数据分析方法、装置及系统制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例公开了一种数据分析方法、装置及系统，用以实现数据的自动分析，从而提高数据分析的效率。所述方法包括：获取待分析的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。

Data analysis methods, devices and systems

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置及系统
本说明书涉及数据处理
，尤其涉及一种数据分析方法、装置及系统。
技术介绍
日常线上问题非常多，如客服、人工发现、舆情反馈等平台上报的各类问题。针对上报的各类问题，研发人员需要在业务系统中捞取各种数据，并匹配内容、分析原因，最后得出结论。但是，人工分析数据的整个过程非常耗时，其中仅客户端到服务端的数据传输过程就需要大概1个小时，甚至需要2-3个小时，浪费很多时间及人力资源。并且，在很多情况下，研发人员需要对相同或相似问题进行多次分析排查，导致数据分析的效率低下。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种数据分析方法、装置及系统，用以实现数据的自动分析，从而提高数据分析的效率。为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分析方法，应用于网络侧，包括：获取待分析的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。可选地，还包括：提取所述目标数据中包含的关键词，根据所述关键词确定所述目标数据的数据类型；其中，所述关键词与产品类型、数据特征、数据产生时间、用户信息中的至少一项相关；相应的，在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，包括：从所述数据分析结果集中确定与所述数据类型相匹配的数据；根据与所述数据类型相匹配的数据所对应的分析结果对所述目标数据进行匹配。可选地，还包括：利用预先配置的数据规则对所述目标数据进行配置，以使所述配置后的目标数据能够被所述网络侧所识别。可选地，所述利用预先配置的数据规则对所述目标数据进行配置，包括：利用指定符号对所述目标数据进行分割，以使所述目标数据符合所述数据规则所规定的句式。可选地，在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，包括：判断所述数据分析结果集中是否包含与所述目标数据相匹配的目标分析结果；若是，则输出所述目标分析结果；若否，则将所述目标数据发送至人工分析的对应设备。可选地，还包括：获取通过人工分析得到的目标分析结果；根据所述人工分析得到的目标分析结果更新所述数据分析结果集。可选地，还包括：获取多个样本数据对应的样本分析结果；将所述多个样本数据以及所述样本分析结果进行对应存储，以生成所述数据分析结果集；或，根据所述样本数据中包含的关键词对所述样本数据进行分类，将各类所述样本数据以及所述样本分析结果对应进行存储，以生成所述数据分析结果集。可选地，所述目标数据包括客户端和/或服务器上报的用户行为日志数据。另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分析装置，应用于网络侧，包括：第一获取模块，获取待分析的目标数据；匹配模块，在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。可选地，还包括：提取模块，提取所述目标数据中包含的关键词，根据所述关键词确定所述目标数据的数据类型；其中，所述关键词与产品类型、数据特征、数据产生时间、用户信息中的至少一项相关；相应的，所述匹配模块包括：确定单元，从所述数据分析结果集中确定与所述数据类型相匹配的数据；匹配单元，根据与所述数据类型相匹配的数据所对应的分析结果对所述目标数据进行匹配。可选地，还包括：配置模块，利用预先配置的数据规则对所述目标数据进行配置，以使所述配置后的目标数据能够被所述网络侧所识别。可选地，所述配置模块包括：分割单元，利用指定符号对所述目标数据进行分割，以使所述目标数据符合所述数据规则所规定的句式。可选地，所述匹配模块包括：判断单元，判断所述数据分析结果集中是否包含与所述目标数据相匹配的目标分析结果；第一输出单元，若所述数据分析结果集中包含与所述目标数据相匹配的目标分析结果，则输出所述目标分析结果；第二输出单元，若所述数据分析结果集中不包含与所述目标数据相匹配的目标分析结果，则将所述目标数据发送至人工分析的对应设备。可选地，所述装置还包括：第二获取模块，获取通过人工分析得到的目标分析结果；更新模块，根据所述人工分析得到的目标分析结果更新所述数据分析结果集。可选地，所述装置还包括：第三获取模块，获取多个样本数据对应的样本分析结果；生成模块，将所述多个样本数据以及所述样本分析结果进行对应存储，以生成所述数据分析结果集；或，根据所述样本数据中包含的关键词对所述样本数据进行分类，将各类所述样本数据以及所述样本分析结果对应进行存储，以生成所述数据分析结果集。可选地，所述目标数据包括客户端和/或服务器上报的用户行为日志数据。