一种标准对经济发展影响评估模型及验证方法技术

本发明专利技术涉及一种标准对经济发展影响评估模型及验证方法，是针对解决现有标准对经济发展影响评估模型和验证方法缺少，较难适用和针对不同地区，不同产业标准对经济的影响，以及在后续对标准建设与应用提供参考的技术问题而设计。其要点是所述模型经过平稳性检验、协整经验、因果检验，确定时间序列数据具有平稳性，变量间存在着长期稳定的均衡关系，且标准存量对地区生产总值变化影响；并进行回归分析，建立量化变量间关系的现期回归模型，即对数回归模型。所述模型的残差独立性检验引入模型残差序列的独立性检验，白噪声检验利用相关图和Q统计量来进行检验，该检验是对正态序列进行自相关和偏自相关函数计算，制成表格，绘制曲线图。

An evaluation model and verification method for the impact of standard on economic development

【技术实现步骤摘要】
一种标准对经济发展影响评估模型及验证方法
本专利技术涉及经济发展影响评估模型及验证方法，特别是一种标准对经济发展影响评估模型及验证方法。
技术介绍
标准作为支撑质量发展的核心要素，反映了一国（地区）的技术水平，是区域经济中“研发投入—专利申请—标准制定”的系统产出，对区域经济中的技术创新与传播起着关键作用。关于标准与区域经济增长的理论研究，国内外不同学者从不同角度进行了分析，如从标准对产出、技术创新、贸易、产业结构等不同视角来分析标准对经济效益的影响。如中国专利文献中披露的申请号201410453932.1，申请公布日2014.12.10，专利技术名称“一种农业技术价值评估方法”；该评估方法包括如下步骤：系统提供用户界面，用户根据需求建立评估任务；系统按照评估任务所选择参数采集数据，利用评估模型实时进行计算；系统对评估任务处理后的结果进行展示，系统记录相应操作。本专利技术的农业技术价值评估方法，所述方法依据成熟的技术评估基本理论——收益法和成本法，结合农业技术及植物品种的行业特性，建立了一套动态调整系统，通过对大量评估结果进行统计分析，并结合市场经济变化趋势及不同的技术特性，调整评估参数，以保证系统评估结果的科学性和准确性。但现有用于标准对经济发展影响的评估模型较少，也缺少相应的验证方法，以及准确度较低。
技术实现思路
为克服上述不足，本专利技术的目的是向本领域提供一种标准对经济发展影响评估模型及验证方法，使其主要解决现有标准对经济发展影响评估模型和验证方法缺少的技术问题。其目的是通过如下技术方案实现的。一种标准对经济发展影响评估模型及验证方法，该评估模型加载安装于计算机，该评估模型的实施步骤如下：1）提取数据，2）数据分析，3）模型建立；其特征在于所述数据分析在双时间序列数据中，对这些数据进行回归，避免虚假回归现象；即先对标准存量与经济生产总值使用ADF单位根检验法检验做平稳性检验，除去在双时间序列数据中的虚假回归现象。所述提取数据包括标准数据提取和经济数据提取；标准数据提取国家标准、行业标准、地方标准相关特征项，包括标准名称、标准类型、发布实施日期、是否失效、失效日期、起草单位、起草人名称；经济数据包括按地区、产业分别提取体衡量地区经济水平的生产总值（GDP）数据。所述数据分析的ADF单位根检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。所述三个模型的检验结果符合原假设时，时间序列认为非平稳；其中有一个模型的检验结果拒绝零假设，即可认为时间序列是平稳的。所述模型的时间序列是平稳之后，在两变量的平稳性检验是同阶单整的基础上，进一步考察变量间是否存在一个长期均衡且稳定的关系；即使用协整检验，基于回归参数作协整检验，在检验过程中，所有时间序列含有线性时间趋势项，所有序列都含有常数项；同时，协整检验结果存在协整方程，并且最多只有一个方程，说明时间序列通过了协整检验，表明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的，从而在此基础上直接对原方程进行回归。所述模型经过平稳性检验、协整经验之后，通过概率或者分布函数的角度体现两变量间的因果关系，即在平稳性检验通过的基础上，运用F-统计量来检验标准存量的滞后值是否显著影响地区生产总值；同时，用于检验地区生产总值是标准存量的“Granger原因”，检验地区生产总值的滞后值是否影响标准存量。所述模型经过平稳性检验、协整经验、因果检验，确定时间序列数据具有平稳性，变量间存在着长期稳定的均衡关系，且标准存量对地区生产总值变化影响；并进行回归分析，建立量化变量间关系的现期回归模型；所述回归分析使用最小二乘法，被解释变量为取对数的生产总值，解释变量为取对数的标准总数，建立线性的一元线性回归模型，即对数回归模型。所述现期回归模型是在柯布—道格拉斯生产函数的基础上，只保留标准存量作为自变量，将资本、劳动力、其他科技投入作为常数，并引入随机扰动项作为随机变动的值；现期标准存量对现期经济的影响模型的函数表达形式为：其中，a为模型的截距，即生产总值的固定增加值；b为模型LSTD的系数，即标准存量变化对经济的影响弹性；u为模型的随机扰动项。上述模型的验证方法如下：所述模型的残差独立性检验引入模型残差序列的独立性检验，白噪声检验利用相关图和Q统计量来进行检验；该检验是对正态序列进行自相关和偏自相关函数计算，并就各滞后阶计算Q检验统计量，以确定“无此阶自相关”假设成立的概率（P值）；公式表示如下：其中，rj是残差序列的j阶自相关系数，T是观测值的个数，P是设定的滞后阶数。检验结果制成时间序列分析和平稳时序模型表格，检验得到白噪声序列，时间序列中有用的信息被提取，随机扰动被排除，残差序列通过白噪声检验，建模终止；最后，绘制曲线图，曲线图以标准存量为横坐标、地区生产总值为纵坐标，通过将原数据与模型预测数据进行比较，发现标准存量与产值的关系是呈正相关关系。上述标准对经济发展影响评估模型的验证方法中模型的曲线图通过龙门式打印机制图，龙门式打印机的控制器通过数据线与计算机连接，控制器设置于底座架内，底座架的台面设有工作台和龙门架，工作台设有网状等距排布的点感应头，龙门架的两侧底部对称设有两两对称设置的行轮，一侧的行轮之间分别设有限位间距，所述限位间距处的工作台设有凸起的限位平行轨道，至少其中一侧的行轮中心轴设有下电机；龙门架的顶部横梁一端设有上电机，上电机的传动轴通过联接器横梁上的丝杆连接，丝杆的两端分别设有轴承，丝杆与横梁一侧的固定板内侧连接，固定板上下两端内侧的滑槽与横梁上下两端的边沿扣合，固定板的上端外侧设有伸缩电机，伸缩电机的伸缩轴通过连接板与绘图笔连接，固定板的下端外侧设有与伸缩电机对齐的上感应头和距离感应器，下电机、上电机、点感应头、上感应头和距离感应器分别通过线路与控制器连接。本专利技术通过建立一整套的标准对经济发展的评估方法，其适用和针对不同地区，不同产业标准对经济的影响，以及在后续对标准建设与应用提供参考。附图说明图1是本专利技术的标准存量与产值关系曲线图。图2是本专利技术的流程示意图。图3是本专利技术的龙门打印机侧视部分结构示意图。图4是图3的左视部分结构示意图。附图序号及名称：1、龙门式打印机，2、底座架，3、控制器，4、龙门架，5、上电机，6、丝杆，7、固定板，8、伸缩电机，9、绘图笔，10、下电机，11、行轮，12、工作台。具体实施方式现结合附图，对本专利技术结构和使用作进一步描述。其实施步骤如下：1、数据提取：标准数据提取：提取国家标准、行业标准、地方标准相关特征项，包括标准名称、标准类型、发布实施日期、是否失效、失效日期、起草单位、起草人名称；经济数据提取：按地区、产业分别提取体衡量地区经济水平的生产总值（GDP）数据。2、数据分析：在双时间序列数据中，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列之间本身不一定有直接的关联。此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为虚假回归或伪回归，为了避免这种虚假回归现象，需要先对标准存量与经济生产总值使用ADF单位根检验法检验做平稳性检验。平稳性检验：ADF单位根检验（单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种标准对经济发展影响评估模型，该评估模型加载安装于计算机，该评估模型的实施步骤如下：1）提取数据，2）数据分析，3）模型建立；其特征在于所述数据分析在双时间序列数据中，对这些数据进行回归，避免虚假回归现象；即先对标准存量与经济生产总值使用ADF单位根检验法检验做平稳性检验，除去在双时间序列数据中的虚假回归现象。

【技术特征摘要】
1.一种标准对经济发展影响评估模型，该评估模型加载安装于计算机，该评估模型的实施步骤如下：1）提取数据，2）数据分析，3）模型建立；其特征在于所述数据分析在双时间序列数据中，对这些数据进行回归，避免虚假回归现象；即先对标准存量与经济生产总值使用ADF单位根检验法检验做平稳性检验，除去在双时间序列数据中的虚假回归现象。2.根据权利要求1所述的标准对经济发展影响评估模型，其特征在于所述提取数据包括标准数据提取和经济数据提取；标准数据提取国家标准、行业标准、地方标准相关特征项，包括标准名称、标准类型、发布实施日期、是否失效、失效日期、起草单位、起草人名称；经济数据包括按地区、产业分别提取体衡量地区经济水平的生产总值（GDP）数据。3.根据权利要求1所述的标准对经济发展影响评估模型，其特征在于所述数据分析的ADF单位根检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。4.根据权利要求3所述的标准对经济发展影响评估模型，其特征在于所述三个模型的检验结果符合原假设时，时间序列认为非平稳；其中有一个模型的检验结果拒绝零假设，即可认为时间序列是平稳的。5.根据权利要求4所述的标准对经济发展影响评估模型，其特征在于所述模型的时间序列是平稳之后，在两变量的平稳性检验是同阶单整的基础上，进一步考察变量间是否存在一个长期均衡且稳定的关系；即使用协整检验，基于回归参数作协整检验，在检验过程中，所有时间序列含有线性时间趋势项，所有序列都含有常数项；同时，协整检验结果存在协整方程，并且最多只有一个方程，说明时间序列通过了协整检验，表明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的，从而在此基础上直接对原方程进行回归。6.根据权利要求5所述的标准对经济发展影响评估模型，其特征在于所述模型经过平稳性检验、协整经验之后，通过概率或者分布函数的角度体现两变量间的因果关系，即在平稳性检验通过的基础上，运用F-统计量来检验标准存量的滞后值是否显著影响地区生产总值；同时，用于检验地区生产总值是标准存量的“Granger原因”，检验地区生产总值的滞后值是否影响标准存量。7.根据权利要求6所述的标准对经济发展影响评估模型，其特征在于所述模型经过平稳性检验、协整经验、因果检验，确定时间序列数据具有平稳性，变量间存在着长期稳定的均衡关系，且标准存量对地区生产总值变化影响；并进行回归分析，建立量化变量间关系的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐湛，陈江玲，王琦，吴雨洲，
申请(专利权)人：广州市标准化研究院广州市组织机构代码管理中心，
类型：发明
国别省市：广东,44