用于对商家进行排名的方法和系统技术方案

提出了一种用于对满足一个或多个选定标准的商家进行排名的方法。根据为每个商家计算各个分数的算法对商家进行排名，该算法根据(i)表征涉及商家的先前商业交易的一个或多个交易数据值，(ii)从多个社交媒体来源中的一个获得并根据顾客反馈来表征商家的特性的一个或多个评价值，以及(iii)控制交易数据值和评价值在确定分数中的相对重要性的预定参数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对商家进行排名的方法和系统相关申请的交叉引用本申请要求于2015年7月24日提交的新加坡专利申请No.10201505793R的申请日的优先权和权益，其全部内容通过引用合并于此。
本专利技术涉及一种用于形成并向潜在顾客呈现进行商业交易的多个商家之间的排名的方法和系统。
技术介绍
通常，各种商家提供特定类型的商品和/或服务(这里统称为“商品”)，因此这些商品和服务的潜在消费者必须选择使用哪个商家。已经提出了自动化系统来协助该选择。例如，US8725597旨在提供一种用于确定任何给定的商家是否是可靠的商业伙伴的自动机制，尽管它不比较商家。此外，存在各种商家比较网站，其向潜在客户呈现具有提供该商品的商家的排名列表的商品，例如给定地理区域内的商家。例如，TripAdvisor网站允许顾客查看指定地理区域(例如，城镇)中的旅馆或餐馆的排名列表。列表可以被限制为仅包括符合某些特定标准的旅馆或餐馆(例如，具有特定星级的旅馆或提供特定餐饮的餐馆)。排名一般是基于由是商家以前的客户的公众成员(即网站是“社交媒体来源”)输入的反馈值。然而，这可能会受到一些危害排名可靠性的问题的影响。特别是，假装使用被考虑的商家但实际上并没有的个人所给予的反馈值是脆弱的。其次，他们可能是与商家有关联的个人，因此留下有偏见的反馈值。第三，即使个人是商家的真正的前客户，他们也可能是统计角度上的非典型的商家的客户；例如，使用商家的经验不佳的个人更有可能留下评论。这些因素导致不同排名网站之间的相当大的变化。例如，图1示出了某个城市的各个餐馆的真实排名，如由比较网站Yelp、TripAdvisor、JustLuxe、Urbanspoon和Zagat给出。为了匿名，餐馆的真实名字已被““餐馆A”至“餐馆Z”、“餐馆AA”至“餐馆ZZ”和“餐馆AAA”至“餐馆DDD”代替。在四家商家比较网站中排名前五位的餐馆A根据TripAdvisor甚至不在前18位。因此，已经考虑了对商家进行排名的替代方法。例如，US8126779允许对商家关于他们以特定价格提供的特定产品进行排名。比较是基于用户选择的标准，允许客户准确地指定对他来说重要的标准。因此，该比较需要用户有足够的时间来指定他的偏好。其只适用于有知识的消费者，并且用于比较销售非常相似的产品的商家，该产品有详细的价格信息。在使用支付卡进行支付交易之后对商家进行排名也是已知的。如本文中所使用的，术语“支付卡”是指任何合适的无现金支付设备，例如信用卡、借记卡、预付卡、签账卡、会员卡、促销卡、常旅客卡、身份卡、预付卡、礼品卡和/或可以存储支付账户信息的任何其它设备，例如移动电话、智能电话、个人数字助理(PDA)、钥匙扣、转发器设备、具有NFC功能的设备和/或计算机。US2014/279185A1和US2012/0296724提出了基于描述使用支付网络用支付卡进行的支付交易的交易数据对商家进行排名。然而，这两个系统都是用于呈现个性化的排名，即特定于正在寻求商家推荐的给定顾客。除了其它之外两者都依赖于描述由相同的潜在客户进行的先前的支付交易的支付数据，该商家排名呈现给该相同的潜在客户。该支付数据可以由与潜在顾客的支付卡相关联的支付网络生成。因此，这些排序方案不适合于这些支付交易不可用的潜在客户，例如之前没有使用支付卡的用户，或者仅使用与支付数据不可用的支付网络相关联的支付卡的用户。
