磁共振设备扫描系统、扫描方法及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种磁共振设备扫描方法。所述方法包括，通过定位扫描获取扫描对象的定位像，获取待执行临床扫描的线圈信息、扫描序列信息。将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为部位识别模块的输入，确定所述扫描对象的待扫描部位。基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数，使得整个临床扫描更准确、更具有针对性。所述磁共振设备扫描方法能够降低由于人体不同组织间、不同扫描线圈间的空间敏感度之间存在的差异带来的影响。所述磁共振设备扫描方法可以节省大量的由于无法自动完成自动识别部位信息带来的工作量。所述磁共振设备扫描方法中采用所述部位识别模块能够快速、准确、自动化的识别待扫描部位。

Scanning system, scanning method and computer readable storage medium for magnetic resonance equipment

The present invention relates to a scanning method for magnetic resonance equipment. The method includes obtaining the location image of the scanned object by the positioning scan, obtaining the coil information and scanning sequence information of the clinical scan. The location image, the information of the coil and the scanning sequence information are used as the input of the location recognition module to determine the scanned parts of the scanned object. The following parameters of the scanned object are optimized based on the area to be scanned, making the whole clinical scan more accurate and more pertinent. The scanning method of the magnetic resonance device can reduce the influence caused by the difference between different tissues and different space between the scanning coils. The magnetic resonance device scanning method can save a lot of work due to the inability to automatically complete the automatic recognition location information. In the scanning method of the magnetic resonance equipment, the part identification module can quickly, accurately and automate the identification of the area to be scanned.

【技术实现步骤摘要】
磁共振设备扫描系统、扫描方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医学图像领域，特别涉及一种磁共振设备扫描系统、扫描方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
磁共振设备扫描时通常先采集得到定位像(可能是人体胸腹部的定位像)，之后医务人员在定位像上进行临床扫描的规划，确定需要具体得到临床扫描的扫描部位(可能是心脏、肝、肠道等等)的相应扫描参数。由于人体以及磁共振设备硬件的差异性，为了获得较佳的成像效果，在磁共振设备扫描过程中往往需要由医务人员手动根据具体临床扫描的部位信息来调整系统参数、序列参数、重建或图像处理。传统的磁共振设备扫描系统，需要使用者人为的通过定位像进行临床扫描的规划。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是提供一种磁共振设备扫描系统、扫描方法及计算机可读存储介质，解决传统的磁共振设备扫描系统只能人为在定位像上进行临床扫描规划，无法自动化识别正式扫描部位从而智能规划临床扫描参数的问题。为解决上述问题，本专利技术提供了一种磁共振设备扫描方法，包括以下步骤：通过定位扫描获取扫描对象的定位像；获取所述定位扫描的线圈信息、扫描序列信息；基于已完成训练的部位识别模块，将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为所述部位识别模块的输入，确定所述扫描对象的待扫描部位；基于所述待扫描部位优化所述扫描对象在后续扫描的参数。在一个实施例中，所述部位识别模块的训练方法具体包括：获取多组训练数据的定位像；获取多组训练数据的线圈信息，获取多组训练数据的扫描序列信息，提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息；根据所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立多层神经网络单元；对所述多层神经网络单元设置函数对应关系，根据多组训练数据调整每一层所述神经网络单元中的参数以形成所述部位识别模块。在一个实施例中，所述根据所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立多层神经网络单元的步骤，具体包括：针对所述定位像的图像特征信息对训练数据进行第一级分类存储，得到初步分类后的训练数据和至少一层的神经网络单元；在得到的所述初步分类后的训练数据中，针对所述线圈信息和所述扫描序列信息进行第二次分类存储，建立多层神经网络单元，将所述初步分类后的训练数据分别存储于所述多层神经网络单元中。在一个实施例中，所述部位识别模块包括：图像获取装置，用于获取多组训练的数据定位像；特征生成器，用于获取多组训练数据的线圈信息，获取多组训练数据的扫描序列信息，提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息；多层神经网络单元，用于针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息进行分类存储；合成器，用于对所述多层神经网络单元设置函数对应关系，根据训练数据调整每一层所述神经网络单元中的参数以形成所述部位识别模块。在一个实施例中，所述部位识别模块的训练方法包括：获取多组训练数据的定位像；获取多组训练数据的线圈信息，获取多组训练数据的扫描序列信息，提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息；针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立不同的分类规则；在所述不同的分类规则之间设置不同的权重比，以形成所述部位识别模块。在一个实施例中，针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立不同的分类规则的步骤中，所述分类规则为对应关系不同的核函数；在所述不同的分类规则之间设置不同的权重比，以形成所述部位识别模块的步骤中，所述权重比为在所述核函数中设置不同的参变量，以对所述分类规则进行调节。在一个实施例中，所述基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数的步骤中，所述后续参数包括以下参数的任意一种：扫描序列参数、图像重建参数和图像处理参数。在一个实施例中，所述基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数步骤之后还包括：根据优化后所述扫描对象的后续参数完成自动优化图像的动作或者自动调节窗宽窗位的动作。为解决上述问题，本专利技术还提供了一种磁共振设备扫描系统，包括磁共振扫描设备和计算机，其中计算机包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时可用于执行一种磁共振设备扫描方法，所述方法包括：通过定位扫描获取扫描对象的定位像；获取所述定位扫描的线圈信息、扫描序列信息；基于已完成训练的部位识别模块，将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为所述部位识别模块的输入，确定所述扫描对象的待扫描部位；基于所述待扫描部位优化所述扫描对象在后续扫描的参数。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可用于执行上述任一项所述方法的步骤。本专利技术提供一种磁共振设备扫描方法，通过定位扫描获取扫描对象的定位像。获取所述定位扫描的线圈信息、扫描序列信息。基于已完成训练的部位识别模块，将所述定位像、所述线圈信息、扫描序列信息作为所述部位识别模块的输入，确定待扫描部位。基于所述待扫描部位优化后续扫描的参数。本专利技术提供的磁共振设备扫描方法，能够准确、快速、自动化的识别待扫描部位。基于所述待扫描部位优化后续扫描的参数，使得整个临床扫描更智能、更准确、更具有针对性。所述磁共振设备扫描方法能够降低由于人体不同组织间、不同扫描线圈间的空间敏感度之间存在的差异带来的影响。所述磁共振设备扫描方法能够准确判断识别待扫描部位。附图说明图1是本专利技术一些实施例的磁共振设备扫描方法的流程图；图2是本专利技术一些实施例的磁共振设备扫描方法的流程图；图3是本专利技术一些实施例的磁共振设备扫描方法的流程图；图4是本专利技术一些实施例的磁共振设备扫描方法的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本专利技术的磁共振设备扫描系统、扫描方法及计算机可读存储介质进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，提供一种磁共振设备扫描方法，包括以下步骤：S100，通过定位扫描获取扫描对象的定位像。定位扫描是指通过磁共振设备对扫描对象进行的全局扫描，用来得到扫描对象较大范围(例如从头到脚、从颈部到大腿)的图像、为后续的临床扫描提供定位。在这里，获取的定位像并没有限制，可以是扫描对象的任意身体范围的图像信息。定位像通常是扫描对象的矢量位信息，也可以是冠状位图像或者横断面图像。比如：定位像可以是人体胸腹部的矢量位图像信息，通过磁共振设备获取的人体胸腹部的定位像内覆盖了人体的心脏、肝、肠道等部位。定位像的扫描序列可以采用2DGRE序列(2D梯度回波序列)。在一些情况下，定位像可以不限于是通过磁共振设备获取的磁共振图像，还可以是通过其他医学设备获取的例如：CT图像、PET图像、X光图像等。本实施例的后面步骤主要以磁共振图像进行举例说明，本领域技术人员已知的，也可以适用于其他医学图像。S200，获取定位扫描的线圈信息、扫描序列信息。在一些情况下，在进行磁共振扫描的过程中病人(扫描对象)进入磁共振设备后，医务人员在扫描室根据病人的登记确定需要检查的部本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种磁共振设备扫描方法，其特征在于，包括以下步骤：通过定位扫描获取扫描对象的定位像；获取所述定位扫描的线圈信息、扫描序列信息；将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为部位识别模块的输入，确定所述扫描对象的待扫描部位；基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数。

