人脸识别方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了人脸识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的采集到的用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像；判断确定出的注册图像是否为确定出的注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像，得到判断结果，以及根据判断结果对应的验证方式确定用户是否通过身份验证。实现了考虑了用户的脸部特征随时间发生变化对识别结果的影响，避免了诸如未在人脸识别系统中注册有用户的图像的用户的脸部的特征与已经注册有用户的图像的用户近期的脸部的特征相似度最大并且相似度大于阈值而通过身份验证的情况，提升人脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法和装置
本申请涉及人工智能领域，具体涉及人脸识别领域，尤其涉及人脸识别方法和装置。
技术介绍
人脸识别技术是基于用户的脸部特征对用户的身份进行验证的人工智能技术。目前，通常采用的方式为：采集待进行身份验证的用户的图像，查找出人脸识别系统中包含的人脸对象与采集到的待进行身份验证的用户的图像中的人脸对象相似度最高的注册图像，当最高的相似度大于相似度阈值时，则通过待进行身份验证的用户的身份验证。然而，由于上述方式未考虑用户的脸部的特征随时间的变化对识别结果的影响，导致出现诸如未在人脸识别系统中注册有用户的图像的用户与已经注册有用户的图像的用户近期的脸部的特征相似度最大并且相似度大于阈值而通过身份验证的情况，导致人脸识别的准确率较低。专利技术信息本申请提供了一种人脸识别方法和装置，用于解决上述
技术介绍
部分存在的技术问题。第一方面，本申请提供了人脸识别方法，该方法包括：采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的所述用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像；判断确定出的注册图像是否为所述注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像，得到判断结果，以及根据判断结果对应的验证方式确定用户是否通过身份验证。第二方面，本申请提供了人脸识别装置，该装置包括：处理单元，配置用于采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像；验证单元，配置用于判断确定出的注册图像是否为注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像，得到判断结果，以及根据判断结果对应的验证方式确定用户是否通过身份验证。本申请提供的人脸识别方法和装置，通过采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的所述用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像；判断确定出的注册图像是否为所述注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像，得到判断结果，以及根据判断结果对应的验证方式确定用户是否通过身份验证。实现了考虑了用户的脸部特征随时间发生变化对识别结果的影响，避免了诸如未在人脸识别系统中注册有用户的图像的用户的脸部的特征与已经注册有用户的图像的用户近期的脸部的特征相似度最大并且相似度大于阈值而通过身份验证的情况，提升人脸识别的准确率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出了可以应用本申请的人脸识别方法的示例性系统架构；图2示出了根据本申请的人脸识别方法的一个实施例的流程图；图3示出了根据本申请的人脸识别装置的一个实施例的结构示意图；图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。请参考图1，其示出了可以应用本申请的人脸识别方法的示例性系统架构。如图1所示，系统架构可以包括闸机101、终端102、服务器103。闸机101可以运行有人脸识别系统，用户可以利用终端102在首次利用闸机101对用户进行身份认证之前将用户的图像例如用户的证件照上传到服务器103，再由服务器103将用户的图像发送至闸机101，在运行在闸机101上的人脸识别系统中预先进行注册。请参考图2，其示出了根据本申请的人脸识别方法的一个实施例的流程。需要说明的是，本申请实施例所提供的人脸识别方法可以运行人脸识别系统的设备(例如图1中的闸机101)执行，具体地，可以由人脸识别系统执行。该方法包括以下步骤：步骤201，采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中对应的相似度最大的注册图像。在本实施例中，任何可能被人脸识别系统进行身份验证的人均可以称之为用户。在图像中的用户的脸部可以称之为用户的脸部对应的人脸对象。对于图像中的人脸对象而言，当一个图像中仅包含一个用户的脸部对应的人脸对象时，则该图像可以称之为用户的图像。例如，用户的图像可以为仅包含一个用户的脸部对应的人脸对象的证件照。在本实施例中，可以通过人脸识别系统对用户的身份进行验证。例如，当用户到达运行人脸识别系统的闸机时，需要通过人脸识别系统对用户进行身份验证才能通过闸机。可以首先对该用户进行拍照，采集到该用户的图像，该用户的图像中包含该用户的脸部对应的人脸对象。在本实施例中，注册图像可以是指在采集待进行身份验证的用户的图像之前，预先在人脸识别系统中注册过的用户的图像。