万能遥控器学习方法、系统和万能遥控器技术方案

本发明专利技术公开了万能遥控器学习方法、系统和万能遥控器，方法包括：获取待控制装置的图像；基于特征识别处理图像以获取初级判断特征，初级判断特征包括类型识别要素和区别识别要素；基于初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；基于最终判断特征获取控制编码规则。该系统用于执行对应方法。该遥控器用于实现对应方法。本发明专利技术通过图像识别确定待控制装置的型号，基于该型号获取对应控制编码规则，基于该规则进行编码改变以进行对待控制装置的控制。

Universal remote control learning method, system and universal remote control

The invention discloses a universal remote learning method, system and universal remote control, method comprises the following steps: acquiring image control device; feature recognition image processing to obtain the initial judgment based on the characteristics of primary judgment features include type recognition elements and different recognition elements; primary judgment feature matching template to determine the default judgment based on the characteristics of the final judgment; the final judgment of access control rules based on feature encoding. The system is used to execute the corresponding method. The remote controller is used to implement the corresponding method. The invention determines the type of the controlled device through image recognition, and acquires the corresponding control coding rule based on the model. Based on the rule, the encoding is changed to control the control device.

【技术实现步骤摘要】
万能遥控器学习方法、系统和万能遥控器
本专利技术涉及家用电器，尤其涉及万能遥控器学习方法、系统和万能遥控器。
技术介绍
家用电器作为人类生活的一个重要组成部分，给人类带来很多的方便和享受，而作为控制家用电器的控制手段，一般都会有一个无线的控制器，随着家用电器种类的增多和发展，遥控器的数量也同样增多，此时，遥控器的管理和使用就会由于数量的增多而变得更加不便。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供万能遥控器学习方法、系统和万能遥控器，通过图像识别确定待控制装置的型号，基于该型号改变对应控制编码以进行控制。本专利技术采用的技术方案一方面为一种万能遥控器学习方法，包括步骤：获取待控制装置的图像；基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；基于所述初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则。优选地，基于特征识别处理所述图像以识别文字和/或图案，标记该文字和/或图案为区别识别要素。优选地，所述基于特征识别处理所述图像包括基于图像的材质颜色区别和材质大小区别确定所述区别识别要素的位置。优选地，所述最终判断特征包括待控制装置的类型和型号信息，基于所述最终判断特征连接对应的待控制装置的服务端以获取对应的控制编码规则，基于所述控制编码规则改变所述万能遥控器的控制编码。本专利技术采用的技术方案另一方面为一种万能遥控器学习系统，包括：图像获取模块，用于获取待控制装置的图像；图像处理模块，用于基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；特征匹配模块，用于基于所述初级判断特征匹配判断模版以确定最终判断特征；编码获取模块，用于基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则。优选地，所述图像处理模块基于特征识别处理所述图像以识别文字和/或图案，标记该文字和/或图案为区别识别要素。优选地，所述基于特征识别处理所述图像包括基于图像的材质颜色区别和材质大小区别确定所述区别识别要素的位置。优选地，所述编码获取模块，用于所述最终判断特征包括待控制装置的类型和型号信息，基于所述最终判断特征连接对应的待控制装置的服务端以获取对应的控制编码规则，基于所述控制编码规则改变所述万能遥控器的控制编码。本专利技术采用的技术方案另一方面为一种万能遥控器，包括遥控器组件、图像处理组件、摄像组件和无线通信组件，其中，所述遥控器组件用于获取待控制装置的图像；所述图像处理组件用于基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；所述图像处理组件还用于基于所述初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；所述无线通信组件用于基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则；所述遥控器组件用于基于所述控制编码规则改变控制编码。本专利技术的有益效果为通过图像识别确定待控制装置的型号，基于该型号获取对应控制编码规则，基于该规则进行编码改变以进行对待控制装置的控制。附图说明图1所示为基于本专利技术实施例的万能遥控器学习方法的示意图。具体实施方式以下结合实施例对本专利技术进行说明。基于专利技术的实施例1，如图1所示万能遥控器学习方法，包括步骤：获取待控制装置的图像；基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；基于所述初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则。基于实施例的方法，基于特征识别处理所述图像以识别文字和/或图案，标记该文字和/或图案为区别识别要素。所述基于特征识别处理所述图像包括基于图像的材质颜色区别和材质大小区别确定所述区别识别要素的位置。基于实施例的方法，所述最终判断特征包括待控制装置的类型和型号信息，基于所述最终判断特征连接对应的待控制装置的服务端以获取对应的控制编码规则，基于所述控制编码规则改变所述万能遥控器的控制编码。各自家用电器的外观区别较大，同时对应的遥控器的编码规则有区别，现有的万能遥控器都是通过直接接触的方式获取原有的控制器的控制信号(例如将红外发射器相互对准，然后原有的控制器输出信号，万能遥控器接收信号并记录)，记录该控制信号的编码以便于后续的输出，这个记录过程会比较消耗时间，而且现有的万能遥控器不能智能的管理记录的控制信号(例如难以确定一段时间内控制信号是属于那一个待控制装置)。本方案通过对待控制装置的外观进行处理以获取待控制装置的特征，其中，由于不同种类的电器的外观区别是很大的，因此根据特征识别可以初步的辨识电器的种类(例如，首先是预处理图像以获取一个清晰的图像，然而进行轮廓提取，基于轮廓和材质颜色划分若干特征(即所述类型识别要素)，例如洗衣机则包括一个盖子，滚筒，外形为方形或者类方形，颜色主要为白色；电视则包括方形的外壳，方形外壳内包括一个方形的内框，颜色主要为黑色)；确定待控制装置的种类之后，进行细化的识别，即识别具体的型号，由于每一个生产商都有其对应的商标和型号，而这些商标和型号也会被反应在待控制装置的表面上，因此可以通过对这些商标和型号(即所述的区别识别要素)的识别来进行细化的区别，具体的方式则是基于材质的颜色和对应大小来区别和确认，因为生产商为了突出商标和型号，很少会把商标、型号的颜色混同质地的颜色，因此根据颜色的不同就可以很简单的找到不同点，同时商标和型号所占据的区域也不会很大，因此根据颜色不同的区域的大小，就可以判断该区域是否属于商标或者型号，最后，根据现有的一些文字识别算法和类似图像识别算法就可以判断文字和图像是否属于某一个特定的商标或者型号；得到商标和型号之后，就可以通过无线/有线的方式连接对应的生产商的客户端，从这些客户端下载对应的控制编码规则，基于该规则改变内部的信号发射器的编码，控制器就可以发出对应的控制信号以控制各种待控制装置。基于专利技术的实施例2，一种万能遥控器学习系统，包括：图像获取模块，用于获取待控制装置的图像；图像处理模块，用于基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；特征匹配模块，用于基于所述初级判断特征匹配判断模版以确定最终判断特征；编码获取模块，用于基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则。所述图像处理模块基于特征识别处理所述图像以识别文字和/或图案，标记该文字和/或图案为区别识别要素。所述基于特征识别处理所述图像包括基于图像的材质颜色区别和材质大小区别确定所述区别识别要素的位置。所述编码获取模块，用于所述最终判断特征包括待控制装置的类型和型号信息，基于所述最终判断特征连接对应的待控制装置的服务端以获取对应的控制编码规则，基于所述控制编码规则改变所述万能遥控器的控制编码。基于专利技术的实施例3，一种万能遥控器，包括遥控器组件、图像处理组件、摄像组件和无线通信组件，其中，所述遥控器组件用于获取待控制装置的图像；所述图像处理组件用于基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；所述图像处理组件还用于基于所述初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；所述无线通信组件用于基于所述最终判本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种万能遥控器学习方法，其特征在于，包括步骤：获取待控制装置的图像；基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；基于所述初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则。

