净水设备及其过滤控制方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种净水设备及其过滤控制方法和装置。其中，该装置包括：水质检测装置，包括光发生装置和光接收装置，光发生装置用于发出检测光线，其中，检测光线穿过待处理水，光接收装置用于基于检测模型对接收到的检测光线进行分析，得到待处理水的水质，其中，检测模型用于预测待处理水的水质；控制器，与水质检测装置相连，用于根据检测结果控制待处理水在净水设备中进行沉降时的流速。本发明专利技术解决了现有技术中净水设备在水的沉降过程中人为的控制水的流速，导致沉降效果较差的技术问题。

Water purification equipment and its filtration control methods and devices

The invention discloses a water purification device and a filter control method and device. Wherein, the device comprises: a water quality detection device includes a light generating device and a light receiving device, light detection device is used for sending out light, the detection of light passing through the water to be treated, the light receiving device for testing the model to analyze the detection of light based on the received water quality, pending the detection model for prediction of water quality to be processed; controller is connected with the water quality detection device for the water to be treated according to the control of the settlement of the flow rate of water purification equipment in the test results. The invention solves the technical problem that the flow rate of water is controlled artificially in the process of water settling in the process of water purification in the process of water purification in the existing technology, and leads to the poor settlement effect.

【技术实现步骤摘要】
净水设备及其过滤控制方法和装置
本专利技术涉及净水控制领域，具体而言，涉及一种净水设备及其过滤控制方法和装置。
技术介绍
目前大型的净水设备(例如：海水淡化、自来水厂净水等)都需要对污染较重的水源进行物理过滤与化学净化处理，其中，物理过滤主要分为沉降与过滤两部分，沉降就是使用明矾的试剂将水中悬浮的小颗粒聚集成大颗粒而沉降，传统的沉降与过滤需要人工调节流速，以对水源进行多级，不同流速的沉降，达到去除水中大颗粒悬浮物的目的。对于水质较好的水源，可以提高沉降的速度，以提高单位时间的净水量，对于水质较差的水源，可以降低沉降的速度，以提高净水的效果，而采用人为的调节流速方式不能及时且准确的对水的流速进行调节，从而使得水的沉降效果不佳。针对现有技术中净水设备在水的沉降过程中人为的控制水的流速，导致沉降效果较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种净水设备及其过滤控制方法和装置，以至少解决现有技术中净水设备在水的沉降过程中人为的控制水的流速，导致沉降效果较差的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种净水设备的过滤控制装置，包括：水质检测装置，包括光发生装置和光接收装置，光发生装置用于发出检测光线，其中，检测光线穿过待处理水，光接收装置用于基于检测模型对接收到的检测光线进行分析，得到待处理水的水质，其中，检测模型用于预测待处理水的水质；控制器，与水质检测装置相连，用于根据检测结果控制待处理水在净水设备中进行沉降时的流速。