一个用户的图像在人脸识别系统中进行注册可以相当于将注册图像加入到一个注册图像集合中。一个用户的图像在人脸识别系统中的注册时间可以为一个用户的图像加入到一个注册图像集合中的时间。一个用户每一次通过身份验证时，均可以将进行身份验证时采集到的该用户的图像加入到一个注册图像集合中。在本实施例中，在人脸识别系统中，人脸识别系统可以建立一个用户和一个注册图像集合的对应关系。一个用户对应的注册图像集合中的每一个注册图像均属于该用户。每一个注册图像集合分别对应一个用户的标识。在本实施例中，可以将一个用户对应的注册图像集合中注册时间在该用户对应的注册图像集合中的所有注册图像的注册时间中最早的注册图像称之为初始注册图像。一个用户对应的注册图像集合中的作为初始注册图像的注册图像可以为在对该用户首次进行身份验证之前在人脸识别系统中注册的属于该用户的图像。例如，在运行人脸识别系统的闸机首次对用户进行身份验证之前，可以由该用户的终端将该用户的图像例如该用户的证件照发送至服务器，再由服务器将该用户的图像发送至闸机。运行在闸机上的人脸识别系统可以接收到该用户的图像，创建该用户对应的注册图像集合，将接收到的该用户的图像作为初始注册图像加入到创建的该用户对应的注册图像集合中，从而，完成初始注册图像在人脸识别系统中的注册。一个用户对应的注册图像集合中的除了初始注册图像之外的该属于该用户的注册图像可以为在历史验证过程中每一次通过身份验证时，被加入到该用户对应的注册图像集合中的在历史验证过程中的采集到的用户的图像。在本实施例中，多个注册图像可以包括：在对一个用户进行身份验证，采集到该待进行身份验证的用户的图像之前，所有预先在人脸识别系统中注册过的用户的图像中的属于一个注册图像集合中的最新注册的用户的图像和初始注册图像。换言之，在对一个用户进行身份验证，采集到该待进行身份验证的用户的图像之前所有预先在人脸识别系统中注册过的用户的图像中的每一个用户的图像是在各自所属的注册图像集合中的。在查找与待进行身份验证的用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像时，可以从每一个注册图像集合中的最新注册的用户的图像和初始注册图像中查找出包含的人脸对象与待进行身份验证的用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像。在本实施例中，采集到的待进行身份验证的用户的图像中的人脸对象和注册图像中的人脸对象的相似度可以是指待进行身份验证的用户的图像中的人脸对象的特征和注册图像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的所述用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像；判断确定出的注册图像是否为确定出的注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像，得到判断结果，以及根据判断结果对应的验证方式确定所述用户是否通过身份验证。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的所述用户的图像中的人脸对象的相似度最大的注册图像；判断确定出的注册图像是否为确定出的注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像，得到判断结果，以及根据判断结果对应的验证方式确定所述用户是否通过身份验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据判断结果对应的验证方式确定所述用户是否通过身份验证包括：当判断结果为确定出的注册图像不是确定出的注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像时，计算确定出的注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像中的人脸对象与采集到的所述用户的图像中的人脸对象的初始注册图像相似度；判断是否满足通过条件：初始注册图像相似度大于第一相似度阈值并且确定出的注册图像对应的最大的相似度大于第二相似度阈值；当满足通过条件时，确定所述用户通过身份验证；当不满足通过条件时，确定所述用户不通过身份验证。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据判断结果对应的验证方式确定所述用户是否通过身份验证包括：当判断结果为确定出的注册图像为确定出的注册图像所属的注册图像集合中的初始注册图像时，判断确定出的注册图像对应的最大的相似度是否大于第一相似度阈值；若是，确定所述用户通过身份验证；若否，确定所述用户不通过身份验证。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一相似度阈值小于所述第二相似度阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述用户通过身份验证之后，所述方法还包括：将采集到的所述用户的图像作为注册图像加入到确定出的注册图像所属的注册图像集合中。6.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：处理单元，配置用于采集待进行身份验证的用户的图像，以及确定多个注册图像中包含的人脸对象与采集到的所述用户的图像中的人脸对象的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：张刚，陆进，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11