产生重构块的方法技术

提供了一种方法，该方法导出预测单元的帧内预测模式；利用变换大小信息确定当前块的大小；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的预测块；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的残余块；以及利用所述预测块和所述残余块产生所述当前块的重构块。将预测块和残余块的大小设置成等于变换单元的大小。因此，帧内预测的距离变短，通过产生非常类似于初始块的预测块减少残余块的编码比特量。而且，通过根据相邻帧内预测模式自适应地产生MPM组，发送帧内预测模式需要的发送比特减少。

Method of generating reconfiguration blocks

【技术实现步骤摘要】
产生重构块的方法本案是分案申请，其母案为于2012年11月5日申请的申请号为201210436434.7的题为“产生重构块的方法”的专利申请。
本专利技术涉及一种对图像解码的方法和设备，更具体而言，涉及一种根据帧内预测模式自适应地产生与变换单元具有相等大小的预测块和残余块的方法和设备。
技术介绍
在H.264/MPEG-4AVC中，一幅画面被分成多个宏块来对图像编码，利用帧间预测或帧内预测产生预测块，从而对相应宏块编码。变换初始块和预测块之间的差异以产生变换块，利用量化参数和多个预定量化矩阵之一对变换块进行量化。通过预定扫描类型扫描量化块的量化系数并随后进行熵编码。针对每个宏块调节量化参数，并利用先前的量化参数对其进行编码。同时，引入了利用编码单元各种大小的技术以提高编码效率。还引入了增加帧内预测模式数量的技术来产生更类似于初始块的预测块。但是，如果帧内预测模式的数量增大，发送帧内预测模式所需的编码比特量变得更大。而且，如果编码单元的大小更大，初始块和预测块之间的差异更大。因此，需要一种更有效的方法来发送帧内预测模式的信息。还需要更有效的方法将初始块和预测块之间的差异最小化并使残余块的编码比特最少化。
技术实现思路
【技术问题】本专利技术涉及这样一种方法：导出预测单元的帧内预测模式；利用变换大小信息确定当前块的大小；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的预测块和残余块；以及利用所述预测块和所述残余块产生所述当前块的重构块。【技术方案】本专利技术的一个方面提供了一种产生重构块的方法，包括：导出预测单元的帧内预测模式，利用变换大小信息确定当前块的大小；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的预测块；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的残余块；以及利用所述预测块和所述残余块产生所述当前块的重构块。【有利效果】根据本专利技术的方法导出预测单元的帧内预测模式；利用变换大小信息确定当前块的大小；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的预测块；根据所述帧内预测模式产生所述当前块的残余块；以及利用所述预测块和所述残余块产生所述当前块的重构块。将预测块和残余块的大小设置成等于变换单元的大小。因此，帧内预测的距离变短，通过产生非常类似于初始块的预测块减少残余块的编码比特量。而且，通过根据相邻帧内预测模式自适应地产生MPM组，发送帧内预测模式需要的发送比特减少。附图说明图1是根据本专利技术的图像编码设备的方框图；图2是根据本专利技术的图像解码设备的方框图；图3是流程图，示出了根据本专利技术在帧内预测中产生重构块的流程；图4是流程图，示出了根据本专利技术导出当前预测单元的帧内预测模式的流程；图5是示意图，示出了根据本专利技术的帧内预测模式；图6是流程图，示出了根据本专利技术产生预测块的流程；图7是示意图，示出了根据本专利技术的当前块参考像素的位置；图8是流程图，示出了根据本专利技术产生残余块的流程；图9是流程图，示出了根据本专利技术导出量化参数的流程；图10是方框图，示出了根据本专利技术产生重构块的设备。具体实施方式在下文中，将参考附图详细描述本专利技术的各实施例。不过，本专利技术不限于下文公开的示范性实施例，而是可以通过各种方式实施。因此，本专利技术很多其他修改和变化都是可能的，要理解的是，在所公开的概念范围之内，可以通过与具体所述不同的方式实践本专利技术。图1是根据本专利技术的图像编码设备100的方框图。参考图1，根据本专利技术的图像编码设备100包括图画分割单元101、变换单元103、量化单元104、扫描单元105、熵编码单元106、逆量化单元107、逆变换单元108、后期处理单元110、图画存储单元111、帧内预测单元112、帧间预测单元113、减法器102和加法器109。图画分割单元101将图画或切片划分成多个最大编码单元(LCU)，并将每个LCU划分成一个或多个编码单元。图画分割单元101确定每个编码单元的预测模式和预测单元大小与变换单元大小。LCU包括一个或多个编码单元。LCU具有递归的四叉树结构，以指定LCU的分割结构。指定编码单元的最大大小和最小大小的信息包括在序列参数集中。由一个或多个分裂编码单元标志(split_cu_flag)指定分割结构。