基于RFID远距离智能拍照考勤方法及系统技术方案

基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，采用了两套RFID读写器和网络摄像头，分别对应不同的两个感应区域A、B，考勤步骤如下：考勤数据和考勤图片采集，考勤数据包括被考勤人的标签ID、被考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数；创建考勤数据Hash表，将被考勤人的标签ID与该考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数一一对应；遍历Hash表进行考勤数据筛选，对被考勤人的感应区域A或B感应的首末次时间对比以及相应感应区域的感应次数的判断进行考勤状态的判定；将筛选处理后的考勤数据与相应的被考勤人的考勤图片上传至后台云服务器。

【技术实现步骤摘要】
基于RFID远距离智能拍照考勤方法及系统
本专利技术属于智能设备领域，涉及基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法及系统。
技术介绍
现有市面上现有考勤系统，从系统结构特点和功能特点分为：1、结构特点(a)单一、固定模式、主动模式(b)结构复杂、扩张性低2、功能特点(a)简单、信息不全面(b)准确率低(c)固定的刷卡方式、管理方式复杂3、算法特点算法现对不成熟，而且应变能力低不能满足各种复杂的环境，误判率高，是对推送信息准确率低，用户体验很不方便，可靠。
技术实现思路
本专利技术提供了一种远距离识别，无障碍，无需排队，无需任何操作，管理方式简单，并且自带拍照功能于一体的基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法及系统，系统基于终端严谨、强大的核心考勤算法、实时的抓拍技术和后台云服务技术，即时考勤数据推送、高达99％以上考勤率精准性。本专利技术采用的技术方案是：基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，采用了两套RFID读写器和网络摄像头，分别对应不同的两个感应区域A、B，考勤步骤如下：(1)考勤数据和考勤图片采集，考勤数据包括被考勤人的标签ID、被考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数；(2)创建考勤数据Hash表，将被考勤人的标签ID与该考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数一一对应；(3)遍历Hash表进行考勤数据筛选，对被考勤人的感应区域A或B感应的首末次时间对比以及相应感应区域的感应次数的判断进行考勤状态的判定；(4)将筛选处理后的考勤数据与相应的被考勤人的考勤图片上传至后台云服务器，并将被考勤人的考勤数据和考勤图片推送至手机APP或微信公众号。进一步，考勤数据和考勤图片采集包括：RFID读写器感应到感应区域A或B中进入被考勤人时，RFID读写器采集该被考勤人的考勤数据，同时网络摄像头抓拍该被考勤人的图片并保存。进一步，Hash表创建步骤如下：a.根据采集到考勤数据，判断所属感应区域是感应区域A或感应区域B；b.确定感应区域后，判断Hash表中是否存在被考勤人的标签ID，如没有，则进入步骤c；如有，则进入步骤d；c.添加该被考勤人的标签ID到Hash表，并在相应感应区域处添加该感应区域的首次时间；d.修改Hash表中该被考勤人的标签ID对应的相应感应区域处的该感应区域的末次时间，并感应次数加一。将标签ID作为Hash表的键值，在感应区域A或B感应的首末次时间对比以及相应感应区域的感应次数作为该标签ID键值对应的值。进一步，考勤数据筛选的具体步骤如下：1)判断当前被考勤人的标签ID在设定的时间阈值范围内末次时间是否被修改，如没有修改，则进入步骤2)，如有修改，则进入步骤4)；2)判断考勤数据是否符合考勤状态要求进行无效考勤状态过滤，如不是无效考勤状态，则进入步骤3)，如是无效考勤状态，则进入步骤4)；3)将该标签ID移除Hash表并将该标签ID相应的考勤数据插入发送队列中；4)遍历Hash表下一被考勤人的标签ID，继续执行步骤1)-步骤3)。进一步，考勤状态包括进状态、出状态、过滤进状态、过滤出状态、无效状态，考勤状态判断方法如下：设定从感应区域A进入经过感应区域B后从感应区域B离开是进状态，从感应区域B进入经过感应区域A后从感应区域A离开是出状态；设定进入感应区域A、B的首次时间记为T_first，末次时间T_end，感应次数记录为cnt，则被考勤人对应感应区域A、B的感应首次、末次时间，感应次数如下字符表示：[A].T_fisrt，[A].T_end，[A].cnt，[B].T_frist，[B].T_end，[B].cnt；当[A].cnt>＝2&&[B].cnt>＝2&&[A].T_first<＝[B].T_first&&[A].T_end<＝[B].T_end或者[A].cnt>＝2&&[B].cnt＝＝1&&[A].T_end<＝[B].T_first或者[A].cnt＝＝1&&[B].cnt>＝2&&[A].T_first<＝[B].T_first或者[A].cnt＝＝1&&[B].cnt＝＝1&&[A].T_first<＝[B].T_first时考勤状态为进状态；当[A].cnt>＝2&&[B].cnt>＝2&&[B].T_first<＝[A].T_first&&[B].T_end<＝[A].T_end或者[A].cnt＝＝1&&[A].cnt>＝2&&[B].T_end<＝[A].T_first或者[A].cnt>＝2&&[B].cnt＝＝1&&[B].T_first<＝[A].T_first或者[A].cnt＝＝1&&[B].cnt＝＝1&&[B].T_first<＝[A].T_first时考勤状态为出状态；当[A].cnt＝＝1&&[B].cnt>＝2&&[B].T_first<＝[A].T_first或者[A].cnt>＝2&&[B].cnt>＝2&&[B].T_first<＝[A].T_first&&[A].T_end<＝[B].T_end时考勤状态为过滤进状态；当[A].cnt>＝2&&[B].cnt＝＝1&&[A].T_first<＝[B].T_first或者[A].cnt>＝2&&[B].cnt>＝2&&[A].T_first<＝[B].T_first&&[B].T_end<＝[A].T_end时考勤状态为过滤出状态；当[A].cnt＝＝1&&[B].cnt＝＝0||[A].cnt＝＝1&&[B].cnt＝＝0时考勤状态为无效状态。进一步，考勤状态的各有效考勤数据采用16进制表示。进一步，感应区域A和感应区域B之间能存有交集区域。基于RFID智能远距离智能拍照考勤系统，包括RFID考勤终端，所述RFID考勤终端与网络摄像头、RFID读写器、后台云服务器通讯连接，其特征在于：所述RFID考勤终端包括：RFID人员标签信息读写模块，用于接收RFID读写器采集的考勤数据并输出给考勤数据处理模块，同时通知图像采集模块进行图像采集；图像采集模块，用于接收到RFID人员标签信息读写模块的通知时请求网络摄像头抓拍考勤图片并保存考勤图片和输出考勤图片给图像数据上传模块；考勤数据处理模块，用于接收RFID人员标签信息读写模块输出的考勤数据，并进行考勤数据处理和筛选，输出符合考勤状态要求的考勤数据给考勤数据上传模块；外网网络模块，分别与图像数据上传模块和考勤数据上传模块连接，用于输出筛选处理后的本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，采用了两套RFID读写器和网络摄像头，分别对应不同的两个感应区域A、B，考勤步骤如下：(1)考勤数据和考勤图片采集，考勤数据包括被考勤人的标签ID、被考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数；(2)创建考勤数据Hash表，将被考勤人的标签ID与该考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数一一对应；(3)遍历Hash表进行考勤数据筛选，对被考勤人的感应区域A或B感应的首末次时间对比以及相应感应区域的感应次数的判断进行考勤状态的判定；(4)将筛选处理后的考勤数据与相应的被考勤人的考勤图片上传至后台云服务器，并将被考勤人的考勤数据和考勤图片推送至手机APP或微信公众号。

