针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法技术

本发明专利技术公开了一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好测试方法，包括对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”性质判定。本发明专利技术可以帮助被试者有针对性地调整自己的决策方案，以减少各种决策行为偏好所带来的系统性的决策偏差。

【技术实现步骤摘要】
针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法
本专利技术涉及供应链库存管理
,具体涉及一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的测试方法。
技术介绍
在需求不确定的环境下，对短生命周期产品的订货和库存做出最优决策，是当今供应链库存管理的经典问题之一。决策者为了选择最优的订货量，必须权衡订货太少而带来的缺货成本过高，与订货太多而造成的剩货成本过高，通过确定“最优订货量”以实现最大化的期望利润。在需求不确定环境下进行决策，决策者凭借此前学过的全部供应链物流管理专业知识，不通过数学模型定量分析，能否对决策问题给出最优的决策方案？基于“前景理论”的决策行为研究已经证明了，在不确定的环境下进行决策，决策者的决策行为是“有限理性”的，决策者“完全理性”假设是不符合人类心理学事实的，这就意味着，在需求不确定的环境下，决策者凭借学过的全部供应链物流管理专业知识，不通过数学模型定量分析，给出的“最优订货量”决策方案是存在着系统性偏差的。问题的另一方面是，在企业日常的实际决策过程中，如何利用数学模型来进行定量分析哪？通常的教科书所能提供的供应链决策模型都是非常基础、非常简单的，企业日常的实际决策问题，有许多看起来是极其普通的，但是要进行数学建模定量分析往往是非常复杂的，其中一些问题虽然能够写出数学模型来，但要获得最优解又十分困难，甚至无法做到。也就是说，企业实际日常的决策问题中，绝大多数的决策问题按照现有的方法是不可能运用数学模型进行精确计算的，没有数学模型定量分析，就无法进行最优决策。现有的企业供应链订货和库存实际决策，主要还是凭决策者的直观判定。根据“行为供应链管理”理论，不同的决策者在面对不确定环境下做决策时会表现出不同的决策行为偏好，并且这种决策行为偏好是持续性的、是有规律的。在需求不确定的库存决策问题中，零售商作为决策者，其决策过程中存在的“有限理性”决策行为之一就是：决策者的决策参考点为当前财富，当决策者所处的决策环境为盈利状态时，决策者对订货过剩现象十分敏感，将会表现出风险规避的订货行为，容易遭受浪费规避偏好的影响；当决策者所处的决策环境为亏损状态时，决策者对订货不足十分敏感，将表现出风险追逐的订货行为，容易遭受缺货规避偏好的影响，这些决策行为偏好最终导致决策者的实际订货量偏离了理论最优决策值。不通过这种专业化的行为偏好测试，他们也许永远都不可能知道自己的这种行为偏好会给其决策结果带来系统性偏差，并且每一个决策者的行为偏好程度也是不一样的。在获知自己的决策行为偏好以后，在遇到特定的决策环境(需求不确定环境下订货前盈亏状态影响)进行相关决策时，就可以有针对性地调整自己的决策方案，从而减少各种决策行为偏好所带来的系统性的决策偏差。但是目前尚未有人提出针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的性质及程度测试的方法，也没有涉及该方法的相关报道。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术公开一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的测试方法，填补行为供应链管理方面的空白，促进决策科学化。为实现本专利技术的目的，本专利技术公开的技术方案是：在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好测试方法，在设定的条件下，首先对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；然后将得到的被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；最后按照比较结果对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”进行判定。进一步地，所述设定的条件是：计算机软件系统模拟了由一个零售商和一个供应商组成的二级供应链系统，被试者扮演作为订货决策者的零售商，被试者要在每一期销售季节进行订货，连续操作30期。所述“无盈亏影响的订货量决策”是指，在每一期销售季节，被试者分别只有这一次订货的机会；如果在一个销售周期内的市场需求大于订货量，零售商也没有二次订货机会；如果在销售周期内市场需求大于订货量将出现缺货现象；反之，当市场需求小于订货量时会有剩余库存；每一次测试之前，计算机软件系统给出本次测试所涉及到的各项参数和测试环境包括：市场需求规模、单位产品零售价格P、单位产品采购成本c、单位未售出产品退货价格v、单位产品缺货罚款价格s、测试周期数、前期订货业绩的累计情况以及市场需求的分布类型、区间、均值及标准差。要求被试者根据已经获得的信息选择自己认为能够获得最大利润的订货量，被试者在此条件下完成的30期订货量。所述“有盈亏影响的订货量决策”是指，在每一期销售季节，被试者有二次订货机会。在销售季节到来之前，被试者有第一次订货机会，第一次订货后，计算机软件系统会根据测试要求，生成让被试者处于盈利或者亏损状态和程度，要求被试者在第一次订货的基础上，完成第二次订货，并且告诉被试者，第一次订货产生的盈利或者亏损，都必须由他承担，也就是说，被试者完成了第二次订货后的总利润等于第二次订货产生的利润或者亏损，与第一次订货产生的利润或者亏损之和。除了“盈亏状态”之外，“有盈亏影响的订货量决策”的第二次订货的测试环境和测试参数，与“无盈亏影响的订货量决策”完全相同，要求被试者根据自己已经获得的信息选择自己认为能够获得最大利润的订货量。所述被试者的决策值是指被试者根据每次测试时已经获得的信息选择自己认为能够获得最大期望利润的实际订货量，称为被试者的决策值；所述计算机系统是利用VB开发的，其主要功能包括产生市场需求随机数、根据测试要求设置相关变量和参数值、根据被试者输入系统的订货量决策值、以及各个相关变量和参数之间的数量关系，计算被试者每次订货后的当期的实际利润或者亏损、累计的实际利润或者亏损、当期的剩余库存量或者缺货量、累计的剩余库存量或者缺货量。计算机系统会根据测试要求，在第一次订货后，通过测试界面显示出在决策瞬间让被试者处于盈利状态或者亏损状态，包括盈利或者亏损程度。所述心理测量是指根据“前景理论”，测试被试者在“需求不确定环境下，基于第一次订货盈亏状态的影响，第二次订货量决策行为”，即被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”之间的偏差规律。所述对被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”之间进行的“配对样本均值比较”是指，将30期“无盈亏影响的订货量决策值”与相对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对的t检验，如果|t|＞tα/2(n-1)(其中，|t|＞tα/2(n-1)为t分布显著性水平为α，自由度为n-1的临界值)，即可验证被试者“在需求不确定环境下，被试者第一次订货的盈亏状态，对其第二次订货量决策行为产生影响”；反之，则相反。对“订货前盈亏状态影响”的有限理性行为的判定规则：对测试中被试者选择的30期“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的30期“有盈亏影响的订货量决策值”进行“配对样本均值t检验”。如果|t|＞tα/2(n-1)(其中，|t|＞tα/2(n-1)为t分布显著性水平为α，自由度为n-1的临界值)，则可以判断：被试者在需求不确定环境下决策，存在着“第一次订货的盈亏状态，对其第二次订货量决策行为产生影本文档来自技高网...

