车牌识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车牌识别方法，该方法包括：获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度；判断所述识别可信度是否小于预设阈值；若是，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合；根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果。本发明专利技术还公开了一种车牌识别装置。本发明专利技术能够提高车牌识别的准确率。

The method and device of license plate recognition

The invention discloses a method of license plate recognition, the method includes: obtaining the initial recognition result is the current license plate recognition and corresponding to the initial recognition result of recognition credibility; judging whether the recognition reliability is less than a preset threshold value; if yes, then from the historical data to find the license plate recognition results with the preset standard approximation the initial recognition results, the collection of historical data is stored in advance by license plate recognition equipment to obtain all the license plate identification result; according to find the approximate standard preset with license plate recognition results to determine the recognition result is the current license plate recognition. The invention also discloses a license plate recognition device. The invention can improve the accuracy of license plate recognition.

【技术实现步骤摘要】
车牌识别方法及装置
本专利技术涉及车辆管理
，尤其涉及车牌识别方法及装置。
技术介绍
目前，车牌识别系统广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。车牌识别系统具有让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，大大加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点。停车场车牌识别系统的识别率受多种因素影响，比如相机的拍摄角度、行车速度、外界环境光、遮挡、车牌污损、车牌字符相似等，由于各种影响因素的存在，车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况。目前基于视频图像车牌识别的车牌识别设备的准确率在98％左右，车牌识别系统的识别率仍有较多的提升空间。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种车牌识别方法及装置，旨在提高车牌识别的准确率。为实现上述目的，本专利技术提供一种车牌识别方法，所述方法包括如下步骤：获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度；判断所述识别可信度是否小于预设阈值；若是，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合；根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果。可选地，所述获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度的步骤之前，还包括：将车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果作为历史数据进行存储。可选地，所述根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果的步骤包括：判断所述符合预设近似标准的车牌识别结果中是否存在车牌号不同的车牌识别结果；若是，则分别计算每种车牌号的数量；确定所述符合预设近似标准的车牌识别结果中数量最多的车牌号为所述当前被识别车牌的识别结果。可选地，所述判断所述符合预设近似标准的车牌识别结果中是否存在车牌号不同的车牌识别结果的步骤之后，还包括：若否，则确定所述符合预设近似标准的车牌识别结果中的车牌号为所述当前被识别车牌的识别结果。可选地，所述从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果的步骤包括：根据所述初始识别结果中的每个字符和字符对应位置，从历史数据中进行查找；若历史数据中的车牌识别结果相比于所述初始识别结果，存在预设数量的相同字符位置对应的字符相同，则将所述相比于所述初始识别结果的车牌识别结果作为与所述初始识别结果近似的车牌识别结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种车牌识别装置，所述装置包括：获取模块，用于获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度；判断模块，用于判断所述识别可信度是否小于预设阈值；查找模块，用于若所述识别可信度小于预设阈值，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合；确定模块，用于根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果。可选地，所述装置还包括：存储模块，用于将车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果作为历史数据进行存储。