页面信息推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种页面信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质。其中，为当前页面确定至少一个关联页面，至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息。与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比，本发明专利技术可以减少甚至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。因此，本发明专利技术可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本发明专利技术可以与现有的页面推荐信息方案相结合，如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下，可以提供另一个维度的有益补充。

【技术实现步骤摘要】
页面信息推荐方法和装置
本专利技术涉及页面浏览，特别是涉及一种页面信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质。
技术介绍
随着信息技术日益趋向网络化发展，互联网上存储着越来越多的网络资源。为了更好地满足用户的浏览需求，在用户进行页面访问或搜索时，还会为用户访问的页面或作为搜索结果展示给用户的页面配置相关的推荐信息，将推荐信息与页面一并展示给用户。如图1所示，当用户输入搜索词“八一建军节”时，搜索引擎不仅会将搜索结果网页展示给用户，还会在网页下方显示诸如“八一建军节图片”、“八一建军节的来历”等推荐信息，以满足用户的多元化搜索需求。目前主要是根据用户与页面之间的大数据交互信息，确定与页面相关的推荐信息。例如，可以对大量用户访问某一页面所基于的搜索词进行统计，将频次高的搜索词作为页面的推荐信息。可见，在使用这种方式确定目标页面的推荐信息时，为了使得确定的推荐信息能够更为精准地满足用户的浏览需求，需要获取大量用户与目标页面之间的交互数据。数据越丰富，得到的与页面相关的推荐信息的精准度越高。但是对于新生成的页面或者用户访问量较少的冷门页面，由于用户与页面之间的交互信息有限，基于现有的方式无法得出这类页面的推荐信息，或者得出的推荐信息不能准确地反映用户的浏览需求。有鉴于此，需要一种新的页面推荐信息获取方案，以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种新的页面信息推荐方案，在生成目标页面的推荐信息时，至少部分地参考与目标页面相关的关联页面的推荐信息。与现有的基于页面与用户之间的交互数据生成推荐信息的方案相比，本专利技术可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本专利技术可以与现有的页面推荐信息方案相结合，如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下，可以提供另一个维度的有益补充。根据本专利技术的一个方面，提供了一种页面信息推荐方法，包括：为当前页面确定至少一个关联页面；以及至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息。由此，与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比，本专利技术可以减少乃至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。优选地，关联页面是当前页面的前置页面，前置页面是根据用户页面访问信息判定得出的。作为用户访问当前页面之前的一个较短时间内或最近访问的页面，前置页面的页面访问属性与当前页面的页面访问属性相关(包括属性相同或基本相同)，因此前置页面的推荐信息可以在一定程度上满足用户访问当前页面时的多元化访问需求。优选地，根据用户页面访问信息判定可以包括：根据用户访问页面的时序关系，离线计算当前页面的前置页面；和/或在线缓存用户的页面访问轨迹，实时更新当前页面的前置页面。由此，可以通过多种方式获取当前页面的前置页面优选地，关联页面是当前页面的上级或兄弟级URL页面。当前页面的上级或兄弟级URL页面的页面属性与当前页面的页面属性基本相同，因此可以将与当前页面在URL形式上具有预定层级关系的页面作为当前页面的关联页面。优选地，该方法还可以包括：判定当前页面的用户访问记录是否足够，并且为当前页面确定至少一个关联页面包括：响应于判定当前页面的用户访问记录不足，为当前页面确定至少一个关联页面。由此，本专利技术可以尤其适用于缺少用户交互数据的长尾页面。优选地，该方法还可以包括：响应于判定当前页面的用户访问记录不足，判断当前页面是冷门页面还是新页面；以及响应于当前页面是冷门页面，根据用户访问页面的时序关系，离线计算当前页面的前置页面；或者响应于当前页面是新页面，在线缓存用户的页面访问轨迹，实时更新当前页面的前置页面。由此，对于冷门页面可以通过时间的累积离线确定其前置页面，对于刚生成的新页面，则可以通过在线实时累计其用户页面访问信息，来快速确定其前置页面。优选地，至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息可以包括：至少部分基于至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于当前页面的推荐信息。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种页面信息推荐装置，包括：关联页面确定装置，用于为当前页面确定至少一个关联页面；以及推荐信息生成装置，用于至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息。