婴儿踢被识别方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种婴儿踢被识别方法、系统及装置，其中，所述方法包括：采集婴儿监控区的原始图像；对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较，如果设定数量的特定特征图与相应的参考特征图相符，则判断婴儿没有踢被子；如果有特定特征图不符合对应参考特征图，则判断婴儿踢被子。本发明专利技术动态获取婴儿的当前状态，不需要进行大量图像的比较便可以有效地识别出婴儿的被子是否被踢开，可以在踢开被子的第一时间，向家长发送提示信息，准确及时；不需要给婴儿穿戴任何物品，不会给婴儿造成不适。

【技术实现步骤摘要】
婴儿踢被识别方法、系统及装置
本专利技术涉及监控处理
，具体地说，涉及一种婴儿踢被识别方法、系统及装置。
技术介绍
随着现代社会的进步，孩子成为一个家庭的重心，婴儿不懂得如何去保护自己，常常因为晚上睡觉乱翻乱踢而受凉。由于婴儿的体制问题，药物使用又受到了极大的限制，于是家长就没日没夜的守护在婴儿旁边，造成家长的疲劳度日渐增大。踢被子是婴儿受凉、生病的一个极大的诱导因素，因而，人们设计了各种方案来防止婴儿踢被子。最简单的一种方案是采用婴儿睡袋。将婴儿直接包裹在睡袋里，虽然防止了婴儿将被子踢开受凉的问题，但是却极大地限制了婴儿的活动，不利于婴儿的发育。另外的方案是给婴儿佩戴报警器，这些报警器以采集信号的不同，分为两种，一种是采用温度检测器的报警器。根据婴儿身上的温度检测器检测得到的温度信号，如果婴儿踢开被子，因为没有被子保暖，则婴儿的温度下降，此时报警器报警，通知看护人员。这种方法虽然能检测出婴儿踢被子，但是不能在第一时间报警，只有在婴儿体温下降时报警器才能起作用，而此时孩子可能已经踢开被子了，体质差的婴儿可能此时已受凉。另一种采用重力传感器采集重力信号，当婴儿开始折腾时，佩戴的重力传感器感测的重力信号发生变化，然后报警。这两种方式都要给婴儿带上的一些器具，会影响婴儿的舒适感，从而哭闹。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种婴儿踢被识别方法、系统及装置，在不需要为婴儿佩戴任何器具的情况下，准确、及时地识别出婴儿踢被子的状态。为了解决上述的技术问题，本专利技术提供了一种婴儿踢被识别方法，其中，包括：采集婴儿监控区的原始图像；对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较，如果设定数量的特定特征图与相应的参考特征图相符，则判断婴儿没有踢被子；如果有特定特征图不符合对应参考特征图，则判断婴儿踢被子。优选地，所述将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较的步骤包括：计算所述多个特征图的特征值；分别比较所述多个特征图的特征值是否位于对应参考特征图的参考特征值范围内；通过以下步骤判断特征图是否与相应的参考特征图相符：如果特征图的特征值位于对应参考特征值范围内，则特征图与相应的参考特征图相符；如果特征图的特征值超过对应参考特征值范围，则所述特征图不符合相应的参考特征图。优选地，所述对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图的步骤包括：在预定数量的图像中，从每一帧图像中识别出一个特征子照，得到多个特征子照；计算每一个特征子照与取得该特征子照的图像帧的图片比率；根据每一个特征子照的图片比率，将所述多个特征子照组合成一个完整的特征照；根据预设的特征图数量，将所述特征照分成多个特征图。优选地，在组合成一个完整的特征照之后，对所述完整的特征照进行平滑处理；所述根据预设的特征图数量，将所述特征照分成多个特征图的步骤具体为：根据预设的特征图数量，将经过平滑处理的特征照分成多个特征图。优选地，所述参考特征图及参考特征值范围存在数据库中，通过以下步骤获得：采集婴儿睡觉时的原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个体现不同特征的参考特征图；计算所述多个参考特征图的特征值；重复多次对待分析图像的特征化处理和对特征值的计算过程，得到多个符合同一特征的参考特征图的不同特征值，得到参考特征值范围。优选地，所述对采集到的原始图像进行预处理的步骤包括：将所述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像。矫正所述灰度图像的方向；从所述矫正后的灰度图像中截取所要使用的图片主体，作为待分析图像。优选地，在采集所述原始图像时，采用不同比例的搜索窗口多次扫描监控区婴儿，以获取目标物体大小合适的原始图像。本专利技术还提供了一种婴儿踢被识别系统，其中，包括：图像采集模块，用于采集婴儿监控区的原始图像；图像预处理模块，用于对对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；和特征化模块，用于对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；比较模块，用于将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较；判断模块，用于根据设定数量的特定特征图与相应的参考特征图是否相符判断婴儿是否踢被子。优选地，所述图像预处理模块包括：灰度化处理单元，用于将所述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像；图像矫正单元，用于矫正所述灰度图像的方向；和图片截取单元，用于从所述矫正后的灰度图像中截取所要使用的图片主体，作为待分析图像。优选地，所述特征化模块包括：特征子照获取单元，用于在预定数量的原始图像中，从每一帧图像中识别出一个特征子照，从而得到多个特征子照；图片比率计算单元，用于计算每一个特征子照与取得该特征子照的图像帧的图片比率；组合单元，用于根据每一个特征子照的图片比率，将所述多个特征子照组合成一个完整的特征照；切分单元，用于根据预设的特征图数量，将所述特征照分成多个特征图。