The invention discloses a power system calculation based on probabilistic power flow operation correction control method comprises the following steps: extracting parameters from the current operating system of power system, gets the input probability information of random variables, obtain the expected high risk failure scenarios set information; according to the description of fault scenarios, determine the fault after the topological structure of the system; fault system state variables the probability distribution of the probabilistic power flow calculation; determine the need for correction control; correction is based on the need of power system operation and control optimization model, the calculated correction control strategy. The invention takes into account the influence of the indeterminacy of input variables on the state variables of the system, and constructs an optimization model for the operation correction and control of the power system. Through the optimization model, the corrective control strategy is more consistent with the actual operation of power system. After correction control strategy is implemented, it can effectively reduce the risk of power system operation and improve operation safety.
【技术实现步骤摘要】
一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法
本专利技术属于电力系统静态安全分析
,更具体地,涉及一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法。
技术介绍
在电网正常运行情况下,一些偶然的事件可能会破坏系统的安全稳定运行,造成支路过载和节点电压越限等运行安全约束违反问题,甚至诱发连锁故障而造成大面积的停电事故。当运行约束违反出现时,可以通过合理的校正控制策略对其进行消除。对于不同的运行工况,一般会制定与运行工况相关的预想高风险故障场景集合,并对集合中的故障场景制定校正控制策略。近年来,随着新能源电源和柔性负荷接入电网水平逐步提高,电源侧和负荷侧的不确定性也在逐步增大。传统的校正控制模型难以辨识由不确定性引起的运行安全约束违反问题,同时,根据传统模型制定的校正控制策略在实际实施时的效果也往往达不到预期。由此可见,现有技术存在难以辨识由不确定性引起的运行安全约束违反的技术问题。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本专利技术提供了一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,由此解决现有技术存在难以辨识由不确定性引起的运行安全约束违反的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,包括:S1、从电力系统提取当前运行状态的系统参数,获取输入随机变量概率特性和预想高风险故障场景集中所有的故障场景的描述信息;S2、根据预想高风险故障场景集中的一个故障场景的描述信息,得到该故障场景的故障后系统拓扑结构;S3、基于系统参数和该故障场景的故障后系统拓扑结构,进行基于半不变量的概率潮流计算,获取故障后系统状态变 ...
【技术保护点】
一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,其特征在于,包括:S1、从电力系统提取当前运行状态的系统参数,获取输入随机变量概率特性和预想高风险故障场景集中所有的故障场景的描述信息;S2、根据预想高风险故障场景集中的一个故障场景的描述信息,得到该故障场景的故障后系统拓扑结构;S3、基于系统参数和该故障场景的故障后系统拓扑结构,进行基于半不变量的概率潮流计算,获取故障后系统状态变量的累计概率分布函数和概率密度函数、节点电压对节点注入功率的灵敏度系数矩阵S0和支路潮流对节点注入功率的灵敏度系数矩阵T0;S4、根据故障后系统状态变量的累计概率分布函数判断是否需要进行校正控制,如需要则进入步骤S5,如不需要则进入步骤S2,分析预想高风险故障场景集中的下一个故障场景;S5、根据电力系统运行校正控制优化模型,得到针对该故障场景的校正控制策略;S6、判断预想高风险场景集中的所有故障场景是否分析完毕,如未分析完毕则进入步骤S2,分析预想高风险场景集中的下一个故障场景,如分析完毕进入步骤S7;S7、输出校正控制策略集合,控制电力系统的运行。
【技术特征摘要】
1.一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,其特征在于,包括:S1、从电力系统提取当前运行状态的系统参数,获取输入随机变量概率特性和预想高风险故障场景集中所有的故障场景的描述信息;S2、根据预想高风险故障场景集中的一个故障场景的描述信息,得到该故障场景的故障后系统拓扑结构;S3、基于系统参数和该故障场景的故障后系统拓扑结构,进行基于半不变量的概率潮流计算,获取故障后系统状态变量的累计概率分布函数和概率密度函数、节点电压对节点注入功率的灵敏度系数矩阵S0和支路潮流对节点注入功率的灵敏度系数矩阵T0;S4、根据故障后系统状态变量的累计概率分布函数判断是否需要进行校正控制,如需要则进入步骤S5,如不需要则进入步骤S2,分析预想高风险故障场景集中的下一个故障场景;S5、根据电力系统运行校正控制优化模型,得到针对该故障场景的校正控制策略;S6、判断预想高风险场景集中的所有故障场景是否分析完毕,如未分析完毕则进入步骤S2,分析预想高风险场景集中的下一个故障场景,如分析完毕进入步骤S7;S7、输出校正控制策略集合,控制电力系统的运行。2.如权利要求1所述的一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,其特征在于,所述步骤S1中的系统参数包括:潮流计算所需的系统拓扑参数、发电机出力、负荷状态、发电机出力上下限、节点电容器投切上下限和节点一二三类负荷占比,所述输入随机变量概率特性包括:电源侧功率预测误差概率分布模型和参数,负荷侧功率预测误差概率分布模型和参数;所述故障场景的描述信息包括:故障设备数量和故障设备类型。3.如权利要求2所述的一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,其特征在于,所述电源侧功率预测误差概率分布模型和参数根据电源的具体形式、电源运行特征和电源运行历史数据获取,负荷侧功率预测误差概率分布模型采用正态分布,其概率密度函数f(X)为:其中,μ为预测误差均值,σ为预测误差标准差,X为负荷侧功率预测误差,负荷侧功率预测误差概率分布参数根据负荷历史数据获取。4.如权利要求2所述的一种基于概率潮流计算的电力系统运行校正控制方法,其特征在于,所述步骤S2的具体实现方式为:若故障设备为架空线或电缆,则将故障设备对应的支路状态设置为断开状态,得到故障后系统拓扑结构;若故障设备为T接线路,则将T接线路对应的支路状态设置为断开状态,得到故障后系统拓扑结构;若故障设备为双绕组变压器,则将故障设备对应的变压器支路状态设置为断开状态,得到故障后系统拓扑结构;若故障设备为三绕组变压器,则将故障设备的三个绕组对应的支路状态设置...
【专利技术属性】
技术研发人员:张哲,李航,尹项根,刘育权,张步涵,莫文雄,别佩,王红斌,陈国炎,
申请(专利权)人:华中科技大学,广州供电局有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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