编码单元的大小是2N×2N。编码单元包括一个或多个预测单元。在帧内预测中，预测单元的大小是2N×2N或N×N。在帧间预测中，预测单元的大小是2N×2N、2N×N、N×2N或N×N。当预测单元在帧间预测中是不对称分割时，预测单元的大小也可以是hN×2N、(2-h)N×2N、2N×hN和2N×(2-h)N之一。h的值为1/2。编码单元包括一个或多个变换单元。变换单元具有递归的四叉树结构，以指定分割结构。由一个或多个分裂变换单元标记(split_tu_flag)指定分割结构。指定变换单元的最大大小和最小大小的信息包括在序列参数集中。帧内预测单元112确定当前预测单元的帧内预测模式并利用帧内预测模式产生预测块。预测块具有与变换单元同样的大小。帧间预测单元113利用图画存储单元111中存储的一个或多个参考图画确定当前预测单元的运动信息并产生预测单元的预测块。运动信息包括一个或多个参考图画索引和一个或多个运动矢量。变换单元103利用初始块和预测块变换残余信号以产生变换块。在变换单元中变换残余信号。变换类型由预测模式和变换单元的大小确定。变换类型是基于DCT的整数变换或基于DST的整数变换。例如，帧间预测中，使用基于DCT的整数变换。在帧内预测模式中，如果变换单元的大小小于预定大小，使用基于DST的整数变换，否则使用基于DCT的整数变换。量化单元104确定用于量化变换块的量化参数。该量化参数是量化步长。针对每个量化单元确定量化参数。量化单元的大小是编码单元可允许大小之一。如果编码单元的大小等于或大于量化单元的最小大小，编码单元变为量化单元。量化单元中可以包括多个编码单元。针对每个图画确定量化单元的最小大小，在图画参数集中包括指定量化单元最小大小的信息。量化单元104产生量化参数预测器并通过从量化参数减去量化参数预测器来产生差分量化参数。对差分量化参数进行熵编码并包括在编码单元语法中。如下利用相邻编码单元的量化参数和先前编码单元的量化参数产生量化参数预测器。按照下述次序顺序检索左量化参数、上量化参数和前量化参数。在有两个或更多量化参数可用时，将按照该次序检索的前两个可用量化参数的平均值设置为量化参数预测器，在仅有一个量化参数可用时，将可用的量化参数设置为量化参数预测器。亦即，如果有左和上量化参数，则将左和上量化参数的平均值设置为量化参数预测器。如果仅有左和上量化参数之一可用，将可用量化参数和前一量化参数的平均值设置为量化参数预测器。如果左和上量化参数都不可用，将前一量化参数设置为量化参数预测器。对平均值进行四舍五入。量化单元104利用量化矩阵和量化参数对变换块进行量化以产生量化块。向逆量化单元107和扫描单元105提供量化块。扫描单元105确定扫描模式并向量化块应用该扫描模式。在将CABAC(语境自适应二进制算术编码)用于熵编码时，如下确定扫描模式。在帧内预测中，由帧内预测模式和变换单元的大小确定扫描模式。变换单元的大小、变换块的大小和量化块的大小是相同的。在对角线扫描、垂直扫描和水平扫描间选择扫描模式。将量化块的量化变换系数分成显著标记、系数符号和系数级别。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对量化块进行逆量化的方法，所述方法包括：重构差分量化参数；产生量化参数预测器；利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生量化参数；以及利用所述量化参数和量化矩阵对所述量化块进行逆量化，其中，利用表示所述差分量化参数的绝对值的二进制串和表示所述差分量化参数的符号的二进制码来重构所述差分量化参数，如果在当前编码单元的左量化参数、上量化参数和前一量化参数中有两个或更多个量化参数可用，则利用所述左量化参数、所述上量化参数和所述前一量化参数中的前两个可用量化参数来产生所述量化参数预测器，针对每个量化单元恢复所述量化参数，并且所述量化单元的最小大小通过图画参数集来调整，并且通过根据基于帧内预测模式和变换单元的大小选择的逆扫描模式对显著标记、系数符号和系数级别进行逆扫描来产生所述量化块。

【技术特征摘要】
2011.11.04 KR 10-2011-01146091.一种对量化块进行逆量化的方法，所述方法包括：重构差分量化参数；产生量化参数预测器；利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生量化参数；以及利用所述量化参数和量化矩阵对所述量化块进行逆量化，其中，利用表示所述差分量化参数的绝对值的二进制串和表示所述差分量化参数的符号的二进制码来重构所述差分量化参数，如果在当前编码单元的左量化参数、上量化参数和前一量化参数中有两个或更多个量化参数可用，则利用所述左量化参数、所述上量化参数和所述前一量化参数中的前两个可用量化参数来产生所述量化参数预测器，针对每个量化单元恢复所述量化参数，并且所述量化单元的最小大小通过图画参数集来调整，并且通过根据基于帧内预测模式和变换单元的大小选择的逆扫描模式对显著标记、系数符号...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴秀美，梁文玉，
申请(专利权)人：杰尼普PTE有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡,SG