The invention belongs to the technical field of medical equipment, in particular a wearable lower limb rehabilitation evaluation system. The invention comprises a lower signal acquisition system and PC application software; wherein, the signal acquisition system for lower limb rehabilitation in patients with lower limb EMG and plantar pressure signals, signal acquisition, transmission, including band module, signal acquisition module, signal processing module, signal transmission module, power supply module; the signal acquisition module to remove the way connected to the band module, signal processing module, signal transmission module, power supply module is installed in the binding module, does not affect the normal life of patients; calculated distance, gait analysis, ankle activity, EMG, balance rehabilitation training system on the basis of the data, the plantar pressure distribution the activity of knee joint and the muscle strength assessment and other related information, to provide more comprehensive data for more professional therapists At the same time, it provides more professional guidance to the patients.
【技术实现步骤摘要】
可穿戴式下肢康复评估系统
本专利技术属于医疗设备
,具体涉及下肢康复评估系统。
技术介绍
随着世界各地老龄化问题不断加剧,下肢康复问题日益严重,导致下肢功能障碍的原因有很多,包括运动损伤、神经损伤等等。据统计,我国2015年60岁及以上人口达到2.22亿,占总人口的16.15%。预计到2020年,老年人口达到2.48亿,老龄化水平达到17.17%,不可避免的老年人会因为例如脑卒中等疾病导致下肢运动功能障碍,也会因为各位外部因素导致需要进行下肢康复训练。然而全国康复师数量仅有10万,好的康复资源也全部集中在北上广等一线城市。大部分本需要康复治疗的患者不能得到康复治疗。由于患者得不到及时有效的康复治疗,因此很容易留下偏瘫等后遗症。因此,如何便携、自主、低成本且又高效地对下肢功能障碍患者进行康复评估和指导是很有必要的。目前,形式多样的电生理信号和运动信号被广泛地使用在了下肢康复中,通过现代信号处理的方法来判断患者康复的情况。主要使用的信号是肌电信图(EMG),其中表面肌电图(sEMG)由于其非入侵、测量方便等特点得到了更为广泛的应用。sEMG在康复医学领域中使用的最早最多的是步态分析,使用sEMG活动的起止时间表示该肌肉参与步行运动的协同性;sEMG活动的振幅和时程表示肌肉参与步行运动的合理性,主要测量点在胫前肌、小腿三头肌。对于患者下肢的康复,主要是基于步态分析进行判断。典型的步态分析实验室或康复室通常拥有压力步道,还有若干摄像头进行辅助。康复患者在行走过程中,摄像头实时采集动作状态,结合地板载荷传感器或力平台,综合判断下肢运动状态和康复情况。概括说,现 ...
【技术保护点】
一种可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,包括:下肢信号采集系统,上位机及其软件系统两大部分;下肢信号采集系统采用模块化设计,用于康复患者下肢运动信号、肌电信号和足底压力信号采集和发送;下肢信号采集系统包括绑带模块、信号采集模块、信号处理模块、信号发送模块、供电模块;其中,绑带模块为一个环状绑带,用于固定在小腿上;信号采集模块以可拆卸的方式连接到绑带模块中,信号处理模块、信号发送模块、供电模块集成在绑带模块上;上位机及软件系统安装在移动端,用于患者的康复评估和康复指导,医生在远程端可以及时了解患者的康复情况并进行有效干预;所述信号采集模块、信号处理模块、信号发送模块、供电模块为系统的硬件部分,其中:信号采集模块包括足底信号采集模块和肌电信号采集模块,其中,足底信号采集模块由运动加速度传感器和足底压力信号采集单元构成,做成鞋垫形状,放置于鞋底内;肌电信号采集模块由柔性电极和肌电模拟前端组成;信号处理模块包含微处理器,信号发送模块包含蓝牙模块;供电模块由锂离子电池和稳压模块组成;系统的工作流程如下:微处理器通过串行外设接口SPI总线与运动加速度传感器通信,得到运动信号,使用片内模拟到数字A ...