进一步地，检测模型包括第一检测模型，第一检测模型使用多组第一样本数据通过机器学习训练得到，多组第一样本数据中的每组数据均包括：光强度和光强度所表征的水质，其中，光发生装置包括一个光发生模块；光接收装置包括一个或多个光接收模块，一个或多个光接收模块用于获取检测光线的光强度，并根据光强度基于第一检测模型确定待处理水的水质。进一步地，光发生装置包括多个光发生模块，多个光发生模块发出的检测光线构成预设形状；光接收装置包括图像采集模块，图像采集模块用于采集图像信息，其中，图像信息包括由检测光线构成的目标图形，并根据目标图形确定待处理水的水质。进一步地，检测模型包括第二检测模型和第三检测模型，其中，设备还包括：图像识别装置，用于使用第二检测模型对图像信息进行分析，确定图像信息所展示的目标图形的糊化程度，其中，第二检测模型使用多组第二样本数据通过机器学习训练得到，多组第二样本数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息中目标图形的糊化程度；光接收装置还用于使用第三检测模型对图像信息中目标图形的糊化程度进行分析，确定待处理水的水质，其中，第三检测模型使用多组第三样本数据通过机器学习训练得到，多组第三样本数据中的每组数据均包括：目标图形的糊化程度和糊化程度所表征的水质。进一步地，设备还包括：一个或多个进水阀门；其中，控制器还用于控制净水设备中一个或多个进水阀门的开启程度，以控制待处理水在净水设备中进行沉降时的流速。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种净水设备的过滤控制方法，包括：通过光发生装置发出检测光线，其中，检测光线穿过待处理水；通过光接收装置接收检测光线，并基于检测模型对接收到的检测光线进行分析，得到待处理水的水质，其中，检测模型用于预测待处理水的水质；根据检测结果控制待处理水在净水设备中进行沉降时的流速。进一步地，检测模型包括第一检测模型，光发生装置包括一个光发生模块，光接收装置为一个或多个光接收模块，通过光接收装置接收检测光线，并基于检测模型对接收到的检测光线进行分析，得到待处理水的水质，包括：通过一个或多个光接收模块获取接收到的检测光线的光强度；根据光强度基于第一检测模型确定待处理水的水质，其中，第一检测模型使用多组第一样本数据通过机器学习训练得到，多组第一样本数据中的每组数据均包括：光强度和光强度所表征的水质。进一步地，一个或多个光接收模块按照预设周期采集接收到的检测光线的光强度，得到一组或多组初步检测结果；在得到一组初步检测结果的情况下，确定初步检测结果为光强度；在得到多组初步检测结果的情况下，对初步检测结果进行预处理，得到接收到的检测光线的光强度。进一步地，剔除多组初步检测结果中一组最低值数据；将剔除最低值数据的初步检测结果中的每组初步检测结果进行平均，得到多组平均值；从平均值中提取出预设数量的平均值进行滑窗平均，得到接收到的检测光线的光强度，其中，预设数量与预设周期相关。进一步地，光发生装置为多个光发生模块，多个光发生模块发出的检测光线构成预设形状，光接收装置为图像采集模块，通过光接收装置接收检测光线，并基于检测模型对接收到的检测光线进行分析，得到待处理水的水质，包括：通过图像采集模块获取图像信息，其中，图像信息包括由检测光线构成的目标图形，并根据目标图形确定待处理水的水质。进一步地，检测模型包括第二检测模型和第三检测模型，根据目标图形确定待处理水的水质，包括：使用第二检测模型对图像信息进行分析，确定图像信息所展示的目标图形的糊化程度，其中，第二检测模型使用多组样本数据通过机器学习训练得到，多组第二样本数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息中目标图形的糊化程度；使用第三检测模型对图像信息中目标图形的糊化程度进行分析，确定待处理水的水质，其中，第三检测模型使用多组第三样本数据通过机器学习训练得到，多组第三样本数据中的每组数据均包括：目标图形的糊化程度和糊化程度所表征的水质。进一步地，控制净水设备中沉降池的一个或多个进水阀门的开启程度，以控制待处理水在净水设备中进行沉降时的流速。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一种净水设备的过滤控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种净水设备的过滤控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种净水设备，包括上述任意一种净水设备的过滤控制装置。在本专利技术实施例中，通过光发生装置发出检测光线，通过光接收装置接收检测光线，并基于检测模型对接收到的检测光线进行分析，得到待处理水的水质，通过控制器根据检测结果控制待处理水在净水设备中进行沉降时的流速。