银行卡卡号的识别方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种银行卡卡号的识别方法及装置。该方法包括：在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；截取所述银行卡区域中的卡号区域；将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。本公开能够提高银行卡卡号识别的准确性。

Identification method and device of bank card card number

The present disclosure is a method and device for identification of a bank card card number. The methods include: the existence of quadrilateral and bank card organization in the current image, and the quadrilateral and the relative position of the bank card organization satisfy the first condition, the relative size to meet the second conditions, determine the enclosed quadrangle area card area for the bank, and from the current the interception of the bank image card interception area; the bank card number in the region; the number will be divided into a plurality of regional card subareas; through convolution neural network feature extraction of each subarea feature input card; the card sub region classifier in the current image of bank card number. This disclosure can improve the accuracy of the identification of bank card number.

【技术实现步骤摘要】
银行卡卡号的识别方法及装置
本公开涉及图像处理
，尤其涉及银行卡卡号的识别方法及装置。
技术介绍
移动支付(MobilePayment)是指允许用户使用其移动终端(通常是指手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种方式。随着移动支付的普及，越来越多的用户在移动终端的支付应用中绑定银行卡。相关技术中，银行卡卡号的识别技术的识别准确性较低，导致用户常常需要手动校正识别的银行卡卡号。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种银行卡卡号的识别方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种银行卡卡号的识别方法，包括：在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；截取所述银行卡区域中的卡号区域；将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。在一种可能的实现方式中，在从所述当前图像中截取所述银行卡区域之后，在截取所述银行卡区域中的卡号区域之前，所述方法还包括：将所述银行卡区域的形状校正为矩形。在一种可能的实现方式中，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域，包括：计算所述卡号区域中各个像素的梯度值；根据所述卡号区域中各个像素的梯度值，计算所述卡号区域中每一列像素的梯度值之和；根据所述卡号区域中各列像素的梯度值之和，确定所述卡号区域中的空白区域；根据所述卡号区域中的空白区域，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域。在一种可能的实现方式中，在将所述卡号区域划分为多个卡号子区域之后，在通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征之前，所述方法还包括：将各个卡号子区域调整为指定尺寸。在一种可能的实现方式中，将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号，包括：对于每个卡号子区域，将所述卡号子区域中的N个数字对应的特征向量分别输入N个分类器中，得到所述卡号子区域中的N个数字，其中，N表示所述卡号子区域中的数字的个数，N为大于1的整数；根据各个卡号子区域在所述卡号区域中的位置，以及各个卡号子区域中的数字，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。根据本公开实施例的第二方面，提供一种银行卡卡号的识别装置，包括：第一截取模块，用于在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；第二截取模块，用于截取所述银行卡区域中的卡号区域；划分模块，用于将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；提取模块，用于通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；识别模块，用于将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：校正模块，用于将所述银行卡区域的形状校正为矩形在一种可能的实现方式中，所述划分模块包括：第一计算子模块，用于计算所述卡号区域中各个像素的梯度值；第二计算子模块，用于根据所述卡号区域中各个像素的梯度值，计算所述卡号区域中每一列像素的梯度值之和；第一确定子模块，用于根据所述卡号区域中各列像素的梯度值之和，确定所述卡号区域中的空白区域；划分子模块，用于根据所述卡号区域中的空白区域，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：调整模块，用于将各个卡号子区域调整为指定尺寸。在一种可能的实现方式中，所述识别模块包括：识别子模块，用于对于每个卡号子区域，将所述卡号子区域中的N个数字对应的特征向量分别输入N个分类器中，得到所述卡号子区域中的N个数字，其中，N表示所述卡号子区域中的数字的个数，N为大于1的整数；第二确定子模块，用于根据各个卡号子区域在所述卡号区域中的位置，以及各个卡号子区域中的数字，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。根据本公开实施例的第三方面，提供一种银行卡卡号的识别装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行上述方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且该四边形与银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定该四边形围成的区域为银行卡区域，并从当前图像中截取银行卡区域，截取银行卡区域中的卡号区域，将卡号区域划分为多个卡号子区域，通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征，并将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到当前图像中的银行卡的卡号，由此能够提高银行卡卡号识别的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法中卡号区域的示意图。图3是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法中卡号子区域的示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法的一示例性的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法中校正前的银行卡区域在当前图像中的示意图。图6是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法中校正后的银行卡区域的示意图。图7是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法步骤S13的一示例性的流程图。图8是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法的一示例性的流程图。图9是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法步骤S15的一示例性的流程图。图10是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别装置的框图。图11是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别装置的一示例性的框图。图12是根据一示例性实施例示出的一种用于银行卡卡号的识别的装置800的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种银行卡卡号的识别方法的流程图。该方法可以应用于手机或者平板电脑等移动终端中，也可以应用于PC(PersonalComputer，个人计算机)或者笔记本电脑等终端中，在此不作限定。如图1所示，该方法包括步骤S11至步骤S15。在步骤S11中，在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且该四边形与银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定该四边形围成的区域为银行卡区域，并从当前图像中截取银行卡区域。其中，银行卡组织标识本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种银行卡卡号的识别方法，其特征在于，包括：在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；截取所述银行卡区域中的卡号区域；将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。

【技术特征摘要】
1.一种银行卡卡号的识别方法，其特征在于，包括：在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；截取所述银行卡区域中的卡号区域；将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述当前图像中截取所述银行卡区域之后，在截取所述银行卡区域中的卡号区域之前，所述方法还包括：将所述银行卡区域的形状校正为矩形。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域，包括：计算所述卡号区域中各个像素的梯度值；根据所述卡号区域中各个像素的梯度值，计算所述卡号区域中每一列像素的梯度值之和；根据所述卡号区域中各列像素的梯度值之和，确定所述卡号区域中的空白区域；根据所述卡号区域中的空白区域，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述卡号区域划分为多个卡号子区域之后，在通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征之前，所述方法还包括：将各个卡号子区域调整为指定尺寸。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号，包括：对于每个卡号子区域，将所述卡号子区域中的N个数字对应的特征向量分别输入N个分类器中，得到所述卡号子区域中的N个数字，其中，N表示所述卡号子区域中的数字的个数，N为大于1的整数；根据各个卡号子区域在所述卡号区域中的位置，以及各个卡号子区域中的数字，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。6.一种银行卡卡号的识别装置，其特征在于，包括：第一截取模块，用于在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨松，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11