围为5262～6951cm-1，分辨率8cm-1，每个样品扫描3次，取其平均值作为样本的光谱数据，每条光谱有439个吸光度数据；3、将样品的439个吸光度数据代入模型公式进行计算：式中：CP表示肌肉冻干粉样品的粗蛋白含量(％)；i表示1至439，ai表示系数，xi表示样品光谱的439个波数点对应的吸光度值。其中，模型的建立过程为：(1)选取300日龄以上原产地放养的云南武定鸡47只、新平黎明鸡58只、剑川青花鸡58只、尼西鸡48只、无量山乌骨鸡52只，除武定鸡是18个公鸡和29个母鸡外，其余每种鸡公母各半，屠宰取其全部的腿肌和胸肌，剔除表面筋膜，切片，冻干，打粉，过80目筛，取筛下物进行化学分析和光谱扫描。(2)参照《GB/T.9695.11-2008肉与肉制品氮含量测定》中半微量定氮法测定样品的粗蛋白含量，样品形态是冻干粉。(3)制备肌肉冻干粉蛋白质提取物。从每个品种的鸡肉腿肌和胸肌冻干粉中各选取20个样本，其中公母各半，采用氯仿-甲醇超声波法，提取冻干粉中的脂肪，参照Visessanguan等(2004)和周雪松(2006)等蛋白提取方法，对脂肪提取后的剩余样品进行蛋白提取，具体方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，其特征在于：具体步骤如下：1)取云南地方鸡腿肌或胸肌鲜样20～30g，剔除其表面筯膜，切成肉沫，冷冻干燥后打粉，全部过80目筛，冻干粉样品不少于5g，装入厚度为6丝的聚乙烯自封袋中，保持袋面的干净；2)近红外光谱仪配备傅立叶变换分光系统及漫反射式光纤探头，光谱背景扫描时取6丝自封袋单层置于探头前去除背景影响，每个样品扫描3次，取其平均值作为样本的光谱数据，每条光谱有439个吸光度数据；3)将样品的439个吸光度数据代入构建的模型公式进行计算：

【技术特征摘要】
1.一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，其特征在于：具体步骤如下：1)取云南地方鸡腿肌或胸肌鲜样20～30g，剔除其表面筯膜，切成肉沫，冷冻干燥后打粉，全部过80目筛，冻干粉样品不少于5g，装入厚度为6丝的聚乙烯自封袋中，保持袋面的干净；2)近红外光谱仪配备傅立叶变换分光系统及漫反射式光纤探头，光谱背景扫描时取6丝自封袋单层置于探头前去除背景影响，每个样品扫描3次，取其平均值作为样本的光谱数据，每条光谱有439个吸光度数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶琳丽，张曦，杨秀娟，邓君明，曹志勇，戚敏，曹胜雄，刘廷丹，黄伟，
申请(专利权)人：云南农业大学，
类型：发明
国别省市：云南,53