优选地，所述比较模块包括：计算单元，用于计算所述多个特征图的特征值；对比单元，用于比较所述多个特征图的特征值是否位于对应参考特征图的参考特征值范围内；所述判断模块根据特征图的特征值是否位于对应参考特征图的参考特征值范围内判断特征图是否与参考特征图相符。优选地，所述判断模块在判断得到婴儿踢被子时，发送信号给相应的报警装置。优选地，所述图像采集模块包括比例调整单元，调整用于所述采集的原始图像的搜索窗口的大小。优选地，还包括：数据库，用于存储参考特征图及对应的参考特征值范围。本专利技术还提供了一种婴儿踢被识别装置，其中，包括：摄像模组，用于采集婴儿监控区的原始图像；存储器，用于存储指令及相关数据；处理器，根据所述指令配置如下：采集婴儿监控区的原始图像；对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较，如果设定数量的特定特征图与相应的参考特征图相符，则判断婴儿没有踢被子；如果有特定特征图不符合对应参考特征图，则判断婴儿踢被子。优选地，对于所述将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较的指令，所述处理器进一步配置为：计算所述多个特征图的特征值；分别比较所述多个特征图的特征值是否位于对应参考特征图的参考特征值范围内；通过以下步骤判断特征图是否与相应的参考特征图相符：如果特征图的特征值位于对应参考特征值范围内，则特征图与相应的参考特征图相符；如果特征图的特征值超过对应参考特征值范围，则所述特征图不符合相应的参考特征图。优选地，对于所述对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图的指令，所述处理器进一步配置为：在预定数量的图像中，从每一帧图像中识别一个特征子照，得到多个特征子照；计算每一个特征子照与取得该特征子照的图像帧的图片比率；根据每一个特征子照的图片比率，将所述多个特征子照组合成一个完整的特征照；根据预设的特征图数量，将所述特征照分成多个特征图。本专利技术基于图像识别技术，动态获取婴儿的当前状态，不需要进行大量图像的比较便可以有效识别出婴儿的被子是否被踢开，可以在踢开被子的第一时间，向家长发送提示信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种婴儿踢被识别方法，其中，包括：采集婴儿监控区的原始图像；对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较，如果设定数量的特定特征图与相应的参考特征图相符，则判断婴儿没有踢被子；如果有特定特征图不符合对应参考特征图，则判断婴儿踢被子。

【技术特征摘要】
1.一种婴儿踢被识别方法，其中，包括：采集婴儿监控区的原始图像；对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较，如果设定数量的特定特征图与相应的参考特征图相符，则判断婴儿没有踢被子；如果有特定特征图不符合对应参考特征图，则判断婴儿踢被子。2.如权利要求1所述的婴儿踢被识别方法，其中，所述将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较的步骤包括：计算所述多个特征图的特征值；分别比较所述多个特征图的特征值是否位于对应参考特征图的参考特征值范围内；通过以下步骤判断特征图是否与相应的参考特征图相符：如果特征图的特征值位于对应参考特征值范围内，则特征图与相应的参考特征图相符；如果特征图的特征值超过对应参考特征值范围，则所述特征图不符合相应的参考特征图。3.如权利要求1所述的婴儿踢被识别方法，其中，所述对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图的步骤包括：在预定数量的图像中，从每一帧图像中识别出一个特征子照，从而得到多个特征子照；计算每一个特征子照与取得该特征子照的图像帧的图片比率；根据每一个特征子照的图片比率，将所述多个特征子照组合成一个完整的特征照；根据预设的特征图数量，将所述特征照分成多个特征图。4.如权利要求3所述的婴儿踢被识别方法，其中，在组合成一个完整的特征照之后，对所述完整的特征照进行平滑处理；所述根据预设的特征图数量，将所述特征照分成多个特征图的步骤具体为：根据预设的特征图数量，将经过平滑处理的特征照分成多个特征图。5.如权利要求1所述的婴儿踢被识别方法，其中，所述数据库中的参考特征图及参考特征值范围通过以下步骤获得：采集婴儿睡觉时的原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到待分析图像；对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个体现不同特征的参考特征图；计算所述多个参考特征图的特征值；重复多次对待分析图像的特征化处理和对特征值的计算过程，得到多个符合同一特征的参考特征图的不同特征值，从而得到参考特征值范围。6.如权利要求1或5所述的婴儿踢被识别方法，其中，所述对采集到的原始图像进行预处理的步骤包括：将所述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像；矫正所述灰度图像的方向；从所述矫正后的灰度图像中截取所要使用的图片主体，作为待分析图像。7.如权利要求1或6所述的婴儿踢被识别方法，其中，在采集所述原始图像时，采用不同比例的搜索窗口多次扫描监控区，以获取目标物体大小合适的原始图像。8.一种婴儿踢被识别系统，其中，包括：图像采集模块，用于采集婴儿监控区的原始图像；图像预处理模块，用于对采集到的原始图像进行预处理，得到待分析图像；特征化模块，用于对所述待分析图像进行特征化处理，生成多个特征图；比较模块，用于将所述多个特征图与数据库中存储的相应的参考特征图分别进行比较；和判断模块，用于根据设定数量的特定特征图与相应的参考特征图是否相符判断婴儿是否踢被子。9.如权利要求8所述的婴儿踢被识别系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊涛，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11