舆情分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种舆情分析方法及装置，涉及数据处理领域。所述方法包括首先获取用户终端发送的舆情分析请求，该舆情分析请求包括至少一个第一关键词，然后基于至少一个第一关键词查找与至少一个第一关键词对应的预设事件类，最后对预设事件类进行分析处理，获取预设事件类的数据特征，该数据特征用于表征用户关心的舆情信息。本发明专利技术提供的舆情分析方法及装置能够降低查找数据量并提高分析效率。

Methods and devices for public opinion analysis

The invention provides a public opinion analysis method and device, which relates to the field of data processing. The method includes public opinion first gets transmitted by the user terminal of the request, the public opinion analysis request includes at least one first keyword, then at least one of the first search keywords and at least one first keyword corresponding to the default event based class, at the end of the preset event class for analysis and processing, data acquisition features of presupposition event class, the data the characteristics of public opinion information for characterization of user interest. The public opinion analysis method and device provided by the invention can reduce the amount of lookup data and improve the efficiency of analysis.

【技术实现步骤摘要】
舆情分析方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种舆情分析方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的不断发展，舆情分析方法也变得多样化，网络舆情分析因为其网络舆情信息获取的快捷和准确，内容分析的确定，舆情响应的及时，已经发展成为舆情分析最为重要的手段。但是，现有技术缺乏事件数据的关联匹配，导致所查找的事件下数据较杂，从而在数据量大时，不易于区分，同时，现有技术在数据量大时，分析效率低，从而导致反馈结果慢的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种舆情分析方法及装置，以降低查找数据量并提高分析效率。第一方面，本专利技术实施例提供了舆情分析方法，所述方法包括：获取用户终端发送的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括至少一个第一关键词；基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类；对所述预设事件类进行分析处理，获取所述预设事件类对应事件的数据特征，所述数据特征用于表征所述用户终端对应用户关心的舆情信息。在本专利技术较佳的实施例中，上述对所述预设事件类进行分析处理，获取所述预设事件类对应事件的数据特征，包括：对所述预设事件类进行词性分析，获取所述预设事件类对应事件的词性；和/或对所述预设事件类进行情感分析，获取所述预设事件类对应事件的情感值；和/或对所述预设事件类进行金句提取，获取所述预设事件类对应事件的高频次语句；基于所述词性、所述情感值和/或所述高频次语句，获取所述事件类对应事件的数据特征。在本专利技术较佳的实施例中，上述获取用户终端发送的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括至少一个关键词之前，还包括：获取具有影响力的事件，将所述事件进行配置生成所述事件对应的事件类；将所述事件类进行存储作为所述预设事件类；在所述预设事件类下配置至少四个第二关键词，并生成所述至少四个第二关键词和所述预设事件类的映射关系。在本专利技术较佳的实施例中，上述基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类，包括：判断所述至少一个第一关键词与所述至少四个第二关键词中的任意一个第二关键词是否匹配；在为是时，基于所述至少四个第二关键词与所述预设事件类的映射关系查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类。在本专利技术较佳的实施例中，上述在所述预设事件类下配置至少四个第二关键词，并生成所述至少四个第二关键词和所述预设事件类的映射关系，包括：基于预设逻辑运算关系在所述预设事件类下配置所述至少四个第二关键词，并生成具有逻辑关系的多个关键词组和所述预设事件类的映射关系。第二方面，本专利技术实施例提供了一种舆情分析装置，所述装置包括：舆情分析请求获取模块，用于获取用户终端发送的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括至少一个第一关键词；预设事件类查找模块，用于基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类；数据特征获取模块，用于对所述预设事件类进行分析处理，获取所述预设事件类对应事件的数据特征，所述数据特征用于表征所述用户终端对应用户关心的舆情信息。在本专利技术较佳的实施例中，上述数据特征获取模块，包括：词性分析子模块，用于对所述预设事件类进行词性分析，获取所述预设事件类对应事件的词性；和/或情感分析子模块，用于对所述预设事件类进行情感分析，获取所述预设事件类对应事件的情感值；和/或金句提取子模块，用于对所述预设事件类进行金句提取，获取所述预设事件类对应事件的高频次语句；数据特征获取子模块，用于基于所述词性、所述情感值和/或所述高频次语句，获取所述事件类对应事件的数据特征。在本专利技术较佳的实施例中，上述装置，还包括：事件类配置模块，用于获取具有影响力的事件，将所述事件进行配置生成所述事件对应的事件类；预设事件类获取模块，用于将所述事件类进行存储作为所述预设事件类；关键词配置模块，用于在所述预设事件类下配置至少四个第二关键词，并生成所述至少四个第二关键词和所述预设事件类的映射关系。在本专利技术较佳的实施例中，上述预设事件类查找模块，包括：关键词判断子模块，用于判断所述至少一个第一关键词与所述至少四个第二关键词中的任意一个第二关键词是否匹配；预设事件类查找子模块，用于在为是时，基于所述至少四个第二关键词与所述预设事件类的映射关系查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类。在本专利技术较佳的实施例中，上述关键词配置模块，包括：关键词配置子模块，用于基于预设逻辑运算关系在所述预设事件类下配置所述至少四个第二关键词，并生成具有逻辑关系的多个关键词组和所述预设事件类的映射关系。与现有技术相比，本专利技术各实施例提供的舆情分析方法及装置首先获取用户终端发送的舆情分析请求，该舆情分析请求包括至少一个第一关键词，然后基于至少一个第一关键词查找与至少一个第一关键词对应的预设事件类，最后对预设事件类进行分析处理，获取预设事件类的数据特征，该数据特征用于表征用户关心的舆情信息，从而能够降低查找数据量并提高分析效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的服务器与用户终端交互的示意图图2为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图；图3为本专利技术第一实施例提供的舆情分析方法的流程示意图；图4为本专利技术第一实施例提供的舆情分析方法的步骤S130的流程示意图；图5为本专利技术第二实施例提供的舆情分析装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1为本专利技术实施例提供的用户终端100与服务器200进行交互的示意图，所述服务器200通过网络300与一个或多个用户终端100进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器200可以是网络服务器、数据库服务器等。所述用户终端100可以是个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)、可穿戴设备等终端。如图1所示，是电子设备400的方框示意图。所述电子设备400包括：舆情分析装置、存储器410、存储控制器420、处理器430、外设接口440、输入输出单元450、音频单元460、显示单元470。所述存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种舆情分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户终端发送的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括至少一个第一关键词；基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类；对所述预设事件类进行分析处理，获取所述预设事件类对应事件的数据特征，所述数据特征用于表征所述用户终端对应用户关心的舆情信息。

