基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，包括空间向量库构建模块、调阅结果收集模块以及空间向量扭曲模块，空间向量库构建模块用于将所有电子病历的不同变量，采用不同的标准转换成空间向量中的一个或多个维度，构建空间向量库，再根据空间向量库构建多维空间；调阅结果收集模块用于对符合用户输入检索条件请求的具体电子病历，调取对应的空间向量；空间向量扭曲模块用于将用户的检索条件转换为空间向量，再进入空间向量扭曲计算，找到实际指向的检索条件，根据匹配计算划取周围的空间向量，将空间向量对应的电子病历按照距离大小降序排序返回用户进行选择；后然调阅结果进入调阅结果库，提供未来的检索结果优化。

An electronic medical record retrieval optimization system based on the concept of multiple vector space distortion

The invention discloses an electronic medical record based on the concept of space vector distortion optimization of information retrieval system, including the construction of space vector library access the collection module and vector space module, distorted space vector, to construct library modules for different variables all electronic medical records, with different standards into one or more dimensions of space vector the construction of space vector library, then according to the multidimensional space construction of space vector library; access to results collection module is used to meet the specific conditions of the electronic medical record retrieval request user input, the corresponding vector space retrieval; vector space retrieval module for converting distortion conditions of the user space vector, then enter the space vector distortion calculation, find search according to the actual conditions at the designated space vector matching calculation around the space vector corresponding electric EMR distance in descending order according to the return to the user selection; then read the results into the access to the library, to provide search results for future optimization.

