一种诈骗信息识别方法及其装置、移动终端、服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种诈骗信息识别方法及其装置、移动终端、服务器，通过获取待识别信息中的目标号码和信息内容，根据信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度和信息内容的可信度，根据目标号码计算目标号码在终端上的通讯频度，通过有机结合情感度、通讯频度和可信度确定终端对所述待识别信息的置信度值，当置信度值小于预设的置信度阈值时，则判定该待识别信息为诈骗信息，并进行拦截处理；通过置信度值这一综合的信息来判断信息是否为诈骗信息，大大提高了识别诈骗信息的准确率，使得开发人员想要避开情感度的判断是非常难的，从而提高诈骗短信的识别率，更好的保护广大人民群众的财产安全，并提升终端的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种诈骗信息识别方法及其装置、移动终端、服务器
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种诈骗信息识别方法及其装置、移动终端、服务器。
技术介绍
随着手机等便携式移动终端的普及和短信业务的迅速发展，人们频繁地使用短信进行通信，然而，在人们享受着快捷方便的短信通信手段的同时，伴随而来的是日趋泛滥的诈骗短信。诈骗短信是利用手机短信的方式骗取金钱或财务的短信形式，常见的诈骗短信的形式包括：银行卡积分相关内容、扣除年费相关内容、退换票相关内容、参与活动相关内容、开大额信用卡相关内容等，通过这些极具诱惑力的虚假内容骗取用户如银行卡的支付密码、网银的支付密码等重要信息，严重地损害了用户的切身利益。目前，虽然也存在一些用于过滤诈骗短信的应用，如，手机安全卫士，这些应用的过滤识别方式一般通过获取短息中的关键词，对关键词从预设的大数据库中进行匹配来识别过滤诈骗短信，然而，由于短信中的语言和内容的不断变化，现有的关键词往往跟不上诈骗短信的日新月异，很容易被新出现的诈骗短信所规避识别不出来或者出现误判，导致短信接收人遭受经济及其他损失。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的诈骗信息识别方法及装置、移动终端、服务器，以解决现有技术中采用信息关键词这种单一的识别方式识别诈骗信息，会出现误判或者被新出现的诈骗信息所规避，导致识别效率较低，甚至无法进行识别的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种诈骗信息识别方法，包括：获取待识别信息中的目标号码以及信息内容；对所述信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度和信息内容的可信度，根据所述目标号码计算所述目标号码在终端上的通讯频度；根据所述情感度、可信度和通讯频度确定所述终端对所述待识别信息的置信度值；判断所述置信度值是否小于预设的置信度阈值；在所述置信度值小于预设的置信度阈值时，则确定所述待识别信息为诈骗信息并进行拦截处理。本专利技术实施例还提供一种诈骗信息识别装置，包括：获取模块、处理模块、判断模块和拦截模块；获取模块，用于获取待识别信息中的目标号码以及信息内容；处理模块，用于对所述信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度和信息内容的可信度，根据所述目标号码计算所述目标号码在终端上的通讯频度，根据所述情感度、可信度和通讯频度确定所述终端对所述待识别信息的置信度值；判断模块，用于判断所述置信度值是否小于预设的置信度阈值；拦截模块，在所述置信度值小于预设的置信度阈值时，确定所述待识别信息为诈骗信息并进行拦截处理。本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括如上所述的诈骗信息识别装置。本专利技术实施例还提供一种服务器，包括如上所述的诈骗信息识别装置。本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行前述的诈骗信息识别方法。本专利技术的有益效果是：根据本专利技术实施例提供的诈骗信息识别方法、装置、移动终端、服务器以及计算机存储介质，该方法主要包括确定终端用户对信息中的目标号码的情感度和信息内容的可信度，以及根据目标号码确定终端与该目标号码通讯频度，根据情感度、可信度和通讯频度确定待识别信息的置信度值，判断该置信度值是否小于预设的置信度阈值，若小于，则判断为诈骗信息，进行拦截处理，通过引入了主观因素情感度来实现对信息的智能识别，判断待识别信息的目标号码与终端用户的情感度和通讯频度，再结合判断信息内容的可信度，获得置信度值，通过置信度值这一综合的信息来判断信息是否为诈骗信息，大大提高了识别诈骗信息的准确率；由于情感度这一因素为认为的主观判断因素，因此，想要避开情感度的判断是非常难的，从而提高诈骗短信的识别率，更好的保护广大人民群众的财产安全，并提升终端的用户体验。附图说明图1为本专利技术第一实施例提供的诈骗信息识别方法的流程图；图2为本专利技术第一实施例提供的确定终端用户与目标号码的情感度的流程图；图3为本专利技术第二实施例提供的诈骗识别装置的结构示意图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术实施例作进一步详细说明。