【技术特征摘要】
1.一种可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,包括:下肢信号采集系统,上位机及其软件系统两大部分;下肢信号采集系统采用模块化设计,用于康复患者下肢运动信号、肌电信号和足底压力信号采集和发送;下肢信号采集系统包括绑带模块、信号采集模块、信号处理模块、信号发送模块、供电模块;其中,绑带模块为一个环状绑带,用于固定在小腿上;信号采集模块以可拆卸的方式连接到绑带模块中,信号处理模块、信号发送模块、供电模块集成在绑带模块上;上位机及软件系统安装在移动端,用于患者的康复评估和康复指导,医生在远程端可以及时了解患者的康复情况并进行有效干预;所述信号采集模块、信号处理模块、信号发送模块、供电模块为系统的硬件部分,其中:信号采集模块包括足底信号采集模块和肌电信号采集模块,其中,足底信号采集模块由运动加速度传感器和足底压力信号采集单元构成,做成鞋垫形状,放置于鞋底内;肌电信号采集模块由柔性电极和肌电模拟前端组成;信号处理模块包含微处理器,信号发送模块包含蓝牙模块;供电模块由锂离子电池和稳压模块组成;系统的工作流程如下:微处理器通过串行外设接口SPI总线与运动加速度传感器通信,得到运动信号,使用片内模拟到数字AD采样的方式与足底压力信号采集单元和肌电模拟前端通信,得到足底压力信号和肌电信号,发出采样指令;微处理器将上述运动信号、足底压力信号和肌电信号以协议包的方式,通过蓝牙模块发送至上位机;上位机通过采集到的信号,分析患者下肢运动情况,进行康复评估和指导。2.根据权利要求1所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,其中:所述肌电信号采集模块包括柔性电极和肌电模拟前端,用于采集和放大下肢康复患者肌电信号,所述柔性电极通过绑带模块固定在康复患者小腿腓肠肌或比目鱼肌;所述运动加速度传感器由惯性测量单元构成,用于收集患者脚掌运动数据,以评估患者踝关节活动度和平衡能力;所述足底压力信号采集单元由柔性导电胶带和柔性压阻传感材料组成,用于采集患者足底压力数据;所述信号处理模块采用循环扫描的方式得到足底压力信号采集单元的模拟信号,和来自肌电模拟前端的肌电信号,进行片上AD转换,得到足底压力信号和肌电信号,同时,通过SPI总线与运动加速度传感器通信,得到运动信号;微处理器将上述足底压力信号,肌电信号和运动信号打包,以数据包的形式传输至蓝牙模块;所述蓝牙模块通过协议将数据包无线传输至上位机;所述供电模块为系统提供电源。3.根据权利要求2所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,下肢信号采集系统可拆卸,不需要测量肌电数据时,固定在鞋末端。4.根据权利要求2所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,所述足底压力信号采集单元包括上、中、下三层,以及采样电路;其中,上层为纵向排列的导电电极条层,其连接微处理器的AD转换口,下层为横向排列的导电电极条层,通过下拉电阻接地;上层纵向排列的导电电极条带与下层横向排列的导电电极条带的交叉点构成采样点;中层为压力传感材料层,压力传感材料以点状粘附在采样点处。5.根据权利要求4所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,所述足底压力信号采集单元中的压力传感材料采用3M公司的Velostat材料。6.根据权利要求4或5所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,所述足底压力信号采集单元中,上层纵向排列的导电电极条为4-7根,下层横向排列的导电电极条为8-15根。7.根据权利要求4或5所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,所述足底压力信号采集单元中,采样电路采用行列扫描的方式对各个采样点进行控制和采样。8.根据权利要求2所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,所述上位机的软件系统主要是康复训练软件系统,该康复训练软件系统利用下肢信号采集系统传来的数据,计算得出步距、步态、踝关节活动度、肌电,平衡状态,足底压力分布,膝关节活动度,相关肌群的肌力评估等信息,为康复师提供更专业更全面的评测数据,同时给患者提供更专业的指导。9.根据权利要求2所述的可穿戴式下肢康复评估系统,其特征在于,所述信号处理模块中,包括如下处理算法:(a)坐标轴矫正计算设MPU9250的坐标系称为s系,其三个轴分别为Xs,Ys,Zs;在运动过程中,s系不断转动;为了方便地利用9轴惯性传感器进行计算,把s系旋转回到n系即自然坐标系;采用基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈泓瑜,陈炜,鲍申杰,殷书宝,
申请(专利权)人:复旦大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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