上述方案通过对接收到的检测光线进行分析得到待处理水的水质，并根据水质对沉降时水的流速进行控制，达到沉降时水的流速与水质相匹配的效果，从而解决了现有技术中净水设备在水的沉降过程中人为的控制水的流速，导致沉降效果较差的技术问题。进而在增加对水质监测的功能的同时，保证待处理水的沉降效果、提高单位时间的净水量，并优化初级过滤后的水质，以降低初级过滤网的老化速度。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的净水设备的过滤控制装置的示意图；以及图2是根据本专利技术实施例的净水设备的过滤控制方法的流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种净水设备的过滤控制装置，其特征在于，包括：水质检测装置，包括光发生装置和光接收装置，所述光发生装置用于发出检测光线，其中，所述检测光线穿过待处理水，所述光接收装置用于基于检测模型对接收到的所述检测光线进行分析，得到所述待处理水的水质，其中，所述检测模型用于预测所述待处理水的水质；控制器，与所述水质检测装置相连，用于根据检测结果控制所述待处理水在所述净水设备中进行沉降时的流速。

【技术特征摘要】
1.一种净水设备的过滤控制装置，其特征在于，包括：水质检测装置，包括光发生装置和光接收装置，所述光发生装置用于发出检测光线，其中，所述检测光线穿过待处理水，所述光接收装置用于基于检测模型对接收到的所述检测光线进行分析，得到所述待处理水的水质，其中，所述检测模型用于预测所述待处理水的水质；控制器，与所述水质检测装置相连，用于根据检测结果控制所述待处理水在所述净水设备中进行沉降时的流速。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述检测模型包括第一检测模型，所述第一检测模型使用多组第一样本数据通过机器学习训练得到，所述多组第一样本数据中的每组数据均包括：光强度和所述光强度所表征的水质，其中，所述光发生装置包括一个光发生模块；所述光接收装置包括一个或多个光接收模块，所述一个或多个光接收模块用于获取所述检测光线的光强度，并根据所述光强度基于所述第一检测模型确定所述待处理水的水质。3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述光发生装置包括多个光发生模块，所述多个光发生模块发出的检测光线构成预设形状；所述光接收装置包括图像采集模块，所述图像采集模块用于采集图像信息，其中，所述图像信息包括由所述检测光线构成的目标图形，并根据所述目标图形确定所述待处理水的水质。4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述检测模型包括第二检测模型和第三检测模型，其中，所述设备还包括：图像识别装置，用于使用所述第二检测模型对所述图像信息进行分析，确定所述图像信息所展示的目标图形的糊化程度，其中，所述第二检测模型使用多组第二样本数据通过机器学习训练得到，所述多组第二样本数据中的每组数据均包括：图像信息和所述图像信息中目标图形的糊化程度；所述光接收装置还用于使用所述第三检测模型对图像信息中目标图形的糊化程度进行分析，确定所述待处理水的水质，其中，所述第三检测模型使用多组第三样本数据通过机器学习训练得到，所述多组第三样本数据中的每组数据均包括：目标图形的糊化程度和所述糊化程度所表征的水质。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的装置，其特征在于，所述设备还包括：一个或多个进水阀门；其中，所述控制器还用于控制所述净水设备中一个或多个进水阀门的开启程度，以控制所述待处理水在所述净水设备中进行沉降时的流速。6.一种净水设备的过滤控制方法，其特征在于，包括：通过光发生装置发出检测光线，其中，所述检测光线穿过待处理水；通过光接收装置接收所述检测光线，并基于检测模型对接收到的所述检测光线进行分析，得到所述待处理水的水质，其中，所述检测模型用于预测所述待处理水的水质；根据检测结果控制所述待处理水在所述净水设备中进行沉降时的流速。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测模型包括第一检测模型，所述光发生装置包括一个光发生模块，所述光接收装置为一个或多个光接收模块，通过光接收装置接收所述检测光线，并基于检测模型对接收到的所述检测光线进行分析，得到所述待处理水的水质，包括：通过所述一个或多个光接收模块获取接收到的所述检测光线的光强度；根据所述光强度基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾世峰，赵健，施芬芬，谢锦华，林嘉辉，李硕勇，徐明燕，冯晓琴，翁剑宏，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44