【技术特征摘要】
1.一种万能遥控器学习方法，其特征在于，包括步骤：获取待控制装置的图像；基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；基于所述初级判断特征匹配预设的判断模版以确定最终判断特征；基于所述最终判断特征获取对应的控制编码规则。2.根据权利要求1所述的一种万能遥控器学习方法，其特征在于，基于特征识别处理所述图像以识别文字和/或图案，标记该文字和/或图案为区别识别要素。3.根据权利要求2所述的一种万能遥控器学习方法，其特征在于，所述基于特征识别处理所述图像包括基于图像的材质颜色区别和材质大小区别确定所述区别识别要素的位置。4.根据权利要求1所述的一种万能遥控器学习方法，其特征在于，所述最终判断特征包括待控制装置的类型和型号信息，基于所述最终判断特征连接对应的待控制装置的服务端以获取对应的控制编码规则，基于所述控制编码规则改变所述万能遥控器的控制编码。5.一种万能遥控器学习系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待控制装置的图像；图像处理模块，用于基于特征识别处理所述图像以获取初级判断特征，所述初级判断特征包括待控制装置的类型识别要素和区别识别要素；特征匹配模块，用于基于所述初级判断特征匹配判断模版以确定最终判断特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢锋，
申请(专利权)人：谢锋，
类型：发明
国别省市：江苏,32