一种电子商务系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电子商务系统，包括摄像头、无线数据传输模块、身份识别器、交易服务器和显示终端，所述摄像头用于获取用户的头像，所述无线数据传输模块用于将用户的头像传输给身份识别器，所述身份识别器存储有用户头像，用于将摄像头获取的头像和存储的头像进行比对，完成用户身份验证，所述交易服务器用于向通过身份验证的用户提供商品推荐列表，所述显示终端用于显示所述商品推荐列表。本发明专利技术的有益效果为：实现了用户身份验证和商品推荐。

An electronic commerce system

【技术实现步骤摘要】
一种电子商务系统
本专利技术涉及电子商务
，具体涉及一种电子商务系统。
技术介绍
随着计算机网络的不断发展和日益普及，一方面，人们可以方便获取商品资源，如何从海量商品资源中选择喜欢的商品，商品推荐就显得尤为重要，另一方面，电子商务系统的安全性也受到严峻挑战，如何安全实现网上购物，身份验证显得尤为重要。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种电子商务系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种电子商务系统，包括摄像头、无线数据传输模块、身份识别器、交易服务器和显示终端，所述摄像头用于获取用户的头像，所述无线数据传输模块用于将用户的头像传输给身份识别器，所述身份识别器存储有用户头像，用于将摄像头获取的头像和存储的头像进行比对，完成用户身份验证，所述交易服务器用于向通过身份验证的用户提供商品推荐列表，所述显示终端用于显示所述商品推荐列表。本专利技术的有益效果为：实现了用户身份验证和商品推荐。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构示意图；附图标记：摄像头1、无线数据传输模块2、身份识别器3、交易服务器4、显示终端5。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种电子商务系统，包括摄像头1、无线数据传输模块2、身份识别器3、交易服务器4和显示终端5，所述摄像头1用于获取用户的头像，所述无线数据传输模块2用于将用户的头像传输给身份识别器3，所述身份识别器3存储有用户头像，用于将摄像头1获取的头像和存储的头像进行比对，完成用户身份验证，所述交易服务器4用于向通过身份验证的用户提供商品推荐列表，所述显示终端5用于显示所述商品推荐列表。本实施例实现了用户身份验证和商品推荐。优选的，所述摄像头1为高清摄像头。本优选实施例获取头像更为清晰，提高了身份验证水平。优选的，所述显示终端5为高清显示器。本优选实施例显示更为清晰，提升了用户体验。优选的，所述交易服务器4包括一次建模子模块、二次推荐子模块和三次推荐效果评价子模块，所述一次建模子模块用于建立用户和商品的连接模型，所述二次推荐子模块用于根据连接模型向用户推荐商品，所述三次推荐效果评价子模块用于对所述二次推荐子模块的推荐效果进行评价；所述一次建模子模块用于建立用户和商品的连接模型，具体为：设有m个用户，n个商品，对应的用户集为Y＝{y1,y2,…,ym}，商品集为F＝{f1,f2,…,fn}，如果用户i选择过商品j，就在用户i和商品j之间产生连接边aij＝1，否则用户i和商品j之间无连接边aij＝0。本优选实施例实现了向用户准确推荐商品和对推荐效果的评价。优选的，所述二次推荐子模块包括一次用户聚类单元、二次用户相似性计算单元和三次推荐列表生成单元，所述一次用户聚类单元用于将用户划分为不同的簇，所述二次用户相似性计算单元用于计算簇内用户的相似性，所述三次推荐列表生成单元用于根据用户之间的相似性向用户推荐商品；所述一次用户聚类单元用于将用户划分为不同的簇，具体为：a、将用户集Y＝{y1,y2,…,ym}划分为k个簇，每个簇与用户集的关系为：在式子里，Zj表示任意簇，初始化Zj的簇中心zj，j＝{1,2,…,k}；b、计算用户集中的用户与簇中心的距离因子：在式子里，RUij表示用户y和簇中心zj的距离因子，将用户集中的数据划分到与簇中心距离因子最小的簇；c、采用下式更新簇中心：在式子里，zj′表示zj更新后的簇中心，Kj表示簇Zj中的用户数目；d、重复b和c，如果各个簇中的用户不再发生变化则聚类完成。本优选实施例利用聚在一起的用户具有一定的相似性这一特点，采用一次用户聚类单元对用户进行聚类操作，一方面提高了推荐结果的精确性，另一方面提高了推荐速度，此外，由于聚类过程需要利用用户的信息对用户进行聚类，该信息可以是用户的本体情境，也可以是其它信息，有助于进一步提高推荐结果的准确性。优选的，所述二次用户相似性计算单元用于计算簇内用户的相似性，具体为：设经过聚类后某一簇内的用户集为Y1＝{y1,y2,…,yb}，对于簇内任意用户i和l，他们共同选择过的商品数量为：在式子里，若用户i选择过商品j，则aij＝1，否则，aij＝0，若用户l选择过商品j，则alj＝1，否则，alj＝0；计算用户i和l之间的相似性：在式子里，MHil表示用户i和l之间的相似性，p(i)和p(l)分别表示用户i和l选择过的商品的数量，q(j)表示选择过商品j的用户数量，vij表示用户i对商品j的评分，vlj表示用户l对商品j的评分，M表示评分最高值；计算用户i对商品j的综合度量值DTij，计算如下：在式子里，alj表示用户l对商品j的选择情况，若用户l选择过商品j，则alj＝1，否则，alj＝0；所述三次推荐列表生成单元用于根据用户之间的相似性向用户推荐商品，具体为：按照商品综合度量值的大小对商品进行排序，将排名靠前的L个商品生成商品推荐列表推荐给用户。本优选实施例二次用户相似性计算单元考虑用户偏好程度和用户信任关系的差异，在计算用户相似度过程中引入了用户评分，对推荐精确性的提高和结果多样性的增加产生了积极的影响，得到了更准确的用户相似性，引入综合度量值来向用户推荐商品，能在一定程度上缓解数据稀疏性和冷启动问题，对推荐结果质量的提升有较大的帮助。优选的，所述三次推荐效果评价子模块包括第一评价单元、第二评价单元和综合评价单元，所述第一评价单元用于获取推荐效果的第一评价值，所述第二评价单元用于获取推荐效果的第二评价值，所述综合评价单元用于根据第一评价值和第二评价值对推荐效果进行评价；所述第一评价单元采用下式获取推荐效果的第一评价值：在式子里，RX1表示推荐效果的第一评价值，L表示推荐列表中的商品数目，L1表示用户从推荐商品中选择的商品的数目，L2表示用户选择的商品的数目，所述第一评价值越大，表明推荐准确性越高。所述第二评价单元采用下式获取推荐效果的第二评价值：在式子里，RX2表示推荐效果的第二评价值,Cil表示任意两个用户i和l推荐列表中重叠的商品的数目,所述第二评价值越大，表明推荐的多样性越好；所述综合评价单元采用评价因子对推荐效果进行评价，所述评价因子采用下式计算：在式子里，RX表示推荐效果的评价因子，所述评价因子越大，表示推荐效果越好。本优选实施例三次推荐效果评价子模块通过计算第一评价值，实现了推荐准确性的评价，通过计算第二评价值，实现了推荐多样性的评价，通过计算评价因子，实现了推荐效果的综合评价，保证了推荐质量。采用本专利技术电子商务系统进行商品推荐，选取5个用户进行实验，分别为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5，对推荐效率和用户满意度进行统计，同现有电子商务系统相比，产生的有益效果如下表所示：推荐效率提高用户满意度提高用户129％28％用户227％29％用户326％25％用户425％23％用户524％21％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对本专利技术保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本专利技术作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本专利技术的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电子商务系统，其特征在于，包括摄像头、无线数据传输模块、身份识别器、交易服务器和显示终端，所述摄像头用于获取用户的头像，所述无线数据传输模块用于将用户的头像传输给身份识别器，所述身份识别器存储有用户头像，用于将摄像头获取的头像和存储的头像进行比对，完成用户身份验证，所述交易服务器用于向通过身份验证的用户提供商品推荐列表，所述显示终端用于显示所述商品推荐列表。