技术实现思路
本专利技术旨在提供用于生成满足一个或多个指定标准的商家排名，并将排名呈现给潜在顾客(“用户”)的方法和系统。作为购买商品和/或服务的过程的一部分，顾客可以使用排名作为选择商家的过程的一部分。一般而言，本专利技术提出按照一个或多个选择的标准分类的商家根据算法来排序，该算法根据以下项目的函数为每个商家计算各个分数(排名值)：(i)表征涉及的商家的先前的商业交易的一个或多个交易数据值，(ii)从一个或多个社交媒体来源获得的一个或多个评价值，以及根据顾客反馈表征商家的特性，以及(iii)控制交易数据值和评价值在确定分数中的相对重要性的预先确定的参数。本专利技术可以以集中式计算机系统(例如服务器)的形式来实现，该集中式计算机系统呈现用户可以连接到的接口(例如通过互联网)。或者，可以将其作为在用户拥有的计算设备上运行的应用来提供，可选地与外部数据库进行通信。附图说明现在将参考以下附图仅为了示例而描述本专利技术的实施例，其中：图1比较了五个商家比较网站的餐馆排名；图2示出了该方法的实施例的系统；图3是由图1的实施例执行的方法的流程图；图4示出了由图1的实施例生成的餐馆排名；和图5是用于获得用于图1的方法中的参数的方法的流程图。具体实施方式参考图2，描述了本专利技术的实施例，其是排名引擎1，用于编辑每个提供商品和/或服务(在此统称为“产品”)的商家的排名，并将其呈现给操作与排名引擎1双向通信的计算设备2的用户。在一个实施例中，排名引擎1实现为通过互联网与计算设备2通信的一个或多个服务器。计算设备2可以是个人计算机(PC)或移动设备，例如平板电脑或智能手机。用户是由多个商家提供的一个或多个商品和/或服务的潜在客户。排名引擎1能够访问描述这些商家中的每一个的基本数据的数据库3：例如，描述商家和每个商家提供的产品的地理位置。排名引擎1能够访问针对每个商家存储表征涉及商家的先前商业交易的一个或多个交易数据值的交易数据数据库4。交易数据数据库4由支付网络5生成。注意，包含在数据库4中的数据不包括描述单个交易的数据，而是包括每个都描述涉及相应商家的多个交易的数据值。例如，交易数据值可以存储以下值中的一个或多个：表A上面的一些值可以相互推导出来(例如，数量4只是数量1和数量2的比率)，所以交易数据数据库4可以为每个商家存储所有这些值，或者其可以只存储它们的子集并且排名引擎1可以根据存储的那些值来计算其它值。此外，交易数据数据库4可以存储涉及多个产品类别中的每一个的数据，并且在这种情况下，数据库4可以存储每个类别的“标准化”数据，仅涉及包含该产品类别的交易。为提供该产品类别的每个商家存储该数据。例如，如果某个商家仅提供单个产品类别(例如，高端旅馆房间)，则数据库4可以包含被指示为与该产品类别相关联的交易数据值，而不存储与任何其它产品类别相关联的交易数据值。或者，给定商家可以销售多个产品类别中的产品(例如，作为连锁旅馆的商家可以同时提供“高端”房间和“经济舱“)，并且数据库4包含每一个类别的交易数据值。这些数据是“标准化的”，即特定于给定的产品类别。对于给定的产品类别和给定的商家，数据库可以存储以下形式的标准化数据：表B可选地，产品类别可以由多个标准来定义。例如，在“餐馆”这一大类中，第一个标准可以是餐馆是“高端”还是“低端”。第二个标准可以是所售食物的类型(例如意大利或印度)。一个可能的类别可以定义为“高端意大利食物”。排名引擎进一步能够访问存储评价值的信誉数据库6，该评价值是从一个或多个商家比较组织7a、7b(典型地是网站)获得的数据中生成的，该商家比较组织7a、7b收集关于商家的顾客反馈。也就是说，他们是社交媒体来源。在图2中，示出了两个这样的商家比较组织7a、7b，但是可以有任何数量的这种组织。