【技术实现步骤摘要】
基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统
本专利技术涉及医疗
，特别是指一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统。
技术介绍
检索优化这一概念来源于针对网页检索的搜索引擎优化(SEO)，两者都是根据某种特定规则改变检索结果的排名，但是由于检索原理的本质差异，两者又存在许多根本性的不同。搜索引擎的搜索算法在于“网络蜘蛛”在互联网上抓取软件，再采用Pagerank算法对抓取结果进行排序。但在电子病历检索当中并不需要网络蜘蛛进行抓取，而是根据检索结果与检索条件的匹配程度进行排序。这一原理根本上的不同导致了在电子病历检索当中需要不一样的检索优化。因此，有必要设计一种新的基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，以解决上述技术问题。
技术实现思路
针对
技术介绍
中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，根据用户实际检索情况，改善检索结果的排序，建立基础是一定的用户使用量。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，包括空间向量库构建模块、调阅结果收集模块以及空间向量扭曲模块，其中，所述空间向量库构建模块：用于将所有电子病历的不同变量，采用不同的标准转换成空间向量中的一个或多个维度，经过转换成之后，构建一个空间向量库，再根据空间向量库构建多维空间；所述调阅结果收集模块：用于对符合用户输入的检索条件请求的具体电子病历，在空间向量库中调取对应的空间向量；所述空间向量扭曲模块：将用户的检索条件转换为空间向量，再进入空间向量扭曲计算，找到实际指向的检索条件，根据匹配计算划取周围的空间向量，将空间向量对应的电子病历按照距离大小降序排序返回用户进行选择；用户进行选择之后，调阅结果进入调阅结果库，提供未来的检索结果优化。在上述技术方案中，所述不同变量的转换包括数值型数据转换、逻辑型变量转换和文本型变量转换。在上述技术方案中，所述文本型变量转换包含特殊文本型变量转换和普通文本型变量转换。在上述技术方案中，所述空间向量扭曲模块的步骤为：a.将用户的检索条件转换为空间向量；b.在调阅结果库中，抽取出与原检索条件对应向量距离小于等于d值的向量，共j个向量符合条件；c.每个向量与原检索条件的距离为r，该向量对应的检索中心有n个，检索中心对应的向量分别为则按照公式计算出扭曲后的检索条件向量得到的向量即为新的检索条件；d.根据向量根据匹配算法划取周围的空间向量，将空间向量对应的电子病历按照距离大小降序排序，返回用户进行选择。本专利技术基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，包括空间向量库构建模块、调阅结果收集模块以及空间向量扭曲模块，在于对具体电子病历的多元向量抽象处理，以及多元向量对多维空间的扭曲用于电子病历检索的优化处理。本系统通过对电子病历的多元向量抽象并构建向量数据集，并根据各份病历针对具体检索条件调阅的情况，对各空间向量在多维空间中所占的位置进行扭曲，从而改变检索结果的指向。附图说明图1为本专利技术中调阅结果收集流程示意图；图2为本专利技术中空间向量扭曲流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。原检索算法匹配到的结果不一定是用户所实际需求的，用户在某一检索条件之下所真正采纳的电子病历，才是该检索条件对检索结果的实际指向。本专利技术所述的一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，通过对空间向量的扭曲，找到这一空间指向，其包括空间向量库构建模块、调阅结果收集模块以及空间向量扭曲模块，以下是对上述各模块的详细说明。(1)空间向量库构建模块：空间向量库的构建对于本检索优化系统来说是一项基础性的工作，必须先将档案馆中的电子病历数据库内的所有电子病历都先经过空间向量的抽象，才能进行后续的空间扭曲操作。对具体电子病历的抽象，需要按照一定的标准进行。电子病历的复杂性在于其中包含许多变量，而这些变量的类型复杂多变，包括文本型、数据型和逻辑型。对于不同的变量，适宜采用不同的标准转换成空间向量中的一个或多个维度。其具体转换标准如下：a.数值型数据：对于不同的数值型数据，由于在病历检索中所占的重要性不同，需要根据一定的权重进行放大和缩小。针对各个变量，权重需要预先设置，比如对于年龄这一数值型变量，值域为0到100，但设置的权重为10，因此经过相应的转换之后，值变为0到10。经过统一化的操作，使得具有不同量纲的变量具有可比性。b.逻辑型变量：逻辑型变量本质上是二值变量的一种，变量值只能是是或否，但在实际应用中经过扩展可以扩展到一切的二值变量。在进行逻辑型变量的转换时，需要设置真值和假值的对应取值，随后根据这一设置值对变量进行抽象。例如是否绝经这一变量，是设置为0，否设置为100，则转换时根据这一规则进行转换。c.文本型变量：文本型变量是情况最为复杂的一种变量。文本型变量的处理方法分为两种，一种是特殊文本型变量转换，后者是普通文本型变量转换。前者适用于精细转换，但是需要准备阶段的大量工作，后者的转换较为粗糙。特殊文本型变量转换：特殊文本型变量转换面向诊断结果、术式、检查项目等转换要求较高的项目，要求转换结果能够精细地反应各项目之间的差异与联系。该转换方法需要事先建立一个转换谱，转换谱本质上也是一个多元向量谱，每一个项目对应一个多元向量，两个项目越接近，则两个对应的向量在空间上的距离也越近，从而直观地反应两者的联系。在转换时，根据具体的项目予以转换，将所得的空间向量作为其中的若干维度整合入对应的向量中去。普通文本型变量转换：该转换方法实际上是离散型变量的转换方法，用户事先针对可能出现的不同字符串设置不同的值，随后在具体的电子病历检索过程中根据该文本型变量中出现的字符串，进行相应值的求和，从而得到该文本型变量对应的值，再整合入空间向量当中。将每个电子病历完成转换之后，构建一个空间向量库，再根据这一空间向量库构建一个多维空间。初始时，由于尚未有用户进行任何检索，因此该多维空间未经过任何程度的扭曲。(2)调阅结果收集模块：用户在检索电子病历时，根据各种途径输入自己的检索条件，随后得到系统返回的检索结果题录。用户根据题录结果选择符合自己需求的电子病历，从而向系统发出请求获取电子病历拷贝。在这一请求过程当中，系统接受了针对某一检索条件的实际请求信息，这一请求信息就指向了这一检索条件实际的对象。用户所输入的检索条件本质上可以抽象为一个空间向量，这一空间向量构成了一个多维空间中的一个数据点。而用户实际请求的病历或多或少对这一数据点存在偏离，而这一偏离情况就构成了客观条件下对这一多维空间的扭曲。根据某一具体的检索条件，抽象为一个空间向量，而用户所请求的具体电子病历，在空间向量库中调取它们对应的空间向量。而这些空间向量不一定是单中心的，他们可以聚集在不同的中心周围。因此，需要实用ISODATA病历档案聚类分析系统，找到该检索条件下所指向的一个或多个检索中心，这些检索中心也是一个个多维空间向量。将这些检索中心对应的空间向量存放于调阅本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，其特征在于：包括空间向量库构建模块、调阅结果收集模块以及空间向量扭曲模块，其中，所述空间向量库构建模块：用于将所有电子病历的不同变量，采用不同的标准转换成空间向量中的一个或多个维度，经过转换成之后，构建一个空间向量库，再根据空间向量库构建多维空间；所述调阅结果收集模块：用于对符合用户输入的检索条件请求的具体电子病历，在空间向量库中调取对应的空间向量；所述空间向量扭曲模块：将用户的检索条件转换为空间向量，再进入空间向量扭曲计算，找到实际指向的检索条件，根据匹配计算划取周围的空间向量，将空间向量对应的电子病历按照距离大小降序排序返回用户进行选择；用户进行选择之后，调阅结果进入调阅结果库，提供未来的检索结果优化。

【技术特征摘要】
1.一种基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，其特征在于：包括空间向量库构建模块、调阅结果收集模块以及空间向量扭曲模块，其中，所述空间向量库构建模块：用于将所有电子病历的不同变量，采用不同的标准转换成空间向量中的一个或多个维度，经过转换成之后，构建一个空间向量库，再根据空间向量库构建多维空间；所述调阅结果收集模块：用于对符合用户输入的检索条件请求的具体电子病历，在空间向量库中调取对应的空间向量；所述空间向量扭曲模块：将用户的检索条件转换为空间向量，再进入空间向量扭曲计算，找到实际指向的检索条件，根据匹配计算划取周围的空间向量，将空间向量对应的电子病历按照距离大小降序排序返回用户进行选择；用户进行选择之后，调阅结果进入调阅结果库，提供未来的检索结果优化。2.根据权利要求1所述的基于多元向量空间扭曲概念的电子病历检索优化系统，其特征在于：所述不同变量的转换包括数值型数据转换、逻辑型变量转换和文本型变量转换。3.根据权利要求2所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭逢安，陈卫单，李卓研，
申请(专利权)人：广州慧扬健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44