【技术特征摘要】
1.基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，采用了两套RFID读写器和网络摄像头，分别对应不同的两个感应区域A、B，考勤步骤如下：(1)考勤数据和考勤图片采集，考勤数据包括被考勤人的标签ID、被考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数；(2)创建考勤数据Hash表，将被考勤人的标签ID与该考勤人在感应区域A或B感应的首末次时间及在相应感应区域的感应次数一一对应；(3)遍历Hash表进行考勤数据筛选，对被考勤人的感应区域A或B感应的首末次时间对比以及相应感应区域的感应次数的判断进行考勤状态的判定；(4)将筛选处理后的考勤数据与相应的被考勤人的考勤图片上传至后台云服务器，并将被考勤人的考勤数据和考勤图片推送至手机APP或微信公众号。2.根据权利要求1所述的基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，其特征在于：考勤数据和考勤图片采集包括：RFID读写器感应到感应区域A或B中进入被考勤人时，RFID读写器采集该被考勤人的考勤数据，同时网络摄像头抓拍该被考勤人的图片并保存。3.根据权利要求1所述的基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，其特征在于：Hash表创建步骤如下：a.根据采集到考勤数据，判断所属感应区域是感应区域A或感应区域B；b.确定感应区域后，判断Hash表中是否存在被考勤人的标签ID，如没有，则进入步骤c；如有，则进入步骤d；c.添加该被考勤人的标签ID到Hash表，并在相应感应区域处添加该感应区域的首次时间；d.修改Hash表中该被考勤人的标签ID对应的相应感应区域处的该感应区域的末次时间，并感应次数加一。将标签ID作为Hash表的键值，在感应区域A或B感应的首末次时间对比以及相应感应区域的感应次数作为该标签ID键值对应的值。4.根据权利要求1所述的基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，其特征在于：考勤数据筛选的具体步骤如下：1)判断当前被考勤人的标签ID在设定的时间阈值范围内末次时间是否被修改，如没有修改，则进入步骤2)，如有修改，则进入步骤4)；2)判断考勤数据是否符合考勤状态要求进行无效考勤状态过滤，如不是无效考勤状态，则进入步骤3)，如是无效考勤状态，则进入步骤4)；3)将该标签ID移除Hash表并将该标签ID相应的考勤数据插入发送队列中；4)遍历Hash表下一被考勤人的标签ID，继续执行步骤1)-步骤3)。5.根据权利要求4所述的基于RFID智能远距离智能拍照考勤方法，其特征在于：考勤状态包括进状态、出状态、过滤进状态、过滤出状态、无效状态，考勤状态判断方法如下：设定从感应区域A进入经过感应区域B后从感应区域B离开是进状态，从感应区域B进入经过感应区域A后从感应区域A离开是出状态；设定进入感应区域A、B的首次时间记为T_first，末次时间T_end，感应次数记录为cnt，则被考勤人对应感应区域A、B的感应首次、末次时间，感应次数如下字符表示：[A].T_fisrt，[A].T_end，[A].cnt，[B].T_frist，[B].T_end，[B].cnt；当[A].cnt>＝2&&[B].cnt>＝2&&[A].T_first<＝[B].T_first&&[A].T_end<＝[B].T_end或者[A].cnt>＝2&&[B].cnt＝＝1&&[A].T_end<＝[B].T_first或者[A].cnt＝＝1&&[B].cnt>＝2&&[A].T_first<＝[B].T_first或者[A].cnt＝＝1&&[B].cnt...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓艾华，孙志刚，
申请(专利权)人：杭州远昊科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33