有利于获取权重的系统技术方案

本发明专利技术公开了有利于获取权重的系统，包括：用于对每一个需要量化的音乐建立向量的向量模块；所有向量的维度相同；用于将所有向量中位置相同的元素归入同一类的归类模块，且所有的类均不相同；用于将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类的划分模块；用于对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值的赋值模块，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；所述赋值模块还用于将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。本发明专利技术有利于获取权重的系统，通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。

A system that benefits the weight gain

The invention discloses a system for acquiring the weights for each including: a vector quantization module music based vector; all vector dimension; for the same location of all elements included in the vector classification module of the same class, and all classes are not the same for all classes; divided into two parts: the style and singer class module; for assignment module belongs to the class of elements of the vector of a singer of songs in the assignment, when the corresponding element of the singer for the music singer, the element assignment 1; when the element corresponding to the singers for the music singer and the element assignment 0; the assignment module is also used for all users of music labels and statistics to the values of elements in style. The invention is beneficial for obtaining the weight system, quantifying music by multiple dimensions, so it can effectively score music, thereby improving the accuracy of music recommendation.

【技术实现步骤摘要】
有利于获取权重的系统
本专利技术涉及计算机
，具体涉及有利于获取权重的系统。
技术介绍
在互联网时代，各类音乐网站极大的方便了人们对于音乐的需求。然而，大型的音乐门户网站能够保存上千万首歌曲，在面对如此海量的音乐信息时，人们往往难以从中找到符合自己口味的歌曲。传统的搜索引擎只适合应用在用户有明确的目标并且能够用关键词准确的表达出来的信息检索问题。为了将音乐可以更加合适的推荐给用户，需要将音乐进行量化以便于进行分析，但是现有的音乐量化的维度单一，使得音乐推荐不准确。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有的音乐量化的维度单一，使得音乐推荐不准确，目的在于提供一种量化音乐的评分方法，解决上述问题。本专利技术通过下述技术方案实现：有利于获取权重的系统，包括：用于对每一个需要量化的音乐建立向量的向量模块；所有向量的维度相同；用于将所有向量中位置相同的元素归入同一类的归类模块，且所有的类均不相同；用于将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类的划分模块；用于对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值的赋值模块，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；所述赋值模块还用于将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。现有技术中，为了将音乐可以更加合适的推荐给用户，需要将音乐进行量化以便于进行分析，但是现有的音乐量化的维度单一，使得音乐推荐不准确。本专利技术应用时，先对每一个需要量化的音乐建立向量，所有向量的维度相同，然后将所有向量中位置相同的元素归入同一类，且所有的类均不相同，再然后将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类，再然后对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0，再然后将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素，由于通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。进一步的，所述赋值模块还用于当任意用户对音乐做的标签符合风格类中元素的类型时，将该元素的值加一并将所有风格类中的元素进行标准化。进一步的，所述向量的维度大于256。进一步的，属于风格类的元素为所有元素的60％～75％。进一步的，所述赋值模块还用于当歌曲的歌手不属于歌手类时，将该歌曲的歌手加入向量中，使得向量维度增加一。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本专利技术有利于获取权重的系统，通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1为本专利技术系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例如图1所示，本专利技术有利于获取权重的系统，包括：用于对每一个需要量化的音乐建立向量的向量模块；所有向量的维度相同；用于将所有向量中位置相同的元素归入同一类的归类模块，且所有的类均不相同；用于将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类的划分模块；用于对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值的赋值模块，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；所述赋值模块还用于将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。所述赋值模块还用于当任意用户对音乐做的标签符合风格类中元素的类型时，将该元素的值加一并将所有风格类中的元素进行标准化。所述向量的维度大于256。属于风格类的元素为所有元素的60％～75％。所述赋值模块还用于当歌曲的歌手不属于歌手类时，将该歌曲的歌手加入向量中，使得向量维度增加一。本实施例实施时，先对每一个需要量化的音乐建立向量，所有向量的维度相同，然后将所有向量中位置相同的元素归入同一类，且所有的类均不相同，再然后将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类，再然后对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0，再然后将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素，由于通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
有利于获取权重的系统，其特征在于，包括：用于对每一个需要量化的音乐建立向量的向量模块；所有向量的维度相同；用于将所有向量中位置相同的元素归入同一类的归类模块，且所有的类均不相同；用于将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类的划分模块；用于对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值的赋值模块，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；所述赋值模块还用于将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。

【技术特征摘要】
1.有利于获取权重的系统，其特征在于，包括：用于对每一个需要量化的音乐建立向量的向量模块；所有向量的维度相同；用于将所有向量中位置相同的元素归入同一类的归类模块，且所有的类均不相同；用于将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类的划分模块；用于对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值的赋值模块，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；所述赋值模块还用于将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。2.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢碧青，
申请(专利权)人：谢碧青，
类型：发明
国别省市：四川,51