再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分析系统，设置于网络侧，包括：数据上报端，向数据分析组件上报待分析的目标数据；所述数据分析组件，获取所述数据上报端上报的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。可选地，还包括：人工分析组件；所述数据分析平台，判断所述数据分析结果集中是否包含与所述目标数据相匹配的目标分析结果；若是，则输出所述目标分析结果；若否，则将所述目标数据发送至所述人工分析组件；所述人工分析组件，输出所述目标数据，以对所述目标数据进行人工分析；将通过所述人工分析得到的目标分析结果传输至所述数据分析组件；所述数据分析组件，根据所述人工分析得到的目标分析结果更新所述数据分析结果集。再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分析设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取待分析的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取待分析的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，能够获取待分析的目标数据，并在生成的数据分析结果集中对目标数据进行匹配，以获得目标数据对应的目标分析结果。可见，该技术方案使得数据分析不再依赖于人工分析，从而节省大量的时间及人力资源。进一步地，该技术方案能够在数据分析结果集中包括与目标数据相匹配的目标分析结果时，直接输出该目标分析结果，从而避免对相同数据进行多次重复分析的情况，提高了数据分析的效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本说明书一实施例的数据分析方法的示意性流程图；图2是根据本说明书另一实施例的数据分析方法的示意性流程图；图3是根据本说明书本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据分析方法，应用于网络侧，所述方法包括：获取待分析的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，应用于网络侧，所述方法包括：获取待分析的目标数据；在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：提取所述目标数据中包含的关键词，根据所述关键词确定所述目标数据的数据类型；其中，所述关键词与产品类型、数据特征、数据产生时间、用户信息中的至少一项相关；相应的，在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，包括：从所述数据分析结果集中确定与所述数据类型相匹配的数据；根据与所述数据类型相匹配的数据所对应的分析结果对所述目标数据进行匹配。3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：利用预先配置的数据规则对所述目标数据进行配置，以使所述配置后的目标数据能够被所述网络侧所识别。4.根据权利要求3所述的方法，所述利用预先配置的数据规则对所述目标数据进行配置，包括：利用指定符号对所述目标数据进行分割，以使所述目标数据符合所述数据规则所规定的句式。5.根据权利要求1所述的方法，在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，包括：判断所述数据分析结果集中是否包含与所述目标数据相匹配的目标分析结果；若是，则输出所述目标分析结果；若否，则将所述目标数据发送至人工分析的对应设备。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：获取通过人工分析得到的目标分析结果；根据所述人工分析得到的目标分析结果更新所述数据分析结果集。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：获取多个样本数据对应的样本分析结果；将所述多个样本数据以及所述样本分析结果进行对应存储，以生成所述数据分析结果集；或，根据所述样本数据中包含的关键词对所述样本数据进行分类，将各类所述样本数据以及所述样本分析结果对应进行存储，以生成所述数据分析结果集。8.根据权利要求1所述的方法，所述目标数据包括客户端和/或服务器上报的用户行为日志数据。9.一种数据分析装置，应用于网络侧，所述装置包括：第一获取模块，获取待分析的目标数据；匹配模块，在生成的数据分析结果集中对所述目标数据进行匹配，以获得所述目标数据对应的目标分析结果，其中，所述数据分析结果集中包括多个数据及其对应的分析结果。10.根据权利要求9所述的装置，还包括：提取模块，提取所述目标数据中包含的关键词，根据所述关键词确定所述目标数据的数据类型；其中，所述关键词与产品类型、数据特征、数据产生时间、用户信息中的至少一项相关；相应的，所述匹配模块包括：确定单元，从所述数据分析结果集中确定与所述数据类型相匹配的数据；匹配单元，根据与所述数据类型相匹配的数据所对应的分析结果对所述目标数据进行匹配。11.根据权利要求9或10所述的装置，还包括：配置模块，利用预先配置的数据规则对所述目标数据进行配置，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY