A method to identify the vehicles and pedestrians are disclosed by the invention, the utility model is characterized in that: the first step, including: image acquisition precision continuous 3D camera moving targets in the region; the second step: the image pre-processing module to capture the moving target image binarization processing; the third step: the image processing module of moving target the image features are extracted and combined into a feature vector; fourth steps: image analysis, module analysis and matching based on feature vector; the fifth step: the image recognition module is identified according to the results of the analysis; the sixth step: the display module of the image recognition results are visually marks. A recognition method for vehicles and pedestrians are provided by the invention, the precise positioning of the moving target, can automatically identify clearly complete vehicles and pedestrians, effectively improve the accuracy of vehicle and pedestrian recognition in complex environment, greatly reduces the cost, to fully meet the needs of users.
【技术实现步骤摘要】
一种车辆和行人的识别方法
本专利技术属于安防监控
,特别是涉及一种车辆和行人的识别方法。
技术介绍
目前市场上在停车场车辆识别系统中应用最多的技术和装置,是通过传统的RGB摄像机结合图像处理技术对停车场内的车辆和行人进行识别。但是,这种技术只能获取平面信息,而且传统的RGB图像的获取受外界环境光照影响较大,当夜晚或者阴雨天外界光照强度不足时,可能导致RGB图像采集出现问题,这一技术受到工作环境巨大的约束。另外,传统图像处理技术算法繁琐,体系复杂,不具备简便快捷的特点。
技术实现思路
鉴于此,本专利技术提供的一种车辆和行人的识别方法,采用基于飞行时间技术的三维摄像机,可以采集运动目标的深度信息,可以有效解决上述问题。本专利技术提供的一种车辆和行人的识别方法,包括以下步骤:第一步:三维摄像机连续精准采集区域内运动目标的图像;第二步:图像预处理模块对采集到的运动目标图像进行二值化处理;第三步:图像处理模块对运动目标图像进行特征提取并组合成特征向量;第四步:图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配;第五步:图像识别模块根据分析结果进行识别;第六步:显示模块对图像识别结果进行直观标示。本专利技术的有益效果在于:本专利技术提供的一种车辆和行人的识别方法,通过对运动目标的精确定位,能够自动清晰地完成车辆和行人的识别,即使在行人密集、交叉重叠严重、周围环境光照不强的情况下,也能够实现精准识别,有效提高了在复杂环境中车辆和行人识别的准确率,极大降低了各种成本,充分满足用户的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术专利实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术 ...
【技术保护点】
一种车辆和行人的识别方法,其主要特征在于,包括:第一步:三维摄像机连续精准采集区域内运动目标的图像;第二步:图像预处理模块对采集到的运动目标图像进行二值化处理;第三步:图像处理模块对运动目标图像进行特征提取并组合成特征向量;第四步:图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配;第五步:图像识别模块根据分析结果进行识别;第六步:显示模块对图像识别结果进行直观标示。
【技术特征摘要】
1.一种车辆和行人的识别方法,其主要特征在于,包括:第一步:三维摄像机连续精准采集区域内运动目标的图像;第二步:图像预处理模块对采集到的运动目标图像进行二值化处理;第三步:图像处理模块对运动目标图像进行特征提取并组合成特征向量;第四步:图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配;第五步:图像识别模块根据分析结果进行识别;第六步:显示模块对图像识别结果进行直观标示。2.根据权利要求1所述的一种车辆和行人的识别方法,其主要特征在于:在三维摄像机连续精准采集区域内运动目标的图像步骤中,三维摄像机通过获取深度信息,从而获得运动目标的三维数据,能够精确区别出交叉重叠的目标,有效避免对目标的误记录或者漏记录。3.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐正烨,
申请(专利权)人:江苏跃鑫科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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