【技术特征摘要】
1.一种舆情分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户终端发送的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括至少一个第一关键词；基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类；对所述预设事件类进行分析处理，获取所述预设事件类对应事件的数据特征，所述数据特征用于表征所述用户终端对应用户关心的舆情信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设事件类进行分析处理，获取所述预设事件类对应事件的数据特征，包括：对所述预设事件类进行词性分析，获取所述预设事件类对应事件的词性；和/或对所述预设事件类进行情感分析，获取所述预设事件类对应事件的情感值；和/或对所述预设事件类进行金句提取，获取所述预设事件类对应事件的高频次语句；基于所述词性、所述情感值和/或所述高频次语句，获取所述事件类对应事件的数据特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户终端发送的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括至少一个关键词之前，还包括：获取具有影响力的事件，将所述事件进行配置生成所述事件对应的事件类；将所述事件类进行存储作为所述预设事件类；在所述预设事件类下配置至少四个第二关键词，并生成所述至少四个第二关键词和所述预设事件类的映射关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类，包括：判断所述至少一个第一关键词与所述至少四个第二关键词中的任意一个第二关键词是否匹配；在为是时，基于所述至少四个第二关键词与所述预设事件类的映射关系查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述预设事件类下配置至少四个第二关键词，并生成所述至少四个第二关键词和所述预设事件类的映射关系，包括：基于预设逻辑运算关系在所述预设事件类下配置所述至少四个第二关键词，并生成具有逻辑关系的多个关键词组和所述预设事件类的映射关系。6.一种舆情分析装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫倩，刘辉，巴达日胡，张传文，
申请(专利权)人：网智天元科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：西藏,54