数据库6通常构造为使得其针对给定类型的每个商家包括描述商家对于一个或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于生成商家排名的计算机系统，所述计算机系统包括：第一数据库，所述第一数据库存储描述多个商家的信息；交易数据数据库，所述交易数据数据库存储表征涉及商家的先前支付卡交易的一个或多个交易数据值，信誉数据库，所述信誉数据库存储从一个或多个社交媒体来源获得的并根据客户反馈表征所述商家的特性的一个或多个评价值；以及排序引擎，所述排序引擎能够运行以(i)识别满足一个或多个指定标准的多个所述商家，(ii)对于识别的商家中的每一个，计算作为至少一些相应的交易数据值和相应的评价值的函数的分数，所述分数用通过控制所述交易数据值和所述评价值在确定所述分数中的相对重要性的预先确定的权重参数进行加权；和(iii)生成显示数据，用于引起显示所述识别的商家的至少一个子集的名称，所述显示根据各自计算的分数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.07.24 SG 10201505793R1.一种用于生成商家排名的计算机系统，所述计算机系统包括：第一数据库，所述第一数据库存储描述多个商家的信息；交易数据数据库，所述交易数据数据库存储表征涉及商家的先前支付卡交易的一个或多个交易数据值，信誉数据库，所述信誉数据库存储从一个或多个社交媒体来源获得的并根据客户反馈表征所述商家的特性的一个或多个评价值；以及排序引擎，所述排序引擎能够运行以(i)识别满足一个或多个指定标准的多个所述商家，(ii)对于识别的商家中的每一个，计算作为至少一些相应的交易数据值和相应的评价值的函数的分数，所述分数用通过控制所述交易数据值和所述评价值在确定所述分数中的相对重要性的预先确定的权重参数进行加权；和(iii)生成显示数据，用于引起显示所述识别的商家的至少一个子集的名称，所述显示根据各自计算的分数。2.一种生成和显示商家排名的计算机化的方法，所述计算机化的方法包括：(i)从用户接收指定一个或多个标准的输入；(ii)使用存储描述多个商家的信息的第一数据库来识别哪个所述商家符合所述标准；(iii)对于每个所述识别的商家，使用每个商家的分数函数来生成各个分数，该分数函数是以下项目的函数：(a)存储在交易数据数据库中的并表征涉及所述商家的先前的支付卡交易的一个或多个各个交易数据值，(b)从一个或多个社交媒体来源获得的一个或多个各个评价值，所述评价值根据客户反馈表征所述商家的各个属性，以及(c)预先确定的权重参数，所述权重参数控制所述交易数据值和评价值在确定所述分数中的相对重要性；和(iv)使所述识别的商家的至少一个子集显示给所述用户，所述显示根据所述各个计算的分数。3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括从支付网络接收所述交易数据值。4.根据权利要求2至3中任一项所述的方法，其中，存在多个所述社交媒体来源，所述方法进一步包括通过以下步骤为每个商家生成一个或多个评价值：从所述社交媒体来源中的每一个获得表征所述商家的一个或多个各个质量的一个或多个数据值；和生成作为用于各个一个所述质量的所述数据值的组合的每个评价值。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述分数是所述交易数据值和所述评价值的加权和，其中权重取决于所述权重参数。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，每个商家的所述交易数据值包括以下数量的所述组中的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·阿罗拉，S·巴特，A·古普塔，
申请(专利权)人：万事达卡国际股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US