可选地，所述确定模块包括：判断单元，用于判断所述符合预设近似标准的车牌识别结果中是否存在车牌号不同的车牌识别结果；计算单元，用于若所述符合预设近似标准的车牌识别结果中存在车牌号不同的车牌识别结果，则分别计算每种车牌号的数量；确定单元，用于确定所述符合预设近似标准的车牌识别结果中数量最多的车牌号为所述当前被识别车牌的识别结果。可选地，所述确定单元还用于若所述符合预设近似标准的车牌识别结果中不存在车牌号不同的车牌识别结果，则确定所述符合预设近似标准的车牌识别结果中的车牌号为所述当前被识别车牌的识别结果。可选地，所述查找模块还用于：根据所述初始识别结果中的每个字符和字符对应位置，从历史数据中进行查找；若历史数据中的车牌识别结果相比于所述初始识别结果，存在预设数量的相同字符位置对应的字符相同，则将所述相比于所述初始识别结果的车牌识别结果作为与所述初始识别结果近似的车牌识别结果。本专利技术获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度；判断所述识别可信度是否小于预设阈值；若是，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合；根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果。本专利技术将车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果作为历史数据进行存储，在初始识别结果可信度不高的情况下，通过查找历史数据中与初始识别结果相似的车牌进而确定车牌的最终识别结果，且历史数据越多，车牌识别的准确率越高。本专利技术通过对车牌进行二次识别，能够提高车牌识别的准确率。附图说明图1为本专利技术车牌识别方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术车牌识别方法第二实施例的流程示意图；图3为图2中步骤S40的细化流程示意图；图4为本专利技术车牌识别方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术车牌识别装置第一实施例的功能模块示意图；图6为本专利技术车牌识别装置第二实施例的功能模块示意图；图7为本专利技术实施例中确定模块的细化功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种车牌识别方法。参照图1，图1为本专利技术车牌识别方法第一实施例的流程示意图。所述方法包括如下步骤：步骤S10，获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度。在本实施例中，车牌识别设备通过相机抓拍的方式获取当前被识别车牌的图像，通过图像对车牌号码进行初步识别，得到车牌的初始识别结果，同时根据初始识别结果计算出相应的识别可信度。其中，计算识别可信度的步骤可以为：获取车牌的初始识别结果中每个字符的可信度，将每个字符的可信度的乘积作为该初始识别结果的可信度。步骤S20，判断所述识别可信度是否小于预设阈值。在本实施例中，由于实际中影响车牌识别可信度的因素有很多，比如相机拍摄角度不佳，环境光线不足，行车速度过快，车牌遮挡、污损，字符近似等原因，都可能造成车牌识别结果不完整或者识别结果不准确，因此导致车牌识别的可信度很低。本实施例中车牌识别结果的可信度阈值是预先设定的，可以进行灵活设置，比如可以针对初始车牌识别结果设置一个可信度阈值，也可以针对初始车牌识别结果中不同的字符位置设置不同的可信度阈值，对于后一种情况，在判断初始识别结果对应的识别可信度是否小于预设阈值时，只要存在一个字符位置对应的识别可信度小于该字符位置的预设阈值，则判定初始识别结果的识别可信度小于预设阈值。如果车牌识别设备判定初始识别结果的识别可信度大于或等于预设阈值，则将该初始识别结果作为当前被识别车牌的识别结果。步骤S30，若所述识别可信度小于预设阈值，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合。在本实施例中，由于历史数据中的车牌识别结果是车牌识别设备进行车牌识别的最终结果，因此可信度较高。若车牌识别设备判定初本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度；判断所述识别可信度是否小于预设阈值；若是，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合；根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度；判断所述识别可信度是否小于预设阈值；若是，则从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果，其中历史数据为预先存储的由车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果的集合；根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前被识别车牌的初始识别结果和与所述初始识别结果对应的识别可信度的步骤之前，还包括：将车牌识别设备获取到的所有车牌识别结果作为历史数据进行存储。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的所述符合预设近似标准的车牌识别结果确定所述当前被识别车牌的识别结果的步骤包括：判断所述符合预设近似标准的车牌识别结果中是否存在车牌号不同的车牌识别结果；若是，则分别计算每种车牌号的数量；确定所述符合预设近似标准的车牌识别结果中数量最多的车牌号为所述当前被识别车牌的识别结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述符合预设近似标准的车牌识别结果中是否存在车牌号不同的车牌识别结果的步骤之后，还包括：若否，则确定所述符合预设近似标准的车牌识别结果中的车牌号为所述当前被识别车牌的识别结果。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述从历史数据中查找与所述初始识别结果符合预设近似标准的车牌识别结果的步骤包括：根据所述初始识别结果中的每个字符和字符对应位置，从历史数据中进行查找；若历史数据中的车牌识别结果相比于所述初始识别结果，存在预设数量的相同字符位置对应的字符相同，则将所述相比于所述初始识别结果的车牌识别结果作为与所述初始识别结果近...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林祥，赵皎平，
申请(专利权)人：西安艾润物联网技术服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61