公共采购大数据价格监测方法技术

本发明专利技术提出了一种公共采购大数据价格监测方法，包括：由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；监测平台从多个监测对象采集监测数据；根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数，根据监测数据中的电商和商品库获取商品的信息，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，生成市场合理价，更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；建立商品的数据统计报告，生成商品的价格走势，实现对商品的价格监测，图形界面形式展示价格监测结果。本发明专利技术建设了统一的标准化的商品库、数据来源范围广，电商主动推送与系统自动采集相结合，实现大数据运用，商品可视化。

The method of large data price monitoring for public procurement

The present invention provides a method for monitoring public procurement price data, including: the establishment of a unified item database, library, library and commodity items standard parameter database by monitoring platform; monitoring platform from multiple monitoring objects collected monitoring data; acquisition price and standard parameters according to the monitoring data of the brand model, according to the the electricity supplier in the monitoring data and product database to get the product information, the monitoring data collected from internal and external data collection of existing data in the polymerization, reasonable price of generation market, update the corresponding item database, library, library and commodity items standard parameter database; the establishment of commodity statistics report generation of goods prices of goods, price monitoring, graphical interface display in the form of price monitoring results. The invention constructs a unified standardized commodity library, which has wide source of data, and the combination of active push and automatic acquisition of the system, so as to realize the application of big data and visualization of goods.

【技术实现步骤摘要】
公共采购大数据价格监测方法
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种公共采购大数据价格监测方法。
技术介绍
公共采购电商化是近三年来采购管理改革和创新的方式，是实现政府采购管理与互联网、信息技术相融合的现代市场模式，将有效破除过去政府采购中存在的问题，但由于网上商城的建设还处在探索和创新阶段，仍然存在一些问题亟待解决，尤其是商品价格监测、监管十分突出，也尤为重要。目前，很多政府采购机构、大型央企、军队、高校都在自建或都委托第三方建设网上商城，但更多的将传统的线下模式变成了线上模式，价格监测主要是依靠供应商自觉提供数据，主动接受监测。也有一部分也借助第三方的如中关村指数进行价格监测，由于中关村指数主要针对3C类品类，不能覆盖到公共采购的其他的品目范围，同时，同中关村指数的数据来源也不足，导致大量商品无法监测。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种公共采购大数据价格监测方法，建设了统一的标准化的商品库、数据来源范围广，电商主动推送与系统自动采集相结合，实现大数据运用，商品可视化。为了实现上述目的，本专利技术的实施例提供一种公共采购大数据价格监测方法，包括如下步骤：步骤S1，由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；步骤S2，所述监测平台从多个监测对象采集监测数据，其中，所述多个监测对象包括：内部已有数据和外部采集数据；其中，所述从多个监测对象采集监测数据，包括以下方式中的一种或多种：(1)从源网站获取数据，通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格，并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护方式进行整理；(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式，从而在共享模式下，获取各个政府采购服务网站的网站数据，作为采集数据；步骤S3，根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数，根据所述监测数据中的电商和商品库获取商品的信息，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，生成市场合理价，更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；步骤S4，建立商品的数据统计报告，生成商品的价格走势，实现对商品的价格监测，图形界面形式展示价格监测结果。进一步，所述品目库包括：依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则；所述产品库包括：供给市场销售的物品，设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数；所述商品库包括：各个销售平台中销售的产品，设置有各个产品的品牌、型号和参数；所述品目标准参数库结合多个电商网站的数据，对商品品目进行标准参数库统一规范，包括：划分为关键参数和非关键参数，对于关键参数一致的产品，作为相似比较或推荐。进一步，在所述步骤S2中，所述内部已有数据包括：公共采购已经上线的各政府采购商城商品数据；所述外部采集数据包括：多个电商的商品数据、政府协议供货数据、竞价结果数据和商品官网数据。进一步，在所述步骤S2中，从源网站获取数据的处理机制如下：1)针对不同的来源网站建立不同的采集规则；2)采取有针对性的定时采集，对不同的网站分别设置采集更新频率；3)对获取到的商品的标准参数进行自动或人工维护；4)定期更新价格。进一步，在所述步骤S2中，所述设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式，处理机制如下：1)由各个服务网站商品数据提供给所述监测平台后，根据各个电商的商品库在所述监测平台商品库内找匹配；2)针对未匹配到的，则为首次入库，然后到电商官网进行价格及产品的参数信息进行采集；3)商品参数与商品库内的标准参数进行比对，针对不准确或者没有比对成功的参数进行自动及人工维护；4)定期更新价格。进一步，在所述步骤S3中，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，采用以下方式之一：(1)对所述监测数据进行自动聚合，然后进行人工复核；(2)对所述监测数据进行人工聚合。进一步，在所述步骤S3中，所述生成市场合理价，包括：根据各个政府采购网站的价格、电商在各个服务网站的协议价和电商的官网价格，以对应的比例进行计算，生成所述市场合理价。进一步，还包括如下步骤：以平台界面形式，呈现展示同一电商给其他省市商城推送的接口价格列表、以及每个商品的价格趋势。进一步，还包括如下步骤：当判断存在以下条件之一时，发出自动预警提示，并商品自动下架：(1)商品的采购价格不符合对应的市场合理价时；(2)商品的价格高于电商官网的、或不符合优惠条件；(3)商品与电商官网链接商品不一致。根据本专利技术实施例的公共采购大数据价格监测方法，具有以下有益效果：1、建设了统一的标准化的商品库。根据多年政府采购系统建设和维护的经验，在传统协议供货的基础上开发具有统一标准的商品库，商品全部参数化。本专利技术不仅实现同型号、同参数配置的商品可以比价，还可以实现不同品牌、不同型号，但关键参数基本相同的商品间比价；也可以通过同价位的商品比产品配置，从而实现最优的性价比采购。2、数据来源范围广，包括多个大型电商、部分省级政府采购协议供应商、部分政府采购平台竞价结果数据、部分品牌生产商官网数据等。这些数据有一部分是阳光公采内部数据，也有一部分是通过技术手段或协议共享的方式获取的数据。数据来源多，有利于采购更大范本量，有利于计划商品的市场平均价格范围。3、电商主动推送与系统自动采集相结合。电商通过API接口推送的信息是否与其官网的一致，价格是否与官网有优优惠，或者说是不是高于电商官网的价格，这对公共采购来说至关重要，涉及到政府的形象和诚信。因此，我们在对电商供应商通过API接口提供的商品系统自动采集电商官网的数据，并与API接口信息进行验证，确保商品信息(商品配置)与电商官网一致，并且价格不高于电商官网。4、大数据运用，商品可视化。多渠道、不同来源的商品通过大数据分析工具，对商品关键参数自动进行离析和同类商品聚合。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为根据本专利技术实施例的公共采购大数据价格监测方法的流程图；图2为根据本专利技术实施例的公共采购大数据价格监测方法的架构图；图3a至图3c为根据本专利技术实施例的公共采购大数据价格监测平台的界面图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。本专利技术提供一种公共采购大数据价格监测方法，可以实现以下功能：比价、验证商品合规和异常预警。下面将结合附图对商品实现上述功能进行详细说明。如图1和图2所示，本专利技术实施例的公共采购大数据价格监测方法，包括如下步骤：步骤S1，由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库。在本专利技术的一个实施例中，品目库包括：依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则。产品库(品类)包括：供给市场销售的物品，设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数等属性。商品库(SKU)包括：各个销售平台中销售的产品，设置有各个产品的品牌、型号和参数等属性。同一系列不同型号配置的商本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；步骤S2，所述监测平台从多个监测对象采集监测数据，其中，所述多个监测对象包括：内部已有数据和外部采集数据；其中，所述从多个监测对象采集监测数据，包括以下方式中的一种或多种：(1)从源网站获取数据，通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格，并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护方式进行整理；(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式，从而在共享模式下，获取各个政府采购服务网站的网站数据，作为采集数据；步骤S3，根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数，根据所述监测数据中的电商和商品库获取商品的信息，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，生成市场合理价，更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；步骤S4，建立商品的数据统计报告，生成商品的价格走势，实现对商品的价格监测，图形界面形式展示价格监测结果。