【技术特征摘要】
1.一种电子商务系统，其特征在于，包括摄像头、无线数据传输模块、身份识别器、交易服务器和显示终端，所述摄像头用于获取用户的头像，所述无线数据传输模块用于将用户的头像传输给身份识别器，所述身份识别器存储有用户头像，用于将摄像头获取的头像和存储的头像进行比对，完成用户身份验证，所述交易服务器用于向通过身份验证的用户提供商品推荐列表，所述显示终端用于显示所述商品推荐列表。2.根据权利要求1所述的电子商务系统，其特征在于，所述摄像头为高清摄像头。3.根据权利要求2所述的电子商务系统，其特征在于，所述显示终端为高清显示器。4.根据权利要求3所述的电子商务系统，其特征在于，所述交易服务器包括一次建模子模块、二次推荐子模块和三次推荐效果评价子模块，所述一次建模子模块用于建立用户和商品的连接模型，所述二次推荐子模块用于根据连接模型向用户推荐商品，所述三次推荐效果评价子模块用于对所述二次推荐子模块的推荐效果进行评价；所述一次建模子模块用于建立用户和商品的连接模型，具体为：设有m个用户，n个商品，对应的用户集为Y＝{y1,y2,…,ym}，商品集为F＝{f1,f2,…,fn}，如果用户i选择过商品j，就在用户i和商品j之间产生连接边aij＝1，否则用户i和商品j之间无连接边aij＝0。5.根据权利要求4所述的电子商务系统，其特征在于，所述二次推荐子模块包括一次用户聚类单元、二次用户相似性计算单元和三次推荐列表生成单元，所述一次用户聚类单元用于将用户划分为不同的簇，所述二次用户相似性计算单元用于计算簇内用户的相似性，所述三次推荐列表生成单元用于根据用户之间的相似性向用户推荐商品；所述一次用户聚类单元用于将用户划分为不同的簇，具体为：a、将用户集Y＝{y1,y2,…,ym}划分为k个簇，每个簇与用户集的关系为：在式子里，Zj表示任意簇，初始化Zj的簇中心zj，j＝{1,2,…,k}；b、计算用户集中的用户与簇中心的距离因子：在式子里，RUij表示用户y和簇中心zj的距离因子，将用户集中的数据划分到与簇中心距离因子最小的簇；c、采用下式更新簇中心：在式子里，z′j表示zj更新后的簇中心，Kj表示簇Zj中的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦彩霞，
申请(专利权)人：韦彩霞，
类型：发明
国别省市：广西,45