【技术特征摘要】
1.一种磁共振设备扫描方法，其特征在于，包括以下步骤：通过定位扫描获取扫描对象的定位像；获取所述定位扫描的线圈信息、扫描序列信息；将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为部位识别模块的输入，确定所述扫描对象的待扫描部位；基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数。2.如权利要求1所述的磁共振设备扫描方法，其特征在于，所述部位识别模块预先通过以下方式进行训练：获取多组训练数据的定位像；获取多组训练数据的线圈信息，获取多组训练数据的扫描序列信息，提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息；根据所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立多层神经网络单元；对所述多层神经网络单元设置函数对应关系，根据多组训练数据调整每一层所述神经网络单元中的参数以形成所述部位识别模块。3.如权利要求2所述的磁共振设备扫描方法，其特征在于，所述根据所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立多层神经网络单元的步骤，具体包括：针对定位像的图像特征信息对训练数据进行第一级分类存储，得到初步分类后的训练数据和至少一层的神经网络单元；在得到的所述初步分类后的训练数据中，针对所述线圈信息和所述扫描序列信息进行第二次分类存储，建立多层神经网络单元，将所述初步分类后的训练数据分别存储于所述多层神经网络单元中。4.如权利要求1所述的磁共振设备扫描方法，其特征在于，所述部位识别模块包括：图像获取装置，用于获取多组训练数据的定位像；特征生成器，用于获取多组训练数据的线圈信息，获取多组训练数据的扫描序列信息，提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息；多层神经网络单元，用于针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息进行分类存储；合成器，用于对所述多层神经网络单元设置函数对应关系，根据训练数据调整每一层所述神经网络单元中的参数以形成所述部位识别模块。5.如权利要求1所述的磁共...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗金光，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31