【技术特征摘要】
1.一种公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；步骤S2，所述监测平台从多个监测对象采集监测数据，其中，所述多个监测对象包括：内部已有数据和外部采集数据；其中，所述从多个监测对象采集监测数据，包括以下方式中的一种或多种：(1)从源网站获取数据，通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格，并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护方式进行整理；(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式，从而在共享模式下，获取各个政府采购服务网站的网站数据，作为采集数据；步骤S3，根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数，根据所述监测数据中的电商和商品库获取商品的信息，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，生成市场合理价，更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；步骤S4，建立商品的数据统计报告，生成商品的价格走势，实现对商品的价格监测，图形界面形式展示价格监测结果。2.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，所述品目库包括：依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则；所述产品库包括：供给市场销售的物品，设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数；所述商品库包括：各个销售平台中销售的产品，设置有各个产品的品牌、型号和参数；所述品目标准参数库结合多个电商网站的数据，对商品品目进行标准参数库统一规范，包括：划分为关键参数和非关键参数，对于关键参数一致的产品，作为相似比较或推荐。3.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述内部已有数据包括：公共采购已经上线的各政府采购商城商品数据；所述外部采集数据包括：多个电商的商品数据、政府协议供货数据、竞价结果数据和商品官网数据。4.如权利要求1所述的公共采购...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶青山，
申请(专利权)人：北京阳光公采科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11