第一实施例：为了提高终端对诈骗信息的识别效率以及准确率，本专利技术实施例提供了一种识别方法，该方法除了需要对信息中内容进行关键字识别，确定信息内容的可信度之外，还包括对信息的目标号码进行检测，通过信息内容确定终端用户对该目标号码的情感度以及终端与该目标号码的通讯频度，通过有机结合情感度、通讯频度、可信度三个参数确定该信息内容的置信度值，判断该置信度值大于等于预设的置信度阀值时，则确定该信息为正常短信，当置信度值小于预设的置信度阀值时，则确定该信息为诈骗短信，并给用户相应提示，进行拦截处理。请参见图1，图1为本专利技术实施例提供的诈骗信息识别方法的流程图，在本实施例中，所述诈骗信息识别方法的处理步骤具体如下：S100，获取待识别信息的目标号码以及信息内容。S101，对信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度和信息内容的可信度，以及根据目标号码计算目标号码在终端上的通讯频度。S102，根据情感度、可信度和通讯频度确定终端对该待识别信息的置信度值。S103，若判断置信度值小于预设的置信度阈值时，则确定所述待识别信息为诈骗信息。S104，对该诈骗信息进行拦截处理。在本实施例中，终端接收到信息后，启动诈骗信息识别处理，首先，确定待识别信息，并从待识别信息中提取目标号码以及信息内容，这里的目标号码指的是发送该待识别信息的电话号码，甚至可以是发送待识别信息的ip地址信息。进一步的，在本实施例中，对步骤S100中提取的信息内容进行分析处理，该分析处理指的是将信息内容进行中文分词处理或者根据预设规则提取信息内容中的关键词，然后根据处理后的信息内容从数据库中进行匹配，得到对应的分析结果，根据分析处理得到的结果分别确定终端用户对该目标号码的情感度和信息内容的可信度。在本实施例中，根据对信息内容的分析处理结果，确定信息内容的可信度具体是通过从获取到的信息内容中提取出该待识别信息的关键词，根据该关键词进行语义的分析，得到分析结果，这里的语义分析指的是根据待识别信息中的内容构建对应的语境，根据对应的语境分析该关键词在该语境中的所表达的意思；根据分析结果确定该信息内容的可信度。在本实施例中，在步骤S101中的通讯频度指的是终端用户与该目标号码的通讯频率，计算该目标号码的通讯频度具体是通过该目标号码查询终端在某一时间段内与该目标号码的通讯次数，根据查询到的通讯次数计算终端与目标号码的通讯频度，优选的，根据目标号码查询终端上的通信记录，统计通讯的次数，根据该次数计算该目标号码在该时间段内的通讯频率，从而确定目标号的通讯频度。在本实施例中，具体的，计算该目标号码的通讯频度还可以通过统计终端在当日或一周内或一个月内与该目标号码通讯的次数，这里的通讯可以包含短信消息、电话、语音视频，以及该目标号码对应的微信或QQ号的通讯)；然后分别计算对应时间段内该目标号码的通讯频率，最后综合上述三个次数或者通讯频率确定该目标号码的通讯频度。通过上述的方式分别得到情感度、可信度和通讯频度后，计算对应的待识别信息的置信度值，将所述置信度值与预设的置信度阈值进行比较，若置信度值小于预设的置信度阈值时，则判定该待识别信息为诈骗信息，反之，则为正常信息，对于当判定为诈骗信息时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种诈骗信息识别方法，其特征在于，包括：获取待识别信息中的目标号码以及信息内容；对所述信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度和信息内容的可信度，根据所述目标号码计算所述目标号码在终端上的通讯频度；根据所述情感度、可信度和通讯频度确定所述终端对所述待识别信息的置信度值；在所述置信度值小于预设的置信度阈值时，则确定所述待识别信息为诈骗信息并进行拦截处理。

【技术特征摘要】
1.一种诈骗信息识别方法，其特征在于，包括：获取待识别信息中的目标号码以及信息内容；对所述信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度和信息内容的可信度，根据所述目标号码计算所述目标号码在终端上的通讯频度；根据所述情感度、可信度和通讯频度确定所述终端对所述待识别信息的置信度值；在所述置信度值小于预设的置信度阈值时，则确定所述待识别信息为诈骗信息并进行拦截处理。2.根据权利要求1所述的诈骗信息识别方法，其特征在于，对所述信息内容进行分析处理，确定信息内容的可信度包括：提取所述信息内容中的关键词；根据所述关键词对所述信息内容进行语义分析，得到分析结果；根据所述分析结果确定所述信息内容的可信度。3.根据权利要求1所述的诈骗信息识别方法，其特征在于，根据所述目标号码计算所述目标号码在终端上的通讯频度包括：根据所述目标号码查询所述终端在规定的时间段内与该目标号码的通讯次数；根据所述通讯次数计算所述终端与目标号码的通讯频度。4.根据权利要求1至3任一项所述的诈骗信识别方法，其特征在于，对所述信息内容进行分析处理，确定终端用户对目标号码的情感度包括：获取所述目标号码在所述终端中的信息历史记录；根据中文分词算法对所述信息历史记录进行中文分词处理；对中文分词处理后的信息文本内容进行情感判断，获得对所述目标号码的情感度。5.根据权利要求4所述的诈骗信识别方法，其特征在于，所述根据中文分词算法对所述信息历史记录进行中文分词处理包括：将所述信息内容进行转换处理，所述转换处理为将所述信息内容调整至统一标准的书面语言；根据预设的分词规则对所述信息内容进行中文分词处理。6.根据权利要求5所述的诈骗信息识别方法，其特征在于，所述对中文分词处理后...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨起，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44