优选地，关联页面确定装置根据用户页面访问信息判定当前页面的前置页面作为关联页面。优选地，关联页面确定装置用于：根据用户访问页面的时序关系，离线计算当前页面的前置页面；和/或在线缓存用户的页面访问轨迹，实时更新当前页面的前置页面。优选地，关联页面确定装置获取当前页面的上级或兄弟级URL页面作为关联页面。优选地，该装置还可以包括：页面属性判定装置，用于判定当前页面的用户访问记录是否足够，并且关联页面确定装置响应于判定当前页面的用户访问记录不足，为当前页面确定至少一个关联页面。优选地，页面属性判定装置还用于：响应于判定当前页面的用户访问记录不足，判断当前页面是冷门页面还是新页面，并且关联页面确定装置还用于：响应于当前页面是冷门页面，根据用户访问页面的时序关系，离线计算当前页面的前置页面；或者响应于当前页面是新页面，在线缓存用户的页面访问轨迹，实时更新当前页面的前置页面。优选地，推荐信息生成装置至少部分基于至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于当前页面的推荐信息。根据本专利技术的再一个方面，还提供了一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器执行时，使处理器执行上文述及的方法。根据本专利技术的又一个方面，还提供了一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当可执行代码被电子设备的处理器执行时，使处理器执行上文述及的方法。本专利技术的页面信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质，通过参考当前页面的关联页面的推荐信息，生成当前页面的推荐信息。与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比，本专利技术可以减少乃至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。因此，本专利技术可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本专利技术可以与现有的页面推荐信息方案相结合，如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下，可以提供另一个维度的有益补充。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1是示出了现有技术中向用户展示页面推荐信息的一个例子。图2是示出了根据本专利技术一实施例的计算设备的结构的示意性方框图。图3是示出了根据本专利技术一实施例的页面信息推荐方法的示意性流程图。图4是示出了根据本专利技术另一实施例的页面信息推荐方法的示意性流程图。图5是示出了根据本专利技术一实施例的页面信息推荐装置的结构的示意性方框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。为了更好地满足用户的浏览需求，在用户进行页面访问或搜索时，还会为用户访问的页面或作为搜索结果展示给用户的页面配置相关的推荐信息，将推荐信息与页面一并展示给用户。目前，页面的推荐信息大多是通过对大量用户与页面之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种页面信息推荐方法，包括：为当前页面确定至少一个关联页面；以及至少部分基于所述至少一个关联页面的推荐信息生成用于所述当前页面的推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种页面信息推荐方法，包括：为当前页面确定至少一个关联页面；以及至少部分基于所述至少一个关联页面的推荐信息生成用于所述当前页面的推荐信息。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述关联页面是当前页面的前置页面，所述前置页面是根据用户页面访问信息判定得出的。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据用户页面访问信息判定包括：根据用户访问页面的时序关系，离线计算当前页面的前置页面；和/或在线缓存用户的页面访问轨迹，实时更新当前页面的前置页面。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述关联页面是当前页面的上级或兄弟级URL页面。5.如权利要求1所述的方法，还包括：判定所述当前页面的用户访问记录是否足够，并且为当前页面确定至少一个关联页面包括：响应于判定所述当前页面的用户访问记录不足，为当前页面确定至少一个关联页面。6.如权利要求5所述的方法，还包括：响应于判定所述当前页面的用户访问记录不足，判断所述当前页面是冷门页面还是新页面；以及响应于所述当前页面是冷门页面，根据用户访问页面的时序关系，离线计算当前页面的前置页面；或者响应于所述当前页面是新页面，在线缓存用户的页面访问轨迹，实时更新当前页面的前置页面。7.如权利要求1所述的方法，其中，至少部分基于所述至少一个关联页面的推荐信息生成用于所述当前页面的推荐信息包括：至少部分基于所述至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于所述当前页面的推荐信息。8.一种页面信息推荐装置，包括：关联页面确定装置，用于为当前页面确定至少一个关联页面；以及推荐信息生成装置，用于至少部分基于所述至少一个关联页面的推荐信息生成用于所述当前页面的推荐信息。...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡建山，
申请(专利权)人：广东神马搜索科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44