【技术保护点】
针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法，其特征在于：在设定的条件下，首先对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；然后将得到的被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；最后按照比较结果对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”进行判定。

【技术特征摘要】
1.针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法，其特征在于：在设定的条件下，首先对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；然后将得到的被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；最后按照比较结果对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”进行判定。2.根据权利要求1所述的针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法，其特征在于：所述设定的条件是：计算机软件系统模拟了由一个零售商和一个供应商组成的二级供应链系统，被试者扮演作为订货决策者的零售商，被试者要在每一期销售季节进行订货，连续操作30期;所述“无盈亏影响的订货量决策”是指，在每一期销售季节，被试者分别只有这一次订货的机会；如果在一个销售周期内的市场需求大于订货量，零售商也没有二次订货机会；如果在销售周期内市场需求大于订货量将出现缺货现象；反之，当市场需求小于订货量时会有剩余库存；每一次测试之前，计算机软件系统给出本次测试所涉及到的各项参数和测试环境包括：市场需求规模、单位产品零售价格P、单位产品采购成本c、单位未售出产品退货价格v、单位产品缺货罚款价格s、测试周期数、前期订货业绩的累计情况以及市场需求的分布类型、区间、均值及标准差;要求被试者根据已经获得的信息选择自己认为能够获得最大利润的订货量，被试者在此条件下完成30期订货量;所述“有盈亏影响的订货量决策”是指，在每一期销售季节，被试者有二次订货机会；在销售季节到来之前，被试者有第一次订货机会，第一次订货后，计算机软件系统会根据测试要求，生成让被试者处于盈利或者亏损状态和程度，要求被试者在第一次订货的基础上，完成第二次订货，并且告诉被试者，第一次订货产生的盈利或者亏损，都必须由他承担，也就是说，被试者完成了第二次订货后的总利润等于第二次订货产生的利润或者亏损，与第一次订货产生的利润或者亏损之和；除了“盈亏状态”之外，“有盈亏影响的订货量决策”的第二次订货的测试环境和测试参数，与“无盈亏影响的订货量决策”完全相同，要求被试者根据自己已经获得的信息选择自己认为能够获得最大利润的订货量;所述被试...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅克俊，孙小素，高德华，傅琳荃，
申请(专利权)人：山东工商学院，
类型：发明
国别省市：山东,37